BOOKS - Data Structures and Algorithms for Beginners: Elevating Your Coding Skills wi...
Data Structures and Algorithms for Beginners: Elevating Your Coding Skills with Data Structures and Algorithms - Sam Campbell March 1, 2024 PDF  BOOKS
ECO~24 kg CO²

3 TON

Views
592303

Telegram
 
Data Structures and Algorithms for Beginners: Elevating Your Coding Skills with Data Structures and Algorithms
Author: Sam Campbell
Year: March 1, 2024
Format: PDF
File size: PDF 14 MB
Language: English



Data Structures and Algorithms for Beginners: Elevating Your Coding Skills with Data Structures and Algorithms Introduction The world of technology has been rapidly evolving, and it is essential to stay up-to-date with the latest advancements in the field to remain relevant. As programmers, we must continuously develop our skills to tackle complex problems and create efficient solutions. One of the critical aspects of programming is understanding data structures and algorithms, which form the foundation of modern computing. In this article, we will delve into the comprehensive guide, "Data Structures and Algorithms for Beginners tailored specifically for Python programmers. This book not only demystifies theoretical concepts but also provides practical implementations and real-world applications, ensuring that readers gain hands-on experience. Chapter 1: Basics of Python and Control Structures The book begins by introducing the basics of Python and control structures, laying the groundwork for advanced topics. Learn about basic data types such as integers, strings, lists, dictionaries, and sets. Understand the importance of control structures like if-else statements, loops, and conditional statements. These fundamental concepts are crucial for building a solid foundation in programming. Chapter 2: Data Types and Control Structures As you progress, dive into more advanced data types such as tuples, arrays, and sets. Learn how to implement control structures like nested loops, switch cases, and exception handling. Mastering these concepts is vital for creating robust and efficient code.
Структуры данных и алгоритмы для начинающих: повышение ваших навыков кодирования с помощью структур данных и алгоритмов Введение Мир технологий быстро развивается, и важно быть в курсе последних достижений в этой области, чтобы оставаться актуальным. Как программисты, мы должны постоянно развивать наши навыки для решения сложных проблем и создания эффективных решений. Одним из критических аспектов программирования является понимание структур данных и алгоритмов, которые составляют основу современных вычислений. В этой статье мы углубимся во всеобъемлющее руководство «Структуры данных и алгоритмы для начинающих», заточенное специально под Python-программистов. Эта книга не только демистифицирует теоретические концепции, но также предоставляет практические реализации и реальные приложения, гарантируя, что читатели получат практический опыт. Глава 1: Основы Python и структуры управления Книга начинается с введения основ Python и структур управления, закладывая основу для продвинутых тем. Сведения об основных типах данных, таких как целые числа, строки, списки, словари и наборы. Понимание важности управляющих структур, таких как операторы if-else, циклы и условные операторы. Эти фундаментальные концепции имеют решающее значение для построения прочной основы в программировании. Глава 2: Типы данных и структуры управления По мере продвижения, погрузитесь в более продвинутые типы данных, такие как кортежи, массивы и наборы. Узнайте, как реализовать структуры управления, такие как вложенные циклы, случаи переключения и обработка исключений. Освоение этих концепций жизненно важно для создания надежного и эффективного кода.
Structures de données et algorithmes pour les débutants : améliorer vos compétences en codage avec des structures de données et des algorithmes Introduction monde de la technologie évolue rapidement et il est important de se tenir au courant des dernières avancées dans ce domaine pour rester à jour. En tant que programmeurs, nous devons constamment développer nos compétences pour résoudre des problèmes complexes et créer des solutions efficaces. L'un des aspects critiques de la programmation est la compréhension des structures de données et des algorithmes qui constituent la base des calculs modernes. Dans cet article, nous allons approfondir le guide complet « Structures de données et algorithmes pour les débutants », développé spécialement sous les programmeurs Python. Ce livre ne démystifie pas seulement les concepts théoriques, mais fournit également des implémentations pratiques et des applications réelles, en veillant à ce que les lecteurs acquièrent une expérience pratique. Chapitre 1 : s bases de Python et les structures de gouvernance livre commence par l'introduction des bases de Python et des structures de gouvernance, jetant les bases de sujets avancés. Informations sur les principaux types de données, tels que les nombres entiers, les lignes, les listes, les dictionnaires et les jeux. Comprendre l'importance des structures de contrôle telles que les opérateurs if-else, les boucles et les opérateurs conditionnels. Ces concepts fondamentaux sont essentiels pour construire une base solide dans la programmation. Chapitre 2 : Types de données et structures de gestion Au fur et à mesure que vous progressez, plongez dans des types de données plus avancés, comme les cortèges, les tableaux et les ensembles. Découvrez comment mettre en œuvre des structures de gestion telles que les boucles imbriquées, les cas de basculement et le traitement des exceptions. La maîtrise de ces concepts est essentielle pour créer un code fiable et efficace.
Estructuras de datos y algoritmos para principiantes: mejorar sus habilidades de codificación con estructuras de datos y algoritmos Introducción mundo de la tecnología está evolucionando rápidamente y es importante estar al tanto de los últimos avances en este campo para mantenerse actualizado. Como programadores, debemos desarrollar continuamente nuestras habilidades para resolver problemas complejos y crear soluciones efectivas. Uno de los aspectos críticos de la programación es la comprensión de las estructuras de datos y algoritmos que forman la base de la computación moderna. En este artículo, profundizaremos en la guía integral «Estructuras de datos y algoritmos para principiantes», afilada específicamente bajo programadores Python. Este libro no sólo desmitifica conceptos teóricos, sino que también proporciona implementaciones prácticas y aplicaciones reales, asegurando que los lectores obtengan experiencia práctica. Capítulo 1: Fundamentos de Python y estructura de gobierno libro comienza con la introducción de los fundamentos de Python y las estructuras de gobierno, sentando las bases para temas avanzados. Información acerca de los tipos de datos básicos, como enteros, filas, listas, diccionarios y conjuntos. Comprender la importancia de las estructuras de control, como los operadores if-else, los ciclos y los operadores condicionales. Estos conceptos fundamentales son cruciales para construir una base sólida en la programación. Capítulo 2: Tipos de datos y estructuras de administración A medida que avanza, sumérjase en tipos de datos más avanzados, como tuplas, arreglos y conjuntos. Aprenda a implementar estructuras de administración como bucles anidados, casos de conmutación y procesamiento de excepciones. Dominar estos conceptos es vital para crear un código confiable y eficaz.
Estruturas de dados e algoritmos para iniciantes: melhorar suas habilidades de codificação usando estruturas de dados e algoritmos Introdução O mundo da tecnologia está evoluindo rapidamente, e é importante estar ciente dos avanços recentes nesta área para se manter relevante. Como programadores, temos de desenvolver constantemente nossas habilidades para resolver problemas complexos e criar soluções eficazes. Um dos aspectos críticos da programação é a compreensão das estruturas de dados e algoritmos que constituem a base da computação moderna. Neste artigo, nós iremos nos aprofundar no guia abrangente «Estruturas de dados e algoritmos para iniciantes», encarcerado especialmente com programadores Python. Este livro não só desmistifica conceitos teóricos, mas também oferece implementações práticas e aplicações reais, garantindo que os leitores tenham experiência prática. Capítulo 1: Os fundamentos de Python e a estrutura de gestão O livro começa com a introdução dos fundamentos da Python e estruturas de controle, estabelecendo as bases para temas avançados. Informações sobre os principais tipos de dados, como números inteiros, linhas, listas, dicionários e conjuntos. Compreenda a importância das estruturas de controle, tais como operadores if-else, ciclos e operadoras condicionadas. Estes conceitos fundamentais são essenciais para construir uma base sólida na programação. Capítulo 2: Tipos de dados e estruturas de controle Conforme avançar, mergulhe em tipos mais avançados de dados, tais como cortejos, matrizes e conjuntos. Saiba como implementar estruturas de controle, tais como ciclos aninhados, casos de mudança e processamento de exceções. Aprender esses conceitos é vital para criar um código confiável e eficiente.
Strutture di dati e algoritmi per principianti: migliorare le capacità di codifica con strutture di dati e algoritmi Introduzione Il mondo della tecnologia sta evolvendo rapidamente ed è importante essere aggiornati sui progressi più recenti in questo campo per rimanere aggiornati. Come programmatori, dobbiamo sviluppare costantemente le nostre competenze per affrontare problemi complessi e creare soluzioni efficaci. Uno degli aspetti critici della programmazione è la comprensione delle strutture dei dati e degli algoritmi che costituiscono la base dei calcoli moderni. In questo articolo si approfondirà il manuale completo «Strutture di dati e algoritmi per principianti», racchiuso appositamente sotto i programmatori Python. Questo libro non solo demistizza i concetti teorici, ma fornisce anche realizzazioni pratiche e applicazioni reali, garantendo ai lettori un'esperienza pratica. Capitolo 1: basi di Python e la struttura di gestione Il libro inizia introducendo le basi di Python e le strutture di gestione, ponendo le basi per temi avanzati. Tipi di dati principali, quali numeri interi, righe, elenchi, dizionari e set. Comprendere l'importanza delle strutture di gestione, quali gli operatori if-else, i cicli e gli operatori condizionali. Questi concetti fondamentali sono fondamentali per costruire una solida base di programmazione. Capitolo 2: Tipi di dati e strutture di gestione Come avanzato, immergersi in tipi di dati più avanzati come cortei, array e set. Scopri come implementare strutture di gestione come cicli nidificati, casi di cambio e gestione delle eccezioni. Imparare questi concetti è essenziale per creare un codice affidabile ed efficace.
Datenstrukturen und Algorithmen für Einsteiger: Verbesserung Ihrer Codierungsfähigkeiten durch Datenstrukturen und Algorithmen Einführung Die Welt der Technologie entwickelt sich rasant und es ist wichtig, über die neuesten Fortschritte in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben, um relevant zu bleiben. Als Programmierer müssen wir unsere Fähigkeiten ständig weiterentwickeln, um komplexe Probleme zu lösen und effektive Lösungen zu schaffen. Ein kritischer Aspekt der Programmierung ist das Verständnis der Datenstrukturen und Algorithmen, die die Grundlage moderner Berechnungen bilden. In diesem Artikel werden wir in einen umfassenden itfaden „Datenstrukturen und Algorithmen für Anfänger“ eintauchen, der speziell auf Python-Programmierer zugeschnitten ist. Dieses Buch entmystifiziert nicht nur theoretische Konzepte, sondern bietet auch praktische Implementierungen und reale Anwendungen, um sicherzustellen, dass die ser praktische Erfahrungen sammeln. Kapitel 1: Grundlagen von Python und Governance-Strukturen Das Buch beginnt mit der Einführung von Python-Grundlagen und Governance-Strukturen und legt den Grundstein für fortgeschrittene Themen. Informationen zu grundlegenden Datentypen wie Ganzzahlen, Zeichenfolgen, Listen, Wörterbüchern und Datensätzen. Verstehen e die Bedeutung von Kontrollstrukturen wie If-Else-Anweisungen, Schleifen und bedingten Anweisungen. Diese grundlegenden Konzepte sind entscheidend für den Aufbau einer soliden Grundlage in der Programmierung. Kapitel 2: Datentypen und Kontrollstrukturen Tauchen e im Laufe der Zeit in fortgeschrittenere Datentypen wie Tupel, Arrays und Sets ein. Erfahren e, wie e Steuerungsstrukturen wie verschachtelte Schleifen, Schaltfälle und Ausnahmebehandlung implementieren. Die Beherrschung dieser Konzepte ist entscheidend für die Erstellung von robustem und effektivem Code.
Struktury danych i algorytmy dla początkujących: Podnoszenie umiejętności kodowania dzięki strukturom danych i algorytmom Wprowadzenie Świat technologii szybko się rozwija i ważne jest, aby pamiętać o najnowszych osiągnięciach w tej dziedzinie, aby pozostać istotnym. Jako programiści musimy stale rozwijać nasze umiejętności w celu rozwiązywania złożonych problemów i tworzenia skutecznych rozwiązań. Jednym z krytycznych aspektów programowania jest zrozumienie struktur i algorytmów danych, które stanowią podstawę współczesnego przetwarzania. W tym artykule zagłębiamy się w kompleksowy przewodnik „Struktury danych i algorytmy dla początkujących”, dostosowany specjalnie do programistów Pythona. Książka ta nie tylko demystalizuje koncepcje teoretyczne, ale również zapewnia praktyczne implementacje i zastosowania w świecie rzeczywistym, zapewniając czytelnikom zdobycie praktycznego doświadczenia. Rozdział 1: Python Fundamentals and Control Structures Książka rozpoczyna się od wprowadzenia fundamentów Pythona i struktur kontrolnych, kładących podwaliny pod zaawansowane tematy. Informacje o podstawowych typach danych, takich jak liczby całkowite, łańcuchy, listy, słowniki i zestawy. Zrozumieć znaczenie struktur kontroli, takich jak oświadczenia, pętle i oświadczenia warunkowe. Te podstawowe koncepcje mają kluczowe znaczenie dla budowy solidnego fundamentu w programowaniu. Rozdział 2: Typy danych i struktury zarządzania W miarę postępów zanurz się w bardziej zaawansowanych typach danych, takich jak kropki, tablice i zestawy. Dowiedz się, jak wdrożyć struktury zarządzania, takie jak zagnieżdżone pętle, przełączniki i obsługa wyjątków. Opanowanie tych koncepcji ma zasadnicze znaczenie dla stworzenia solidnego i wydajnego kodeksu.
מבני נתונים ואלגוריתמים למתחילים: שיפור כישורי הקידוד שלך עם מבני נתונים ומבוא אלגוריתמים עולם הטכנולוגיה מתפתח במהירות, וחשוב לשמור על מעודכן של ההתפתחויות האחרונות בתחום זה כדי להישאר רלוונטי. כמתכנתים, עלינו לפתח כל הזמן את הכישורים שלנו כדי לפתור בעיות מורכבות וליצור פתרונות יעילים. היבט קריטי אחד של התכנות הוא הבנת מבני הנתונים והאלגוריתמים המהווים את הבסיס למחשוב המודרני. במאמר זה אנו מתעמקים במדריך המקיף ”מבני נתונים ואלגוריתמים למתחילים”, המותאם במיוחד למתכנתי פייתון. ספר זה לא רק מגולל את המושגים התיאורטיים, אלא גם מספק יישומים מעשיים ויישומים בעולם האמיתי, המבטיחים שהקוראים יצברו ניסיון מעשי. פרק 1: Python Fundamentals and Control Structures הספר מתחיל בהקדמה של יסודות פייתון ומבני בקרה, ומניח את היסודות לנושאים מתקדמים. מידע על סוגי נתונים בסיסיים כגון מספרים שלמים, מחרוזות, רשימות, מילונים וקבוצות. להבין את החשיבות של מבני שליטה כמו הצהרות, לולאות והצהרות מותנות. מושגי יסוד אלה חיוניים לבניית בסיס מוצק בתכנות. פרק 2: טיפוסי נתונים ומבנים ניהוליים ככל שאתה מתקדם, טובל את עצמך בסוגי נתונים מתקדמים יותר למד כיצד ליישם מבנים ניהוליים כגון לולאות מקוננות, החלפת תיקים וטיפול יוצא דופן. שליטת מושגים אלה חיונית ליצירת קוד חזק ויעיל.''
Yeni Başlayanlar İçin Veri Yapıları ve Algoritmaları: Veri Yapıları ve Algoritmalar ile Kodlama Becerilerinizi Geliştirme Giriş Teknoloji dünyası hızla gelişmektedir ve bu alandaki en son gelişmelerden haberdar olmak önemlidir. Programcılar olarak, karmaşık problemleri çözmek ve etkili çözümler üretmek için becerilerimizi sürekli geliştirmeliyiz. Programlamanın kritik bir yönü, modern hesaplamanın temelini oluşturan veri yapılarını ve algoritmaları anlamaktır. Bu yazıda, Python programcıları için özel olarak hazırlanmış kapsamlı "Yeni Başlayanlar için Veri Yapıları ve Algoritmalar" kılavuzunu inceliyoruz. Bu kitap sadece teorik kavramları açığa çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda okuyucuların pratik deneyim kazanmasını sağlayarak pratik uygulamalar ve gerçek dünya uygulamaları sağlar. Bölüm 1: Python Temelleri ve Kontrol Yapıları Kitap, Python temelleri ve kontrol yapılarının tanıtılmasıyla başlar ve ileri konular için temel oluşturur. Tamsayılar, dizeler, listeler, sözlükler ve kümeler gibi temel veri türleri hakkında bilgi. If-else deyimleri, döngüler ve koşullu deyimler gibi kontrol yapılarının önemini anlayın. Bu temel kavramlar, programlamada sağlam bir temel oluşturmak için kritik öneme sahiptir. Bölüm 2: Veri Türleri ve Yönetim Yapıları İlerledikçe, kendinizi tuples, diziler ve kümeler gibi daha gelişmiş veri türlerine bırakın. İç içe döngüler, anahtar örnekleri ve istisna işleme gibi yönetim yapılarının nasıl uygulanacağını öğrenin. Bu kavramlara hakim olmak, sağlam ve verimli kod oluşturmak için çok önemlidir.
هياكل البيانات والخوارزميات للمبتدئين: تعزيز مهاراتك في الترميز بهياكل البيانات والخوارزميات مقدمة يتطور عالم التكنولوجيا بسرعة، ومن المهم مواكبة آخر التطورات في هذا المجال للبقاء على صلة. بصفتنا مبرمجين، يجب أن نطور مهاراتنا باستمرار لحل المشكلات المعقدة وإيجاد حلول فعالة. أحد الجوانب الحاسمة للبرمجة هو فهم هياكل البيانات والخوارزميات التي تشكل أساس الحوسبة الحديثة. في هذه المقالة، نتعمق في الدليل الشامل «هياكل البيانات والخوارزميات للمبتدئين»، المصمم خصيصًا لمبرمجي بايثون. لا يزيل هذا الكتاب الغموض عن المفاهيم النظرية فحسب، بل يوفر أيضًا تطبيقات عملية وتطبيقات في العالم الحقيقي، مما يضمن اكتساب القراء خبرة عملية. الفصل 1: أساسيات بايثون وهياكل التحكم يبدأ الكتاب بإدخال أساسيات بايثون وهياكل التحكم، مما يضع الأساس للمواضيع المتقدمة. معلومات حول أنواع البيانات الأساسية مثل الأعداد الصحيحة والأوتار والقوائم والقواميس والمجموعات. فهم أهمية هياكل التحكم مثل البيانات والحلقات والبيانات المشروطة. هذه المفاهيم الأساسية حاسمة لبناء أساس متين في البرمجة. الفصل 2: أنواع البيانات وهياكل الإدارة أثناء تقدمك، انغمس في أنواع البيانات الأكثر تقدمًا مثل الأقسام والمصفوفات والمجموعات. تعلم كيفية تنفيذ هياكل الإدارة مثل الحلقات المتداخلة وحالات التبديل والتعامل مع الاستثناءات. إن إتقان هذه المفاهيم أمر حيوي لإنشاء رمز قوي وفعال.
초보자를위한 데이터 구조 및 알고리즘: 데이터 구조 및 알고리즘으로 코딩 기술 향상 기술의 세계가 빠르게 발전하고 있으며, 이 분야의 최신 개발을 유지하는 것이 중요합니다. 프로그래머로서 복잡한 문제를 해결하고 효과적인 솔루션을 만드는 기술을 지속적으로 개발해야 프로그래밍의 한 가지 중요한 측면은 최신 컴퓨팅의 기초를 형성하는 데이터 구조와 알고리즘을 이해하는 것입니다. 이 기사에서는 파이썬 프로그래머를 위해 특별히 조정 된 포괄적 인 "초보자를위한 데이터 구조 및 알고리즘" 안내서를 살펴 봅니다. 이 책은 이론적 개념을 비신화 할뿐만 아니라 실용적인 구현과 실제 응용 프로그램을 제공하여 독자가 실제 경험을 얻을 수 있도록합니다. 1 장: 파이썬 기본 및 제어 구조물이 책은 파이썬 기본 및 제어 구조의 도입으로 시작하여 고급 주제의 토대를 마련합니다. 정수, 문자열, 목록, 사전 및 세트와 같은 기본 데이터 유형에 대한 정보. if-else 문, 루프 및 조건부 명령문과 같은 제어 구조의 중요성을 이해하십시오. 이러한 기본 개념은 프로그래밍의 견고한 기반을 구축하는 데 중요합 2 장: 데이터 유형 및 관리 구조 진행 상황에서 튜플, 어레이 및 세트와 같은 고급 데이터 유형에 몰입하십시오. 중첩 루프, 스위치 케이스 및 예외 처리와 같은 관리 구조를 구현하는 방법을 알아보십시오. 이러한 개념을 마스터하는 것은 강력하고 효율적인 코드를 만드는 데 필수적입니다.
初學者的數據結構和算法:通過數據結構和算法提高您的編碼技能介紹技術世界正在迅速發展,重要的是要了解這一領域的最新進展,以便保持相關性。作為程序員,我們必須不斷發展我們的技能,以解決復雜的問題和創造有效的解決方案。編程的關鍵方面之一是了解構成現代計算基礎的數據結構和算法。本文將深入研究專門針對Python程序員的「初學者數據結構和算法」綜合指南。這本書不僅揭示了理論概念,而且還提供了實際的實現和真實的應用,確保讀者獲得實踐經驗。第一章:Python基礎與管理結構本書首先介紹了Python基礎與管理結構,為高級主題奠定了基礎。有關基本數據類型(如整數、行、列表、字典和集)的信息。了解控制結構的重要性,例如if-else運算符,循環和條件運算符。這些基本概念對於在編程中建立堅實的基礎至關重要。第二章:數據類型和控制結構隨著前進,沈浸在更高級的數據類型中,例如元組、數組和集。了解如何實現控制結構,如嵌套循環、切換案例和異常處理。掌握這些概念對於建立可靠和有效的代碼至關重要。

You may also be interested in:

Data Structures and Algorithms for Beginners Elevating Your Coding Skills with Data Structures and Algorithms
Data Structures and Algorithms for Beginners: Elevating Your Coding Skills with Data Structures and Algorithms
Data Structures and Algorithms for Beginners Elevating Your Coding Skills with Data Structures and Algorithms
Algorithms and Data Structures with Python: An interactive learning experience: Comprehensive introduction to data structures and algorithms (Spanish Edition)
Algorithms and Data Structures with Python An interactive learning experience Comprehensive introduction to data structures and algorithms
Algorithms and Data Structures with Python An interactive learning experience Comprehensive introduction to data structures and algorithms
Easy Learning Data Structures & Algorithms Go Graphically learn data structures and algorithms better than before
Easy Learning Data Structures & Algorithms C# Graphically learn data structures and algorithms better than before
Easy Learning Data Structures & Algorithms Python 3 Data Structures and Algorithms Guide in Python
Data Structures and Algorithms Made Easy Data Structures and Algorithmic Puzzles, 5th Edition
Introduction to Algorithms and Data Structures 3: Learn Linear Data Structures with Videos and Interview Questions
Easy Learning Data Structures & Algorithms C++ Graphic Data Structures & Algorithms
Introduction to Algorithms & Data Structures 3 Learn Linear Data Structures with Videos & Interview Questions
Data Structures & Algorithms in Swift Implementing practical data structures with Swift 4.2, Second Edition
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms: A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in JavaScript
Graphic Go Algorithms Graphically learn data structures and algorithms better than before
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in javascript (Final)
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in javascript (Final)
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in javascript (Early Release)
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in javascript (Early Release)
Easy Learning Data Structures & Algorithms javascript Classic data structures and algorithms in javascript
Algorithms Advanced Data Structures for Algorithms
Data Structures and Algorithms Made Easy in Java Data Structure and Algorithmic Puzzles, 5th Edition
Easy Learning Data Structures & Algorithms ES6+javascript Classic data structures and algorithms in ES6+ javascript
Java Algorithms Interview Challenger Ace Java Interviews by Mastering Fundamentals of Data Structures and Algorithms
Hands-On Data Structures and Algorithms with Python: Store, manipulate, and access data effectively and boost the performance of your applications, 3rd Edition
Data Structures and Algorithms
Data Structures and Algorithms
Python For Algorithms And Data Structures
Advanced Algorithms and Data Structures
Algorithms and Data Structures for OOP With C#
Data Structures and Algorithms in Ruby
Data Structures and Algorithms in Python
Ruby Data Structures and Algorithms
Data Structures and Algorithms in Java
Data Structures and Algorithms for all programmers
Data Structures & Algorithms In Go
Data Structures and Algorithms in Python
Data Structures and Algorithms in Java
Java Data Structures And Algorithms