Book Description: Models and Methods of Artificial Intelligence: Applications in Economics Матвеев М. Г. , Свиридов А. С. , Алейникова Н. А. 2011 Pages: 447 М. Финансы и статистика The book "Models and Methods of Artificial Intelligence: Applications in Economics" provides a comprehensive overview of the theoretical foundations of artificial intelligence, including binary and fuzzy logic, as well as methods and models of current areas of artificial intelligence such as expert systems, knowledge engineering, neural networks, and genetic algorithms. The book also explores the practical implementation of these methods and models in various economic tasks, making it an essential resource for students, postgraduates, scientists, and specialists studying and developing intelligent information systems in economic and other fields of application. Chapter 1: Introduction to Artificial Intelligence In this chapter, the author introduces the concept of artificial intelligence and its importance in today's world. The author explains that artificial intelligence is not just about machines performing human tasks but rather it is about creating machines that can think and learn like humans. The author highlights the need for understanding the process of technology evolution and the possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity. Chapter 2: Binary Logic This chapter delves into the basics of binary logic, which forms the foundation of artificial intelligence. The author explains how binary logic works and how it is used in various applications such as computer programming and data processing.

модели и методы искусственного интеллекта: применения в экономическом Матвеев М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А. 2 011 страниц: 447 М. Финансы и статистика В книге «Модели и методы искусственного интеллекта: приложения в экономике» представлен всесторонний обзор теоретических основ искусственного интеллекта, включая бинарную и нечеткую логику, а также методы и модели актуальных областей искусственного интеллекта, таких как экспертные системы, инженерия знаний, нейронные сети и генетические алгоритмы. В книге также исследуется практическая реализация этих методов и моделей в различных экономических задачах, что делает её важнейшим ресурсом для студентов, аспирантов, учёных и специалистов, изучающих и разрабатывающих интеллектуальные информационные системы в экономической и других областях применения. Глава 1: Введение в искусственный интеллект В этой главе автор вводит понятие искусственного интеллекта и его значение в современном мире. Автор объясняет, что искусственный интеллект - это не просто машины, выполняющие человеческие задачи, а скорее создание машин, которые могут думать и учиться как люди. Автор выделяет необходимость понимания процесса эволюции технологий и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества. Глава 2: Бинарная логика Эта глава углубляется в основы бинарной логики, которая формирует основу искусственного интеллекта. Автор объясняет, как работает двоичная логика и как она используется в различных приложениях, таких как компьютерное программирование и обработка данных.

modelli e tecniche di intelligenza artificiale: applicazioni in Matevei Economico M.G., Sviridov A.S., Aleinikova N.A. 2.011 pagine: 447 M. Finanza e statistiche Nel libro Modelli e tecniche di intelligenza artificiale: applicazioni in economia" fornisce una panoramica completa delle basi teoriche dell'intelligenza artificiale, incluse le logiche binarie e impreziosite, nonché i metodi e i modelli delle aree attuali dell'intelligenza artificiale, come i sistemi di esperti, l'ingegneria della conoscenza, le reti neurali e gli algoritmi genetici. Il libro esamina anche la realizzazione pratica di questi metodi e modelli in diverse sfide economiche, rendendola una risorsa fondamentale per studenti, studenti, scienziati e professionisti che studiano e sviluppano sistemi informativi intelligenti in applicazioni economiche e di altro tipo. Capitolo 1: Introduzione all'intelligenza artificiale In questo capitolo l'autore introduce il concetto di intelligenza artificiale e il suo significato nel mondo moderno. L'autore spiega che l'intelligenza artificiale non è solo una macchina che svolge compiti umani, ma piuttosto una creazione di macchine che possono pensare e imparare come esseri umani. L'autore sottolinea la necessità di comprendere l'evoluzione della tecnologia e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità. Capitolo 2: La logica binaria Questo capitolo approfondisce le basi della logica binaria che forma la base dell'intelligenza artificiale. L'autore spiega come funziona la logica binaria e come viene utilizzata in diverse applicazioni, come la programmazione dei computer e l'elaborazione dei dati.

''