a set of machine independent programs that are used to solve the same problem with different numbers of processors. The book also includes many topics of current interest such as map reduce programming in a distributed memory architecture and GPU acceleration. Parallel Scientific Computation: A Structured Approach Using BSP, 2nd Edition is a comprehensive guide to understanding and utilizing parallel scientific computation in various fields of scientific computing and big data analysis. This book, written by renowned expert Dr. J. T. L. M. Ooi, offers a structured approach to developing parallel algorithms using the Bulk Synchronous Parallel (BSP) model, which enables readers to tackle complex problems in a wide range of domains, from climate modeling and biomedical research to financial risk analysis and machine learning. The first edition of this book was widely successful, and this second edition builds upon its foundation with new topics of current interest, including map-reduce programming in distributed memory architectures and GPU acceleration. The author's unified approach allows readers to use the BSP model to design and implement parallel algorithms across various platforms, from small desktop computers to massively parallel systems. The book begins by introducing the concept of technology evolution and its impact on human society. Dr. Ooi emphasizes the need for individuals to understand the technological process of developing modern knowledge and its potential for shaping our future. He argues that developing a personal paradigm for perceiving technological advancements can help us adapt to the rapid pace of innovation and prepare for the challenges ahead. By studying and understanding the evolution of technology, we can better navigate the complex landscape of scientific computing and big data analysis. The author then delves into the fundamentals of parallel scientific computation, providing a detailed explanation of the BSP model and its applications in various fields. He uses accessible language and simplified terminology to make complex concepts more approachable for readers who may not be familiar with advanced technologies or computer science principles. This makes the book an excellent resource for students, researchers, and professionals seeking to expand their understanding of parallel scientific computation.

набор машинонезависимых программ, которые используются для решения одной и той же задачи с разным количеством процессоров. Книга также включает в себя множество тем, представляющих текущий интерес, таких как программирование сокращения карт в архитектуре распределенной памяти и ускорение GPU. Параллельные научные вычисления: структурированный подход с использованием BSP, 2-е издание - это всеобъемлющее руководство по пониманию и использованию параллельных научных вычислений в различных областях научных вычислений и анализа больших данных. Эта книга, написанная известным экспертом Dr.J.T.L.M.Ooi, предлагает структурированный подход к разработке параллельных алгоритмов с использованием модели Bulk Synchronous Parallel (BSP), которая позволяет читателям решать сложные проблемы в широком спектре областей, от моделирования климата и биомедицинских исследований до анализ финансовых рисков и машинное обучение. Первое издание этой книги было широко успешным, и это второе издание опирается на свою основу с новыми темами, представляющими текущий интерес, включая программирование с уменьшением карт в архитектурах распределенной памяти и ускорение GPU. Унифицированный подход автора позволяет читателям использовать модель BSP для разработки и реализации параллельных алгоритмов на различных платформах, от небольших настольных компьютеров до массово параллельных систем. Книга начинается с введения концепции эволюции технологий и её влияния на человеческое общество. Dr.Ooi подчеркивает необходимость того, чтобы люди понимали технологический процесс развития современных знаний и его потенциал для формирования нашего будущего. Он утверждает, что разработка личной парадигмы восприятия технологических достижений может помочь нам адаптироваться к быстрым темпам инноваций и подготовиться к предстоящим вызовам. Изучая и понимая эволюцию технологий, мы можем лучше ориентироваться в сложном ландшафте научных вычислений и анализа больших данных. Затем автор углубляется в основы параллельных научных вычислений, предоставляя подробное объяснение модели BSP и её приложений в различных областях. Он использует доступный язык и упрощенную терминологию, чтобы сделать сложные концепции более доступными для читателей, которые могут быть не знакомы с передовыми технологиями или принципами информатики. Это делает книгу отличным ресурсом для студентов, исследователей и специалистов, стремящихся расширить свое понимание параллельных научных вычислений.

ensemble de programmes dépendants de la machine qui sont utilisés pour résoudre la même tâche avec un nombre différent de processeurs. livre comprend également de nombreux sujets d'intérêt courant, tels que la programmation de la réduction de cartes dans l'architecture de la mémoire distribuée et l'accélération du GPU. Calcul scientifique parallèle : approche structurée utilisant le BSP, la 2ème édition est un guide complet sur la compréhension et l'utilisation du calcul scientifique parallèle dans différents domaines du calcul scientifique et de l'analyse de données volumineuses. Ce livre, écrit par le célèbre expert Dr.JT.L.M.Ooi, propose une approche structurée du développement d'algorithmes parallèles en utilisant le modèle Bulk Synchronous Parallel (BSP), qui permet aux lecteurs de résoudre des problèmes complexes dans un large éventail de domaines, de la modélisation climatique et de la recherche biomédicale à l'analyse des risques financiers et à l'apprentissage automatique. La première édition de ce livre a été largement couronnée de succès, et cette deuxième édition s'appuie sur ses bases avec de nouveaux thèmes d'intérêt actuel, y compris la programmation avec réduction des cartes dans les architectures de mémoire distribuée et l'accélération du GPU. L'approche unifiée de l'auteur permet aux lecteurs d'utiliser le modèle BSP pour développer et mettre en œuvre des algorithmes parallèles sur différentes plates-formes, des petits ordinateurs de bureau aux systèmes massivement parallèles. livre commence par l'introduction du concept de l'évolution de la technologie et de son impact sur la société humaine. Dr.Ooi souligne la nécessité pour les gens de comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes et leur potentiel pour façonner notre avenir. Il affirme que le développement d'un paradigme personnel de perception des progrès technologiques peut nous aider à nous adapter au rythme rapide de l'innovation et à nous préparer aux défis à venir. En étudiant et en comprenant l'évolution de la technologie, nous pouvons mieux nous orienter dans le paysage complexe du calcul scientifique et de l'analyse des grandes données. L'auteur explore ensuite les bases des calculs scientifiques parallèles en fournissant une explication détaillée du modèle BSP et de ses applications dans différents domaines. Il utilise un langage accessible et une terminologie simplifiée pour rendre les concepts complexes plus accessibles aux lecteurs qui ne connaissent peut-être pas les technologies de pointe ou les principes de l'informatique. Cela fait du livre une excellente ressource pour les étudiants, les chercheurs et les professionnels qui cherchent à élargir leur compréhension de l'informatique scientifique parallèle.

un conjunto de programas dependientes de máquinas que se utilizan para resolver el mismo problema con diferentes números de procesadores. libro también incluye muchos temas de interés actual, como la programación de la reducción de mapas en la arquitectura de memoria distribuida y la aceleración de la GPU. Computación científica paralela: un enfoque estructurado utilizando BSP, la segunda edición es una guía integral para entender y utilizar la computación científica paralela en diferentes campos de la computación científica y el análisis de big data. Este libro, escrito por el reconocido experto Dr. J.T.L.M.Ooi, propone un enfoque estructurado para el desarrollo de algoritmos paralelos utilizando el modelo Bulk Synchronous Parallel (BSP), que permite a los lectores resolver problemas complejos en una amplia gama de áreas, desde simulaciones climáticas y biomédicas estudios previos al análisis de riesgos financieros y aprendizaje automático. La primera edición de este libro ha tenido un éxito generalizado y esta segunda edición se basa en su fundación con nuevos temas de interés actual, entre ellos la programación con reducción de mapas en arquitecturas de memoria distribuida y la aceleración de la GPU. enfoque unificado del autor permite a los lectores utilizar el modelo BSP para desarrollar e implementar algoritmos paralelos en una variedad de plataformas, desde pequeñas computadoras de escritorio hasta sistemas masivamente paralelos. libro comienza introduciendo el concepto de la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad humana. Dr.Ooi subraya la necesidad de que las personas comprendan el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno y su potencial para forjar nuestro futuro. Sostiene que el desarrollo de un paradigma personal de percepción de los avances tecnológicos puede ayudarnos a adaptarnos al ritmo rápido de la innovación y prepararnos para los retos que tenemos por delante. Al estudiar y comprender la evolución de la tecnología, podemos navegar mejor en el complejo panorama de la computación científica y el análisis del big data. A continuación, el autor profundiza en los fundamentos de la computación científica paralela, proporcionando una explicación detallada del modelo BSP y sus aplicaciones en diversos campos. Utiliza lenguaje accesible y terminología simplificada para hacer conceptos complejos más accesibles para los lectores que pueden no estar familiarizados con las tecnologías avanzadas o los principios de la informática. Esto hace del libro un gran recurso para estudiantes, investigadores y profesionales que buscan ampliar su comprensión de la computación científica paralela.

um conjunto de programas viciados em máquinas que são usados para resolver a mesma tarefa com diferentes quantidades de processadores. O livro também inclui muitos temas de interesse atual, como a programação de redução de cartões na arquitetura de memória distribuída e a aceleração do GPU. Computação científica paralela: Abordagem estruturada com BSP, 2ª edição é um guia abrangente para a compreensão e utilização da computação científica paralela em vários campos da computação científica e análise de grandes dados. Este livro, escrito pelo renomado perito Dr.J.T.L.M.Ooi, oferece uma abordagem estruturada para desenvolver algoritmos paralelos usando o modelo Bulk Synchronous Paralel (BSP), que permite aos leitores resolver problemas complexos em uma ampla gama de áreas, desde simulação climática e pesquisa biomédica até análise de riscos financeiros e aprendizagem automática. A primeira edição deste livro foi amplamente bem sucedida, e esta segunda edição baseia-se em seus novos temas de interesse atual, incluindo programação com redução de cartões em arquiteturas de memória distribuída e aceleração de GPU. A abordagem unificada do autor permite aos leitores usar o modelo BSP para desenvolver e implementar algoritmos paralelos em diversas plataformas, desde pequenos computadores de desktop até sistemas paralelos em massa. O livro começa com a introdução do conceito de evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade humana. Dr.Ooi enfatiza a necessidade de que as pessoas compreendam o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno e o seu potencial para construir o nosso futuro. Ele afirma que o desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção dos avanços tecnológicos pode nos ajudar a nos adaptar ao ritmo rápido de inovação e a nos preparar para os próximos desafios. Estudando e compreendendo a evolução da tecnologia, podemos navegar melhor na complexa paisagem da computação científica e da análise de grandes dados. Em seguida, o autor se aprofundou na computação científica paralela, fornecendo uma explicação detalhada do modelo BSP e de seus aplicativos em diferentes áreas. Ele usa linguagem acessível e terminologia simplificada para tornar os conceitos complexos mais acessíveis aos leitores que podem não estar familiarizados com a tecnologia de ponta ou os princípios da computação. Isso torna o livro um excelente recurso para estudantes, pesquisadores e especialistas que procuram expandir sua compreensão da computação científica paralela.

un insieme di programmi con dipendenza da macchina utilizzati per soddisfare la stessa sfida con un numero diverso di processori. Il libro include anche molti temi di interesse attuale, come la programmazione della riduzione delle schede nell'architettura della memoria distribuita e l'accelerazione della GPU. Elaborazione scientifica parallela: approccio strutturato con BSP, seconda edizione, è una guida completa alla comprensione e all'utilizzo di elaborazioni scientifiche parallele in diversi ambiti della scienza e dell'analisi dei big data. Questo libro, scritto da un noto esperto di Dr.J.T.L.M.Oi, offre un approccio strutturato allo sviluppo di algoritmi paralleli con il modello BSP (Bulk Synchronous Parallel), che consente ai lettori di affrontare problemi complessi in una vasta gamma di aree, dalla simulazione climatica alla ricerca biomedica, all'analisi dei rischi finanziari e all'apprendimento automatico. La prima edizione di questo libro è stata di grande successo e questa seconda edizione si basa su nuovi temi di interesse attuale, tra cui la programmazione con riduzione delle schede nelle architetture di memoria distribuita e l'accelerazione della GPU. L'approccio unificato dell'autore consente ai lettori di utilizzare il modello BSP per sviluppare e implementare algoritmi paralleli su piattaforme diverse, dai desktop più piccoli ai sistemi paralleli in massa. Il libro inizia introducendo il concetto di evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla società umana. Dr.Ooi sottolinea la necessità che le persone comprendano il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna e il suo potenziale per la formazione del nostro futuro. Sostiene che sviluppare un paradigma personale per la percezione dei progressi tecnologici può aiutarci ad adattarci al rapido ritmo dell'innovazione e a prepararci alle prossime sfide. Studiando e comprendendo l'evoluzione della tecnologia, possiamo orientarci meglio nel complesso panorama della scienza e dell'analisi dei big data. L'autore approfondisce le basi dei calcoli scientifici paralleli, fornendo una spiegazione dettagliata del modello BSP e delle sue applicazioni in diversi ambiti. Utilizza un linguaggio accessibile e una terminologia semplificata per rendere i concetti complessi più accessibili ai lettori che potrebbero non conoscere le tecnologie avanzate o i principi informatici. Questo rende il libro un'ottima risorsa per studenti, ricercatori e professionisti che cercano di ampliare la loro comprensione dei calcoli scientifici paralleli.

eine Reihe von maschinenunabhängigen Programmen, die verwendet werden, um dasselbe Problem mit einer unterschiedlichen Anzahl von Prozessoren zu lösen. Das Buch enthält auch eine Vielzahl von Themen von aktuellem Interesse, wie die Programmierung von Kartenverkürzungen in einer verteilten Speicherarchitektur und GPU-Beschleunigung. Parallel Scientific Computing: Ein strukturierter Ansatz mit BSP, 2. Auflage ist ein umfassender itfaden zum Verständnis und zur Nutzung von Parallel Scientific Computing in verschiedenen Bereichen des wissenschaftlichen Rechnens und der Big-Data-Analyse. Dieses Buch, das von dem renommierten Experten Dr.J.T.L.M.Ooi verfasst wurde, bietet einen strukturierten Ansatz zur Entwicklung paralleler Algorithmen unter Verwendung des Bulk Synchronous Parallel (BSP) -Modells, das es den sern ermöglicht, komplexe Probleme in einer Vielzahl von Bereichen zu lösen, von der Klimamodellierung und biomedizinischen Forschung bis hin zu Finanzrisikoanalysen und maschinellem rnen. Die erste Ausgabe dieses Buches war ein großer Erfolg, und diese zweite Ausgabe baut auf ihrer Grundlage mit neuen Themen von aktuellem Interesse auf, einschließlich der Programmierung mit schrumpfenden Karten in verteilten Speicherarchitekturen und GPU-Beschleunigung. Der einheitliche Ansatz des Autors ermöglicht es den sern, das BSP-Modell zu verwenden, um parallele Algorithmen auf verschiedenen Plattformen zu entwickeln und zu implementieren, von kleinen Desktops bis hin zu massiv parallelen Systemen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Evolution der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft. Dr. Ooi betont die Notwendigkeit, dass die Menschen den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens und sein Potenzial für die Gestaltung unserer Zukunft verstehen. Er argumentiert, dass die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung technologischer Fortschritte uns helfen kann, uns an das schnelle Innovationstempo anzupassen und uns auf die kommenden Herausforderungen vorzubereiten. Durch das Studium und Verständnis der Technologieentwicklung können wir die komplexe Landschaft der wissenschaftlichen Datenverarbeitung und Big-Data-Analyse besser navigieren. Der Autor geht dann auf die Grundlagen des parallelen wissenschaftlichen Rechnens ein und bietet eine detaillierte Erklärung des BSP-Modells und seiner Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Es verwendet eine zugängliche Sprache und vereinfachte Terminologie, um komplexe Konzepte für ser zugänglicher zu machen, die mit den fortschrittlichen Technologien oder Prinzipien der Informatik nicht vertraut sind. Dies macht das Buch zu einer großartigen Ressource für Studenten, Forscher und Fachleute, die ihr Verständnis des parallelen wissenschaftlichen Rechnens erweitern möchten.

zestaw niezależnych od komputera programów, które służą do rozwiązywania tego samego zadania z różnymi liczbami procesorów. Książka zawiera również wiele tematów aktualnego zainteresowania, takich jak programowanie redukcji kart w architekturze pamięci rozproszonej i przyspieszenie GPU. Równoległe obliczenia naukowe: Ustrukturyzowane podejście przy użyciu BSP, 2nd Edition jest kompleksowym przewodnikiem do zrozumienia i korzystania z równoległych obliczeń naukowych w różnych dziedzinach obliczeń naukowych i analizy dużych danych. Książka ta, napisana przez znanego eksperta Dr.J.T.L.M.Ooi, oferuje ustrukturyzowane podejście do opracowywania równoległych algorytmów za pomocą modelu Bulk Synchronous Parallel (BSP), który umożliwia czytelnikom rozwiązywanie złożonych problemów w wielu dziedzinach, od modelowania klimatu i badań biomedycznych do finansowych analiza ryzyka i uczenie maszynowe. Pierwsza edycja tej książki odniosła duży sukces, a ta druga edycja opiera się na jej fundamencie z nowymi tematami aktualnego zainteresowania, w tym programowaniem redukcji map w architekturach pamięci rozproszonej i przyspieszeniu GPU. Ujednolicone podejście autora pozwala czytelnikom na wykorzystanie modelu BSP do opracowywania i wdrażania równoległych algorytmów na platformach od małych komputerów stacjonarnych po masowo równoległe systemy. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo ludzkie. Dr.Ooi podkreśla potrzebę zrozumienia procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej potencjału do kształtowania naszej przyszłości. Twierdzi, że rozwój osobistego paradygmatu postrzegania postępu technologicznego może pomóc nam dostosować się do szybkiego tempa innowacji i przygotować się na przyszłe wyzwania. Badając i rozumiejąc ewolucję technologii, możemy lepiej nawigować po złożonym krajobrazie obliczeń naukowych i analizy dużych danych. Następnie autor zagłębia się w podstawy równoległego obliczeń naukowych, przedstawiając szczegółowe wyjaśnienie modelu BSP i jego zastosowań w różnych dziedzinach. Wykorzystuje ona dostępny język i uproszczoną terminologię, aby uczynić skomplikowane koncepcje bardziej dostępnymi dla czytelników, którzy mogą nie być zaznajomieni z zaawansowaną technologią lub zasadami informatyki. Dzięki temu książka jest doskonałym zasobem dla studentów, naukowców i profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoje zrozumienie równoległych obliczeń naukowych.

קבוצה של תוכנות עצמאיות למחשב שמשמשות לפתרון אותה משימה עם מספרים שונים של מעבדים. הספר כולל גם נושאים רבים בעלי עניין עכשווי, כגון תכנות הפחתת כרטיסים בארכיטקטורת זיכרון מבוזרת ותאוצת GPU. מחשוב מדעי מקביל: A Structured Approach Using BSP, המהדורה השנייה היא מדריך מקיף להבנה ושימוש במחשוב מדעי מקביל בתחומים שונים של מחשוב מדעי וניתוח נתונים גדולים. ספר זה, שנכתב על ידי המומחה הנודע ד "ר J.T.M.O.I, מציע גישה מובנית לפיתוח אלגוריתמים מקבילים באמצעות מודל Bulk Synchronous מקביל (BSP), המאפשר לקוראים לפתור בעיות מורכבות במגוון רחב של תחומים, החל מדוגמנות אקלים ומחקר ביו-רפואי ועד לניתוח סיכונים פיננסיים ולמידת מכונה. המהדורה הראשונה של ספר זה זכתה להצלחה רבה, ומהדורה שנייה זו בונה על יסודותיה נושאים חדשים בעלי עניין עכשווי, כולל תכנות צמצום מפות בארכיטקטורות זיכרון מבוזרות ותאוצת GPU. גישתו המאוחדת של המחבר מאפשרת לקוראים להשתמש במודל BSP כדי לפתח וליישם אלגוריתמים מקבילים על פלטפורמות החל משולחנות עבודה קטנים ועד מערכות מקבילות באופן מסיבי. הספר מתחיל בהצגת הרעיון של התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה האנושית. ד "ר אוי מדגישה את הצורך שאנשים יבינו את התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני ואת הפוטנציאל שלו לעצב את עתידנו. הוא טוען שפיתוח פרדיגמה אישית לתפישת ההתקדמות הטכנולוגית יכול לעזור לנו להסתגל לקצב החידושים המהיר ולהתכונן לאתגרים הצפויים. על ידי לימוד והבנת התפתחות הטכנולוגיה, נוכל לנווט טוב יותר את הנוף המורכב של מחשוב מדעי וניתוח נתונים גדול. המחבר מתעמק ביסודות המחשוב המדעי המקביל, ומספק הסבר מפורט על מודל ה-BSP ויישומיו בתחומים שונים. הוא משתמש בשפה נגישה ומינוח מפושט כדי להפוך מושגים מורכבים לנגישים יותר לקוראים שאולי אינם מכירים טכנולוגיה מתקדמת או את עקרונות מדעי המחשב. זה הופך את הספר למשאב מצוין עבור סטודנטים, חוקרים ואנשי מקצוע שמחפשים להרחיב את הבנתם לגבי מחשוב מדעי מקביל.''

aynı görevi farklı sayıda işlemciyle çözmek için kullanılan, bilgisayardan bağımsız bir dizi program. Kitap ayrıca, dağıtılmış bellek mimarisinde kart azaltma programlaması ve GPU hızlandırması gibi güncel ilgi alanlarını da içeriyor. Paralel Bilimsel Hesaplama: BSP Kullanarak Yapılandırılmış Bir Yaklaşım, 2nd Edition, bilimsel hesaplama ve büyük veri analizinin çeşitli alanlarında paralel bilimsel hesaplamayı anlamak ve kullanmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Ünlü uzman Dr.J.T.L.M.Ooi tarafından yazılan bu kitap, okuyucuların iklim modelleme ve biyomedikal araştırmalardan finansal risk analizine ve makine öğrenimine kadar çok çeşitli alanlarda karmaşık sorunları çözmelerini sağlayan Toplu Senkron Paralel (BSP) modelini kullanarak paralel algoritmalar geliştirmek için yapılandırılmış bir yaklaşım sunmaktadır. Bu kitabın ilk baskısı büyük ölçüde başarılı oldu ve bu ikinci baskı, dağıtılmış bellek mimarilerinde harita azaltma programlaması ve GPU hızlandırması da dahil olmak üzere güncel ilgi alanlarındaki yeni temalarla temelini oluşturdu. Yazarın birleşik yaklaşımı, okuyucuların küçük masaüstlerinden büyük paralel sistemlere kadar değişen platformlarda paralel algoritmalar geliştirmek ve uygulamak için BSP modelini kullanmalarını sağlar. Kitap, teknolojinin evrimi ve insan toplumu üzerindeki etkisi kavramının tanıtılmasıyla başlıyor. Dr.Ooi, insanların modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini ve geleceğimizi şekillendirme potansiyelini anlamaları gerektiğini vurgulamaktadır. Teknolojik gelişmelerin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin, inovasyonun hızlı hızına uyum sağlamamıza ve önümüzdeki zorluklara hazırlanmamıza yardımcı olabileceğini savunuyor. Teknolojinin evrimini inceleyerek ve anlayarak, bilimsel hesaplama ve büyük veri analizinin karmaşık manzarasında daha iyi gezinebiliriz. Yazar daha sonra paralel bilimsel hesaplamanın temellerini inceleyerek BSP modelinin ve çeşitli alanlardaki uygulamalarının ayrıntılı bir açıklamasını sunar. Karmaşık kavramları, ileri teknolojiye veya bilgisayar biliminin ilkelerine aşina olmayan okuyucular için daha erişilebilir hale getirmek için erişilebilir bir dil ve basitleştirilmiş terminoloji kullanır. Bu, kitabı paralel bilimsel hesaplama anlayışlarını genişletmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller için mükemmel bir kaynak haline getirmektedir.

مجموعة من البرامج المستقلة الحاسوبية التي تستخدم لحل نفس المهمة مع أعداد مختلفة من المعالجات. يتضمن الكتاب أيضًا العديد من الموضوعات ذات الاهتمام الحالي، مثل برمجة تقليل البطاقات في بنية الذاكرة الموزعة وتسريع وحدة معالجة الرسومات. الحوسبة العلمية الموازية: نهج منظم باستخدام BSP، الطبعة الثانية هو دليل شامل لفهم واستخدام الحوسبة العلمية الموازية في مختلف مجالات الحوسبة العلمية وتحليل البيانات الضخمة. يقدم هذا الكتاب، الذي كتبه الخبير الشهير Dr.J.T.L.M.Ooi، نهجًا منظمًا لتطوير خوارزميات موازية باستخدام نموذج Bulk Synchronous Parallel (BSP)، والذي يسمح للقراء بحل المشكلات المعقدة في مجموعة واسعة من المجالات، من نمذجة المناخ والبحوث الطبية الحيوية إلى تحليل المخاطر المالية والتعلم الآلي. كانت الطبعة الأولى من هذا الكتاب ناجحة على نطاق واسع، وتعتمد هذه الطبعة الثانية على أساسها مع موضوعات جديدة ذات أهمية حالية، بما في ذلك برمجة تقليل الخرائط في بنى الذاكرة الموزعة وتسارع وحدة معالجة الرسومات. يسمح نهج المؤلف الموحد للقراء باستخدام نموذج BSP لتطوير وتنفيذ خوارزميات موازية على منصات تتراوح من أجهزة الكمبيوتر المكتبية الصغيرة إلى الأنظمة المتوازية بشكل كبير. يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع البشري. يؤكد الدكتور Ooi على حاجة الناس إلى فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة وإمكاناتها لتشكيل مستقبلنا. يجادل بأن تطوير نموذج شخصي لتصور التقدم التكنولوجي يمكن أن يساعدنا على التكيف مع الوتيرة السريعة للابتكار والاستعداد للتحديات المقبلة. من خلال دراسة وفهم تطور التكنولوجيا، يمكننا التنقل بشكل أفضل في المشهد المعقد للحوسبة العلمية وتحليل البيانات الضخمة. ثم يتعمق المؤلف في أساسيات الحوسبة العلمية الموازية، ويقدم شرحًا مفصلاً لنموذج BSP وتطبيقاته في مختلف المجالات. يستخدم لغة يسهل الوصول إليها ومصطلحات مبسطة لجعل المفاهيم المعقدة في متناول القراء الذين قد لا يكونون على دراية بالتكنولوجيا المتقدمة أو مبادئ علوم الكمبيوتر. هذا يجعل الكتاب مصدرًا ممتازًا للطلاب والباحثين والمهنيين الذين يتطلعون إلى توسيع فهمهم للحوسبة العلمية الموازية.

다른 수의 프로세서로 동일한 작업을 해결하는 데 사용되는 컴퓨터 독립 프로그램 세트. 이 책에는 또한 분산 메모리 아키텍처의 카드 감소 프로그래밍 및 GPU 가속화와 같은 현재 관심있는 많은 주제가 포함되어 있습니다. 병렬 과학 컴퓨팅: BSP를 사용하는 구조화 된 접근 방식 인 2nd Edition은 다양한 과학 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석 분야에서 병렬 과학 컴퓨팅을 이해하고 사용하는 포괄적 인 안내서입니다. 유명한 전문가 Dr.J.T.L.M.Ooi가 저술 한이 책은 BSP (Bulk Synchronous Parallel) 모델을 사용하여 병렬 알고리즘을 개발하는 구조화 된 접근 방식을 제공합니다. 재무 위험 분석 및 기계 학습에 대한 연구. 이 책의 첫 번째 판은 널리 성공했으며이 두 번째 판은 분산 메모리 아키텍처의 맵 감소 프로그래밍 및 GPU 가속화를 포함하여 현재 관심있는 새로운 테마로 기반을 구축합니다. 저자의 통합 된 접근 방식을 통해 독자는 BSP 모델을 사용하여 작은 데스크탑에서 대규모 병렬 시스템에 이르는 플랫폼에서 병렬 알고리즘을 개발하고 구현할 수 있습니다. 이 책은 기술 진화의 개념과 인간 사회에 미치는 영향의 도입으로 시작됩니다. Dr.Ooi는 사람들이 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스와 미래를 형성 할 수있는 잠재력을 이해해야 할 필요성을 강조합니 그는 기술 발전에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하면 빠른 속도의 혁신에 적응하고 앞으로의 과제에 대비할 수 있다고 주장합니다. 기술의 진화를 연구하고 이해함으로써 과학 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석의 복잡한 환경을 더 잘 탐색 할 수 있습니다. 그런 다음 저자는 병렬 과학 컴퓨팅의 기본 사항을 탐구하여 BSP 모델과 다양한 분야의 응용 분야에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 액세스 가능한 언어와 단순화 된 용어를 사용하여 첨단 기술이나 컴퓨터 과학의 원리에 익숙하지 않은 독자가 복잡한 개념을보다 쉽게 이용할 수 있도록합니다. 이 책은 병렬 과학 컴퓨팅에 대한 이해를 넓히고 자하는 학생, 연구원 및 전문가에게 탁월한 리소스입니다.

、異なる数のプロセッサで同じタスクを解決するために使用されるコンピュータに依存しないプログラムのセットです。また、分散メモリアーキテクチャにおけるカード削減プログラミングやGPU加速など、現在関心のある多くのトピックも含まれています。Parallel Scientific Computing： BSP、 2nd Editionを使用した構造化アプローチは、科学コンピューティングとビッグデータ分析のさまざまな分野における並列科学コンピューティングを理解し、使用するための包括的なガイドです。著名な専門家Dr。J。T。L。M。Ooiによって書かれたこの本は、気候モデリングや生物医学研究から金融リスク分析まで、幅広い分野で複雑な問題を解決することができるBulk Synchronous Parallel （BSP）モデルを使用して並列アルゴリズムを開発するための構造的なアプローチを提供します機械学習。本書の第1版は広く成功し、この第2版は、分散メモリアーキテクチャやGPUの加速における地図縮小プログラミングを含む、現在の関心の新しいテーマで基盤を築いています。著者の統一されたアプローチにより、読者はBSPモデルを使用して、小さなデスクトップから大規模な並列システムまでのプラットフォーム上で並列アルゴリズムを開発および実装することができます。この本は、テクノロジーの進化の概念と、人間社会への影響の導入から始まります。大井博士は、現代の知識を発展させるための技術的プロセスと、私たちの未来を形作る可能性を人々が理解する必要性を強調しています。彼は、技術の進歩の認識のための個人的なパラダイムを開発することは、私たちが急速なイノベーションに適応し、今後の課題に備えるのに役立つと主張しています。技術の進化を研究し理解することで、科学コンピューティングとビッグデータ分析の複雑な状況をよりよくナビゲートすることができます。著者は、並列科学コンピューティングの基礎を掘り下げ、様々な分野でのBSPモデルとその応用の詳細な説明を提供します。これは、アクセス可能な言語と簡略化された用語を使用して、高度な技術やコンピュータサイエンスの原則に精通していない読者に複雑な概念をよりアクセスしやすくします。この本は、並列科学コンピューティングの理解を拡大しようとする学生、研究者、専門家のための優れたリソースになります。

一組機器獨立的程序，用於處理具有不同處理器數量的相同任務。該書還包括許多當前感興趣的主題，例如分布式內存體系結構中的地圖縮減編程和GPU加速。並行科學計算：使用BSP的結構化方法，第二版是在科學計算和大數據分析的各個領域理解和使用並行科學計算的綜合指南。這本書由著名專家Dr.J.T.L.M.Ooi撰寫，提供了一種結構化的方法來使用Bulk Synchronous Parallel（BSP）模型開發並行算法，該模型使讀者能夠解決從氣候建模和生物醫學研究到金融風險分析和機器學習等廣泛領域的復雜問題。該書的第一版取得了廣泛的成功，第二版以當前感興趣的新主題為基礎，包括分布式內存體系結構中的地圖減少編程和GPU加速。作者的統一方法允許讀者使用BSP模型在從小型臺式計算機到大型並行系統的各種平臺上開發和實現並行算法。這本書首先介紹了技術發展及其對人類社會的影響的概念。Dr.Ooi強調人們需要了解現代知識發展的技術過程及其塑造我們未來的潛力。他認為，發展感知技術進步的個人範式可以幫助我們適應快速創新的步伐，並為未來的挑戰做好準備。通過研究和了解技術的演變，我們可以更好地駕馭科學計算和大數據分析的復雜環境。然後，作者深入研究並行科學計算的基礎，詳細解釋了BSP模型及其在各個領域的應用。它使用負擔得起的語言和簡化的術語，以使可能不熟悉先進技術或計算機科學原理的讀者更容易獲得復雜的概念。這使得這本書成為學生，研究人員和專業人士尋求擴大對並行科學計算的理解的絕佳資源。