which are the most important ones nowadays. Measurements and Instrumentation for Machine Vision: Unlocking the Secrets of Technological Evolution In an ever-evolving world, technological advancements have become an integral part of our daily lives. With the advent of machine vision, the possibilities of automation, accuracy, and efficiency have reached new heights. Measurements and Instrumentation for Machine Vision is a comprehensive reference book that delves into the multidisciplinary aspects of this field, addressing the significance of machine vision in cyberphysical systems and its impact on various industries. As technology continues to shape our future, it is crucial to understand the process of its evolution and the need for a personal paradigm to perceive and adapt to these changes. This book provides advanced students, early career researchers, and established scholars with state-of-the-art knowledge and novel content related to the implementation of machine vision in engineering, scientific knowledge, and technological innovation. The book covers a wide range of topics, from camera and inertial measurement unit calibration to technical vision systems for human detection, design, and evaluation of support systems using neural networks. It also explores UV sensing in contemporary applications, fiber Bragg grating arrays for medical diagnosis, color model creation for terrain recognition by robots, navigation systems for aircraft object classification in infrared images, feature selection for vehiclenonvehicle classification, visualization of sedimentation in extreme conditions, quality estimation of tea using machine vision image dataset augmentation techniques, and machine vision for astronomical images, among others. These topics are essential to understanding the various dimensions of machine vision and its applications in different fields. One of the most significant aspects of machine vision is the use of current technology to measure essential attributes from objects, health data, surface dimensions, and weather, among other things. These measurements are crucial for breakthrough innovations in a wide range of fields, including medicine, agriculture, transportation, and more. The field of Artificial Intelligence (AI) is one of the most rapidly evolving areas, with Machine Learning and Deep Learning being the most important branches currently.

, которые являются наиболее важными в настоящее время. Измерения и инструментарий для машинного зрения: раскрытие секретов технологической эволюции В постоянно развивающемся мире технологические достижения стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. С появлением машинного зрения возможности автоматизации, точности, эффективности достигли новых высот. Measurements and Instrumentation for Machine Vision - это всеобъемлющий справочник, который углубляется в междисциплинарные аспекты этой области, рассматривая значение машинного зрения в киберфизических системах и его влияние на различные отрасли. Поскольку технологии продолжают формировать наше будущее, крайне важно понимать процесс его эволюции и необходимость личной парадигмы для восприятия и адаптации к этим изменениям. Эта книга предоставляет продвинутым студентам, исследователям ранней карьеры и авторитетным ученым самые современные знания и новый контент, связанный с внедрением машинного зрения в инженерию, научные знания и технологические инновации. Книга охватывает широкий спектр тем, от калибровки камер и инерциальных единиц измерения до систем технического зрения для обнаружения человека, проектирования и оценки систем поддержки с использованием нейронных сетей. Он также исследует ультрафиолетовое зондирование в современных приложениях, волоконные решетки Брэгга для медицинской диагностики, создание цветовой модели для распознавания местности роботами, навигационных систем для классификации авиационных объектов на инфракрасных изображениях, выбор характеристик для классификации транспортных средств, визуализация седиментации в экстремальных условиях, оценка качества чая с использованием методов аугментации набора данных изображений машинного зрения и машинного зрения для астрономических изображений, среди других. Эти темы важны для понимания различных аспектов машинного зрения и его применения в различных областях. Одним из наиболее важных аспектов машинного зрения является использование современной технологии для измерения основных атрибутов объектов, данных о состоянии здоровья, размеров поверхности и погоды, среди прочего. Эти измерения имеют решающее значение для прорывных инноваций в широком спектре областей, включая медицину, сельское хозяйство, транспорт и многое другое. Область искусственного интеллекта (ИИ) является одной из наиболее быстро развивающихся областей, в настоящее время наиболее важными отраслями являются машинное обучение и глубокое обучение.

qui sont les plus importants actuellement. Mesures et outils pour la vision des machines : révéler les secrets de l'évolution technologique Dans un monde en constante évolution, les progrès technologiques font désormais partie intégrante de notre vie quotidienne. Avec l'arrivée de la vision automatique, les possibilités d'automatisation, de précision, d'efficacité ont atteint de nouveaux sommets. Measurements and Instrumentation for Machine Vision est un manuel complet qui explore les aspects interdisciplinaires de ce domaine en examinant l'importance de la vision automatique dans les systèmes cybernétiques et son impact sur diverses industries. Alors que la technologie continue de façonner notre avenir, il est essentiel de comprendre le processus de son évolution et la nécessité d'un paradigme personnel pour percevoir et s'adapter à ces changements. Ce livre fournit aux étudiants avancés, aux chercheurs en début de carrière et aux scientifiques réputés les connaissances les plus modernes et les nouveaux contenus liés à l'introduction de la vision automatique dans l'ingénierie, les connaissances scientifiques et l'innovation technologique. livre couvre un large éventail de sujets, allant de l'étalonnage des caméras et des unités de mesure inertielles aux systèmes de vision technique pour la détection humaine, la conception et l'évaluation des systèmes de soutien à l'aide de réseaux neuronaux. Il étudie également la détection UV dans les applications modernes, les réseaux de fibres de Bragg pour le diagnostic médical, La création d'un modèle de couleur pour la reconnaissance du terrain par des robots, de systèmes de navigation pour la classification des objets aériens dans les images infrarouges, sélection des caractéristiques de classification des véhicules, visualisation de la sédimentation dans des conditions extrêmes, l'évaluation de la qualité du thé à l'aide de techniques d'augmentation d'un ensemble de données d'images de vision industrielle et de vision industrielle pour les images astronomiques, entre autres. Ces thèmes sont importants pour comprendre les différents aspects de la vision automatique et son application dans différents domaines. L'un des aspects les plus importants de la vision industrielle est l'utilisation de la technologie moderne pour mesurer les principaux attributs des objets, les données sur la santé, la taille de la surface et la météo, entre autres. Ces mesures sont essentielles à l'innovation novatrice dans un large éventail de domaines, dont la médecine, l'agriculture, les transports et bien d'autres. domaine de l'intelligence artificielle (IA) est l'un des domaines en développement le plus rapide, actuellement les secteurs les plus importants sont l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.

, que son las más importantes en la actualidad. Mediciones y herramientas para la visión automática: revelar los secretos de la evolución tecnológica En un mundo en constante evolución, los avances tecnológicos se han convertido en una parte esencial de nuestra vida cotidiana. Con la llegada de la visión automática, las capacidades de automatización, precisión y eficiencia han alcanzado nuevas alturas. Measurements and Instrumentation for Machine Vision es una guía integral que profundiza en los aspectos interdisciplinarios de este campo, considerando el significado de la visión automática en los sistemas ciberfísicos y su impacto en las diferentes industrias. A medida que la tecnología continúa moldeando nuestro futuro, es fundamental comprender el proceso de su evolución y la necesidad de un paradigma personal para percibir y adaptarse a estos cambios. Este libro ofrece a estudiantes avanzados, investigadores tempranos y científicos reputados los conocimientos más modernos y nuevos contenidos relacionados con la introducción de la visión automática en la ingeniería, el conocimiento científico y la innovación tecnológica. libro abarca una amplia gama de temas, desde la calibración de cámaras y unidades de medida inerciales hasta sistemas de visión técnica para la detección humana, el diseño y la evaluación de sistemas de soporte utilizando redes neuronales. También investiga la detección ultravioleta en aplicaciones modernas, las rejillas de fibra de Bragg para el diagnóstico médico, creación de un modelo de color para el reconocimiento del terreno por los robots, sistemas de navegación para clasificar objetos de aviación en imágenes infrarrojas, selección de características para la clasificación de vehículos, visualización de sedimentación en condiciones extremas, evaluación de la calidad del té utilizando técnicas de augmentación de un conjunto de datos de imágenes de visión automática y visión automática para imágenes astronómicas, entre otras. Estos temas son importantes para comprender los diferentes aspectos de la visión automática y sus aplicaciones en diferentes campos. Uno de los aspectos más importantes de la visión mecánica es el uso de la tecnología moderna para medir los atributos básicos de los objetos, datos de salud, tam de superficie y meteorología, entre otros. Estas mediciones son cruciales para la innovación innovadora en una amplia gama de áreas, incluyendo medicina, agricultura, transporte y más. campo de la inteligencia artificial (IA) es uno de los de mayor desarrollo, actualmente las industrias más importantes son el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

, que são os mais importantes atualmente. Dimensões e ferramentas para a visão da máquina: revelação dos segredos da evolução tecnológica Em um mundo em constante evolução, os avanços tecnológicos tornaram-se parte integrante da nossa vida diária. Com a visão de máquinas, as capacidades de automação, precisão e eficiência chegaram a novas alturas. O Measurents and Instrumentation for Machine Visão é uma guia abrangente que se aprofunda nos aspectos interdisciplinares da área, abordando o significado da visão de máquinas nos sistemas ciberfísicos e seus efeitos em vários setores. Como a tecnologia continua a moldar o nosso futuro, é fundamental compreender o seu processo de evolução e a necessidade de um paradigma pessoal para a percepção e adaptação a essas mudanças. Este livro fornece aos estudantes avançados, pesquisadores iniciais e cientistas credíveis os mais modernos conhecimentos e novos conteúdos relacionados com a incorporação da visão de máquinas em engenharia, conhecimento científico e inovação tecnológica. O livro abrange uma variedade de temas que vão desde a calibração de câmaras e unidades inerciais até sistemas de visão técnica para detectar, projetar e avaliar sistemas de suporte com redes neurais. Ele também pesquisa a sondagem ultravioleta em aplicações modernas, grades de fibra de Bragg para diagnóstico médico, a criação de um modelo de cores para reconhecimento local por robôs, sistemas de navegação para classificar objetos aéreos em imagens infravermelhas, escolha de características para classificar veículos, visualização de sedimentação em condições extremas, avaliação da qualidade do chá usando técnicas de agmentação do conjunto de dados de imagens da visão da máquina e da visão da máquina para imagens astronômicas, entre outros. Estes temas são importantes para compreender os diferentes aspectos da visão da máquina e sua aplicação em diferentes áreas. Um dos aspectos mais importantes da visão de máquinas é a utilização da tecnologia moderna para medir os atributos básicos dos objetos, os dados de saúde, o tamanho da superfície e o tempo, entre outros. Estas dimensões são essenciais para inovações avançadas em uma grande variedade de áreas, incluindo medicina, agricultura, transporte e muito mais. A área de inteligência artificial (IA) é uma das áreas em desenvolvimento mais rápido, atualmente os setores mais importantes são o aprendizado de máquinas e o aprendizado profundo.

che sono i più importanti attualmente. Misurazioni e strumenti per la visione automatica: rivelazione dei segreti dell'evoluzione tecnologica In un mondo in continua evoluzione, i progressi tecnologici sono diventati parte integrante della nostra vita quotidiana. Con la visione automatica, l'automazione, la precisione, l'efficienza hanno raggiunto nuovi livelli. Measurents e Apparentation for Machine Vision è una guida completa che approfondisce gli aspetti interdisciplinari di questo settore, valutando il significato della visione automatica nei sistemi informatici e il suo impatto sui diversi settori. Poiché la tecnologia continua a delineare il nostro futuro, è fondamentale comprendere il suo processo evolutivo e la necessità di un paradigma personale per la percezione e l'adattamento a questi cambiamenti. Questo libro fornisce agli studenti avanzati, ai ricercatori delle prime carriere e agli scienziati più importanti le conoscenze più avanzate e nuovi contenuti legati all'introduzione della visione automatica nell'ingegneria, nella scienza e nell'innovazione tecnologica. Il libro comprende una vasta gamma di argomenti che vanno dalla calibrazione delle telecamere e delle unità inerziali ai sistemi di visione tecnica per individuare, progettare e valutare i sistemi di supporto con reti neurali. Sta anche esplorando la sonda ultravioletta in applicazioni moderne, le sbarre in fibra di Bragg per la diagnosi medica, creare un modello di colore per riconoscere l'area da robot, sistemi di navigazione per classificare gli oggetti aerei su immagini a infrarossi, scelta delle caratteristiche per la classificazione dei veicoli, visualizzazione della sedimentazione in condizioni estreme, valutare la qualità del tè utilizzando tecniche di augmentazione del set di immagini della visione automatica e della visione delle macchine per immagini astronomiche, tra le altre. Questi temi sono importanti per comprendere i diversi aspetti della visione automatica e la sua applicazione in diversi campi. Uno degli aspetti più importanti della visione automatica è l'utilizzo della tecnologia moderna per misurare gli attributi essenziali degli oggetti, i dati sanitari, le dimensioni della superficie e il meteo, tra gli altri. Queste dimensioni sono cruciali per l'innovazione avanzata in una vasta gamma di aree, tra cui la medicina, l'agricoltura, i trasporti e molto altro ancora. L'intelligenza artificiale (IA) è una delle aree in più rapida evoluzione, attualmente i settori più importanti sono l'apprendimento automatico e l'apprendimento approfondito.

, die derzeit am wichtigsten sind. Messungen und Werkzeuge für die industrielle Bildverarbeitung: Geheimnisse der technologischen Evolution lüften In einer sich ständig weiterentwickelnden Welt sind technologische Fortschritte zu einem festen Bestandteil unseres täglichen bens geworden. Mit dem Aufkommen der Bildverarbeitung haben die Möglichkeiten der Automatisierung, Genauigkeit und Effizienz neue Höhen erreicht. Measurements and Instrumentation for Machine Vision ist ein umfassendes Handbuch, das sich mit den interdisziplinären Aspekten dieses Bereichs befasst und die Bedeutung der Bildverarbeitung in cyber-physischen Systemen und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen untersucht. Da die Technologie unsere Zukunft weiterhin prägt, ist es entscheidend, den Prozess ihrer Entwicklung und die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas zu verstehen, um diese Veränderungen wahrzunehmen und sich daran anzupassen. Dieses Buch bietet fortgeschrittenen Studenten, Nachwuchsforschern und renommierten Wissenschaftlern das aktuellste Wissen und neue Inhalte im Zusammenhang mit der Einführung von Bildverarbeitung in Ingenieurwesen, wissenschaftlichem Wissen und technologischer Innovation. Das Buch deckt eine breite Palette von Themen ab, von der Kalibrierung von Kameras und Inertialeinheiten bis hin zu Vision-Systemen für die menschliche Erkennung, Design und Bewertung von Unterstützungssystemen unter Verwendung neuronaler Netze. Er erforscht auch die UV-Sondierung in modernen Anwendungen, Bragg-Fasergitter für die medizinische Diagnostik, Erstellung eines Farbmodells zur Geländeerkennung durch Roboter, Navigationssysteme zur Klassifizierung von Flugobjekten in Infrarotbildern, Auswahl der Merkmale für die Fahrzeugklassifizierung, Visualisierung der Sedimentation unter extremen Bedingungen, Bewertung der Teequalität unter Verwendung von Techniken zur Erweiterung des Bilddatensatzes von Bildverarbeitung und Bildverarbeitung für astronomische Bilder, unter anderem. Diese Themen sind wichtig, um die verschiedenen Aspekte der Bildverarbeitung und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu verstehen. Einer der wichtigsten Aspekte der Bildverarbeitung ist der Einsatz moderner Technologie, um unter anderem grundlegende Attribute von Objekten, Gesundheitsdaten, Oberflächengrößen und Wetter zu messen. Diese Dimensionen sind entscheidend für disruptive Innovationen in einer Vielzahl von Bereichen, darunter Medizin, Landwirtschaft, Verkehr und mehr. Der Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) ist einer der sich am schnellsten entwickelnden Bereiche, die derzeit wichtigsten Branchen sind Machine arning und Deep arning.

, które są obecnie najważniejsze. Pomiary i narzędzia do maszynowego widzenia: Odblokowanie tajemnic ewolucji technologicznej W stale rozwijającym się świecie postęp technologiczny stał się integralną częścią naszego codziennego życia. Wraz z pojawieniem się obrazu maszynowego możliwości automatyzacji, dokładności, wydajności osiągnęły nowe wysokości. Pomiary i oprzyrządowanie do maszynowego widzenia to kompleksowe odniesienie, które zagłębia się w interdyscyplinarne aspekty pola, patrząc na znaczenie maszynowego widzenia w systemach cybernetycznych i jego wpływ na różne gałęzie przemysłu. Ponieważ technologia nadal kształtuje naszą przyszłość, kluczowe znaczenie ma zrozumienie procesu jej ewolucji i potrzeby osobistego paradygmatu, aby postrzegać i dostosowywać się do tych zmian. Ta książka dostarcza zaawansowanym studentom, wczesnym naukowcom i uznanym naukowcom najnowocześniejszą wiedzę i nowe treści związane z wprowadzeniem maszynowej wizji do inżynierii, wiedzy naukowej i innowacji technologicznych. Książka obejmuje szeroki zakres tematów, od kamer kalibracyjnych i jednostek bezwładnościowych po systemy wzroku do wykrywania, projektowania i oceny systemów wsparcia za pomocą sieci neuronowych. Bada również czujniki ultrafioletowe w nowoczesnych zastosowaniach, siatki z włókna Bragg do diagnostyki medycznej, tworząc model koloru do rozpoznawania terenu przez roboty, systemy nawigacyjne do klasyfikacji obiektów lotniczych na obrazach podczerwieni; wybór cech charakterystycznych klasyfikacji pojazdów, wizualizacja sedymentacji w ekstremalnych warunkach, ocena jakości herbaty za pomocą obrazu maszynowego i obrazu maszynowego metody powiększania zbioru danych dla obrazów astronomicznych, między innymi. Tematy te są ważne dla zrozumienia różnych aspektów wizji maszynowej i jej zastosowania w różnych dziedzinach. Jednym z najważniejszych aspektów maszynowego widzenia jest zastosowanie nowoczesnej technologii do pomiaru podstawowych cech obiektów, danych zdrowotnych, wymiarów powierzchni i pogody, między innymi. Pomiary te mają kluczowe znaczenie dla zakłócających innowacje w wielu dziedzinach, w tym medycynie, rolnictwie, transporcie i innych. Dziedzina sztucznej inteligencji (AI) jest jedną z najszybciej rozwijających się dziedzin, obecnie najważniejsze branże to uczenie maszynowe i głębokie uczenie się.

, שהם החשובים ביותר כרגע. מדידות וכלים לראיית מכונה: פתיחת סודות האבולוציה הטכנולוגית בעולם המתפתח, ההתקדמות הטכנולוגית הפכה לחלק בלתי נפרד מחיי היומיום שלנו. עם הופעת ראיית המכונה, האפשרויות של אוטומציה, דיוק, יעילות הגיעו לגבהים חדשים. מדידות ומכשירים לראיית מכונה (באנגלית: Medications and Instrumentation for Machine Vision) היא התייחסות מקיפה המתעמקת בהיבטים הבין-תחומיים של התחום. כשהטכנולוגיה ממשיכה לעצב את עתידנו, חיוני להבין את תהליך האבולוציה שלה ואת הצורך בפרדיגמה אישית כדי לתפוס ולהסתגל לשינויים אלה. ספר זה מספק סטודנטים מתקדמים, חוקרי קריירה מוקדמת ומדענים מבוססים בעלי ידע חדשני ותכנים חדשים הקשורים להכנסת ראיית מכונה להנדסה, ידע מדעי וחדשנות טכנולוגית. הספר מכסה מגוון רחב של נושאים, החל מכיול מצלמות ויחידות אינרציאליות ועד למערכות ראייה לגילוי אנושי, תכנון והערכת מערכות תמיכה באמצעות רשתות עצביות. הוא גם חוקר חישה אולטרה סגולה ביישומים מודרניים, גרפי סיבים בראג לאבחון רפואי, יצירת מודל צבעוני לזיהוי שטח על ידי רובוטים, מערכות ניווט לסיווג אובייקטי תעופה על תמונות אינפרא אדום; בחירת מאפיינים לסיווג כלי רכב, הדמיה של משקעים בתנאים קיצוניים, הערכת איכות התה באמצעות ראיית מכונה ושיטות הגדלת נתונים לראיית מכונה עבור תמונות אסטרונומיות, בין השאר. נושאים אלה חשובים להבנת היבטים שונים של ראיית מכונה ויישומה בתחומים שונים. אחד ההיבטים החשובים ביותר בראיית מכונה הוא השימוש בטכנולוגיה מודרנית כדי למדוד תכונות בסיסיות של אובייקטים, נתוני בריאות, ממדי פני השטח ומזג אוויר, בין השאר. מדידות אלו הן קריטיות לחדשנות משבשת במגוון רחב של תחומים, כולל רפואה, חקלאות, תחבורה ועוד. תחום הבינה המלאכותית הוא אחד מתחומי הגידול המהירים ביותר, כיום התעשיות החשובות ביותר הן למידת מכונה ולמידה מעמיקה.''

, şu anda en önemli olan. Makine Görüşü için Ölçümler ve Araçlar: Teknolojik Evrimin Sırlarını Çözmek Sürekli gelişen dünyada, teknolojik gelişmeler günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Makine vizyonunun ortaya çıkmasıyla, otomasyon, doğruluk, verimlilik olanakları yeni boyutlara ulaşmıştır. Makine Vizyonu için Ölçümler ve Enstrümantasyon, alanın disiplinlerarası yönlerini inceleyen, siber-fiziksel sistemlerde makine vizyonunun önemine ve çeşitli endüstriler üzerindeki etkisine bakan kapsamlı bir referanstır. Teknoloji geleceğimizi şekillendirmeye devam ederken, evrim sürecini ve bu değişiklikleri algılamak ve bunlara uyum sağlamak için kişisel bir paradigma ihtiyacını anlamak çok önemlidir. Bu kitap, ileri düzey öğrencilere, erken kariyer araştırmacılarına ve yerleşik bilim insanlarına, makine vizyonunun mühendislik, bilimsel bilgi ve teknolojik yeniliğe girmesiyle ilgili en son bilgi ve yeni içerik sunmaktadır. Kitap, kameraların ve atalet ünitelerinin kalibre edilmesinden insan tespiti için görme sistemlerine, sinir ağlarını kullanarak destek sistemlerinin tasarlanmasına ve değerlendirilmesine kadar çok çeşitli konuları kapsamaktadır. Ayrıca modern uygulamalarda ultraviyole algılamayı, tıbbi teşhis için fiber Bragg ızgaralarını, araziyi robotlar tarafından tanımak için bir renk modeli oluşturmayı, kızılötesi görüntülerde havacılık nesnelerini sınıflandırmak için navigasyon sistemlerini araştırıyor; Araç sınıflandırması için özelliklerin seçimi, aşırı koşullar altında sedimantasyonun görselleştirilmesi, diğerlerinin yanı sıra astronomik görüntüler için makine görüşü ve makine görüşü görüntü veri kümesi büyütme yöntemleri kullanılarak çay kalitesi değerlendirmesi. Bu konular, makine vizyonunun çeşitli yönlerini ve çeşitli alanlardaki uygulamalarını anlamak için önemlidir. Makine görüşünün en önemli yönlerinden biri, diğerlerinin yanı sıra nesnelerin, sağlık verilerinin, yüzey boyutlarının ve hava durumunun temel özelliklerini ölçmek için modern teknolojinin kullanılmasıdır. Bu ölçümler, tıp, tarım, ulaşım ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli alanlarda yıkıcı inovasyon için kritik öneme sahiptir. Yapay zeka (AI) alanı en hızlı büyüyen alanlardan biridir, şu anda en önemli endüstriler makine öğrenimi ve derin öğrenmedir.

، وهي الأهم حاليًا. القياسات والأدوات للرؤية الآلية: فتح أسرار التطور التكنولوجي في العالم المتطور باستمرار، أصبح التقدم التكنولوجي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. مع ظهور رؤية الآلة، وصلت إمكانيات الأتمتة والدقة والكفاءة إلى آفاق جديدة. القياسات والأجهزة للرؤية الآلية هي مرجع شامل يتعمق في الجوانب متعددة التخصصات لهذا المجال، وينظر في أهمية الرؤية الآلية في الأنظمة السيبرانية الفيزيائية وتأثيرها على الصناعات المختلفة. مع استمرار التكنولوجيا في تشكيل مستقبلنا، من الضروري فهم عملية تطورها والحاجة إلى نموذج شخصي لإدراك هذه التغييرات والتكيف معها. يزود هذا الكتاب الطلاب المتقدمين والباحثين المهنيين الأوائل والعلماء الراسخين بأحدث المعارف والمحتوى الجديد المتعلق بإدخال رؤية الآلة في الهندسة والمعرفة العلمية والابتكار التكنولوجي. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من الموضوعات، من معايرة الكاميرات ووحدات القصور الذاتي إلى أنظمة الرؤية للكشف البشري وتصميم وتقييم أنظمة الدعم باستخدام الشبكات العصبية. كما يقوم بالتحقيق في الاستشعار بالأشعة فوق البنفسجية في التطبيقات الحديثة، وألياف براغ للتشخيص الطبي، وإنشاء نموذج ملون للتعرف على التضاريس بواسطة الروبوتات، وأنظمة الملاحة لتصنيف أجسام الطيران على صور الأشعة تحت الحمراء ؛ اختيار خصائص تصنيف المركبات، وتصور الترسيب في ظل الظروف القاسية، وتقييم جودة الشاي باستخدام الرؤية الآلية وطرق زيادة مجموعة بيانات صور الرؤية الآلية للصور الفلكية، من بين أمور أخرى. هذه المواضيع مهمة لفهم مختلف جوانب الرؤية الآلية وتطبيقها في مختلف المجالات. أحد أهم جوانب الرؤية الآلية هو استخدام التكنولوجيا الحديثة لقياس السمات الأساسية للأشياء والبيانات الصحية وأبعاد السطح والطقس، من بين أمور أخرى. هذه القياسات ضرورية للابتكار التخريبي في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك الطب والزراعة والنقل والمزيد. يعد مجال الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أسرع المجالات نموًا، وحاليًا أهم الصناعات هي التعلم الآلي والتعلم العميق.

, 현재 가장 중요합니다. 머신 비전을위한 측정 및 도구: 기술 진화의 비밀을 밝히기 위해 끊임없이 진화하는 세상에서 기술 발전은 일상 생활에서 없어서는 안될 부분이되었습니다. 머신 비전의 출현으로 자동화, 정확성, 효율성의 가능성이 새로운 차원에 도달했습니다. Machine Vision의 측정 및 계측은 사이버 물리적 시스템에서 머신 비전의 중요성과 다양한 산업에 미치는 영향을 살펴보면서 해당 분야의 학제 간 측면을 탐구하는 포괄적 인 참조입니다. 기술이 우리의 미래를 계속 형성함에 따라, 진화 과정과 이러한 변화를 인식하고 적응시키기위한 개인적인 패러다임의 필요성을 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 고급 학생, 초기 경력 연구원 및 기존 과학자에게 기계 비전을 공학, 과학 지식 및 기술 혁신에 도입하는 것과 관련된 최첨단 지식과 새로운 내용을 제공합니다. 이 책은 카메라 및 관성 장치 교정에서부터 신경망을 사용하여 지원 시스템을 설계 및 평가하기위한 비전 시스템에 이르기까지 광범위한 주제를 다룹니다. 또한 최신 응용 분야의 자외선 감지, 의료 진단을위한 파이버 브래그 격자, 로봇으로 지형을 인식하기위한 컬러 모델, 적외선 이미지에서 항공 물체를 분류하기위한 내비게이션 시스템; 차량 분류, 극한 조건에서 퇴적물의 시각화, 기계 비전을 사용한 차 품질 평가 및 천문학적 이미지를위한 기계 비전 이미지 데이터 세트 확대 방법 등의 특성 선택. 이러한 주제는 머신 비전의 다양한 측면과 다양한 분야에서의 적용을 이해하는 데 중요합니다 기계 비전의 가장 중요한 측면 중 하나는 현대 기술을 사용하여 물체, 건강 데이터, 표면 치수 및 날씨의 기본 속성을 측정하는 것입니다. 이러한 측정은 의학, 농업, 운송 등을 포함한 광범위한 분야에서 파괴적인 혁신에 중요합니다. 인공 지능 (AI) 분야는 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이며 현재 가장 중요한 산업은 머신 러닝과 딥 러닝입니다.

、現在最も重要です。マシンビジョンの測定とツール：技術進化の秘密を解き明かす進化する世界では、技術の進歩は私たちの日常生活の不可欠な部分となっています。マシンビジョンの登場により、オートメーション、精度、効率の可能性が新たな高みに達しました。Measurements and Instrumentation for Machine Visionは、サイバー物理システムにおけるマシンビジョンの重要性と様々な産業への影響を考察し、分野の学際的側面を掘り下げる包括的なリファレンスです。テクノロジーが私たちの未来を形作りつづけるにつれて、その進化の過程を理解し、その変化を認識し適応するための個人的パラダイムの必要性を理解することが重要です。この本は、エンジニアリング、科学的知識および技術革新へのマシンビジョンの導入に関連する最先端の知識と新しいコンテンツを、上級学生、早期キャリア研究者および確立された科学者に提供します。本書は、カメラや慣性ユニットの校正から、人間の検出、ニューラルネットワークを用いた支援システムの設計、評価まで、幅広いトピックを網羅しています。彼はまた、現代のアプリケーションでの紫外線感知、医療診断のための繊維Bragg格子、ロボットによって地形を認識するためのカラーモデルを作成します、赤外線画像上の航空オブジェクトを分類するためのナビゲーションシステム；車両分類の特性の選択、極限条件下での沈降の可視化、マシンビジョンを用いた茶品質評価、天体画像のマシンビジョン画像データセット増強法など。これらのトピックは、さまざまな分野におけるマシンビジョンの様々な側面とその応用を理解するために重要です。マシンビジョンの最も重要な側面の1つは、オブジェクト、健康データ、表面寸法、天候などの基本的な属性を測定するための近代的な技術の使用です。これらの測定は、医療、農業、輸送など、幅広い分野の破壊的イノベーションにとって重要です。人工知能（AI）分野は最も急成長している分野の1つであり、現在最も重要な産業は機械学習とディープラーニングです。

是目前最重要的。機器視覺的測量和工具包：揭示技術發展的秘密在不斷發展的世界中，技術進步已成為我們日常生活不可或缺的一部分。隨著機器視覺的出現，自動化能力，精度，效率達到了新的高度。機器視覺測量和儀器是一本全面的手冊，通過研究機器視覺在網絡物理系統中的重要性及其對不同行業的影響，深入研究了該領域的跨學科方面。隨著技術繼續塑造我們的未來，了解其演變過程以及需要個人範式來感知和適應這些變化至關重要。本書為高級學生，早期職業研究人員和知名科學家提供了與將機器視覺引入工程，科學知識和技術創新相關的最新知識和新內容。該書涵蓋了廣泛的主題，從攝像機和慣性單位的校準到用於人類檢測，使用神經網絡設計和評估支持系統的技術視覺系統。他還研究了現代應用中的紫外線感應，用於醫學診斷的布拉格光纖陣列， 創建用於機器人地形識別的顏色模型，用於對紅外圖像中的航空物體進行分類的導航系統， 車輛分類的特性選擇,在極端條件下沈降成像, 使用用於天文圖像的機器視覺和機器視覺數據集的燒焦技術評估茶的質量。這些主題對於理解機器視覺的各個方面及其在各個領域的應用很重要。機器視覺最重要的方面之一是使用現代技術來測量對象的基本屬性，健康數據，表面尺寸和天氣等。這些測量對於醫學、農業、運輸等廣泛領域的突破性創新至關重要。人工智能（AI）領域是發展最快的領域之一，目前最重要的行業是機器學習和深度學習。