Benford's Law Benford's Law: A Multidisciplinary Perspective on the Bias of Numerical Data Author: Steven J. Miller (Editor) Publication Date: 2019 Pages: 368 Publisher: Cambridge University Press Summary: Benford's Law, named after physicist Frank P. Benford, states that the leading digits of many data sets are not uniformly distributed but instead exhibit a profound bias. This phenomenon is observed in various fields, including electricity bills, street addresses, stock prices, population numbers, mortality rates, and river lengths. In this book, editor Steven J. Miller brings together experts from multiple disciplines to explore the useful techniques that arise from the law and encourage collaboration among researchers and practitioners. The book begins with an overview of the general theory of Benford's Law, explaining its prevalence and providing explanations for when systems should and should not follow the law. The contributors then delve into various applications across accounting, economics, psychology, and the natural sciences, highlighting how the law has been successfully used to expose fraud in elections, medical tests, tax filings, and financial reports.

Benford's Law Benford's Law: A Multidisciplinary Perspective on the Bias of Numerical Data Author: Steven J. Miller (Editor) Publication Date: 2019 Pages: 368 Publisher: Cambridge University Press Summary: Benford's Law, названный в честь физика Фрэнка П. ка Бенфорда, гласит, что ведущие цифры многих данных множества не распределены равномерно, а вместо этого демонстрируют глубокое смещение. Это явление наблюдается в различных областях, включая счета за электроэнергию, адреса улиц, цены на акции, численность населения, уровень смертности и длину рек. В этой книге редактор Стивен Дж. Миллер объединяет экспертов из нескольких дисциплин, чтобы изучить полезные методы, возникающие из закона, и поощрять сотрудничество между исследователями и практиками. Книга начинается с обзора общей теории закона Бенфорда, объясняющего его распространённость и дающего объяснения, когда системы должны и не должны следовать закону. Затем участники углубляются в различные приложения в области бухгалтерского учета, экономики, психологии и естественных наук, подчеркивая, как закон был успешно использован для выявления фальсификаций на выборах, медицинских тестах, налоговых декларациях и финансовых отчетах.

Benford Law Benford Law : A Multidisciplinary Perspective on the Bias of Numerical Data Author : Steven J. Miller (Editeur) Publication Date : 2019 Pages : 368 Publisher : Camber bridge University Press Summary : Benford's Law, du nom du physicien Frank P. K. Benford, affirme que les principaux chiffres de nombreuses données de la multitude ne sont pas répartis de manière uniforme, mais montrent plutôt un décalage profond. Ce phénomène est observé dans différents domaines, y compris les factures d'électricité, les adresses des rues, les prix des actions, la population, le taux de mortalité et la longueur des rivières. Dans ce livre, le rédacteur en chef Stephen J. Miller réunit des experts de plusieurs disciplines pour étudier les méthodes utiles issues du droit et encourager la collaboration entre chercheurs et praticiens. livre commence par un examen de la théorie générale de la loi de Benford, expliquant sa prévalence et expliquant quand les systèmes doivent et ne doivent pas suivre la loi. s participants examinent ensuite diverses applications dans les domaines de la comptabilité, de l'économie, de la psychologie et des sciences naturelles, soulignant comment la loi a été utilisée avec succès pour détecter les fraudes électorales, les tests médicaux, les déclarations d'impôts et les rapports financiers.

La y de Benford de Benford: Una perspectiva multidisciplinaria en la Bias del Autor de Datos Numéricos: Steven J. Miller (Editor) publication Date: 2019 Páginas: 368 Publisher: Cambridge University Press Summary: Benford's Law, llamado así por el físico Frank P. ka Benford, afirma que los números principales de muchos datos de la multitud no están distribuidos uniformemente, y en su lugar demuestran un profundo desplazamiento. Este fenómeno se observa en diversas áreas, incluyendo facturas de energía eléctrica, direcciones de calles, precios de promociones, población, tasa de mortalidad y longitud de los ríos. En este libro, el editor Stephen J. Miller reúne a expertos de varias disciplinas para estudiar las técnicas útiles que surgen de la ley y fomentar la colaboración entre investigadores y practicantes. libro comienza con una revisión de la teoría general de la ley de Benford explicando su prevalencia y dando explicaciones cuando los sistemas deben y no deben seguir la ley. A continuación, los participantes profundizan en diversas aplicaciones en las áreas de contabilidad, economía, psicología y ciencias naturales, destacando cómo se ha utilizado con éxito la ley para detectar fraude electoral, pruebas médicas, declaraciones de impuestos e informes financieros.

Benford's Law Benford's Law: A Multidisciplinary Personal on the Bias of Numerical Data Athor: Steve J. Miller (Editor) Public Dado: 2019 Pages: 368 Publisher: Cambridge University Press Summary: Benford's Law, com o nome do físico Frank P. k Benford, diz que os números mais importantes de muitos dados não estão distribuídos de forma uniforme e, em vez disso, mostram uma mudança profunda. Este fenômeno é observado em várias áreas, incluindo contas de energia, endereços de ruas, preços de promoções, população, taxa de mortalidade e comprimento de rios. Neste livro, o editor Stephen J. Miller reúne especialistas de várias disciplinas para explorar técnicas úteis que surgem da lei e encorajar a cooperação entre pesquisadores e práticas. O livro começa com uma revisão da teoria geral da i Benford, que explica a sua prevalência e explica quando os sistemas devem e não devem seguir a lei. Em seguida, os participantes se aprofundam em várias aplicações em contabilidade, economia, psicologia e ciências naturais, destacando como a lei foi usada com sucesso para detectar fraudes eleitorais, testes médicos, declarações fiscais e relatórios financeiros.

Benford's Law Benford's Law: A Multifiscipplinary Personal on the Bias of Numerical Data Author: Steve J. Miller (Editor) Public Date: 2019 Pages: 368 Publisher: Cambridge University Press Summary: Benford's Law, intitolato al fisico Frank P. k Benford, dice che i numeri più importanti di molti dati non sono distribuiti in modo uniforme e invece mostrano un profondo spostamento. Questo fenomeno si verifica in diversi settori, tra cui bollette elettriche, indirizzi stradali, prezzi delle azioni, popolazione, tasso di mortalità e lunghezza dei fiumi. In questo libro, l'editore Stephen J. Miller riunisce esperti di diverse discipline per studiare metodi utili derivanti dalla legge e incoraggiare la collaborazione tra ricercatori e pratici. Il libro inizia con una revisione della teoria generale della legge di Benford che spiega la sua diffusione e spiega quando i sistemi devono e non devono seguire la legge. I partecipanti vengono poi approfonditi in diverse applicazioni in materia di contabilità, economia, psicologia e scienze naturali, sottolineando come la legge sia stata utilizzata con successo per rilevare falsità elettorali, test medici, dichiarazioni fiscali e rapporti finanziari.

Benford 's Law Benford 's Law: A Multidisciplinary Perspective on the Bias of Numerical Data Autor: Steven J. Miller (Herausgeber) Erscheinungsdatum: 2019 Seiten: 368 Verlag: Cambridge University Zusammenfassung der Presse: Benfords Gesetz, benannt nach dem Physiker Frank P. k. Benford, besagt, dass die führenden Zahlen vieler Daten einer Menge nicht gleichmäßig verteilt sind, sondern stattdessen eine tiefe Verschiebung aufweisen. Dieses Phänomen wird in verschiedenen Bereichen beobachtet, darunter Stromrechnungen, Straßenadressen, Aktienkurse, Bevölkerungszahlen, Sterblichkeitsraten und Flusslängen. In diesem Buch bringt der Herausgeber Stephen J. Miller Experten aus verschiedenen Disziplinen zusammen, um nützliche Techniken zu untersuchen, die sich aus dem Gesetz ergeben, und die Zusammenarbeit zwischen Forschern und Praktikern zu fördern. Das Buch beginnt mit einem Überblick über die allgemeine Theorie des Benford-Gesetzes, erklärt seine Verbreitung und gibt Erklärungen, wann Systeme dem Gesetz folgen sollten und wann nicht. Die Teilnehmer tauchen dann in verschiedene Anwendungen in den Bereichen Rechnungswesen, Wirtschaft, Psychologie und Naturwissenschaften ein und betonen, wie das Gesetz erfolgreich zur Aufdeckung von Wahlbetrug, medizinischen Tests, Steuererklärungen und Finanzberichten eingesetzt wurde.

Benford's Law Benford's Law: Multidyscyplinarna perspektywa na stronniczość danych liczbowych Autor: Steven J. Miller (Redaktor) Data publikacji: 2019 Strony: 368 Wydawca: Cambridge University Podsumowanie prasowe: Prawo Benforda, nazwane na cześć fizyka Franka P. ka Benforda, stwierdza, że wiodące cyfry wielu zbiorów danych nie są równomiernie rozprowadzane, lecz wykazują głębokie przemieszczenie. Zjawisko to jest widoczne w różnych obszarach, w tym rachunkach za energię, adresach ulic, cenach akcji, populacji, śmiertelności i długości rzek. W książce tej redaktor Stephen J. Miller zrzesza ekspertów z wielu dyscyplin, aby zbadać przydatne metody wynikające z prawa i zachęcić do współpracy między naukowcami i praktykującymi. Książka rozpoczyna się od przeglądu ogólnej teorii prawa Benforda, wyjaśniając jego rozpowszechnienie i wyjaśniając, kiedy systemy powinny i nie powinny przestrzegać prawa. Następnie uczestnicy zajmują się różnymi zastosowaniami w zakresie rachunkowości, ekonomii, psychologii i nauk przyrodniczych, podkreślając, w jaki sposób prawo z powodzeniem wykorzystano do wykrywania oszustw wyborczych, testów medycznych, deklaracji podatkowych i dokumentacji finansowej.

חוק בנפורד: פרספקטיבה רב-תחומית על הטיית מחבר הנתונים הנומריים: Steven J. Miller (Editor) Publishing Date: 2019 Pages: 368 Publisher: Benford's Law, על שם הפיזיקאי פרנק פ Ka Benford, קובע כי הספרות המובילות של מערכות נתונים רבות אינן מחולקות באופן שווה, אלא במקום זאת מציגות העתקה עמוקה. התופעה נראית במגוון תחומים, כולל חשבונות אנרגיה, כתובות רחוב, מחירי מניות, אוכלוסייה, שיעורי תמותה ואורכי נהר. בספר זה, העורך סטיבן מילר (Stephen J. Miller) מקבץ מומחים מדיסציפלינות מרובות כדי לחקור שיטות שימושיות הנובעות מהחוק ולעודד שיתוף פעולה בין חוקרים לעוסקים בו. הספר מתחיל בסקירה של התיאוריה הכללית של חוק בנפורד, מסביר את שכיחותו ומסביר מתי מערכות צריכות ולא צריכות לציית לחוק. לאחר מכן, המשתתפים מתעמקים ביישומים שונים בחשבונאות, כלכלה, פסיכולוגיה ומדעי הטבע, ומדגישים כיצד החוק נוצל בהצלחה כדי לזהות הונאות אלקטורליות, בדיקות רפואיות, החזרי מס ורשומות פיננסיות.''

Benford Yasası Benford Yasası: Sayısal Verilerin Önyargısına Multidisipliner Bir Bakış Yazar: Steven J. Miller (Editör) Yayın Tarihi: 2019 Sayfalar: 368 Yayıncı: Cambridge Üniversitesi Basın Özeti: Fizikçi Frank P. Ka Benford'un adını taşıyan Benford Yasası, Birçok veri kümesi eşit olarak dağıtılmaz, bunun yerine derin yer değiştirme gösterir. Bu fenomen, enerji faturaları, sokak adresleri, hisse senedi fiyatları, nüfus, ölüm oranları ve nehir uzunlukları gibi çeşitli alanlarda görülmektedir. Bu kitapta, editör Stephen J. Miller, hukuktan kaynaklanan yararlı yöntemleri araştırmak ve araştırmacılar ile uygulayıcılar arasındaki işbirliğini teşvik etmek için birden fazla disiplinden uzmanları bir araya getiriyor. Kitap, Benford yasasının genel teorisinin gözden geçirilmesi, yaygınlığının açıklanması ve sistemlerin yasaya ne zaman uyması ve uymaması gerektiğinin açıklanmasıyla başlar. Katılımcılar daha sonra muhasebe, ekonomi, psikoloji ve doğa bilimlerinde çeşitli uygulamalara girerek, yasanın seçim sahtekarlığını, tıbbi testleri, vergi beyannamelerini ve mali kayıtları tespit etmek için nasıl başarıyla kullanıldığını vurgulamaktadır.

قانون بنفورد قانون بنفورد: منظور متعدد التخصصات حول تحيز البيانات العددية المؤلف: ستيفن جيه ميلر (محرر) تاريخ النشر: 2019 الصفحات: 368 الناشر: ملخص الصحافة بجامعة كامبريدج: قانون بينفورد، الذي سمي على اسم الفيزيائي يقول فرانك بي كا بينفورد أن الأرقام الرئيسية للعديد من مجموعات البيانات ليست موزعة بالتساوي، ولكنها تظهر بدلاً من ذلك إزاحة عميقة. وتظهر هذه الظاهرة في مختلف المجالات، بما في ذلك فواتير الطاقة، وعناوين الشوارع، وأسعار الأسهم، والسكان، ومعدلات الوفيات، وأطوال الأنهار. في هذا الكتاب، يجمع المحرر ستيفن جيه ميلر خبراء من تخصصات متعددة لاستكشاف الأساليب المفيدة الناشئة عن القانون وتشجيع التعاون بين الباحثين والممارسين. يبدأ الكتاب بمراجعة النظرية العامة لقانون بينفورد، وشرح مدى انتشاره وشرح متى يجب أن تتبع الأنظمة القانون ولا ينبغي أن تتبع القانون. ثم يتعمق المشاركون في تطبيقات مختلفة في المحاسبة والاقتصاد وعلم النفس والعلوم الطبيعية، ويسلطون الضوء على كيفية استخدام القانون بنجاح للكشف عن التزوير الانتخابي والاختبارات الطبية والإقرارات الضريبية والسجلات المالية.

벤 포드의 법률 벤 포드의 법칙: 수치 데이터 저자의 편견에 대한 다 학제 적 관점: Steven J. Miller (편집자) 출판 날짜: 2019 페이지: Cambridge University Press 요약: 물리학 자 Frank P. ka Benford, 많은 데이터 세트의 주요 숫자릿수는 균형태가 고르게 분포함되지 않고 깊은 변위. 이 현상은 에너지 요금, 거리 주소, 주가, 인구, 사망률 및 강 길이를 포함한 다양한 영역에서 볼 수 있습니다. 이 책에서 편집자 Stephen J. Miller는 여러 분야의 전문가들을 모아 법에서 발생하는 유용한 방법을 탐색하고 연구원과 실무자 간의 협력을 장려합니다. 이 책은 벤 포드 법칙의 일반적인 이론에 대한 검토로 시작하여 그 유병률을 설명하고 시스템이 법을 준수해야하는지 여부를 설명합니다. 그런 다음 참가자들은 회계, 경제, 심리학 및 자연 과학 분야의 다양한 응용 분야를 조사하여 법이 선거 사기, 의료 테스트, 세금 신고 및 재무 기록을 탐지하는 데 어떻게 성공적으로 사용되었는지 강조합니다.

Benford Law Benford's Law： A Multidisciplinary Perspective on the Bias of Numerical Data著者：Steven J。 Miller（編集者）発行日時：2019 Pages： 368出版社：ケンブリッジ大学プレスサマリー：Benford's Frank P。 ka Benfordは、多くのデータセットの先頭桁は均等に分布していないが、代わりに深い変位を示すと述べている。この現象は、エネルギー法案、住所、株価、人口、死亡率、河川の長さなど、さまざまな分野で見られます。この本では、編集者のスティーブン・J・ミラーが複数の分野の専門家を集めて法律から生じる有用な方法を探求し、研究者と実践者の間の協力を奨励します。この本は、ベンフォードの法則の一般理論のレビューから始まり、その有病率を説明し、法に従うべきシステムと従うべきでないシステムを説明します。参加者は、会計、経済学、心理学、自然科学のさまざまな応用を掘り下げ、選挙詐欺、医療テスト、税務申告、財務記録を検出するために法律がどのようにうまく使用されているかを強調します。

Benford's Law Benford's Law：數字數據作者生物的多學科觀點：Steven J. Miller（編輯）出版日期：2019頁：368出版商：劍橋以物理學家弗蘭克·本福德（Frank P. K. Benford）的名字命名的大學新聞摘要：本福德法律（Benford's Law）指出，該集合中許多數據的領先數字不是均勻分布的，而是顯示出深刻的偏差。這種現象在各個領域都可以看到，包括電費，街道地址，股票價格，人口規模，死亡率以及河流長度。在本書中，編輯斯蒂芬·米勒（Stephen J. Miller）匯集了來自多個學科的專家，以研究法律產生的有益方法，並鼓勵研究人員和從業人員之間的合作。該書首先回顧了本福德定律的一般理論，解釋了其普遍性，並解釋了系統何時應該和不應該遵守法律。然後，與會者深入研究了會計，經濟學，心理學和自然科學領域的各種應用，強調了如何成功地使用法律來識別選舉舞弊，醫療測試，納稅申報表和財務報告。