The story takes place in a dystopian future where technology has advanced beyond recognition, and humans have become increasingly dependent on it. The protagonist, a young and ambitious data analyst named Alex, discovers that the only way to survive in this harsh new world is by mastering the art of analyzing baseball data with R. As Alex delves deeper into the world of sabermetrics, he realizes that the principles of data analysis can be applied to every aspect of life, from healthcare to education to politics. He becomes obsessed with uncovering the hidden patterns and trends in baseball data, convinced that these insights will lead to a better understanding of human behavior and ultimately, to the salvation of humanity. The book begins with an overview of publicly available baseball datasets and a gentle introduction to the type of data structures and exploratory data management capabilities of R. The authors then cover the ggplot2 graphics functions and employ a tidyverse-friendly workflow throughout, making use of new functions made available through the Tidyverse. Throughout the story, Alex uses R to explore popular sabermetric topics such as the Pythagorean formula, runs expectancy, catcher framing, career trajectories, simulation of games and seasons, patterns of streaky behavior of players, and launch angles and exit velocities. He also learns how to communicate his results via presentations using the Quarto publishing system, web applications using the Shiny package, and working with large data files.

История происходит в антиутопическом будущем, где технологии продвинулись до неузнаваемости, и люди стали все больше зависеть от них. Главный герой, молодой и амбициозный аналитик данных по имени Алекс, обнаруживает, что единственный способ выжить в этом суровом новом мире - овладеть искусством анализа бейсбольных данных вместе с Р. По мере того, как Алекс углубляется в мир саберметрики, он понимает, что принципы анализа данных могут быть применены к каждому аспекту жизни, от здравоохранения до образования и политики. Он становится одержимым раскрытием скрытых закономерностей и тенденций в бейсбольных данных, убеждённый, что эти идеи приведут к лучшему пониманию человеческого поведения и, в конечном счёте, к спасению человечества. Книга начинается с обзора общедоступных бейсбольных наборов данных и мягкого введения в тип структур данных и исследовательские возможности управления данными R. Затем авторы охватывают графические функции ggplot2 и используют удобный для tidyverse рабочий процесс, используя новые функции, доступные через Tidyverse. На протяжении всей истории Алекс использует R для изучения популярных саберметрических тем, таких как формула Пифагора, ожидаемая продолжительность пробегов, кадрирование ловца, карьерные траектории, симуляция игр и сезонов, модели потокового поведения игроков, а также углы запуска и скорости выхода. Он также учится передавать свои результаты посредством презентаций с помощью системы публикации Quarto, веб-приложений с помощью пакета Shiny и работы с большими файлами данных.

L'histoire se déroule dans un avenir dystopique, où la technologie a progressé jusqu'à la méconnaissance, et les gens sont devenus de plus en plus dépendants d'eux. personnage principal, un analyste de données jeune et ambitieux nommé Alex, découvre que la seule façon de survivre dans ce monde nouveau difficile est de maîtriser l'art de l'analyse des données de baseball avec R. Au fur et à mesure qu'Alex s'enfonce dans le monde sabermétrique, il comprend que les principes de l'analyse des données peuvent être appliqués à tous les aspects de la vie, de la santé à l'éducation et à la politique. Il devient obsédé par la révélation de schémas et de tendances cachés dans les données de baseball, convaincu que ces idées conduiront à une meilleure compréhension du comportement humain et, en fin de compte, au salut de l'humanité. livre commence par un examen des ensembles de données de baseball publics et une introduction douce au type de structures de données et aux capacités de recherche de gestion des données R. s auteurs couvrent ensuite les fonctions graphiques de ggplot2 et utilisent un flux de travail convivial tidyverse en utilisant les nouvelles fonctionnalités disponibles via Tidyverse. Tout au long de l'histoire, Alex utilise R pour étudier des sujets sabermétriques populaires tels que la formule de Pythagore, la durée prévue des courses, le cadrage du catcheur, les trajectoires de carrière, la simulation des jeux et des saisons, les modèles de comportement des joueurs en streaming, ainsi que les angles de lancement et la vitesse de sortie. Il apprend également à transmettre ses résultats par le biais de présentations à l'aide du système de publication Quarto, d'applications Web à l'aide de la suite Shiny et de l'utilisation de fichiers de données volumineux.

La historia transcurre en un futuro distópico, donde la tecnología ha avanzado hasta ser irreconocible y la gente ha comenzado a depender cada vez más de ella. protagonista, un joven y ambicioso analista de datos llamado Alex, descubre que la única manera de sobrevivir en este nuevo mundo duro es dominar el arte del análisis de datos de béisbol junto con R. A medida que Alex se adentra en el mundo de la sabermetría, se da cuenta de que los principios del análisis de datos pueden aplicarse a cada aspecto de la vida, desde la salud hasta la educación y la política. Se obsesiona con revelar patrones ocultos y tendencias en los datos del béisbol, convencido de que estas ideas conducirán a una mejor comprensión del comportamiento humano y, en última instancia, a la salvación de la humanidad. libro comienza con una revisión de los conjuntos de datos de béisbol disponibles públicamente y una introducción suave al tipo de estructuras de datos y capacidades de investigación de gestión de datos R. autores luego cubren las funciones gráficas de ggplot2 y utilizan un flujo de trabajo fácil de usar, utilizando las nuevas características disponibles a través de Tidyverse. A lo largo de la historia, Alex utiliza R para estudiar temas sabermétricos populares como la fórmula de Pitágoras, la duración esperada de las corridas, el encuadre del catcher, las trayectorias de carrera, la simulación de juegos y temporadas, los patrones de comportamiento en streaming de los jugadores, así como los ángulos de lanzamiento y velocidad de salida. También aprende a transmitir sus resultados a través de presentaciones a través del sistema de publicación Quarto, aplicaciones web a través del paquete Shiny y trabajando con grandes archivos de datos.

Die Geschichte spielt in einer dystopischen Zukunft, in der die Technologie bis zur Unkenntlichkeit fortgeschritten ist und die Menschen zunehmend von ihnen abhängig sind. Der Protagonist, ein junger und ehrgeiziger Datenanalyst namens Alex, entdeckt, dass der einzige Weg, in dieser harten neuen Welt zu überleben, darin besteht, die Kunst der Baseball-Datenanalyse zusammen mit R zu meistern. Als Alex in die Welt der Sabermetrika eintaucht, erkennt er, dass die Prinzipien der Datenanalyse auf jeden Aspekt des bens angewendet werden können, von der Gesundheitsversorgung über Bildung bis hin zur Politik. Er wird besessen davon, versteckte Muster und Trends in Baseball-Daten aufzudecken, in der Überzeugung, dass diese Ideen zu einem besseren Verständnis des menschlichen Verhaltens und letztendlich zur Rettung der Menschheit führen werden. Das Buch beginnt mit einem Überblick über öffentlich zugängliche Baseball-Datensätze und einer sanften Einführung in die Art der Datenstrukturen und Forschungsmöglichkeiten des Datenmanagements R. Die Autoren decken dann die grafischen Funktionen von ggplot2 ab und verwenden einen tidyverse-freundlichen Workflow, indem sie die neuen Funktionen nutzen, die über Tidyverse verfügbar sind. Im Laufe der Geschichte verwendet Alex R, um populäre subermetrische Themen wie die Pythagoras-Formel, die erwartete Dauer der Läufe, das Framing des Catchers, Karriereverläufe, die mulation von Spielen und Jahreszeiten, das Streaming-Verhalten der Spieler sowie Startwinkel und Ausstiegsgeschwindigkeiten zu untersuchen. Er lernt auch, seine Ergebnisse durch Präsentationen mit dem Quarto-Publishing-System, Webanwendungen mit dem Shiny-Paket und die Arbeit mit großen Datendateien zu kommunizieren.

''

Hikaye, teknolojinin tanınmayacak kadar ilerlediği ve insanların giderek daha fazla bağımlı hale geldiği distopik bir gelecekte geçiyor. Kahramanı, Alex adında genç ve hırslı bir veri analisti, Bu zorlu yeni dünyada hayatta kalmanın tek yolunun R ile beyzbol verilerini analiz etme sanatında ustalaşmak olduğunu keşfeder. veri analizi ilkelerinin, sağlıktan eğitime ve siyasete kadar hayatın her alanına uygulanabileceğini fark ediyor. Beyzbol verilerindeki gizli kalıpları ve eğilimleri açığa çıkarmaya takıntılı hale gelir, bu fikirlerin insan davranışının daha iyi anlaşılmasına ve nihayetinde insanlığın kurtuluşuna yol açacağına ikna olur. Kitap, halka açık beyzbol veri kümelerine genel bir bakış ve veri yapılarının türüne ve veri yönetiminin araştırma yeteneklerine nazik bir giriş ile başlar. Yazarlar daha sonra ggplot2'nin grafik işlevlerini kapsar ve Tidyverse aracılığıyla mevcut yeni özellikleri kullanarak tidyverse dostu bir iş akışı kullanır. Tarih boyunca Alex, Pisagor formülü, çalışma beklentisi, yakalayıcının çerçevelemesi, kariyer yörüngeleri, simüle edilmiş oyunlar ve mevsimler, oyuncu akışı davranış kalıpları ve başlatma açıları ve çıkış hızları gibi popüler sabermetrik konuları keşfetmek için R'yi kullanır. Ayrıca Quarto yayınlama sistemini kullanarak sunumlar, Shiny paketini kullanarak web uygulamaları ve büyük veri dosyalarıyla çalışarak sonuçlarını nasıl ileteceğini öğrenir.

تدور أحداث القصة في مستقبل بائس حيث تقدمت التكنولوجيا بشكل لا يمكن التعرف عليه وأصبح الناس يعتمدون عليها بشكل متزايد. بطل الرواية، محلل بيانات شاب وطموح يدعى أليكس، يكتشف أن الطريقة الوحيدة للبقاء على قيد الحياة في هذا العالم الجديد القاسي هي إتقان فن تحليل بيانات البيسبول مع R. بينما يتعمق Alex في عالم sabermetrics، وهو يدرك أن مبادئ تحليل البيانات يمكن تطبيقها على كل جانب من جوانب الحياة، من الرعاية الصحية إلى التعليم إلى السياسة. يصبح مهووسًا بالكشف عن الأنماط والاتجاهات الخفية في بيانات البيسبول، مقتنعًا بأن هذه الأفكار ستؤدي إلى فهم أفضل للسلوك البشري، وفي النهاية، إلى خلاص البشرية. يبدأ الكتاب بلمحة عامة عن مجموعات بيانات البيسبول المتاحة للجمهور ومقدمة لطيفة لنوع هياكل البيانات والقدرات البحثية لإدارة البيانات R. ثم يغطي المؤلفون الوظائف الرسومية لـ ggplot2 ويستخدمون سير عمل صديق للمرور باستخدام ميزات جديدة متوفرة من خلال Tidyverse. عبر التاريخ، يستخدم Alex R لاستكشاف موضوعات قياس السيف الشهيرة مثل صيغة Pythagorean، ومتوسط التشغيل، وتأطير الماسك، ومسارات العمل، والألعاب والمواسم المحاكاة، وأنماط سلوك بث اللاعب، وزوايا الإطلاق وسرعات الخروج. يتعلم أيضًا كيفية إيصال نتائجه من خلال العروض التقديمية باستخدام نظام نشر Quarto وتطبيقات الويب باستخدام حزمة Shiny والعمل مع ملفات البيانات الكبيرة.