Book Description: Machine Learning for Network Traffic and Video Quality Analysis: Develop and Deploy Applications Using JavaScript and Node. js In today's fast-paced technological era, it is crucial to stay updated on the latest advancements in machine learning and its applications in various fields. This book offers a comprehensive guide to understanding and building machine learning-based network traffic monitoring and video quality assessment (NTMA and VQA) applications using JavaScript and Node. js. The book delves into the fundamental concepts of NTMA and provides an overview of existing applications and research within this domain, making it an essential resource for anyone looking to explore the field. The book begins by providing an introduction to NTMA, explaining the essential concepts and offering a survey of the latest developments in this area. It also covers the essentials of VQA and offers a thorough examination of machine learning algorithms that find application in both NTMA and VQA, with a specific emphasis on classification and prediction algorithms such as the Multi-Layer Perceptron and Support Vector Machine. Software Architecture of NTMA Client-Server Application The book meticulously develops the software architecture of the NTMA client-server application using HTML, CSS, Node. js, and JavaScript.

Машинное обучение для анализа качества сетевого трафика и видео: Разработка и развертывание приложений с использованием JavaScript и Node. js В современную быстро развивающуюся технологическую эру крайне важно быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и его применения в различных областях. Эта книга предлагает исчерпывающее руководство по пониманию и созданию приложений мониторинга сетевого трафика и оценки качества видео на основе машинного обучения (NTMA и VQA) с использованием JavaScript и Node. js. Книга углубляется в фундаментальные концепции NTMA и предоставляет обзор существующих приложений и исследований в этой области, что делает ее важным ресурсом для всех, кто хочет исследовать эту область. Книга начинается с введения в NTMA, объясняющего основные концепции и предлагающего обзор последних разработок в этой области. Он также охватывает основы VQA и предлагает тщательное изучение алгоритмов машинного обучения, которые находят применение как в NTMA, так и в VQA, с особым акцентом на алгоритмы классификации и прогнозирования, такие как Multi-Layer Perceptron и Support Vector Machine. Программная архитектура клиент-серверного приложения NTMA Книга скрупулезно разрабатывает программную архитектуру клиент-серверного приложения NTMA с использованием HTML, CSS, Node. js и JavaScript.

Machine arning pour analyser la qualité du trafic réseau et de la vidéo : Développer et déployer des applications en utilisant JavaScript et Node. js Dans l'ère technologique moderne en évolution rapide, il est essentiel de se tenir au courant des dernières avancées dans le domaine de l'apprentissage automatique et de ses applications dans différents domaines. Ce livre offre un guide complet pour comprendre et créer des applications de surveillance du trafic réseau et d'évaluation de la qualité vidéo basée sur l'apprentissage automatique (NTMA et VQA) en utilisant JavaScript et Node. js. livre explore les concepts fondamentaux de la NTMA et donne un aperçu des applications existantes et de la recherche dans ce domaine, ce qui en fait une ressource importante pour tous ceux qui veulent explorer ce domaine. livre commence par une introduction à la NTMA expliquant les concepts de base et offrant un aperçu des derniers développements dans ce domaine. Il couvre également les bases de VQA et propose une étude approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique qui trouvent application à la fois dans NTMA et VQA, avec un accent particulier sur les algorithmes de classification et de prédiction tels que Multi-Layer Perceptron et Support Vector Machine. Architecture logicielle de l'application client-serveur NTMA livre développe scrupuleusement l'architecture logicielle de l'application client-serveur NTMA en utilisant HTML, CSS, Node. js и JavaScript.

Aprendizaje automático para analizar la calidad del tráfico de red y el vídeo: Desarrollo e implementación de aplicaciones con JavaScript y Node. js En la era tecnológica actual, en rápida evolución, es esencial estar al tanto de los últimos avances en el aprendizaje automático y sus aplicaciones en diversos campos. Este libro ofrece una guía exhaustiva para comprender y crear aplicaciones de monitoreo de tráfico de red y evaluación de calidad de video basado en aprendizaje automático (NTMA y VQA) utilizando JavaScript y Node. js. libro profundiza en los conceptos fundamentales de la NTMA y ofrece una visión general de las aplicaciones e investigaciones existentes en este campo, lo que lo convierte en un recurso importante para cualquiera que quiera explorar este campo. libro comienza con una introducción a la NTMA explicando conceptos básicos y ofreciendo una visión general de los últimos desarrollos en este campo. También cubre los fundamentos del VQA y ofrece un estudio exhaustivo de los algoritmos de aprendizaje automático que encuentran aplicación tanto en el NTMA como en el VQA, con especial énfasis en algoritmos de clasificación y predicción como el Perceptron Multi-Layer y la Máquina Vector de Soporte. Arquitectura de software de la aplicación cliente-servidor NTMA libro desarrolla escrupulosamente la arquitectura de software de la aplicación cliente-servidor NTMA utilizando HTML, CSS, Node. js и JavaScript.

Maschinelles rnen zur Analyse der Netzverkehrs- und Videoqualität: Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen mit JavaScript und Node. js In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära ist es entscheidend, über die neuesten Fortschritte im Bereich des maschinellen rnens und seiner Anwendungen in verschiedenen Bereichen auf dem Laufenden zu bleiben. Dieses Buch bietet eine umfassende Anleitung zum Verständnis und zur Erstellung von Anwendungen zur Überwachung des Netzwerkverkehrs und zur Bewertung der Videoqualität basierend auf maschinellem rnen (NTMA und VQA) unter Verwendung von JavaScript und Node. js. Das Buch vertieft sich in die grundlegenden Konzepte der NTMA und bietet einen Überblick über bestehende Anwendungen und Forschung in diesem Bereich, was es zu einer wichtigen Ressource für alle macht, die das Gebiet erkunden möchten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die NTMA, erklärt die grundlegenden Konzepte und bietet einen Überblick über die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich. Es deckt auch die Grundlagen von VQA ab und bietet eine gründliche Untersuchung von Algorithmen für maschinelles rnen, die sowohl in NTMA als auch in VQA Anwendung finden, mit besonderem Schwerpunkt auf Klassifizierungs- und Prognosealgorithmen wie Multi-Layer Perceptron und Support Vector Machine. Software-Architektur der NTMA Client-Server-Anwendung Das Buch entwickelt akribisch die Software-Architektur der NTMA Client-Server-Anwendung unter Verwendung von HTML, CSS, Node. js и JavaScript.

''

Ağ Trafiği ve Video Kalitesi Analizi için Makine Öğrenimi: JavaScript ve Node Kullanarak Uygulama Geliştirme ve Dağıtma. Js Günümüzün hızla gelişen teknolojik çağında, makine öğrenimindeki en son gelişmeleri ve çeşitli alanlardaki uygulamalarını takip etmek zorunludur. Bu kitap, JavaScript ve Node kullanarak makine öğrenimi tabanlı ağ trafiği izleme ve video kalitesi değerlendirme uygulamalarını (NTMA ve VPA) anlamak ve oluşturmak için kapsamlı bir kılavuz sunmaktadır. Js. Kitap temel NTMA kavramlarını inceliyor ve alandaki mevcut uygulamalara ve araştırmalara genel bir bakış sunarak, alanı keşfetmek isteyen herkes için önemli bir kaynak haline getiriyor. Kitap, temel kavramları açıklayan ve alandaki son gelişmelere genel bir bakış sunan NTMA'ya bir giriş ile başlar. Ayrıca, MYK'nın temellerini kapsar ve hem NTMA hem de MYK'da uygulama bulan makine öğrenme algoritmalarının kapsamlı bir çalışmasını sunar, özellikle Çok Katmanlı Perceptron ve Destek Vektör Makinesi gibi sınıflandırma ve tahmin algoritmalarına vurgu yapar. NTMA istemci-sunucu uygulamasının yazılım mimarisi Kitap, HTML, CSS, Node kullanarak NTMA istemci-sunucu uygulamasının yazılım mimarisini titizlikle geliştirir. JavaScript и js.

Machine arning for Network Traffic and Video Quality Analysis: تطوير ونشر التطبيقات باستخدام JavaScript و Node. js في العصر التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الضروري مواكبة أحدث التطورات في التعلم الآلي وتطبيقه في مختلف المجالات. يقدم هذا الكتاب دليلًا شاملاً لفهم وبناء تطبيقات مراقبة حركة المرور على الشبكة القائمة على التعلم الآلي وتقييم جودة الفيديو (NTMA و VQA) باستخدام JavaScript و Node. js. يتعمق الكتاب في مفاهيم NTMA الأساسية ويقدم نظرة عامة على التطبيقات والأبحاث الحالية في هذا المجال، مما يجعله مصدرًا مهمًا لأي شخص يريد استكشاف هذا المجال. يبدأ الكتاب بمقدمة إلى NTMA تشرح المفاهيم الأساسية وتقدم لمحة عامة عن التطورات الأخيرة في هذا المجال. كما أنه يغطي أساسيات VQA ويقدم دراسة شاملة لخوارزميات التعلم الآلي التي تجد تطبيقًا في كل من NTMA و VQA، مع التركيز بشكل خاص على خوارزميات التصنيف والتنبؤ مثل Multi-Layer Perceptron وآلة متجهات الدعم. بنية البرمجيات لتطبيق خادم العميل NTMA يطور الكتاب بدقة بنية البرمجيات لتطبيق NTMA العميل-الخادم باستخدام HTML و CSS و Node. js и JavaScript.