Book Deep Learning in Medical Image Analysis - Recent Advances and Future Trends Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems Introduction: In the post-pandemic world, the importance of timely and accurate diagnosis and analysis of diseases cannot be overstated. With the rapid evolution of deep learning techniques in medical image processing, there is a growing need to understand the technological advancements and their potential impact on healthcare. This book provides a comprehensive overview of the current state of research in this field, highlighting the clinical relevance and special requirements of medical image processing. It delivers an ideal introduction to image processing in medicine, emphasizing the physics of medical image processing, image formats, and data storage, as well as the applications of the Fourier transform, three-dimensional spatial transforms, volume rendering, image registration, and tomographic reconstruction.

Book Deep arning in Medical Image Analysis - Recent Advances and Future Trends Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems Введение: В постпандемическом мире нельзя переоценить важность своевременной и точной диагностики и анализа заболеваний. С быстрым развитием методов глубокого обучения в обработке медицинских изображений растет потребность в понимании технологических достижений и их потенциального влияния на здравоохранение. Эта книга содержит всесторонний обзор текущего состояния исследований в этой области, подчеркивая клиническую значимость и особые требования обработки медицинских изображений. Он обеспечивает идеальное введение в обработку изображений в медицине, подчеркивая физику обработки медицинских изображений, форматов изображений и хранения данных, а также применения преобразования Фурье, трехмерных пространственных преобразований, визуализации объема, регистрации изображений и томографической реконструкции.,

Book Deep arning in Medical Image Analysis - Recent Advances and Future Trends Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems Introduction : Dans le monde post-pandémique, on ne saurait trop insister sur l'importance d'un diagnostic et d'une analyse rapides et précis des maladies. Avec le développement rapide des techniques d'apprentissage en profondeur dans le traitement des images médicales, il est de plus en plus nécessaire de comprendre les progrès technologiques et leur impact potentiel sur les soins de santé. Ce livre donne un aperçu complet de l'état actuel de la recherche dans ce domaine, soulignant l'importance clinique et les exigences particulières du traitement des images médicales. Il offre une introduction parfaite au traitement des images en médecine, mettant l'accent sur la physique du traitement des images médicales, les formats d'images et le stockage des données, ainsi que sur les applications de la transformée de Fourier, les transformations spatiales en trois dimensions, la visualisation du volume, l'enregistrement des images et la reconstruction tomographique.

Book Deep Arning in Medical Image Analysis - Recent Advances and Future Trends Inteligencia Artificial en stemas de Salud Inteligente Introducción: En un mundo post-pandémico, no se puede exagerar la importancia de diagnóstico y análisis oportunos y precisos de las enfermedades. Con el rápido desarrollo de técnicas de aprendizaje profundo en el procesamiento de imágenes médicas, existe una creciente necesidad de comprender los avances tecnológicos y su potencial impacto en la atención médica. Este libro ofrece una visión general completa del estado actual de la investigación en este campo, destacando la importancia clínica y los requisitos especiales del procesamiento de imágenes médicas. Proporciona una introducción perfecta al procesamiento de imágenes en medicina, destacando la física del procesamiento de imágenes médicas, formatos de imagen y almacenamiento de datos, así como la aplicación de la transformación de Fourier, transformaciones espaciales tridimensionales, visualización de volumen, registro de imágenes y reconstrucción tomográfica.

Buch Deep arning in der medizinischen Bildanalyse - Neue Fortschritte und Zukunftstrends Künstliche Intelligenz in intelligenten Gesundheitssystemen Einleitung: In der Welt nach der Pandemie kann die Bedeutung der rechtzeitigen und genauen Diagnose und Analyse von Krankheiten nicht genug betont werden. Mit der rasanten Entwicklung von Deep-arning-Techniken in der medizinischen Bildverarbeitung wächst die Notwendigkeit, den technologischen Fortschritt und seine potenziellen Auswirkungen auf das Gesundheitswesen zu verstehen. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Forschungsstand in diesem Bereich und unterstreicht die klinische Relevanz und die besonderen Anforderungen der medizinischen Bildverarbeitung. Es bietet eine ideale Einführung in die Bildverarbeitung in der Medizin und betont die Physik der medizinischen Bildverarbeitung, Bildformate und Datenspeicherung sowie Anwendungen der Fourier-Transformation, dreidimensionaler räumlicher Transformationen, Volumendarstellung, Bildregistrierung und tomographischen Rekonstruktion.

''

Book Deep arning in Medical Image Analysis - Recent Advances and Future Trends Akıllı Sağlık stemlerinde Yapay Zeka Giriş: Pandemi sonrası dünyada, zamanında ve doğru hastalık tanı ve analizinin önemi göz ardı edilemez. Tıbbi görüntülemede derin öğrenme tekniklerinin hızla gelişmesiyle birlikte, teknolojik gelişmeleri ve bunların sağlık hizmetleri üzerindeki potansiyel etkilerini anlamak için artan bir ihtiyaç vardır. Bu kitap, bu alandaki mevcut araştırma durumuna kapsamlı bir genel bakış sunarak, tıbbi görüntü işlemenin klinik alaka düzeyini ve özel gereksinimlerini vurgulamaktadır. Tıpta görüntü işlemeye ideal bir giriş sağlar, tıbbi görüntü işleme, görüntü formatları ve veri depolama fiziğinin yanı sıra Fourier dönüşümü, 3D uzamsal dönüşümler, hacim görüntüleme, görüntü kaydı ve tomografik rekonstrüksiyon uygulamalarını vurgular.

كتاب التعلم العميق في تحليل الصور الطبية - التطورات الأخيرة والاتجاهات المستقبلية الذكاء الاصطناعي في أنظمة الرعاية الصحية الذكية مقدمة: في عالم ما بعد الوباء، لا يمكن المبالغة في أهمية التشخيص والتحليل الدقيق للأمراض في الوقت المناسب. مع التطور السريع لتقنيات التعلم العميق في التصوير الطبي، هناك حاجة متزايدة لفهم التقدم التكنولوجي وتأثيرها المحتمل على الرعاية الصحية. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة شاملة عن الحالة الحالية للبحث في هذا المجال، ويسلط الضوء على الأهمية السريرية والمتطلبات المحددة لمعالجة الصور الطبية. يوفر مقدمة مثالية لمعالجة الصور في الطب، مع التركيز على فيزياء معالجة الصور الطبية، وتنسيقات الصور وتخزين البيانات، بالإضافة إلى تطبيقات تحويل فورييه، والتحولات المكانية ثلاثية الأبعاد، والتصوير بالحجم، وتسجيل الصور، وإعادة التصوير المقطعي.