Advancing Edge Artificial Intelligence System: Contexts, River Publishers Series in Communications and Networking The intersection of Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and Edge Computing has ignited an edge AI revolution that promises to redefine how we perceive and interact with the physical world through intelligent devices. Edge AI moves intelligence from the network center to the devices at its edge, entrusting these endpoints to analyze data locally, make decisions, and provide real-time responses. This shift brings faster responses and more reliable systems, while the constant pressure to reduce network bandwidth demands and contain spiraling data storage and operations costs help justify the engineering investment necessary to embrace this new paradigm. Moving decision-making closer to the edge also opens the door to a multitude of novel applications, covering immersive technologies and autonomous systems across fields as diverse as healthcare and industrial automation, personal assistance, and prognostics surgery. In the best tradition of systems engineering, the first stage of this transition process is understanding the application domain for edge AI deployment.

Advancing Edge Artificial Intelligence System: Contexts, River Publishers Series in Communications and Networking Пересечение искусственного интеллекта (AI), Интернета вещей (IoT) и Edge Computing вызвало революцию в области Edge AI, которая обещает пересмотреть то, как мы воспринимаем и взаимодействуем с физическим миром через интеллектуальные устройства. Edge AI перемещает интеллектуальные ресурсы из центра сети к устройствам на ее периферии, доверяя этим конечным точкам локальный анализ данных, принятие решений и предоставление ответов в реальном времени. Этот сдвиг приводит к более быстрым ответам и более надежным системам, в то время как постоянное давление, направленное на снижение требований к пропускной способности сети и сдерживание растущих затрат на хранение и эксплуатацию данных, помогает оправдать инженерные инвестиции, необходимые для реализации этой новой парадигмы. Принятие решений ближе к краю также открывает двери для множества новых приложений, охватывающих иммерсивные технологии и автономные системы в таких разных областях, как здравоохранение и промышленная автоматизация, личная помощь и прогностическая хирургия. В лучших традициях системной инженерии первым этапом этого процесса перехода является понимание области применения для развертывания пограничного ИИ.

Advancing Edge Artificial Intelligence System : Contexts, River Publishers Series in Communications and Networking L'intersection de l'intelligence artificielle (AI), de l'Internet des objets (IoT) et de l'Edge Computing a provoqué une révolution dans le domaine de l'Edge AI, qui promet de reconsidérer, comment nous percevons et interagissons avec le monde physique à travers des dispositifs intelligents. Edge AI déplace les ressources intelligentes du centre du réseau vers les périphériques de sa périphérie, en faisant confiance à ces points de terminaison pour l'analyse locale des données, la prise de décision et la fourniture de réponses en temps réel. Ce changement conduit à des réponses plus rapides et à des systèmes plus fiables, tandis que la pression constante visant à réduire les besoins en bande passante du réseau et à contenir les coûts croissants de stockage et d'exploitation des données aide à justifier les investissements d'ingénierie nécessaires à la mise en œuvre de ce nouveau paradigme. La prise de décision plus proche du bord ouvre également la porte à de nombreuses nouvelles applications couvrant des technologies immersives et des systèmes autonomes dans des domaines aussi différents que la santé et l'automatisation industrielle, les soins personnels et la chirurgie prédictive. Dans la meilleure tradition d'ingénierie des systèmes, la première étape de ce processus de transition est de comprendre le champ d'application pour le déploiement de l'IA frontalière.

Advancing Edge Artificial Intelligence System: Contextos, River Publishers Series in Communications and Networking Cruce de inteligencia artificial (IA), IoT (Io T) y Edge Computing han provocado una revolución en el campo de Edge AI que promete revisar la forma en que percibimos e interactuamos con el mundo físico a través de dispositivos inteligentes. Edge AI mueve los recursos inteligentes del centro de la red a los dispositivos de su periférico, confiando en estos puntos finales para el análisis de datos locales, la toma de decisiones y la entrega de respuestas en tiempo real. Este cambio conduce a respuestas más rápidas y sistemas más robustos, mientras que la presión constante para reducir los requisitos de ancho de banda de la red y frenar los crecientes costos de almacenamiento y operación de datos ayuda a justificar las inversiones de ingeniería necesarias para implementar este nuevo paradigma. La toma de decisiones más cerca del borde también abre las puertas a muchas nuevas aplicaciones que cubren tecnologías inmersivas y sistemas autónomos en áreas tan diferentes como la atención médica y la automatización industrial, la atención personal y la cirugía predictiva. En la mejor tradición de ingeniería de sistemas, la primera etapa de este proceso de transición es comprender el campo de aplicación para el despliegue de IA fronteriza.

Advancing Edge Artificial Intelligence System: Contexts, River Publishers Series in Communications and Networking Cruzamento de Inteligência Artificial (AI), Internet das Coisas (IoT) e Edge Computing provocou uma revolução no Edge AI que promete rever a forma como Edge Computing Nós percebemos e interagimos com o mundo físico através de dispositivos inteligentes. O Edge AI move recursos inteligentes do centro da rede para dispositivos na sua periferia, confiando nestes pontos finais para análise local de dados, decisão e resposta em tempo real. Esta mudança resulta em respostas mais rápidas e sistemas mais confiáveis, enquanto a pressão contínua para reduzir os requisitos de largura de banda da rede e conter os custos crescentes de armazenamento e operação de dados ajuda a justificar os investimentos de engenharia necessários para implementar este novo paradigma. A tomada de decisões perto da margem também abre as portas para muitas novas aplicações que abrangem tecnologias imersivas e sistemas autônomos em áreas como saúde e automação industrial, cuidados pessoais e cirurgia prévia. Na melhor tradição da engenharia de sistemas, a primeira etapa deste processo de transição é entender o campo de aplicação para a implantação da IA de fronteira.

Advancing Edge Artistical Intelligence System: Content, River Publishers Series in Communications and Networking L'intersezione tra intelligenza artificiale (AI), Internet delle cose (IoT) e Edge Computing ha scatenato una rivoluzione in Edge AI che promette di rivedere il modo in cui Edge Computing percepiamo e interagiamo con il mondo fisico attraverso dispositivi intelligenti. Edge AI sposta le risorse intelligenti dal centro della rete alle periferiche della periferica, affidando a queste finestre l'analisi locale dei dati, le decisioni e la risposta in tempo reale. Questo cambiamento si traduce in risposte più rapide e sistemi più affidabili, mentre le continue pressioni per ridurre i requisiti di larghezza di banda della rete e contenere i crescenti costi di storage e gestione dei dati aiutano a giustificare gli investimenti ingegneristici necessari per implementare questo nuovo paradigma. decisioni più vicine al bordo aprono inoltre le porte a una serie di nuove applicazioni che includono tecnologie immersive e sistemi autonomi in settori quali salute e automazione industriale, assistenza personale e chirurgia predittiva. Nella migliore tradizione di ingegneria di sistema, la prima fase di questo processo di transizione è comprendere il campo di applicazione per l'implementazione dell'IA di frontiera.

Advancing Edge Artificial Intelligence System: Contexts, River Publishers Series in Communications and Networking Die Schnittstelle von künstlicher Intelligenz (KI), Internet of Things (IoT) und Edge Computing hat eine Revolution im Bereich Edge AI ausgelöst, die verspricht, die Art und Weise, wie wir die physische Welt wahrnehmen und mit ihr interagieren, neu zu definieren Intelligente Geräte. Edge AI verschiebt intelligente Ressourcen von der Mitte des Netzwerks zu den Geräten an der Peripherie und vertraut diesen Endpunkten mit lokaler Datenanalyse, Entscheidungsfindung und Echtzeit-Antworten. Diese Verschiebung führt zu schnelleren Reaktionen und robusteren Systemen, während der anhaltende Druck, den Bedarf an Netzwerkbandbreite zu reduzieren und die steigenden Kosten für Datenspeicherung und -betrieb einzudämmen, dazu beiträgt, die zur Umsetzung dieses neuen Paradigmas erforderlichen technischen Investitionen zu rechtfertigen. Die Entscheidungsfindung näher am Rand öffnet auch die Tür für eine Vielzahl neuer Anwendungen, die immersive Technologien und autonome Systeme in so unterschiedlichen Bereichen wie Gesundheitswesen und industrielle Automatisierung, persönliche Betreuung und prädiktive Chirurgie abdecken. In bester systemtechnischer Tradition besteht der erste Schritt dieses Übergangsprozesses darin, den Anwendungsbereich für den Einsatz von Edge-KI zu verstehen.

Advancing Edge Artificial Intelligence System: Konteksty, River Publishers Series w komunikacji i sieci Przecięcie sztucznej inteligencji (AI), Internet rzeczy (IoT) i Edge Computing wywołało rewolucję w Edge AI obiecuje przedefiniować sposób postrzegania i interakcji ze światem fizycznym poprzez inteligentne urządzenia. Edge AI przenosi inteligencję z centrum sieci do urządzeń na krawędzi sieci, ufając tym punktom końcowym, aby analizować dane lokalnie, podejmować decyzje i dostarczać odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Zmiana ta prowadzi do szybszych reakcji i bardziej niezawodnych systemów, podczas gdy stałe ciśnienie w celu zmniejszenia wymogów przepustowości sieci i ograniczenia rosnących kosztów przechowywania i działania danych pomaga uzasadnić inwestycje inżynieryjne niezbędne do wdrożenia tego nowego paradygmatu. Podejmowanie decyzji bliżej krawędzi otwiera również drzwi do wielu nowych zastosowań obejmujących wciągającą technologię i systemy autonomiczne w dziedzinach tak zróżnicowanych jak opieka zdrowotna i automatyka przemysłowa, opieka osobista i operacje predykcyjne. W najlepszych tradycjach inżynierii systemów pierwszym krokiem w tym procesie przejściowym jest zrozumienie aplikacji do wdrażania granicy AI.

''

Gelişen Kenar Yapay Zeka stemi: Bağlamlar, İletişim ve Ağda Nehir Yayıncıları Serisi Yapay zeka (AI), Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Edge Computing'in kesişimi, Edge AI'da akıllı cihazlar aracılığıyla fiziksel dünyayı nasıl algıladığımızı ve etkileşimde bulunduğumuzu yeniden tanımlamayı vaat eden bir devrim yarattı. Edge AI, zekayı ağın merkezinden ağın kenarındaki cihazlara taşır, bu uç noktalara verileri yerel olarak analiz etmek, karar vermek ve gerçek zamanlı yanıtlar sağlamak için güvenir. Bu değişim, daha hızlı yanıtlara ve daha güvenilir sistemlere yol açarken, ağ bant genişliği gereksinimlerini azaltmak ve verilerin depolanması ve işletilmesi için artan maliyetleri içeren sürekli baskı, bu yeni paradigmayı uygulamak için gereken mühendislik yatırımını haklı çıkarmaya yardımcı olur. Kenara daha yakın karar verme aynı zamanda sağlık ve endüstriyel otomasyon, kişisel bakım ve öngörücü cerrahi gibi çeşitli alanlarda sürükleyici teknoloji ve özerk sistemleri kapsayan bir dizi yeni uygulamaya kapı açmaktadır. stem mühendisliğinin en iyi geleneklerinde, bu geçiş sürecindeki ilk adım, sınırda AI dağıtmak için uygulamayı anlamaktır.

نظام الذكاء الاصطناعي المتقدم: السياقات وسلسلة ناشري النهر في الاتصالات والشبكات أثار تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) و Edge Computing ثورة في Edge AI تعد بإعادة تعريف كيف ندرك العالم المادي ونتفاعل معه من خلال الأجهزة الذكية. ينقل الذكاء الاصطناعي Edge الذكاء من مركز الشبكة إلى الأجهزة الموجودة على حافة الشبكة، ويثق في نقاط النهاية هذه لتحليل البيانات محليًا، واتخاذ القرارات، وتقديم استجابات في الوقت الفعلي. يؤدي هذا التحول إلى استجابات أسرع وأنظمة أكثر موثوقية، في حين أن الضغط المستمر لتقليل متطلبات عرض النطاق الترددي للشبكة واحتواء التكاليف المتزايدة لتخزين وتشغيل البيانات يساعد في تبرير الاستثمار الهندسي اللازم لتنفيذ هذا النموذج الجديد. يفتح اتخاذ القرار بالقرب من الحافة الباب أيضًا أمام مجموعة من التطبيقات الجديدة التي تمتد عبر التكنولوجيا الغامرة والأنظمة المستقلة في مجالات متنوعة مثل الرعاية الصحية والأتمتة الصناعية والعناية الشخصية والجراحة التنبؤية. في أفضل تقاليد هندسة الأنظمة، تتمثل الخطوة الأولى في عملية الانتقال هذه في فهم تطبيق نشر الذكاء الاصطناعي الحدودي.

진보 에지 인공 지능 시스템: 컨텍스트, 리버 퍼블리셔 커뮤니케이션 및 네트워킹 시리즈 인공 지능 (IoT), 사물 인터넷 (IoT) 및 엣지 컴퓨팅의 교차점은 Edge AI에서 우리가 지능형 장치를 통해 물리적 세계와 인식. Edge AI는 네트워크 중심에서 네트워크 가장자리의 장치로 인텔리전스를 이동하여 이러한 엔드 포인트를 신뢰하여 데이터를 로컬로 분석하고 의사 결정하며 실시간 응답을 제공합니다. 이러한 변화는 더 빠른 응답과보다 안정적인 시스템으로 이어지며 네트워크 대역폭 요구 사항을 줄이고 데이터 저장 및 운영 비용의 증가를 포함해야하는 지속적인 압력으로 인해이 새로운 패러다임을 구현하는 데 필요 의사 결정은 또한 의료 및 산업 자동화, 개인 관리 및 예측 수술과 같은 다양한 분야의 몰입 형 기술 및 자율 시스템에 걸친 수많은 새로운 응용 분야의 문을 열어줍니다. 시스템 엔지니어링의 최고의 전통에서이 전환 프로세스의 첫 번째 단계는 경계선 AI 배포 응용 프로그램을 이해하는 것입니다.

Advancing Edge Artificial Intelligence System： Contexts、 River Publishers Series in Communications and Networking人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、エッジコンピューティングの交差点がEdge AIに革命を引き起こしました私たちは知的なデバイスを通して、物理的な世界を知覚し、相互作用します。エッジAIは、ネットワークの中心からネットワークの端にあるデバイスにインテリジェンスを移動させ、これらのエンドポイントを信頼してデータをローカルに分析し、意思決定を行い、リアルタイムの応答を提供します。このシフトは、より迅速な応答とより信頼性の高いシステムにつながりますが、ネットワーク帯域幅の要件を削減し、データの保存と運用にかかるコストの増加を抑えることが、この新しいパラダイムを実装するために必要なエンジニアリング投資を正当化するのに役立ちます。エッジに近い意思決定はまた、医療や産業オートメーション、パーソナルケア、予測手術と同様に多様な分野で没入型技術と自律システムにまたがる多くの新しいアプリケーションへの扉を開きます。システムエンジニアリングの最良の伝統では、この移行プロセスの最初のステップは、ボーダーラインAIを展開するためのアプリケーションを理解することです。

Advancing Edge人工智能系統：Contexts，River Publishers通信和網絡系列人工智能（AI），物聯網（IoT）和Edge Computing的交叉點引發了Edge AI領域的革命，該革命有望重新審視，我們如何通過智能設備感知和與物理世界互動。Edge AI將智能資源從網絡中心移動到其外圍設備,信任這些端點進行本地數據分析、決策並提供實時響應。這種轉變導致響應更快，系統更可靠，而旨在降低網絡帶寬要求並遏制數據存儲和運營成本上升的持續壓力有助於證明實施這一新範例所需的工程投資是合理的。接近邊緣的決策也為許多新的應用打開了大門，這些應用涵蓋了醫療保健和工業自動化、個人護理和預測手術等不同領域的身臨其境的技術和自主系統。在系統工程的最佳傳統中，此過渡過程的第一步是了解邊境AI部署的應用領域。