BOOKS - Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism
Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism - Safiya Umoja Noble February 20, 2018 PDF  BOOKS
ECO~17 kg CO²

2 TON

Views
43621

Telegram
 
Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism
Author: Safiya Umoja Noble
Year: February 20, 2018
Format: PDF
File size: PDF 6.9 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism In her groundbreaking book, "Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism," Safiya Umoja Noble challenges the notion that search engines like Google provide an equal playing field for all forms of ideas, identities, and activities. Instead, she argues that the combination of private interests and monopoly status of a relatively small number of internet search engines leads to biased algorithms that privilege whiteness and discriminate against people of color, specifically women of color. Through an analysis of textual and media searches, as well as extensive research on paid online advertising, Noble exposes a culture of racism and sexism in the way discoverability is created online. This book provides an original, surprising, and at times disturbing account of bias on the internet and its impact on society. The book begins by highlighting the glaring disparity between search results for "black girls" and "white girls. " When searching for the former, explicit terms such as "Big Booty" and sexually explicit content are likely to appear as top search terms, while the latter yields radically different results, including porn sites and unmoderated discussions about why black women are "so sassy" or "so angry. " This presents a disturbing portrait of black womanhood in modern society. Noble argues that these biases are not only present in search results but also in the way online advertising is conducted, perpetuating racism and sexism in the digital age. Noble's analysis reveals that the creation of knowledge online is not neutral or objective, but rather shaped by private interests and power dynamics.
Алгоритмы угнетения: как поисковые системы усиливают расизм В своей новаторской книге «Алгоритмы угнетения: как поисковые системы усиливают расизм» Сафия Умоджа Нобл бросает вызов представлению о том, что поисковые системы, такие как Google, обеспечивают равное игровое поле для всех форм идей, идентичности и деятельности. Вместо этого она утверждает, что сочетание частных интересов и монопольного статуса относительно небольшого числа поисковых интернет-систем приводит к предвзятым алгоритмам, которые отдают преимущество белизне и дискриминируют цветных людей, в частности цветных женщин. Посредством анализа текстовых и медийных поисков, а также обширных исследований платной интернет-рекламы Нобл разоблачает культуру расизма и сексизма в способе создания возможности обнаружения в сети. Эта книга предоставляет оригинальный, удивительный, а иногда и тревожный отчет о предвзятости в Интернете и ее влиянии на общество. Книга начинается с подчёркивания вопиющего несоответствия между результатами поиска «чёрных девушек» и «белых девушек». "При поиске первых явные термины, такие как" Большая добыча "и сексуально откровенный контент, вероятно, будут появляться в качестве главных поисковых терминов, в то время как второй дает кардинально другие результаты, включая порносайты и немодерированные дискуссии о том, почему чернокожие женщины" такие нахальные "или" такие злые ". "Это представляет тревожный портрет чёрного женственности в современном обществе. Нобл утверждает, что эти предубеждения присутствуют не только в результатах поиска, но и в способе ведения интернет-рекламы, увековечивая расизм и сексизм в цифровую эпоху. Анализ Нобла показывает, что создание знаний онлайн не является нейтральным или объективным, а скорее формируется частными интересами и динамикой власти.
Algorithmes d'oppression : comment les moteurs de recherche renforcent le racisme Dans son livre pionnier Algorithmes d'oppression : comment les moteurs de recherche renforcent le racisme, Safia Umoja Noble récuse l'idée que les moteurs de recherche comme Google offrent un terrain de jeu égal pour toutes les formes d'idées, d'identité et d'activité. Au lieu de cela, elle affirme que la combinaison d'intérêts privés et d'un statut de monopole d'un nombre relativement faible de moteurs de recherche Internet conduit à des algorithmes biaisés qui donnent l'avantage à la blancheur et discriminent les personnes de couleur, en particulier les femmes de couleur. Grâce à l'analyse des recherches textuelles et médiatiques, ainsi qu'à des recherches approfondies sur la publicité payante en ligne, Noble expose la culture du racisme et du sexisme dans une manière de créer une capacité de détection en ligne. Ce livre présente un rapport original, surprenant et parfois inquiétant sur les préjugés en ligne et leur impact sur la société. livre commence par souligner l'écart flagrant entre les résultats de la recherche des « filles noires » et des « filles blanches ». "Lors de la recherche des premiers termes explicites comme" Big Buy "et le contenu sexuellement explicite apparaîtront probablement comme les principaux termes de recherche, tandis que le second donne des résultats radicalement différents, y compris des sites pornographiques et des discussions non modérées sur les raisons pour lesquelles les femmes noires sont" si méchantes "ou" si méchantes ". "C'est un portrait inquiétant de la féminité noire dans la société moderne. Noble affirme que ces préjugés sont présents non seulement dans les résultats de recherche, mais aussi dans la façon dont la publicité en ligne, perpétuant le racisme et le sexisme à l'ère numérique. L'analyse de Noble montre que la création de connaissances en ligne n'est pas neutre ou objective, mais plutôt façonnée par les intérêts privés et la dynamique du pouvoir.
Algoritmos de opresión: cómo los motores de búsqueda aumentan el racismo En su libro pionero «Algoritmos de opresión: cómo los motores de búsqueda aumentan el racismo», Safia Umoja Noble desafía la noción de que los motores de búsqueda como Google proporcionan un campo de juego igual para todas las formas de ideas, identidades y actividades. En cambio, sostiene que la combinación de intereses privados y estatus monopólico de un número relativamente pequeño de motores de búsqueda de Internet conduce a algoritmos sesgados que dan ventaja a la blancura y discriminan a las personas de color, en particular a las mujeres de color. A través del análisis de búsquedas de texto y medios, así como de extensas investigaciones sobre publicidad online pagada, Noble expone la cultura del racismo y el sexismo en una forma de crear una posibilidad de detección en la red. Este libro proporciona un relato original, sorprendente y a veces inquietante sobre el sesgo en Internet y su impacto en la sociedad. libro comienza haciendo hincapié en la flagrante discrepancia entre los resultados de la búsqueda de «chicas negras» y «chicas blancas». "Al buscar los primeros, términos explícitos como" Gran Presa "y contenido sexualmente explícito probablemente aparecerán como los principales términos de búsqueda, mientras que los segundos dan drásticamente otros resultados, incluyendo sitios porno y discusiones sin moderación sobre por qué las mujeres negras son" tan impías "o" tan malvadas ". "Esto representa un retrato inquietante de la feminidad negra en la sociedad moderna. Noble sostiene que estos prejuicios están presentes no solo en los resultados de búsqueda, sino también en la forma en que se hace la publicidad en línea, perpetuando el racismo y el sexismo en la era digital. análisis de Noble muestra que la creación de conocimiento en línea no es neutral u objetiva, sino que está formada por intereses privados y dinámicas de poder.
Algoritmos de opressão: como os motores de busca aumentam o racismo Em seu livro inovador «Algoritmos de opressão: como os motores de busca aumentam o racismo», Safia Umoja Noble desafia a ideia de que motores de busca como o Google fornecem um campo de jogo igual para todas as formas de ideias, identidade e atividades. Em vez disso, ela afirma que a combinação de interesses privados e status de monopolismo, relativamente a um pequeno número de sistemas de busca na Internet, leva a algoritmos preconceituosos que dão vantagem ao branco e discriminam pessoas de cor, especialmente mulheres de cor. Através da análise de pesquisas de texto e mídia e de uma ampla pesquisa sobre publicidade paga na Internet, Noble expõe a cultura do racismo e do sexismo na forma de criar a possibilidade de detecção online. Este livro fornece um relatório original, surpreendente e às vezes perturbador sobre o preconceito na Internet e seus efeitos na sociedade. O livro começa com a ressalva da discrepância entre os resultados de «raparigas negras» e «raparigas brancas». "Ao pesquisar os primeiros termos explícitos, tais como" grandes presas "e conteúdo sexualmente explícito, provavelmente aparecerão como termos de busca principais, enquanto o segundo dá resultados radicalmente diferentes, incluindo sites pornográficos e discussões não digitadas sobre por que as mulheres negras são" tão raivosas "ou" tão malvadas ". "Isto representa um retrato perturbador da feminilidade negra na sociedade moderna. Noble afirma que esses preconceitos estão presentes não apenas nos resultados da pesquisa, mas também na maneira de fazer publicidade online, perpetuando o racismo e o sexismo na era digital. A análise de Noble mostra que a criação de conhecimento on-line não é neutra ou objetiva, mas é formada por interesses privados e dinâmicas de poder.
Algoritmi di oppressione: come i motori di ricerca aumentano il razzismo Nel suo libro innovativo «Algoritmi di oppressione: come i motori di ricerca aumentano il razzismo», Safia Umoya Noble sfida l'idea che i motori di ricerca come Google offrano un campo di gioco uguale per tutte le forme di idee, identità e attività. Invece, sostiene che la combinazione di interessi privati e di status monopolistico di un numero relativamente ristretto di motori di ricerca di Internet porta a algoritmi pregiudizievoli che favoriscono il bianco e discriminano le persone di colore, in particolare le donne di colore. Attraverso l'analisi delle ricerche testuali e mediatiche e un'ampia ricerca sulla pubblicità online a pagamento, Noble rivela la cultura del razzismo e del sessismo nel modo in cui si crea la possibilità di rilevazione online. Questo libro fornisce un rapporto originale, sorprendente e talvolta preoccupante sul pregiudizio online e il suo impatto sulla società. Il libro inizia mettendo in evidenza la netta discrepanza tra i risultati della ricerca dì ragazze nere "e" ragazze bianche ". "Quando si cercano i primi termini espliciti, come" Grande preda "e contenuti sessualmente espliciti, probabilmente appaiono come termini di ricerca principali, mentre il secondo dà risultati radicalmente diversi, inclusi siti porno e discussioni immodificate sul perché le donne nere sono" così cattive "o" così cattive ". "Questo rappresenta un inquietante ritratto della femminilità nera nella società moderna. Noble sostiene che questi pregiudizi non sono presenti solo nei risultati della ricerca, ma anche nel modo di fare pubblicità online, perpetuando il razzismo e il sessismo nell'era digitale. L'analisi di Noble dimostra che la creazione di conoscenza online non è neutrale o oggettiva, ma piuttosto è generata da interessi privati e dinamiche di potere.
Algorithmen der Unterdrückung: Wie Suchmaschinen Rassismus verstärken In ihrem bahnbrechenden Buch „Algorithmen der Unterdrückung: Wie Suchmaschinen Rassismus verstärken“ stellt Safia Umoja Noble die Vorstellung in Frage, dass Suchmaschinen wie Google gleiche Spielräume für alle Formen von Ideen, Identitäten und Aktivitäten bieten. Stattdessen argumentiert sie, dass die Kombination aus privaten Interessen und dem Monopolstatus einer relativ kleinen Anzahl von Internet-Suchmaschinen zu voreingenommenen Algorithmen führt, die dem Weißsein den Vorzug geben und farbige Menschen, insbesondere farbige Frauen, diskriminieren. Durch die Analyse von Text- und Mediensuchen sowie umfangreiche Recherchen zu bezahlter Online-Werbung entlarvt Noble die Kultur von Rassismus und Sexismus in der Art und Weise, wie eine Entdeckungsmöglichkeit im Netz geschaffen wird. Dieses Buch liefert einen originellen, überraschenden und manchmal beunruhigenden Bericht über die Voreingenommenheit im Internet und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft. Das Buch beginnt mit der Betonung der eklatanten Diskrepanz zwischen den Suchergebnissen für „schwarze Mädchen“ und „weiße Mädchen“. Auf der Suche nach ersteren dürften explizite Begriffe wie „Big Booty“ und sexuell explizite Inhalte als Top-Suchbegriffe auftauchen, während letztere radikal andere Ergebnisse liefern, darunter Pornoseiten und unmoderierte Diskussionen darüber, warum schwarze Frauen „so frech“ oder „so wütend“ sind. "Es ist ein verstörendes Porträt der schwarzen Weiblichkeit in der modernen Gesellschaft. Noble argumentiert, dass diese Vorurteile nicht nur in den Suchergebnissen, sondern auch in der Art und Weise, wie Online-Werbung betrieben wird, vorhanden sind und Rassismus und Sexismus im digitalen Zeitalter aufrechterhalten. Nobles Analyse zeigt, dass die Schaffung von Wissen online nicht neutral oder objektiv ist, sondern von privaten Interessen und Machtdynamiken geprägt ist.
אלגוריתמים לדיכוי: כיצד מנועי חיפוש מגבירים את הגזענות בספרה פורץ הדרך ”אלגוריתמים של דיכוי: כיצד מנועי חיפוש מגבירים את הגזענות”, Safiya Umoja Noble מאתגר את הרעיון שמנועי חיפוש כמו גוגל מספקים שדה משחק שווה לכל צורות הרעיונות, הזהויות והפעילויות. במקום זאת, היא טוענת ששילוב האינטרסים הפרטיים ומעמד המונופול של מספר קטן יחסית של מנועי חיפוש באינטרנט, מובילים לאלגוריתמים מוטים המקבלים חיסיון על הלבנות ומפלים אנשים בעלי צבע, בפרט נשים בעלות צבע. באמצעות ניתוח טקסט וחיפושי מדיה, כמו גם מחקר מקיף על פרסום באינטרנט בתשלום, נובל חושף תרבות של גזענות וסקסיזם באופן בו נוצר גילוי מקוון. ספר זה מספק תיאור מקורי, מפתיע ולעיתים מטריד של הטיה מקוונת והשפעתה על החברה. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את הסתירה הבולטת בין תוצאות החיפוש אחר ”בנות שחורות” ו ”בנות לבנות”. "כאשר מחפשים את המונחים הקודמים, המפורשים כמו" שלל גדול "ותכנים מיניים מפורשים, סביר להניח שהם יופיעו כמונחי חיפוש עליונים, בעוד שהאחרון מניב תוצאות שונות באופן דרמטי, כולל אתרי פורנו ודיונים לא ממונעים על מדוע נשים שחורות הן" כל כך חצופות "או" כל כך מרושעות ". "זה מייצג דיוקן מדאיג של הנשיות השחורה בחברה המודרנית. אציל טוען כי ההטיות הללו נוכחות לא רק בתוצאות החיפוש, אלא גם באופן שבו מתנהל הפרסום המקוון, המנציח גזענות וסקסיזם בעידן הדיגיטלי. הניתוח של נובל מראה שיצירת ידע מקוון אינה ניטרלית או אובייקטיבית, אלא מעוצבת על ידי אינטרסים פרטיים ודינמיקת כוח.''
Baskı Algoritmaları: Arama Motorları Irkçılığı Nasıl Güçlendirir? "Baskı Algoritmaları: Arama Motorları Irkçılığı Nasıl Güçlendirir'adlı çığır açan kitabında Safiya Umoja Noble, Google gibi arama motorlarının her türlü fikir, kimlik ve etkinlik için eşit bir oyun alanı sağladığı fikrine meydan okuyor. Bunun yerine, özel çıkarların ve nispeten az sayıda internet arama motorunun tekel statüsünün kombinasyonunun, beyazlığı ayrıcalıklı kılan ve renkli insanlara, özellikle de renkli kadınlara karşı ayrımcılık yapan önyargılı algoritmalara yol açtığını savunuyor. Metin ve medya aramalarının analizi ve ücretli internet reklamcılığına yönelik kapsamlı araştırmalar sayesinde Noble, çevrimiçi algılamanın yaratıldığı şekilde bir ırkçılık ve cinsiyetçilik kültürünü ortaya koyuyor. Bu kitap, çevrimiçi önyargının ve toplum üzerindeki etkisinin orijinal, şaşırtıcı ve bazen rahatsız edici bir açıklamasını sunar. Kitap,'siyah kızlar've "beyaz kızlar" için arama sonuçları arasındaki göze çarpan tutarsızlığı vurgulayarak başlar. "Birincisini ararken," Big Booty've müstehcen içerik gibi açık terimlerin en iyi arama terimleri olarak görünmesi muhtemeldir, ikincisi ise porno siteleri ve siyah kadınların neden'çok şımarık "olduğuna dair denetlenmeyen tartışmalar da dahil olmak üzere önemli ölçüde farklı sonuçlar üretir. ya da'çok demek. "Bu, modern toplumda siyah kadınlığın endişe verici bir portresini temsil ediyor. Noble, bu önyargıların yalnızca arama sonuçlarında değil, aynı zamanda çevrimiçi reklamcılığın yürütülme biçiminde de mevcut olduğunu ve dijital çağda ırkçılığı ve cinsiyetçiliği sürdürdüğünü savunuyor. Noble'ın analizi, çevrimiçi bilgi yaratımının tarafsız veya objektif olmadığını, bunun yerine özel çıkarlar ve güç dinamikleri tarafından şekillendirildiğini göstermektedir.
خوارزميات القمع: كيف تضخم محركات البحث العنصرية في كتابها الرائد «خوارزميات القمع: كيف تضخم محركات البحث العنصرية»، تتحدى Safiya Umoja Noble فكرة أن محركات البحث مثل Google توفر ساحة لعب متساوية لجميع أشكال الأفكار والهويات والأنشطة. بدلاً من ذلك، تجادل بأن الجمع بين المصالح الخاصة وحالة الاحتكار لعدد صغير نسبيًا من محركات البحث على الإنترنت يؤدي إلى خوارزميات متحيزة تميز البياض وتميز ضد الأشخاص الملونين، ولا سيما النساء ذوات البشرة الملونة. من خلال تحليل عمليات البحث عن النصوص ووسائل الإعلام، بالإضافة إلى البحث المكثف في الإعلانات المدفوعة عبر الإنترنت، يكشف نوبل عن ثقافة العنصرية والتمييز على أساس الجنس في الطريقة التي يتم بها إنشاء الكشف عبر الإنترنت. يقدم هذا الكتاب سردًا أصليًا ومدهشًا ومزعجًا في بعض الأحيان للتحيز عبر الإنترنت وتأثيره على المجتمع. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على التناقض الصارخ بين نتائج البحث عن «الفتيات السود» و «الفتيات البيض». «عند البحث عن الأول، من المرجح أن تظهر المصطلحات الصريحة مثل» Big Booty «والمحتوى الجنسي الصريح كمصطلحات بحث عليا، بينما ينتج عن الأخير نتائج مختلفة بشكل كبير، بما في ذلك المواقع الإباحية والمناقشات غير الخاضعة للإشراف حول سبب كون النساء السود» وقحات جدًا «أو» لئيمة جدًا. ««يمثل هذا صورة مقلقة للأنوثة السوداء في المجتمع الحديث. يجادل نوبل بأن هذه التحيزات موجودة ليس فقط في نتائج البحث، ولكن أيضًا في طريقة إجراء الإعلان عبر الإنترنت، مما يديم العنصرية والتمييز على أساس الجنس في العصر الرقمي. يُظهر تحليل نوبل أن إنشاء المعرفة عبر الإنترنت ليس محايدًا أو موضوعيًا، ولكنه يتشكل من خلال المصالح الخاصة وديناميكيات القوة.
억압 알고리즘: 검색 엔진이 인종 차별을 증폭시키는 방법 그녀의 획기적인 저서 "압박 알고리즘: 검색 엔진이 인종 차별을 증폭시키는 방법" 에서 Safiya Umoja Noble은 Google과 같은 검색 엔진이 모든 형태의 아이디어, 정체계 및 활동. 대신, 그녀는 사적인 관심사와 상대적으로 적은 수의 인터넷 검색 엔진의 독점 상태가 백인, 특히 유색인 여성을 특권으로하고 차별하는 편향된 알고리즘으로 이어진다 고 주장한다. 유료 인터넷 광고에 대한 광범위한 연구뿐만 아니라 텍스트 및 미디어 검색 분석을 통해 Noble은 온라인 탐지 방식으로 인종 차별과 성 차별 문화를 노출시킵니다. 이 책은 온라인 편견과 사회에 미치는 영향에 대한 독창적이고 놀랍고 때로는 혼란스러운 설명을 제공합 이 책은 "흑인 소녀" 와 "백인 소녀" 에 대한 검색 결과 사이의 눈에 띄는 불일치를 강조함으로써 시작됩니다. "전자를 검색 할 때" Big Booty "및 성적으로 노골적인 콘텐츠와 같은 노골적인 용어가 최고의 검색 용어로 표시 될 가능성이있는 반면, 후자는 포르노 사이트 및 흑인 여성이 왜" 그렇게 엉뚱한지 "또는" 그래서 의미합니다. "" 이것은 현대 사회에서 놀라운 흑인 여성 성의 초상화를 나타냅니다. 노블은 이러한 편견이 검색 결과뿐만 아니라 온라인 광고가 수행되는 방식에도 존재하여 디지털 시대의 인종주의와 성 차별을 지속한다고 주장한다. Noble의 분석에 따르면 온라인 지식 생성은 중립적이거나 객관적인 것이 아니라 사적인 관심사와 권력 역학에 의해 형성됩니다.
壓迫算法:搜索引擎如何放大種族主義在他的開創性著作《壓迫算法:搜索引擎如何放大種族主義》中,Safia Umoja Noble挑戰了像Google這樣的搜索引擎為各種形式的思想,身份和活動提供公平競爭環境的觀念。相反,她認為,私人利益和相對較少的互聯網搜索引擎壟斷地位的結合導致了偏見的算法,這些算法賦予白人優勢並歧視有色人種,特別是有色人種。通過對文本和媒體搜索的分析以及對付費在線廣告的廣泛研究,Noble揭露了種族主義和性別歧視的文化,從而在網絡上創造了發現的可能性。這本書提供了有關Internet偏見及其對社會影響的原始,令人驚訝,有時甚至令人不安的描述。這本書首先強調了尋找「黑人女孩」和「白人女孩」的結果之間的明顯矛盾。"在尋找前者時,諸如'大獵物'和露骨色情內容之類的明確術語很可能會成為主要的搜索術語,而後者則會產生截然不同的結果,包括色情網站和關於黑人婦女為何"如此厚顏無恥的"或"如此邪惡"的未經修改的討論。"這代表了現代社會中黑人女性氣質的令人不安的畫像。諾布爾認為,這些偏見不僅存在於搜索結果中,而且還存在於在線廣告的運行方式中,使種族主義和性別歧視在數字時代長期存在。Noble的分析表明,在線創造知識不是中立的或客觀的,而是受私人利益和權力動態的影響。

You may also be interested in:

Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism
Custom Search – Discover more A Complete Guide to Google Programmable Search Engines
Academic Search Engines A quantitative outlook
How Software Works The Magic Behind Encryption, CGI, Search Engines, and Other Everyday Technologies
Fundamentals of Heat Engines Reciprocating and Gas Turbine Internal Combustion Engines
How Computers Make Books: From graphics rendering, search algorithms, and functional programming to indexing and typesetting
How Computers Make Books From graphics rendering, search algorithms, and functional programming to indexing and typesetting (Final)
How Computers Make Books From graphics rendering, search algorithms, and functional programming to indexing and typesetting (MEAP v5)
How Computers Make Books From graphics rendering, search algorithms, and functional programming to indexing and typesetting (Final)
Investigating Google|s Search Engine: Ethics, Algorithms, and the Machines Built to Read Us (Bloomsbury Studies in Digital Cultures)
Computer Search Algorithms (Computer Science, Technology and Applications)
Learning Genetic Algorithms with Python Empower the Performance of Machine Learning and AI Models with the Capabilities of a Powerful Search Algorithm
British Steam Engines The Ultimate Guide to the Greatest Steam Engines
Boots of Oppression
Nothing About Us Without Us: Disability Oppression and Empowerment
Essential Algorithms A Practical Approach to Computer Algorithms Using Python and C#, 2nd Edition
Grokking Algorithms In Python Master Algorithms, Simplify Problem-Solving
Evolutionary Data Clustering: Algorithms and Applications (Algorithms for Intelligent Systems)
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms: A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in JavaScript
Graphic Go Algorithms Graphically learn data structures and algorithms better than before
Graph Algorithms the Fun Way Powerful Algorithms Decoded, Not Oversimplified
Algorithms Illuminated (Part 3) Greedy Algorithms and Dynamic Programming
Decolonizing Academia: Poverty, Oppression and Pain
40 Algorithms Every Data Scientist Should Know Navigating through essential AI and ML algorithms
40 Algorithms Every Data Scientist Should Know Navigating through essential AI and ML algorithms
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in javascript (Final)
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in javascript (Final)
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in javascript (Early Release)
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in javascript (Early Release)
Be a Revolution: How Everyday People Are Fighting Oppression and Changing the World - And How You Can, Too
Decolonizing Therapy: Oppression, Historical Trauma, and Politicizing Your Practice
Algorithms Illuminated Part 4 Algorithms for NP-Hard
Algorithms Advanced Data Structures for Algorithms
Algorithms in Java - Part 5, Graph Algorithms
A New Frontier: The Past, Present, and Future of the Search for Extraterrestrial Life (The Search for Other Earths, 1)
Oppression and Resistance: Structure, Agency, Transformation (Studies in Symbolic Interaction, 48)
The Invention of the White Race, Volume I: Racial Oppression and Social Control
The Ottomans in Syria: A History of Justice and Oppression (Tauris Academic Studies)
The Political Turn in Analytic Philosophy: Reflections on Social Injustice and Oppression
A Taste for Oppression: A Political Ethnography of Everyday Life in Belarus (Anthropology of Europe, 6)