Machine Learning for Hackers Machine Learning for Hackers: A Practical Guide to Developing Intelligent Systems Authors: Drew Conway and John Myles White Publication Date: 2019 Pages: 352 pages Genre: Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning Overview: Machine Learning for Hackers is a comprehensive guidebook that provides a practical approach to understanding machine learning and its applications in developing intelligent systems. The book is designed for experienced programmers who want to explore the world of machine learning without getting bogged down in complex mathematical concepts. It offers a series of hands-on case studies that demonstrate how to use machine learning tools to solve real-world problems. Plot Summary: The book begins by introducing the concept of machine learning and its importance in today's technology landscape. The authors explain how machines can learn from data and perform tasks without being explicitly programmed, making them an essential tool for automating various processes. They emphasize the need for developers to understand the underlying principles of machine learning to create intelligent systems that can adapt and evolve over time. Chapter 1: Introduction to Machine Learning In the first chapter, the authors provide an overview of machine learning, including its history, applications, and the different types of algorithms used in this field.

Machine arning for Hackers Machine arning for Hackers: Практическое руководство по разработке интеллектуальных систем Авторы: Дрю Конвей и Джон Майлс Уайт Дата публикации: 2019 Страницы: 352 страницы Жанр: информатика, искусственный интеллект, машинное обучение Обзор: «Машинное обучение для хакеров» - это всеобъемлющее руководство, которое обеспечивает практический подход к пониманию машинного обучения и его приложений при разработке интеллектуальных систем. Книга рассчитана на опытных программистов, которые хотят исследовать мир машинного обучения, не увязая в сложных математических понятиях. Он предлагает серию практических тематических исследований, которые демонстрируют, как использовать инструменты машинного обучения для решения реальных проблем. Краткое описание сюжета: Книга начинается с представления концепции машинного обучения и его важности в современном технологическом ландшафте. Авторы объясняют, как машины могут учиться на данных и выполнять задачи, не будучи явно запрограммированными, что делает их важным инструментом для автоматизации различных процессов. Они подчеркивают необходимость понимания разработчиками основополагающих принципов машинного обучения для создания интеллектуальных систем, способных адаптироваться и развиваться с течением времени. Глава 1: Введение в машинное обучение В первой главе авторы приводят обзор машинного обучения, включая его историю, приложения и различные типы алгоритмов, используемых в этой области.

Machine arning for Hackers Machine arning for Hackers: Guide pratique pour le développement de systèmes intelligents Auteurs : Drew Conway et John Miles White Date de publication : 2019 Pages : 352 pages Genre : informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique Aperçu : « Machine arning for Hackers » est un guide complet qui fournit une approche pratique pour comprendre le Machine arning et ses applications dans le développement de systèmes intelligents. livre est conçu pour les programmeurs expérimentés qui veulent explorer le monde de l'apprentissage automatique sans se lier à des concepts mathématiques complexes. Il propose une série d'études de cas pratiques qui démontrent comment utiliser les outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes réels. Résumé de l'histoire : livre commence par une présentation du concept d'apprentissage automatique et de son importance dans le paysage technologique d'aujourd'hui. s auteurs expliquent comment les machines peuvent apprendre des données et effectuer des tâches sans être explicitement programmées, ce qui en fait un outil important pour automatiser différents processus. Ils soulignent la nécessité pour les développeurs de comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique pour créer des systèmes intelligents capables de s'adapter et d'évoluer au fil du temps. Chapitre 1 : Introduction à l'apprentissage automatique Dans le premier chapitre, les auteurs donnent un aperçu de l'apprentissage automatique, y compris son histoire, ses applications et les différents types d'algorithmes utilisés dans ce domaine.

Machine arning for Hackers Machine arning for Hackers: Guía práctica para el desarrollo de sistemas inteligentes Autores: Drew Conway y John Miles White Fecha de publicación: 2019 Páginas: 352 páginas Género: informática, inteligencia artificial, aprendizaje automático Descripción general: «Machine arning for Hackers» es una guía integral que proporciona un enfoque práctico para entender el aprendizaje automático y sus aplicaciones en el desarrollo de sistemas inteligentes. libro está diseñado para programadores experimentados que quieren explorar el mundo del aprendizaje automático sin empantanarse en conceptos matemáticos complejos. Ofrece una serie de estudios de casos prácticos que demuestran cómo utilizar herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas reales. Breve descripción de la trama: libro comienza presentando el concepto de machine learning y su importancia en el panorama tecnológico actual. autores explican cómo las máquinas pueden aprender de los datos y realizar tareas sin estar programadas explícitamente, lo que las convierte en una herramienta importante para automatizar diferentes procesos. Subrayan la necesidad de que los desarrolladores comprendan los principios fundamentales del aprendizaje automático para crear sistemas inteligentes capaces de adaptarse y evolucionar con el tiempo. Capítulo 1: Introducción al aprendizaje automático En el primer capítulo, los autores ofrecen una visión general del aprendizaje automático, incluyendo su historia, aplicaciones y los diferentes tipos de algoritmos utilizados en este campo.

Machine arning for Hackers Machine arning for Hackers: Guia prático de desenvolvimento de sistemas inteligentes Autores Drew Conway e John Miles White Data de publicação: 2019 Páginas: 352 páginas Gênero: informática, inteligência artificial, aprendizado de máquina Visão: O «aprendizado de máquina para hackers» é um guia abrangente que fornece uma abordagem prática da compreensão do aprendizado de máquina e de seus aplicativos no desenvolvimento de sistemas inteligentes. O livro é projetado para programadores experientes que querem explorar o mundo do aprendizado de máquinas sem se envolver em conceitos matemáticos complexos. Ele propõe uma série de estudos de caso práticos que demonstram como usar ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas reais. Resumo da história: O livro começa por apresentar o conceito de aprendizado de máquina e sua importância na paisagem tecnológica moderna. Os autores explicam como as máquinas podem aprender com dados e realizar tarefas sem serem claramente programadas, tornando-as uma ferramenta importante para a automação de diferentes processos. Eles ressaltam a necessidade de os desenvolvedores entenderem os princípios fundamentais do aprendizado de máquinas para criar sistemas inteligentes capazes de se adaptar e desenvolver ao longo do tempo. Capítulo 1: Introdução ao aprendizado de máquina No primeiro capítulo, os autores apresentam uma visão geral do aprendizado de máquina, incluindo seu histórico, aplicativos e diferentes tipos de algoritmos usados nesta área.

Machine arning for Hackers Machine arning for Hackers: Guida pratica allo sviluppo di sistemi intelligenti Autori Drew Conway e John Miles White Data di pubblicazione: 2019 Pagine: 352 pagine Genere: informatica, intelligenza artificiale, apprendimento automatico Recensione: L'apprendimento automatico per hacker è una guida completa che fornisce un approccio pratico alla comprensione dell'apprendimento automatico e delle sue applicazioni nello sviluppo di sistemi intelligenti. Il libro è progettato per programmatori esperti che vogliono esplorare il mondo dell'apprendimento automatico senza essere collegato a concetti matematici complessi. Offre una serie di studi di caso pratici che dimostrano come utilizzare gli strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi reali. Breve descrizione della storia: Il libro inizia con una rappresentazione del concetto di apprendimento automatico e della sua importanza nel panorama tecnologico moderno. Gli autori spiegano come le macchine possano imparare dai dati e svolgere le attività senza essere chiaramente programmate, rendendole uno strumento importante per l'automazione di diversi processi. Essi sottolineano la necessità per gli sviluppatori di comprendere i principi fondamentali dell'apprendimento automatico per creare sistemi intelligenti in grado di adattarsi e svilupparsi nel tempo. Capitolo 1: Introduzione all'apprendimento automatico Nel primo capitolo, gli autori forniscono una panoramica dell'apprendimento automatico, inclusa la sua storia, applicazioni e diversi tipi di algoritmi utilizzati in questo campo.

Machine arning for Hackers Machine arning for Hackers: Ein praktischer itfaden für die Entwicklung intelligenter Systeme Autoren: Drew Conway und John Miles White Veröffentlichungsdatum: 2019 Seiten: 352 Seiten Genre: Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles rnen Übersicht: „Maschinelles rnen für Hacker“ ist ein umfassender itfaden, der einen praktischen Ansatz zum Verständnis des maschinellen rnens und seiner Anwendungen bei der Entwicklung intelligenter Systeme bietet. Das Buch richtet sich an erfahrene Programmierer, die die Welt des maschinellen rnens erkunden möchten, ohne sich in komplexen mathematischen Konzepten zu verfangen. Es bietet eine Reihe praktischer Fallstudien, die zeigen, wie maschinelle rnwerkzeuge eingesetzt werden können, um reale Probleme zu lösen. Kurzbeschreibung der Handlung: Das Buch beginnt mit einer Darstellung des Konzepts des maschinellen rnens und seiner Bedeutung in der heutigen technologischen Landschaft. Die Autoren erklären, wie Maschinen aus Daten lernen und Aufgaben ausführen können, ohne explizit programmiert zu sein, was sie zu einem wichtigen Werkzeug für die Automatisierung verschiedener Prozesse macht. e betonen die Notwendigkeit, dass Entwickler die grundlegenden Prinzipien des maschinellen rnens verstehen, um intelligente Systeme zu schaffen, die sich im Laufe der Zeit anpassen und weiterentwickeln können. Kapitel 1: Einführung in das maschinelle rnen Im ersten Kapitel geben die Autoren einen Überblick über das maschinelle rnen, einschließlich seiner Geschichte, Anwendungen und verschiedenen Arten von Algorithmen, die in diesem Bereich verwendet werden.

Książka Opis: Uczenie maszynowe dla hakerów Tytuł: Uczenie maszynowe dla hakerów: Praktyczny przewodnik po rozwoju inteligentnych systemów przez Drew Conway i John Myles White Data publikacji: 2019 Strony: 352 strony Gatunek: informatyka, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe Przegląd: „Machine arning for Hackers” to kompleksowy przewodnik, który zapewnia praktyczne podejście do zrozumienia uczenia maszynowego i jego zastosowań podczas opracowywania inteligentnych systemów. Książka przeznaczona jest dla doświadczonych programistów, którzy chcą poznać świat uczenia maszynowego, nie dając się nabrać w złożonych koncepcjach matematycznych. Oferuje serię praktycznych studiów przypadków, które pokazują, jak używać narzędzi do uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego. Podsumowanie fabuły: Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji uczenia maszynowego i jego znaczenia w nowoczesnym krajobrazie technologicznym. Autorzy wyjaśniają, jak maszyny mogą uczyć się od danych i wykonywać zadania bez wyraźnego zaprogramowania, co czyni je ważnym narzędziem do automatyzacji różnych procesów. Podkreślają one potrzebę zrozumienia przez deweloperów podstawowych zasad uczenia maszynowego w celu tworzenia inteligentnych systemów, które z czasem mogą się dostosowywać i ewoluować. Rozdział 1: Wprowadzenie do uczenia maszynowego W pierwszym rozdziale autorzy przedstawiają przegląd uczenia maszynowego, w tym jego historii, aplikacji i różnych rodzajów algorytmów stosowanych w tej dziedzinie.

תיאור ספר: למידת מכונה עבור האקרים כותרת: למידת מכונה עבור האקרים: מדריך מעשי לפיתוח מערכות אינטליגנטיות מאת דרו קונוויי וג 'ון מיילס ווייט הוצאה לאור: 2019 עמודים: 352 עמודים ז 'אנר: מדעי המחשב, בינה מלאכותית, Machine arning for Hackers הוא מדריך מקיף המספק גישה מעשית להבנת למידת מכונה ויישומיה בעת פיתוח מערכות אינטליגנטיות. הספר מיועד למתכנתים מנוסים שרוצים לחקור את עולם למידת המכונה מבלי להסתבך במושגים מתמטיים מורכבים. הוא מציע סדרה של מחקרים מדעיים המדגימים כיצד להשתמש בכלי למידת מכונה כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי. סיכום העלילה: הספר מתחיל בהצגת המושג למידת מכונה וחשיבותו בנוף הטכנולוגי המודרני. המחברים מסבירים כיצד מכונות יכולות ללמוד מנתונים ולבצע משימות מבלי להיות מתוכנתות במפורש, מה שהופך אותן לכלי חשוב לאוטומציה של תהליכים שונים. הם מדגישים את הצורך של מפתחים להבין את העקרונות הבסיסיים של למידת מכונה ליצירת מערכות אינטליגנטיות שיכולות להסתגל ולהתפתח לאורך זמן. פרק 1: מבוא ללימוד מכונה בפרק הראשון, המחברים מספקים סקירה של למידת מכונה, כולל ההיסטוריה, היישומים שלה, וסוגים שונים של אלגוריתמים המשמשים בתחום.''

Kitap Açıklaması: Hackerlar için Makine Öğrenimi Başlık: Hackerlar için Makine Öğrenimi: Drew Conway ve John Myles White tarafından Akıllı stem Geliştirme Pratik Kılavuzu Yayın Tarihi: 2019 Sayfalar: 352 sayfalar Tür: bilgisayar bilimi, yapay zeka, makine öğrenimi Genel bakış: "Hackerlar için Makine Öğrenimi", akıllı sistemler geliştirirken makine öğrenimini ve uygulamalarını anlamak için pratik bir yaklaşım sağlayan kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, karmaşık matematiksel kavramlara takılmadan makine öğrenimi dünyasını keşfetmek isteyen deneyimli programcılar için tasarlanmıştır. Gerçek dünya sorunlarını çözmek için makine öğrenme araçlarının nasıl kullanılacağını gösteren bir dizi uygulamalı vaka çalışması sunar. Özet: Kitap, makine öğrenimi kavramını ve modern teknolojik manzaradaki önemini tanıtarak başlıyor. Yazarlar, makinelerin verilerden nasıl öğrenebileceğini ve açıkça programlanmadan görevleri nasıl gerçekleştirebileceğini açıklayarak, onları farklı süreçleri otomatikleştirmek için önemli bir araç haline getiriyor. Geliştiricilerin, zaman içinde adapte olabilen ve gelişebilen akıllı sistemler oluşturmak için makine öğreniminin temel ilkelerini anlamaları gerektiğini vurguluyorlar. Bölüm 1: Makine Öğrenimine Giriş İlk bölümde, yazarlar geçmişi, uygulamaları ve alanda kullanılan çeşitli algoritma türleri de dahil olmak üzere makine öğrenimine genel bir bakış sunmaktadır.

وصف الكتاب: التعلم الآلي للقراصنة العنوان: التعلم الآلي للقراصنة: دليل عملي لتطوير الأنظمة الذكية بقلم درو كونواي وجون مايلز وايت تاريخ النشر: 2019 الصفحات: 352 صفحة النوع: علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي نظرة عامة: «التعلم الآلي للقراصنة» هو دليل شامل يوفر نهجًا عمليًا لفهم التعلم الآلي وتطبيقاته عند تطوير أنظمة ذكية. تم تصميم الكتاب للمبرمجين ذوي الخبرة الذين يرغبون في استكشاف عالم التعلم الآلي دون التعثر في المفاهيم الرياضية المعقدة. يقدم سلسلة من دراسات الحالة العملية التي توضح كيفية استخدام أدوات التعلم الآلي لحل مشاكل العالم الحقيقي. ملخص الحبكة: يبدأ الكتاب بتقديم مفهوم التعلم الآلي وأهميته في المشهد التكنولوجي الحديث. يشرح المؤلفون كيف يمكن للآلات التعلم من البيانات وأداء المهام دون أن تتم برمجتها صراحة، مما يجعلها أداة مهمة لأتمتة العمليات المختلفة. يؤكدون على حاجة المطورين إلى فهم المبادئ الأساسية للتعلم الآلي لإنشاء أنظمة ذكية يمكنها التكيف والتطور بمرور الوقت. الفصل 1: مقدمة للتعلم الآلي في الفصل الأول، يقدم المؤلفون لمحة عامة عن التعلم الآلي، بما في ذلك تاريخه وتطبيقاته وأنواع مختلفة من الخوارزميات المستخدمة في هذا المجال.

책 설명: 해커를위한 머신 러닝 타이틀: 해커를위한 머신 러닝: Drew Conway 및 John Myles 화이트 출판 날짜의 지능형 시스템 개발에 대한 실제 안내서: 2019 페이지: 352 페이지 장르: 컴퓨터 과학, 인공 지능, 기계 학습 개요: "해커를위한 기계 학습" 은 지능형 시스템을 개발할 때 기계 학습 및 응용 프로그램을 이해하기위한 실질적인 접근 방식을 제공하는 포괄적 인 이 책은 복잡한 수학적 개념에 얽매이지 않고 머신 러닝의 세계를 탐구하려는 숙련 된 프로그래머를 위해 고안되었습니다. 실제 문제를 해결하기 위해 머신 러닝 도구를 사용하는 방법을 보여주는 일련의 실습 사례 연구를 제공합니다. 줄거리 요약: 이 책은 머신 러닝의 개념과 현대 기술 환경에서의 중요성을 소개함으로써 시작됩니다. 저자는 컴퓨터가 명시 적으로 프로그래밍되지 않고 데이터에서 배우고 작업을 수행하는 방법을 설명하여 다양한 프로세스를 자동화하는 데 중요한 시간이 지남에 따라 적응하고 발전 할 수있는 지능형 시스템을 만들기 위해 기계 학습의 기본 원리를 개발자가 이해해야 할 필요성을 강조합니다 1 장: 기계 학습 소개 첫 장에서 저자는 기록, 응용 프로그램 및 해당 분야에서 사용되는 다양한 유형의 알고리즘을 포함하여 기계 학습에 대한 개요를 제공합니다.

Book Description：ハッカーのための機械学習タイトル：ハッカーのための機械学習： Drew ConwayとJohn Myles Whiteによるインテリジェントシステム開発の実用的なガイド公開日： 2019ページ：352ページジャンル：コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習の概要： 「ハッカーのための機械学習」は、インテリジェントシステムを開発する際に機械学習とそのアプリケーションを理解するための実用的なアプローチを提供する包括的なガイドです。この本は、複雑な数学的概念にとらわれず、機械学習の世界を探求したい経験豊富なプログラマーのために設計されています。機械学習ツールを使用して現実世界の問題を解決する方法を実証する一連の実践的なケーススタディを提供しています。プロット要約：この本は、機械学習の概念と現代の技術的景観におけるその重要性を紹介することから始まります。著者たちは、機械がデータから学習し、明示的にプログラムされることなくタスクを実行できる方法を説明し、異なるプロセスを自動化するための重要なツールとしている。彼らは、開発者が機械学習の基本原則を理解し、時間をかけて適応し進化するインテリジェントシステムを作成する必要性を強調しています。Chapter 1： Machine arningの概要最初の章では、Machine arningの履歴、アプリケーション、フィールドで使用されるさまざまな種類のアルゴリズムなどの概要を説明しています。

Machine arning for Hackers Machine arning for Hackers: 智能系統開發實用指南作者：Drew Conway和John Miles White出版日期： 2019頁面：352頁類型：計算機科學,人工智能,機器學習概覽： 「黑客機器學習」是全面的指南，為在智能系統開發中理解機器學習及其應用提供了實用的方法。這本書是為經驗豐富的程序員設計的，他們希望探索機器學習的世界而不必陷入復雜的數學概念。它提供了一系列實用的案例研究，展示了如何使用機器學習工具來解決實際問題。情節簡介：本書首先介紹了機器學習的概念及其在現代技術景觀中的重要性。作者解釋了機器如何在沒有明確編程的情況下從數據中學習和執行任務，使其成為自動化不同過程的重要工具。他們強調開發人員需要了解機器學習的基本原理，以創建能夠隨著時間的推移適應和發展的智能系統。第一章：機器學習簡介第一章作者概述了機器學習,包括其歷史、應用以及在該領域使用的不同類型的算法。