The book "Statistical Tableau How to Use Statistical Models and Decision Science in Tableau" is a comprehensive guide to using statistical models and decision science in Tableau, a popular data visualization software. The book covers the basics of statistical modeling and decision science, as well as advanced techniques for analyzing and presenting data in Tableau. It is written by experts in the field and is designed to help readers gain a deeper understanding of how to use statistical models and decision science in their work. The book begins by introducing the concept of statistical modeling and its importance in data analysis. It explains how statistical models can be used to identify patterns and trends in data, make predictions, and inform decision-making. The authors then delve into the specifics of how to create and interpret statistical models in Tableau, including how to choose the right statistical methods for the data at hand and how to visualize the results. Next, the book explores the role of decision science in data analysis and how it can be used to optimize decision-making processes. It discusses how to apply decision science principles to real-world problems and how to use Tableau to support these efforts.

Книга «Statistical Tableau How to Use Statistical Models and Decision Science in Tableau» является всеобъемлющим руководством по использованию статистических моделей и науки о решениях в Tableau, популярном программном обеспечении для визуализации данных. Книга охватывает основы статистического моделирования и науки о решениях, а также передовые методы анализа и представления данных в Tableau. Он написан экспертами в этой области и призван помочь читателям глубже понять, как использовать статистические модели и науку о решениях в своей работе. Книга начинается с введения понятия статистического моделирования и его важности в анализе данных. В нем объясняется, как статистические модели могут использоваться для выявления закономерностей и тенденций в данных, составления прогнозов и принятия решений. Затем авторы углубляются в особенности того, как создавать и интерпретировать статистические модели в Tableau, в том числе как выбрать правильные статистические методы для имеющихся данных и как визуализировать результаты. Далее в книге исследуется роль науки о решениях в анализе данных и то, как ее можно использовать для оптимизации процессов принятия решений. В нем обсуждается, как применять принципы науки о решениях к реальным проблемам и как использовать Tableau для поддержки этих усилий.

''