BOOKS - Data Mining and Analytics in Healthcare Management: Applications and Tools (I...
Data Mining and Analytics in Healthcare Management: Applications and Tools (International Series in Operations Research and Management Science, 341) - David L. Olson April 21, 2023 PDF  BOOKS
ECO~24 kg CO²

3 TON

Views
881687

Telegram
 
Data Mining and Analytics in Healthcare Management: Applications and Tools (International Series in Operations Research and Management Science, 341)
Author: David L. Olson
Year: April 21, 2023
Format: PDF
File size: PDF 20 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Book Description: Data Mining and Analytics in Healthcare Management Applications and Tools International Series in Operations Research and Management Science 341 In today's fast-paced technological era, the need for effective healthcare management has become more crucial than ever. With the increasing demand for high-quality healthcare services, healthcare providers face numerous challenges, including reducing patient growth through disease prevention, stopping or slowing disease progression, and reducing healthcare costs while maintaining the quality of care. To address these challenges, healthcare management must adapt to new technologies that can improve patient outcomes and reduce healthcare expenses. Data mining and analytics are essential tools that can help healthcare providers achieve these goals. This book provides an overview of current healthcare management issues and highlights how analytics and knowledge management have been used to better cope with them. It demonstrates how descriptive and predictive analytics tools can be applied to address these challenges. The book also presents applications of software solutions in the context of healthcare management, making it a valuable resource for researchers, students, and practitioners working in the healthcare sector. The book begins by discussing the importance of data mining and analytics in healthcare management.
Data Mining and Analytics in Healthcare Management Applications and Tools International Series in Operations Research and Management Science 341 В современную быстро развивающуюся технологическую эру потребность в эффективном управлении здравоохранением стала как никогда важной. В связи с растущим спросом на высококачественные медицинские услуги поставщики медицинских услуг сталкиваются с многочисленными проблемами, включая снижение роста пациентов за счет профилактики заболеваний, остановку или замедление прогрессирования заболеваний, а также сокращение расходов на здравоохранение при сохранении качества медицинской помощи. Чтобы решить эти проблемы, руководство здравоохранения должно адаптироваться к новым технологиям, которые могут улучшить результаты лечения пациентов и сократить расходы на здравоохранение. Интеллектуальный анализ данных и аналитика являются важными инструментами, которые могут помочь поставщикам медицинских услуг достичь этих целей. В этой книге представлен обзор текущих проблем управления здравоохранением и освещено, как аналитика и управление знаниями использовались для лучшего их решения. Он демонстрирует, как описательные и прогнозные инструменты аналитики могут быть применены для решения этих проблем. В книге также представлены приложения программных решений в контексте управления здравоохранением, что делает ее ценным ресурсом для исследователей, студентов и практиков, работающих в секторе здравоохранения. Книга начинается с обсуждения важности интеллектуального анализа данных и аналитики в управлении здравоохранением.
Data Mining and Analytics in Healthcare Management Applications and Tools International Series in Operations Research and Management Science 341 Dans une ère technologique moderne en évolution rapide, le besoin d'une gestion efficace des soins de santé est devenu plus important que jamais. En raison de la demande croissante de services de santé de qualité, les fournisseurs de soins de santé sont confrontés à de nombreux défis, notamment réduire la croissance des patients grâce à la prévention des maladies, arrêter ou ralentir la progression des maladies, et réduire les coûts des soins de santé tout en maintenant la qualité des soins. Pour relever ces défis, la direction des soins de santé doit s'adapter aux nouvelles technologies qui peuvent améliorer les résultats des patients et réduire les coûts des soins de santé. L'exploration de données et l'analyse sont des outils importants qui peuvent aider les fournisseurs de soins de santé à atteindre ces objectifs. Ce livre donne un aperçu des défis actuels de la gestion de la santé et met en lumière la façon dont l'analyse et la gestion des connaissances ont été utilisées pour mieux les relever. Il montre comment des outils d'analyse descriptifs et prédictifs peuvent être utilisés pour résoudre ces problèmes. livre présente également les applications des solutions logicielles dans le contexte de la gestion de la santé, ce qui en fait une ressource précieuse pour les chercheurs, les étudiants et les praticiens du secteur de la santé. livre commence par discuter de l'importance de l'exploration de données et de l'analyse dans la gestion des soins de santé.
Data Mining and Analytics in Healthcare Management Applications and Tools International Series in Operations Research and Management Science 341 En la era tecnológica actual, en rápida evolución, se necesita una gestión eficaz de la salud se ha vuelto más importante que nunca. Debido a la creciente demanda de servicios de salud de alta calidad, los proveedores de servicios de salud se enfrentan a numerosos desafíos, entre ellos, reducir el crecimiento de los pacientes mediante la prevención de enfermedades, detener o ralentizar la progresión de las enfermedades, y reducir los costos de la atención de la salud, manteniendo al mismo tiempo la calidad de la atención. Para resolver estos problemas, la administración sanitaria debe adaptarse a las nuevas tecnologías que pueden mejorar los resultados del tratamiento de los pacientes y reducir los costes sanitarios. La minería de datos y el análisis son herramientas importantes que pueden ayudar a los proveedores de atención médica a alcanzar estos objetivos. Este libro ofrece una visión general de los problemas actuales de la gestión de la salud y destaca cómo se han utilizado los análisis y la gestión del conocimiento para abordarlos mejor. Demuestra cómo se pueden aplicar las herramientas descriptivas y predictivas de los analistas para resolver estos problemas. libro también presenta aplicaciones de soluciones de software en el contexto de la gestión de la salud, lo que lo convierte en un recurso valioso para investigadores, estudiantes y profesionales que trabajan en el sector de la salud. libro comienza discutiendo la importancia de la minería de datos y la analítica en la gestión de la salud.
Data Mining and Analytics in Healthcare Management Services and Tools International Series in Operations Research and Management Science 341 Na era tecnológica atual, a necessidade de uma gestão de saúde eficiente tornou-se mais importante do que nunca. Devido à crescente demanda por serviços de saúde de alta qualidade, os prestadores de serviços de saúde enfrentam muitos desafios, incluindo a redução do crescimento dos pacientes através da prevenção de doenças, a interrupção ou desaceleração da progressão de doenças e a redução dos custos de saúde, mantendo a qualidade dos cuidados de saúde. Para resolver estes problemas, os líderes de saúde devem adaptar-se às novas tecnologias que podem melhorar os resultados do tratamento e reduzir os custos da saúde. Análise inteligente de dados e análise são ferramentas importantes que podem ajudar os prestadores de serviços de saúde a alcançar esses objetivos. Este livro apresenta uma visão geral dos problemas atuais de gestão da saúde e mostra como o analista e a gestão do conhecimento foram usados para resolvê-los melhor. Demonstra como ferramentas descritivas e previsivas de analistas podem ser aplicadas para resolver esses problemas. O livro também apresenta aplicativos de soluções de software no contexto da gestão da saúde, o que a torna um recurso valioso para pesquisadores, estudantes e praticantes do setor de saúde. O livro começa discutindo a importância da análise inteligente de dados e analistas na gestão da saúde.
Data Mining and Analytics in Healthcare Management Applicazioni and Tools International Series in Operations Research and Management Science 341 In un'era tecnologica in continua evoluzione, il bisogno di una gestione sanitaria efficiente è diventato quanto mai importante. A causa della crescente domanda di servizi sanitari di alta qualità, i fornitori di servizi sanitari devono affrontare numerosi problemi, tra cui la riduzione della crescita dei pazienti attraverso la prevenzione delle malattie, lo stop o il rallentamento della progressione delle malattie e la riduzione dei costi sanitari mantenendo la qualità delle cure. Per affrontare questi problemi, i dirigenti sanitari devono adattarsi alle nuove tecnologie che possono migliorare i risultati del trattamento dei pazienti e ridurre i costi sanitari. L'analisi intelligente dei dati e l'analisi sono strumenti importanti per aiutare i fornitori di servizi sanitari a raggiungere questi obiettivi. Questo libro fornisce una panoramica dei problemi attuali relativi alla gestione della salute e illustra come l'analista e la gestione delle conoscenze siano stati utilizzati per affrontarle meglio. Dimostra come gli strumenti di analisi descrittivi e predittivi possano essere utilizzati per risolvere questi problemi. Il libro presenta anche applicazioni di soluzioni software nel contesto della gestione sanitaria, che ne fanno una risorsa preziosa per ricercatori, studenti e professionisti del settore sanitario. Il libro inizia con un dibattito sull'importanza dell'analisi intelligente dei dati e degli analisti nella gestione sanitaria.
Data Mining and Analytics in Healthcare Management Anwendungen und Tools International Series in Operations Forschung und Management Wissenschaft 341 In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära ist die Notwendigkeit eines effektiven Gesundheitsmanagements wichtiger denn je. Angesichts der steigenden Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Gesundheitsdienstleistungen stehen Gesundheitsdienstleister vor zahlreichen Herausforderungen, darunter ein geringeres Patientenwachstum durch Krankheitsprävention, das Stoppen oder Verlangsamen des Fortschreitens von Krankheiten sowie die Senkung der Gesundheitskosten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Qualität der Gesundheitsversorgung. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, muss sich das Gesundheitsmanagement an neue Technologien anpassen, die die Behandlungsergebnisse der Patienten verbessern und die Gesundheitskosten senken können. Data Mining und Analytics sind wichtige Werkzeuge, die Gesundheitsdienstleistern helfen können, diese Ziele zu erreichen. Dieses Buch gibt einen Überblick über die aktuellen Herausforderungen des Gesundheitsmanagements und beleuchtet, wie Analytik und Wissensmanagement eingesetzt wurden, um diese besser zu lösen. Es zeigt, wie beschreibende und prädiktive Analysetools zur Lösung dieser Probleme eingesetzt werden können. Das Buch stellt auch Anwendungen von Softwarelösungen im Kontext des Gesundheitsmanagements vor und ist damit eine wertvolle Ressource für Forscher, Studenten und Praktiker im Gesundheitswesen. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung von Data Mining und Analytics im Gesundheitsmanagement.
Data Mining and Analytics in Healthcare Management Applications and Tools International Series in Operations Research and Management Science 341 W dzisiejszej szybko rozwijającej się erze technologicznej potrzeba skutecznego zarządzania opieką zdrowotną stała się ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Wraz ze wzrostem popytu na wysokiej jakości usługi zdrowotne, świadczeniodawcy muszą stawić czoła licznym wyzwaniom, w tym zmniejszeniu wzrostu pacjentów poprzez zapobieganie chorobom, zatrzymywanie lub spowalnianie postępu chorób oraz obniżeniu kosztów opieki zdrowotnej przy jednoczesnym utrzymaniu jakości opieki. Aby sprostać tym wyzwaniom, kierownictwo służby zdrowia musi dostosować się do nowych technologii, które mogą poprawić wyniki pacjentów i zmniejszyć koszty opieki zdrowotnej. Eksploracja i analiza danych to ważne narzędzia, które mogą pomóc świadczeniodawcom w osiągnięciu tych celów. Ta książka zawiera przegląd aktualnych wyzwań w zakresie zarządzania zdrowiem i podkreśla, w jaki sposób wykorzystano analitykę i zarządzanie wiedzą, aby lepiej im sprostać. Pokazuje, w jaki sposób można stosować opisowe i predykcyjne narzędzia analityczne do rozwiązywania tych problemów. Książka prezentuje również zastosowania rozwiązań oprogramowania w kontekście zarządzania zdrowiem, co czyni go cennym zasobem dla naukowców, studentów i praktyków pracujących w sektorze zdrowia. Książka rozpoczyna się od omówienia znaczenia górnictwa danych i analityki w zarządzaniu opieką zdrowotną.
Mining and Analytics in Healthcare Management Applications and Tools International Series in Operations Research and Management Science בעידן הטכנולוגי המתפתח במהירות, הצורך בניהול רפואי יעיל נעשה חשוב מתמיד. עם הביקוש הגובר לשירותי בריאות באיכות גבוהה, ספקי בריאות מתמודדים עם אתגרים רבים, כולל הפחתת גידול החולה באמצעות מניעת מחלות, עצירת או האטת התקדמות המחלה והפחתת עלויות הבריאות תוך שמירה על איכות הטיפול. כדי להתמודד עם אתגרים אלה, על המנהיגות הרפואית להסתגל לטכנולוגיות חדשות שיכולות לשפר את תוצאות המטופלים ולהפחית את עלויות הבריאות. כריית מידע ואנליטיקה הם כלים חשובים שיכולים לסייע לספקי בריאות להשיג מטרות אלה. ספר זה מספק סקירה של אתגרי ניהול הבריאות הנוכחיים ומדגיש כיצד נעשה שימוש באנליטיקה ובניהול ידע כדי לפנות אליהם טוב יותר. היא מדגימה כיצד ניתן ליישם כלים לניתוח תיאורי וניבוי כדי לטפל בנושאים אלה. הספר גם מציג יישומים של פתרונות תוכנה בהקשר של ניהול בריאות, מה שהופך אותו למשאב חשוב עבור חוקרים, סטודנטים ועוסקים בתחום הבריאות. הספר מתחיל על ידי דיון בחשיבות של כריית נתונים ואנליטיקה בניהול בריאות.''
Sağlık Hizmetlerinde Veri Madenciliği ve Analitiği Yönetim Uygulamaları ve Araçları Yöneylem Araştırması ve Yönetim Biliminde Uluslararası Seriler 341 Günümüzün hızla gelişen teknolojik çağında, etkili sağlık yönetimi ihtiyacı her zamankinden daha önemli hale gelmiştir. Yüksek kaliteli sağlık hizmetlerine olan talebin artmasıyla birlikte, sağlık hizmeti sağlayıcıları, hastalık önleme yoluyla hasta büyümesini azaltmak, hastalığın ilerlemesini durdurmak veya yavaşlatmak ve bakım kalitesini korurken sağlık maliyetlerini düşürmek de dahil olmak üzere birçok zorlukla karşı karşıyadır. Bu zorlukların üstesinden gelmek için, sağlık hizmetleri liderliği, hasta sonuçlarını iyileştirebilecek ve sağlık bakım maliyetlerini azaltabilecek yeni teknolojilere uyum sağlamalıdır. Veri madenciliği ve analitik, sağlık hizmeti sağlayıcılarının bu hedeflere ulaşmasına yardımcı olabilecek önemli araçlardır. Bu kitap, mevcut sağlık yönetimi zorluklarına genel bir bakış sunar ve bunları daha iyi ele almak için analitik ve bilgi yönetiminin nasıl kullanıldığını vurgular. Bu sorunları ele almak için açıklayıcı ve öngörücü analitik araçların nasıl uygulanabileceğini gösterir. Kitap aynı zamanda sağlık yönetimi bağlamında yazılım çözümlerinin uygulamalarını sunarak, sağlık sektöründe çalışan araştırmacılar, öğrenciler ve uygulayıcılar için değerli bir kaynak haline getirmektedir. Kitap, sağlık yönetiminde veri madenciliği ve analitiğin önemini tartışarak başlıyor.
تعدين البيانات والتحليلات في تطبيقات وأدوات إدارة الرعاية الصحية السلسلة الدولية في أبحاث العمليات وعلوم الإدارة 341 في العصر التكنولوجي سريع التطور اليوم، أصبحت الحاجة إلى إدارة رعاية صحية فعالة أكثر أهمية من أي وقت مضى. مع زيادة الطلب على خدمات الرعاية الصحية عالية الجودة، يواجه مقدمو الرعاية الصحية العديد من التحديات، بما في ذلك تقليل نمو المرضى من خلال الوقاية من الأمراض، ووقف أو إبطاء تطور المرض، وتقليل تكاليف الرعاية الصحية مع الحفاظ على جودة الرعاية. لمواجهة هذه التحديات، يجب أن تتكيف قيادة الرعاية الصحية مع التقنيات الجديدة التي يمكن أن تحسن نتائج المرضى وتقلل من تكاليف الرعاية الصحية. يعد التنقيب عن البيانات والتحليلات أدوات مهمة يمكن أن تساعد مقدمي الرعاية الصحية على تحقيق هذه الأهداف. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة عن تحديات الإدارة الصحية الحالية ويسلط الضوء على كيفية استخدام التحليلات وإدارة المعرفة لمعالجتها بشكل أفضل. يوضح كيف يمكن تطبيق أدوات التحليلات الوصفية والتنبؤية لمعالجة هذه المشكلات. يعرض الكتاب أيضًا تطبيقات الحلول البرمجية في سياق الإدارة الصحية، مما يجعله مصدرًا قيمًا للباحثين والطلاب والممارسين العاملين في قطاع الصحة. يبدأ الكتاب بمناقشة أهمية تعدين البيانات والتحليلات في إدارة الرعاية الصحية.
의료 관리 응용 프로그램의 데이터 마이닝 및 분석 및 운영 연구 및 관리 과학의 도구 국제 시리즈 341 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 시대에 효과적인 의료 관리의 필요성이 그 어느 때보 다 중요해졌습니다. 양질의 의료 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 의료 서비스 제공 업체는 질병 예방을 통한 환자 성장 감소, 질병 진행 중단 또는 둔화, 치료 품질을 유지하면서 의료 비용 절감 등 수많은 문제에 직면 해 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 건강 관리 리더십은 환자 결과를 개선하고 건강 관리 비용을 줄일 수있는 새로운 기술에 적응해야합니다 데이터 마이닝 및 분석은 의료 서비스 제공 업체가 이러한 목표를 달성하는 데 도움이되는 이 책은 현재 건강 관리 문제에 대한 개요를 제공하며 분석 및 지식 관리를 사용하여이를 더 잘 해결하는 방법을 강조합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 설명 및 예측 분석 도구를 적용하는 방법을 보여줍니다. 이 책은 또한 건강 관리와 관련하여 소프트웨어 솔루션의 응용 프로그램을 제시하여 건강 부문에서 일하는 연구원, 학생 및 실무자에게 유용한 리소스입니다. 이 책은 의료 관리에서 데이터 마이닝 및 분석의 중요성에 대해 논의함으로써 시작됩니다
ヘルスケアマネジメントアプリケーションとツールにおけるデータマイニングと分析オペレーションズリサーチとマネジメントサイエンスの国際シリーズ341今日、急速に進化する技術時代において、効果的なヘルスケアマネジメントの必要性はこれまで以上に重要になっています。高品質な医療サービスの需要が高まる中、医療提供者は、疾病予防による患者の成長の減少、疾患の進行の停止または遅延、医療の質を維持しながら医療コストの削減など、多くの課題に直面しています。これらの課題に対処するために、ヘルスケアのリーダーシップは、患者のアウトカムを改善し、医療コストを削減できる新しい技術に適応しなければなりません。データマイニングと分析は、医療従事者がこれらの目標を達成するのに役立つ重要なツールです。この本では、現在の健康管理の課題の概要を説明し、分析と知識管理がどのようにしてよりよく対処されてきたかを強調しています。これらの問題に対処するために、説明的および予測的な分析ツールをどのように適用できるかを示します。この本はまた、健康管理の文脈におけるソフトウェアソリューションのアプリケーションを提示しており、健康分野で働く研究者、学生、実践者にとって貴重なリソースとなっています。この本は、医療管理におけるデータマイニングと分析の重要性について議論することから始まります。
醫療保健管理應用和工具國際系列運營研究和管理科學341在當今快速發展的技術時代,對有效醫療保健管理的需求比以往任何時候都更加重要。隨著對優質醫療服務的需求不斷增長,醫療保健提供者面臨著許多挑戰,包括通過預防疾病來降低患者的增長,停止或減緩疾病的進展,以及在保持護理質量的同時降低醫療保健成本。為了解決這些問題,醫療保健管理層必須適應新技術,這些新技術可以改善患者的治療效果並降低醫療保健成本。數據挖掘和分析是幫助醫療保健提供者實現這些目標的重要工具。本書概述了當前的健康管理挑戰,並著重介紹了如何利用分析和知識管理來更好地解決這些問題。它演示了如何應用描述性和預測性分析工具來解決這些問題。該書還介紹了醫療保健管理背景下的軟件解決方案應用程序,使其成為在醫療保健部門工作的研究人員,學生和從業人員的寶貴資源。本書首先討論了數據挖掘和分析在醫療保健管理中的重要性。

You may also be interested in:

Data Mining and Analytics in Healthcare
Data Mining and Analytics in Healthcare Management: Applications and Tools (International Series in Operations Research and Management Science, 341)
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Social Media Data Mining and Analytics
Data Mining and Predictive Analytics, 2nd Edition
Data Analysis in Medicine and Health using R (Analytics and AI for Healthcare)
Predictive Analytics and Data Mining Concepts and Practice with RapidMiner
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
IoT, Machine Learning and Data Analytics for Smart Healthcare
IoT, Machine Learning and Data Analytics for Smart Healthcare
IoT, Machine Learning and Data Analytics for Smart Healthcare
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
Data Mining for Business Analytics Concepts, Techniques and Applications in Python
Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications
Big Data Analytics and Intelligent Applications for Smart and Secure Healthcare Services
Data Mining for Business Analytics Concepts, Techniques, and Applications with XLMiner, 3rd Edition
Health Analytics with R Learning Data Science Using Examples from Healthcare and Direct-to-Consumer Genetics
Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Practical Data Science with Hadoop and Spark: Designing and Building Effective Analytics at Scale (Addison-Wesley Data and Analytics)
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, Osaka, Japan, May 25-28, … Notes in Computer Science Book 13936)
Mining the Social Web Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More, 3rd Edition
Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 9th International Workshop, MLSA 2022, Grenoble, France, September 19, 2022, Revised Selected … in Computer and Information Science, 1783)
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Data Analytics Principles, Tools, and Practices A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Modern Data Analytics in Excel Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics
Modern Data Analytics in Excel: Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics
Modern Data Analytics in Excel Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics