BOOKS - PROGRAMMING - Managing Machine Learning Projects
Managing Machine Learning Projects - Simon Thompson 2022 MEAP V4 PDF Manning Publications BOOKS PROGRAMMING
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
128946

 
Managing Machine Learning Projects
Author: Simon Thompson
Year: 2022 MEAP V4
Pages: 148
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



The text covers everything from initial idea through deployment and maintenance in production, including data preparation, model training, model evaluation, deployment and postdeployment monitoring and maintenance. The book Managing Machine Learning Projects is a comprehensive guide for project managers who want to successfully deliver machine learning applications. The book covers the entire process of machine learning project management, from the initial idea to deployment and maintenance in production. It provides a unique set of tools, approaches, and processes that are specifically designed to handle the unique requirements of machine learning project management, all of which have been tested and proven effective in real-world business environments. One of the key themes of the book is the importance of understanding the process of technology evolution. As machine learning technology continues to evolve at a rapid pace, it is essential for project managers to stay up-to-date with the latest developments and trends in order to effectively manage their projects. This includes understanding the potential impact of new technologies on the business and how they can be leveraged to achieve strategic goals. The book emphasizes the need for project managers to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as this will enable them to adapt to changing technologies and make informed decisions about their use. Another important aspect of the book is the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves not only understanding the technical aspects of machine learning but also being able to communicate with stakeholders about the value of these technologies and their potential impact on the business. By developing a personal paradigm, project managers can better navigate the complex landscape of machine learning and ensure that their projects are successful. The book also focuses on the importance of adaptation and change in the field of machine learning. As new technologies emerge and existing ones continue to evolve, it is essential for project managers to be able to adapt their approaches and strategies in order to remain competitive. This includes being open to new ideas and perspectives, as well as being willing to pivot when necessary.
Текст охватывает все, от первоначальной идеи до развертывания и обслуживания в производстве, включая подготовку данных, обучение модели, оценку модели, развертывание и мониторинг и обслуживание после развертывания. Книга «Managing Machine arning Projects» является всеобъемлющим руководством для руководителей проектов, которые хотят успешно поставлять приложения для машинного обучения. Книга охватывает весь процесс управления проектами машинного обучения, от первоначальной идеи до развертывания и обслуживания на производстве. Он предоставляет уникальный набор инструментов, подходов и процессов, специально разработанных для удовлетворения уникальных требований управления проектами машинного обучения, которые были протестированы и доказали свою эффективность в реальных бизнес-средах. Одна из ключевых тем книги - важность понимания процесса эволюции технологий. Поскольку технологии машинного обучения продолжают развиваться быстрыми темпами, руководителям проектов важно быть в курсе последних разработок и тенденций, чтобы эффективно управлять своими проектами. Это включает понимание потенциального влияния новых технологий на бизнес и способов их использования для достижения стратегических целей. В книге подчеркивается необходимость для руководителей проектов выработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний, так как это даст им возможность адаптироваться к меняющимся технологиям и принимать обоснованные решения об их использовании. Еще один важный аспект книги - необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это включает в себя не только понимание технических аспектов машинного обучения, но и возможность общаться с заинтересованными сторонами о ценности этих технологий и их потенциальном влиянии на бизнес. Разрабатывая личную парадигму, руководители проектов могут лучше ориентироваться в сложном ландшафте машинного обучения и обеспечивать успешность своих проектов. Книга также посвящена важности адаптации и изменений в области машинного обучения. Поскольку появляются новые технологии, а существующие продолжают развиваться, руководителям проектов необходимо иметь возможность адаптировать свои подходы и стратегии, чтобы оставаться конкурентоспособными. Это включает в себя открытость новым идеям и перспективам, а также готовность разворачиваться, когда это необходимо.
texte couvre tout, de l'idée initiale au déploiement et à la maintenance en production, y compris la préparation des données, la formation du modèle, l'évaluation du modèle, le déploiement et le suivi et la maintenance après déploiement. livre « Managing Machine arning Projects » est un guide complet pour les chefs de projet qui veulent fournir avec succès des applications d'apprentissage automatique. livre couvre l'ensemble du processus de gestion de projet d'apprentissage automatique, de l'idée initiale au déploiement et à la maintenance sur le lieu de travail. Il fournit un ensemble unique d'outils, d'approches et de processus spécialement conçus pour répondre aux exigences uniques de la gestion de projets d'apprentissage automatique qui ont été testés et ont prouvé leur efficacité dans des environnements d'affaires réels. L'un des principaux thèmes du livre est l'importance de comprendre l'évolution des technologies. Alors que les technologies d'apprentissage automatique continuent d'évoluer rapidement, il est important que les chefs de projet soient au courant des dernières évolutions et tendances pour gérer efficacement leurs projets. Cela implique de comprendre l'impact potentiel des nouvelles technologies sur les entreprises et la façon dont elles peuvent être utilisées pour atteindre les objectifs stratégiques. livre souligne la nécessité pour les chefs de projet d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique de développement des connaissances modernes, car cela leur donnera la possibilité de s'adapter à l'évolution des technologies et de prendre des décisions éclairées sur leur utilisation. Un autre aspect important du livre est la nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Cela implique non seulement de comprendre les aspects techniques de l'apprentissage automatique, mais aussi de pouvoir communiquer avec les intervenants sur la valeur de ces technologies et leur impact potentiel sur les entreprises. En développant un paradigme personnel, les chefs de projet peuvent mieux naviguer dans le paysage complexe de l'apprentissage automatique et assurer le succès de leurs projets. livre traite également de l'importance de l'adaptation et des changements dans le domaine de l'apprentissage automatique. Alors que de nouvelles technologies émergent et que les technologies existantes continuent d'évoluer, les chefs de projet doivent être en mesure d'adapter leurs approches et stratégies pour rester compétitifs. Cela implique l'ouverture à de nouvelles idées et perspectives, ainsi que la volonté de se déployer quand cela est nécessaire.
texto abarca todo, desde la idea original hasta el despliegue y el mantenimiento en la producción, incluyendo la preparación de datos, la capacitación del modelo, la evaluación del modelo, el despliegue y la supervisión y el mantenimiento después del despliegue. libro "Managing Machine arning Projects'es una guía integral para los gerentes de proyectos que desean suministrar con éxito aplicaciones de aprendizaje automático. libro cubre todo el proceso de gestión de proyectos de aprendizaje automático, desde la idea original hasta la implementación y el mantenimiento en la producción. Proporciona un conjunto único de herramientas, enfoques y procesos diseñados específicamente para cumplir con los requisitos únicos de gestión de proyectos de aprendizaje automático que han sido probados y han demostrado su eficacia en entornos de negocios reales. Uno de los temas clave del libro es la importancia de entender el proceso de evolución de la tecnología. A medida que las tecnologías de aprendizaje automático continúan evolucionando rápidamente, es importante que los gerentes de proyectos estén al tanto de los últimos desarrollos y tendencias para gestionar sus proyectos de manera eficiente. Esto incluye comprender el impacto potencial de las nuevas tecnologías en las empresas y cómo utilizarlas para alcanzar objetivos estratégicos. libro destaca la necesidad de que los directores de proyectos desarrollen un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, ya que esto les permitirá adaptarse a las tecnologías cambiantes y tomar decisiones informadas sobre su uso. Otro aspecto importante del libro es la necesidad y posibilidad de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto incluye no sólo la comprensión de los aspectos técnicos del aprendizaje automático, sino también la capacidad de comunicarse con las partes interesadas sobre el valor de estas tecnologías y su impacto potencial en el negocio. Mediante el desarrollo de un paradigma personal, los gerentes de proyectos pueden navegar mejor en el complejo paisaje del aprendizaje automático y asegurar el éxito de sus proyectos. libro también aborda la importancia de la adaptación y los cambios en el campo del aprendizaje automático. Dado que están surgiendo nuevas tecnologías y que las existentes siguen evolucionando, los gestores de proyectos necesitan poder adaptar sus planteamientos y estrategias para seguir siendo competitivos. Esto incluye la apertura a nuevas ideas y perspectivas, así como la voluntad de desplegarse cuando sea necesario.
O texto abrange tudo, desde a ideia original até a implantação e manutenção na produção, incluindo produção de dados, treinamento de modelo, avaliação de modelo, implantação e monitoramento e manutenção após a implantação. O livro «Managing Machine arning Projects» é um guia abrangente para gerentes de projetos que desejam fornecer aplicativos de aprendizado de máquina com sucesso. O livro abrange todo o processo de gerenciamento de projetos de aprendizagem automática, desde a ideia original até a implantação e manutenção na produção. Ele fornece um conjunto único de ferramentas, abordagens e processos especialmente desenvolvidos para atender aos requisitos exclusivos de gerenciamento de projetos de aprendizagem automática que foram testados e provaram ser eficazes em ambientes de negócios reais. Um dos principais temas do livro é a importância de compreender a evolução da tecnologia. Como as tecnologias de aprendizagem de máquinas continuam a evoluir rapidamente, é importante que os chefes de projetos estejam informados sobre os últimos desenvolvimentos e tendências para gerir seus projetos de forma eficiente. Isso inclui a compreensão dos potenciais efeitos das novas tecnologias sobre as empresas e as formas de utilizá-las para alcançar objetivos estratégicos. O livro enfatiza a necessidade de os responsáveis pelos projetos desenvolverem um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, pois isso lhes permitirá adaptar-se às tecnologias em evolução e tomar decisões razoáveis sobre o seu uso. Outro aspecto importante do livro é a necessidade e a possibilidade de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico para o desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso inclui não apenas a compreensão dos aspectos técnicos do aprendizado de máquinas, mas também a possibilidade de comunicar com os interessados sobre o valor dessas tecnologias e seus potenciais efeitos sobre o negócio. Ao desenvolver um paradigma pessoal, os gerentes de projetos podem se orientar melhor na complexa paisagem do aprendizado de máquinas e garantir o sucesso de seus projetos. O livro também trata da importância da adaptação e das mudanças no aprendizado de máquinas. Como as novas tecnologias estão surgindo e as atuais continuam a evoluir, os diretores de projetos precisam ser capazes de adaptar suas abordagens e estratégias para se manterem competitivos. Isso inclui a abertura a novas ideias e perspectivas e a vontade de se desenrolar quando necessário.
Il testo comprende tutto, dall'idea iniziale all'installazione e alla manutenzione nella produzione, inclusi la preparazione dei dati, la formazione del modello, la valutazione del modello, l'installazione e il monitoraggio e la manutenzione dopo l'installazione. Managing Machine arning Project è una guida completa per i project manager che desiderano fornire le applicazioni di apprendimento automatico con successo. Il libro comprende l'intero processo di gestione dei progetti di apprendimento automatico, dall'idea iniziale all'installazione e alla manutenzione sul lavoro. Offre una serie unica di strumenti, approcci e processi appositamente progettati per soddisfare i requisiti unici di gestione dei progetti di apprendimento automatico che sono stati testati ed efficaci in ambienti aziendali reali. Uno dei temi chiave del libro è l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia. Poiché le tecnologie di apprendimento automatico continuano a crescere rapidamente, è importante che i responsabili dei progetti siano aggiornati sui recenti sviluppi e trend per gestire i propri progetti in modo efficiente. Ciò include la comprensione dell'impatto potenziale delle nuove tecnologie sul business e del loro utilizzo per raggiungere obiettivi strategici. Il libro sottolinea la necessità per i responsabili dei progetti di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico per lo sviluppo delle conoscenze moderne, poiché ciò permetterà loro di adattarsi alle tecnologie in evoluzione e di prendere decisioni fondate sul loro utilizzo. Un altro aspetto importante del libro è la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Ciò include non solo la comprensione degli aspetti tecnici dell'apprendimento automatico, ma anche la possibilità di comunicare con le parti interessate sul valore di queste tecnologie e sul loro potenziale impatto sul business. Sviluppando un paradigma personale, i responsabili dei progetti possono orientarsi meglio nel complesso panorama dell'apprendimento automatico e garantire il successo dei loro progetti. Il libro parla anche dell'importanza dell'adattamento e dei cambiamenti nell'apprendimento automatico. Poiché le tecnologie emergono e quelle esistenti continuano a crescere, i responsabili dei progetti devono essere in grado di adattare i propri approcci e strategie per rimanere competitivi. Ciò include l'apertura alle nuove idee e prospettive e la volontà di svolgersi quando necessario.
Der Text umfasst alles von der ersten Idee bis zur Bereitstellung und Wartung in der Produktion, einschließlich Datenaufbereitung, Modellschulung, Modellbewertung, Bereitstellung und Überwachung und Wartung nach der Bereitstellung. Das Buch „Managing Machine arning Projects“ ist ein umfassender itfaden für Projektmanager, die Anwendungen für maschinelles rnen erfolgreich bereitstellen möchten. Das Buch deckt den gesamten Prozess des Managements von Machine-arning-Projekten ab, von der ersten Idee über den Einsatz bis hin zur Wartung in der Produktion. Es bietet eine einzigartige Reihe von Tools, Ansätzen und Prozessen, die speziell auf die einzigartigen Anforderungen des Managements von Machine arning-Projekten zugeschnitten sind, die in realen Geschäftsumgebungen getestet wurden und sich bewährt haben. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses. Da sich maschinelle rntechnologien immer schneller entwickeln, ist es für Projektmanager wichtig, über die neuesten Entwicklungen und Trends auf dem Laufenden zu bleiben, um ihre Projekte effektiv zu managen. Dies beinhaltet das Verständnis der potenziellen Auswirkungen neuer Technologien auf das Geschäft und wie sie zur Erreichung strategischer Ziele eingesetzt werden können. Das Buch betont die Notwendigkeit für Projektmanager, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, da dies ihnen die Möglichkeit gibt, sich an sich ändernde Technologien anzupassen und fundierte Entscheidungen über ihre Verwendung zu treffen. Ein weiterer wichtiger Aspekt des Buches ist die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dazu gehört nicht nur das Verständnis der technischen Aspekte des maschinellen rnens, sondern auch die Fähigkeit, mit Stakeholdern über den Wert dieser Technologien und ihre potenziellen Auswirkungen auf das Geschäft zu kommunizieren. Durch die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas können Projektmanager die komplexe Landschaft des maschinellen rnens besser navigieren und den Erfolg ihrer Projekte sicherstellen. Das Buch befasst sich auch mit der Bedeutung von Anpassung und Veränderung im Bereich des maschinellen rnens. Da neue Technologien entstehen und bestehende sich weiterentwickeln, müssen Projektmanager in der Lage sein, ihre Ansätze und Strategien anzupassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dazu gehört die Offenheit für neue Ideen und Perspektiven sowie die Bereitschaft, sich bei Bedarf zu entfalten.
Tekst obejmuje wszystko, od początkowego pomysłu do wdrożenia i utrzymania w produkcji, w tym przygotowanie danych, szkolenie modelowe, ocena modelu, wdrożenie, i monitorowanie i konserwacja po wdrożeniu. Książka Managing Machine arning Projects to kompleksowy przewodnik dla menedżerów projektów, którzy chcą z powodzeniem dostarczać aplikacje do uczenia maszynowego. Książka obejmuje cały proces zarządzania projektami uczenia maszynowego, od początkowego pomysłu do wdrożenia i utrzymania w produkcji. Zapewnia unikalny zestaw narzędzi, podejść i procesów zaprojektowanych specjalnie w celu spełnienia unikalnych wymagań zarządzania projektami uczenia maszynowego, które zostały przetestowane i sprawdzone do pracy w środowiskach biznesowych świata rzeczywistego. Jednym z kluczowych tematów książki jest znaczenie zrozumienia ewolucji technologii. Ponieważ technologie uczenia maszynowego nadal rozwijają się w szybkim tempie, ważne jest, aby menedżerowie projektów czuwali nad najnowszymi osiągnięciami i trendami w celu skutecznego zarządzania swoimi projektami. Obejmuje to zrozumienie potencjalnego wpływu nowych technologii na działalność gospodarczą oraz sposobów ich wykorzystania do osiągnięcia celów strategicznych. W książce podkreślono potrzebę opracowania przez kierowników projektów osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy, ponieważ umożliwi to im dostosowanie się do zmieniających się technologii i podejmowanie świadomych decyzji o ich wykorzystaniu. Innym ważnym aspektem książki jest potrzeba i możliwość opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Obejmuje to nie tylko zrozumienie technicznych aspektów uczenia maszynowego, ale także możliwość komunikowania się z zainteresowanymi stronami na temat wartości tych technologii i ich potencjalnego wpływu na przedsiębiorstwa. Opracowując osobisty paradygmat, menedżerowie projektów mogą lepiej nawigować po skomplikowanym krajobrazie uczenia maszynowego i zapewnić sukces swoich projektów. Książka koncentruje się również na znaczeniu adaptacji i zmian w nauce maszyn. W miarę powstawania nowych technologii i dalszego rozwoju istniejących, kierownicy projektów muszą być w stanie dostosować swoje podejścia i strategie, aby utrzymać konkurencyjność. Obejmuje to otwartość na nowe idee i perspektywy oraz gotowość do rozwijania się w razie potrzeby.
הטקסט מכסה הכל מהרעיון הראשוני לפריסה ותחזוקה בייצור, כולל הכנת נתונים, הדרכת מודל, הערכת מודל, פריסה, וניטור ותחזוקה לאחר פריסה. ספר למידת מכונה (באנגלית: Managing Machine arning Projects book) הוא מדריך מקיף למנהלי פרויקטים המעוניינים להעביר בהצלחה יישומי למידת מכונה. הספר מכסה את כל התהליך של ניהול פרויקטים ללימוד מכונה, מהרעיון הראשוני ועד פריסה ותחזוקה בייצור. הוא מספק מערכת ייחודית של כלים, גישות ותהליכים שנועדו במיוחד לעמוד בדרישות הניהוליות הייחודיות של מיזמי למידת מכונה שנבחנו והוכחו כעובדים בסביבות עסקיות בעולם האמיתי. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה. ככל שטכנולוגיות למידת מכונה ממשיכות להתפתח בקצב מהיר, חשוב למנהלי פרויקטים לשמור על מעודכן של ההתפתחויות והמגמות האחרונות על מנת לנהל ביעילות את הפרויקטים שלהם. זה כולל הבנת ההשפעה העסקית הפוטנציאלית של טכנולוגיות חדשות וכיצד הן יכולות לשמש להשגת מטרות אסטרטגיות. הספר מדגיש את הצורך של מנהלי פרויקטים לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני, כיוון שהדבר יאפשר להם להתאים עצמם לטכנולוגיות משתנות ולקבל החלטות מושכלות לגבי השימוש בהם. היבט חשוב נוסף בספר הוא הצורך וההזדמנות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. זה כולל לא רק הבנת ההיבטים הטכניים של למידת מכונה, אלא גם יכולת לתקשר עם בעלי עניין לגבי ערכן של טכנולוגיות אלה והשפעתן הפוטנציאלית על העסק. על ידי פיתוח פרדיגמה אישית, מנהלי פרויקטים יכולים לנווט טוב יותר בנוף למידת המכונה המורכבת ולהבטיח את הצלחת הפרויקטים שלהם. הספר גם מתמקד בחשיבות של הסתגלות ושינוי בלמידת מכונה. ככל שטכנולוגיות חדשות צצות וקיימות ממשיכות להתפתח, מנהלי פרויקטים צריכים להיות מסוגלים להתאים את הגישות והאסטרטגיות שלהם כדי להישאר תחרותיים. הדבר כולל פתיחות לרעיונות חדשים ונקודות מבט, ונכונות להתפתח בעת הצורך.''
Metin, veri hazırlama, model eğitimi, model değerlendirme, dağıtım ve dağıtımdan sonra izleme ve bakım dahil olmak üzere, ilk fikirden dağıtıma ve üretimde bakıma kadar her şeyi kapsar. Makine Öğrenimi Projelerinin Yönetimi kitabı, makine öğrenimi uygulamalarını başarıyla sunmak isteyen proje yöneticileri için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, ilk fikirden üretimde dağıtım ve bakıma kadar makine öğrenimi projelerini yönetme sürecinin tamamını kapsamaktadır. Test edilmiş ve gerçek dünya iş ortamlarında çalıştığı kanıtlanmış makine öğrenimi projelerinin benzersiz yönetim gereksinimlerini karşılamak için özel olarak tasarlanmış benzersiz bir dizi araç, yaklaşım ve süreç sunar. Kitabın ana temalarından biri, teknolojinin evrimini anlamanın önemidir. Makine öğrenimi teknolojileri hızla gelişmeye devam ederken, proje yöneticilerinin projelerini etkin bir şekilde yönetebilmeleri için en son gelişmeleri ve eğilimleri takip etmeleri önemlidir. Bu, yeni teknolojilerin potansiyel iş etkisini ve stratejik hedeflere ulaşmak için nasıl kullanılabileceğini anlamayı içerir. Kitap, proje yöneticilerinin modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmeleri gerektiğini vurgulamaktadır, çünkü bu, değişen teknolojilere uyum sağlamalarını ve kullanımları hakkında bilinçli kararlar almalarını sağlayacaktır. Kitabın bir diğer önemli yönü, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacı ve fırsatıdır. Bu, yalnızca makine öğreniminin teknik yönlerini anlamayı değil, aynı zamanda bu teknolojilerin değeri ve iş üzerindeki potansiyel etkileri hakkında paydaşlarla iletişim kurmayı da içerir. Kişisel bir paradigma geliştirerek, proje yöneticileri karmaşık makine öğrenimi ortamında daha iyi gezinebilir ve projelerinin başarısını sağlayabilir. Kitap ayrıca makine öğreniminde adaptasyon ve değişimin önemine de odaklanıyor. Yeni teknolojiler ortaya çıktıkça ve mevcut teknolojiler gelişmeye devam ettikçe, proje yöneticilerinin rekabetçi kalabilmek için yaklaşımlarını ve stratejilerini uyarlayabilmeleri gerekir. Bu, yeni fikirlere ve bakış açılarına açıklık ve gerektiğinde ortaya çıkma istekliliğini içerir.
يغطي النص كل شيء من الفكرة الأولية إلى النشر والصيانة في الإنتاج، بما في ذلك إعداد البيانات، والتدريب على النماذج، وتقييم النموذج، والنشر، والرصد والصيانة بعد النشر. يعد كتاب إدارة مشاريع التعلم الآلي دليلاً شاملاً لمديري المشاريع الذين يرغبون في تقديم تطبيقات التعلم الآلي بنجاح. يغطي الكتاب العملية الكاملة لإدارة مشاريع التعلم الآلي، من الفكرة الأولية إلى النشر والصيانة في الإنتاج. يوفر مجموعة فريدة من الأدوات والنهج والعمليات المصممة خصيصًا لتلبية متطلبات الإدارة الفريدة لمشاريع التعلم الآلي التي تم اختبارها وثبت أنها تعمل في بيئات الأعمال في العالم الحقيقي. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو أهمية فهم تطور التكنولوجيا. مع استمرار تطور تقنيات التعلم الآلي بوتيرة سريعة، من المهم لمديري المشاريع مواكبة أحدث التطورات والاتجاهات من أجل إدارة مشاريعهم بشكل فعال. وهذا يشمل فهم التأثير التجاري المحتمل للتكنولوجيات الجديدة وكيف يمكن استخدامها لتحقيق الأهداف الاستراتيجية. ويشدد الكتاب على ضرورة قيام مديري المشاريع بوضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعارف الحديثة، لأن ذلك سيمكنهم من التكيف مع التكنولوجيات المتغيرة واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استخدامها. ومن الجوانب الهامة الأخرى للكتاب الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة وإتاحة الفرصة لذلك. وهذا لا يشمل فقط فهم الجوانب التقنية للتعلم الآلي، ولكن أيضًا القدرة على التواصل مع أصحاب المصلحة حول قيمة هذه التقنيات وتأثيرها المحتمل على الأعمال. من خلال تطوير نموذج شخصي، يمكن لمديري المشاريع التنقل بشكل أفضل في مشهد التعلم الآلي المعقد وضمان نجاح مشاريعهم. يركز الكتاب أيضًا على أهمية التكيف والتغيير في التعلم الآلي. ومع ظهور تكنولوجيات جديدة واستمرار تطور التكنولوجيات القائمة، يتعين على مديري المشاريع أن يكونوا قادرين على تكييف نهجهم واستراتيجياتهم لكي يظلوا قادرين على المنافسة. وهذا يشمل الانفتاح على الأفكار ووجهات النظر الجديدة، والاستعداد للظهور عند الحاجة.
텍스트는 데이터 준비, 모델 교육, 모델 평가, 배포, 배포 및 배포 후 모니터링 및 유지 보수를 포함하여 초기 아이디어에서 생산 배포 및 유지 보수에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. 머신 러닝 프로젝트 관리 책은 머신 러닝 응용 프로그램을 성공적으로 제공하고자하는 프로젝트 관리자를위한 포 이 책은 초기 아이디어에서 생산 배포 및 유지 보수에 이르기까지 머신 러닝 프로젝트를 관리하는 전체 프로세스를 다룹니다 실제 비즈니스 환경에서 테스트되고 작동하는 것으로 입증 된 머신 러닝 프로젝트의 고유 한 관리 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계된 고유 한 도구, 접근 방식 및 프로세스 세트를 제공합니다. 이 책의 주요 주제 중 하나는 기술의 진화를 이해하는 것의 중요성입니다. 머신 러닝 기술이 빠른 속도로 계속 발전함에 따라 프로젝트 관리자는 프로젝트를 효과적으로 관리하기 위해 최신 개발 및 추세를 파악해야합니다. 여기에는 새로운 기술의 잠재적 인 비즈니스 영향과 전략적 목표를 달성하는 데 사용될 수있는 방법을 이해하는 것이 포 이 책은 프로젝트 관리자가 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 이를 통해 변화하는 기술에 적응하고 사용에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 책의 또 다른 중요한 측면은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성과 기회입니다. 여기에는 머신 러닝의 기술적 측면을 이해하는 것뿐만 아니라 이러한 기술의 가치와 비즈니스에 미치는 잠재적 영향에 대해 이해 관계자와 통신 할 수 있습니다. 개인 패러다임을 개발함으로써 프로젝트 관리자는 복잡한 머신 러닝 환경을 더 잘 탐색하고 프로젝트의 성공을 보장 할 수 있습니다. 이 책은 또한 기계 학습의 적응과 변화의 중요성에 중점을 둡니다. 새로운 기술이 등장하고 기존 기술이 계속 발전함에 따라 프로젝트 관리자는 경쟁력을 유지하기 위해 접근 방식과 전략을 조정할 수 있어야합니다. 여기에는 새로운 아이디어와 관점에 대한 개방성과 필요할 때 기꺼이 전개 할 의사가 포함됩니
テキストは、データ準備、モデルトレーニング、モデル評価、展開、および展開後の監視とメンテナンスを含む、生産における最初のアイデアから展開とメンテナンスまでを網羅しています。機械学習プロジェクトの管理は、機械学習アプリケーションを正常に提供したいプロジェクトマネージャ向けの包括的なガイドです。この本は、最初のアイデアから、生産における展開とメンテナンスまで、機械学習プロジェクトを管理するプロセス全体を網羅しています。これは、実際のビジネス環境で動作することがテストされ、証明されている機械学習プロジェクトのユニークな管理要件を満たすように特別に設計されたユニークなツール、アプローチ、およびプロセスのセットを提供します。この本の重要なテーマの1つは、技術の進化を理解することの重要性です。機械学習技術が急速に発展し続ける中で、プロジェクトマネージャーはプロジェクトを効果的に管理するために、最新の開発とトレンドを常に把握することが重要です。これには、新技術の潜在的なビジネスへの影響と、戦略的目標を達成するためにどのように使用できるかを理解することが含まれます。この本は、プロジェクトマネージャーが最新の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調している。本のもう一つの重要な側面は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と機会である。機械学習の技術的な側面を理解するだけでなく、ステークホルダーとこれらの技術の価値とビジネスへの潜在的な影響についてコミュニケーションを取ることができます。個人的なパラダイムを開発することで、プロジェクトマネージャーは複雑な機械学習環境をより良くナビゲートし、プロジェクトの成功を確実にすることができます。この本はまた、機械学習の適応と変化の重要性に焦点を当てています。新しい技術が登場し、既存の技術が進化し続けるにつれて、プロジェクトマネージャーは、競争力を維持するために彼らのアプローチと戦略を適応させる必要があります。これには、新しいアイデアや視点への開放性と、必要に応じて展開する意欲が含まれます。
《自行車運動初等教育》一書為新手和教師提供了相同的詳細指南,提供了在騎自行車運動中脫穎而出的必要知識和技能。該書涵蓋了正確技術的基礎,有組織的學習以及對個人和社區的重要建議。通過這一指南,讀者將更好地了解現代知識發展的技術過程及其對人類生存的重要性,以及在一個充滿沖突的世界中統一的重要性。第一章:技術的演變本章探討自行車技術的歷史發展,從其適度的起源到現代高科技機器。我們正在研究材料、設計和工程方面的進步如何將體育變成今天的運動,以及這些進步如何影響我們的訓練和競爭方式。通過研究技術的演變,我們可以更好地了解現代知識的基礎以及它們如何影響我們對世界的理解。第2章:準備工作的重要性正確準備對於任何運動的成功都是必不可少的,騎自行車也不例外。

You may also be interested in:

Managing Machine Learning Projects
Google JAX Essentials A quick practical learning of blazing-fast library for Machine Learning and Deep Learning projects
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Python Machine Learning Projects
Deep Learning and AI Superhero Mastering TensorFlow, Keras, and PyTorch Advanced Machine Learning and AI, Neural Networks, and Real-World Projects (Mastering the AI Revolution)
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Python for AI Applying Machine Learning in Everyday Projects
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Machine Learning Bookcamp: Build a portfolio of real-life projects
Machine Learning Projects for .NET Developers by Mathias Brandewinder (2015-06-29)
Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (English Edition)
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Building Machine Learning Systems Using Python Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Machine Learning Cookbook with Python Create ML and Data Analytics Projects Using Some Amazing Open Datasets
Applied Machine Learning Solutions with Python Production-ready ML Projects Using Cutting-edge Libraries
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning, Animated (Chapman and Hall CRC Machine Learning and Pattern Recognition)
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Machine Learning for Absolute Beginners An Absolute beginner’s guide to learning and understanding machine learning successfully