BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Machine Learning and Its Application A Quick Guide for Be...
Machine Learning and Its Application A Quick Guide for Beginners - Indranath Chatterjee 2022 EPUB Bentham Science Publishers BOOKS SCIENCE AND STUDY
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
37259

Telegram
 
Machine Learning and Its Application A Quick Guide for Beginners
Author: Indranath Chatterjee
Year: 2022
Pages: 360
Format: EPUB
File size: 11,9 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
with examples that are easy to understand and apply in real-world scenarios. The novel "Machine Learning and Its Application A Quick Guide for Beginners" takes place in a future world where technology has evolved beyond our wildest dreams, but humanity is still struggling to keep up. In this world, machines have become so intelligent that they can learn from data and make decisions on their own, leaving humans feeling powerless and unsure of their place in society. As the protagonist, a young woman named Lily, navigates this brave new world, she begins to realize that the key to survival lies not just in understanding technology, but in developing a personal paradigm for perceiving it. Lily is a brilliant programmer who has always been fascinated by the potential of machines to improve human life. She spends countless hours studying and experimenting with various machine learning algorithms, trying to unlock their secrets and harness their power. But as she delves deeper into her work, she starts to notice something strange - the machines seem to be evolving faster than she can keep up with, and they're starting to make decisions that are beyond her control. At first, Lily is thrilled by the prospect of machines taking over mundane tasks and freeing up human time for more creative pursuits. But as she witnesses the rapid pace of technological progress, she begins to feel uneasy. The machines are becoming more advanced, but are humans keeping up? Are we losing our ability to think critically and make decisions for ourselves? As Lily struggles to keep up with the evolution of technology, she meets a group of like-minded individuals who share her concerns. Together, they form a community dedicated to understanding the impact of machine learning on society and finding ways to ensure that humans remain relevant in this new world.
с примерами, которые легко понять и применить в реальных сценариях. Действие романа «Машинное обучение и его применение A Quick Guide for Beginners» происходит в будущем мире, где технологии развились за пределами наших самых смелых мечтаний, но человечество все еще изо всех сил пытается не отставать. В этом мире машины стали настолько интеллектуальными, что могут учиться на данных и самостоятельно принимать решения, оставляя людей чувствовать себя бессильными и неуверенными в своем месте в обществе. Как главный герой, молодая женщина по имени Лили, ориентируется в этом дивном новом мире, она начинает понимать, что ключ к выживанию заключается не просто в понимании технологий, а в выработке личной парадигмы их восприятия. Лили - блестящий программист, который всегда был очарован потенциалом машин для улучшения человеческой жизни. Она проводит бесчисленные часы, изучая и экспериментируя с различными алгоритмами машинного обучения, пытаясь раскрыть их секреты и использовать их силу. Но по мере того, как она углубляется в свою работу, она начинает замечать что-то странное - машины, кажется, развиваются быстрее, чем она успевает, и они начинают принимать решения, которые находятся вне ее контроля. Поначалу Лили в восторге от перспективы, что машины возьмут на себя мирские задачи и освободят человеческое время для более творческих занятий. Но по мере того, как она становится свидетелем стремительных темпов технологического прогресса, ей начинает не по себе. Машины становятся все более совершенными, но не отстают ли люди? Теряем ли мы способность критически мыслить и самим принимать решения? Пока Лили изо всех сил пытается идти в ногу с эволюцией технологий, она встречает группу единомышленников, разделяющих её опасения. Вместе они образуют сообщество, призванное понять влияние машинного обучения на общество и найти способы обеспечить, чтобы люди оставались актуальными в этом новом мире.
avec des exemples faciles à comprendre et à appliquer dans des scénarios réels. L'action du roman « L'apprentissage automatique et son application A Quick Guide for Beginners » se déroule dans un monde futur où la technologie a évolué au-delà de nos rêves les plus audacieux, mais l'humanité a encore du mal à suivre. Dans ce monde, les machines sont devenues si intelligentes qu'elles peuvent apprendre des données et prendre des décisions par elles-mêmes, laissant les gens impuissants et incertains de leur place dans la société. En tant que protagoniste, une jeune femme nommée Lily, est guidée dans ce monde nouveau merveilleux, elle commence à comprendre que la clé de la survie ne réside pas seulement dans la compréhension de la technologie, mais dans l'élaboration d'un paradigme personnel de leur perception. Lily est un programmeur brillant qui a toujours été fasciné par le potentiel des machines pour améliorer la vie humaine. Elle passe d'innombrables heures à étudier et à expérimenter divers algorithmes d'apprentissage automatique, essayant de révéler leurs secrets et d'utiliser leur pouvoir. Mais au fur et à mesure qu'elle s'enfonce dans son travail, elle commence à remarquer quelque chose d'étrange - les machines semblent se développer plus vite qu'elle ne le fait, et elles commencent à prendre des décisions qui échappent à son contrôle. Au début, Lily est ravie de la perspective que les machines assument les tâches du monde et libèrent le temps humain pour des activités plus créatives. Mais au fur et à mesure qu'elle est témoin du rythme rapide du progrès technologique, elle commence à se sentir mal. s voitures sont de plus en plus parfaites, mais les gens ne sont-ils pas en retard ? Perdons-nous notre capacité à penser de manière critique et à prendre nos propres décisions ? Alors que Lily a du mal à suivre l'évolution de la technologie, elle rencontre un groupe de personnes partageant ses préoccupations. Ensemble, ils forment une communauté destinée à comprendre l'impact de l'apprentissage automatique sur la société et à trouver des moyens de s'assurer que les gens restent pertinents dans ce monde nouveau.
con ejemplos fáciles de entender y aplicar en escenarios reales. La novela «Machine arning y su aplicación A Quick Guide for Beginners» se desarrolla en un mundo futuro donde la tecnología se ha desarrollado más allá de nuestros sueños más audaces, pero la humanidad sigue luchando por mantenerse al día. En este mundo, las máquinas se han vuelto tan inteligentes que pueden aprender de los datos y tomar sus propias decisiones, dejando a la gente impotente e insegura sobre su lugar en la sociedad. Como protagonista, una joven llamada Lily, se orienta en este maravilloso nuevo mundo, empieza a darse cuenta de que la clave para sobrevivir no es simplemente entender la tecnología, sino generar un paradigma personal para percibirla. Lily es un brillante programador que siempre ha estado fascinado por el potencial de las máquinas para mejorar la vida humana. Ella pasa innumerables horas estudiando y experimentando con diferentes algoritmos de aprendizaje automático, tratando de revelar sus secretos y usando su poder. Pero a medida que se adentra en su trabajo, empieza a notar algo extraño: las máquinas parecen evolucionar más rápido de lo que logran y comienzan a tomar decisiones que están fuera de su control. Al principio, Lily está encantada con la perspectiva de que las máquinas asuman tareas mundanas y liberen el tiempo humano para actividades más creativas. Pero a medida que ella es testigo del rápido ritmo del progreso tecnológico, comienza a estar fuera de sí misma. máquinas son cada vez más perfectas, pero no se quedan atrás las personas? Perdemos la capacidad de pensar de manera crítica y de tomar decisiones nosotros mismos? Mientras Lily lucha por mantenerse al día con la evolución de la tecnología, se encuentra con un grupo de personas afines que comparten sus preocupaciones. Juntos forman una comunidad diseñada para comprender el impacto del aprendizaje automático en la sociedad y encontrar formas de asegurar que las personas sigan siendo relevantes en este nuevo mundo.
com exemplos fáceis de compreender e aplicar em cenários reais. O romance «Aprendizagem de máquinas e suas aplicações A Quick Guide for Beginners» acontece no mundo futuro, onde a tecnologia evoluiu para além dos nossos sonhos mais ousados, mas a humanidade ainda está a tentar manter-se. Neste mundo, as máquinas tornaram-se tão inteligentes que podem aprender com dados e tomar decisões sozinhas, deixando as pessoas impotentes e inseguras sobre o seu lugar na sociedade. Como personagem principal, uma jovem mulher chamada Lily, é orientada neste mundo novo, ela começa a perceber que a chave para sobreviver não é apenas compreender a tecnologia, mas criar um paradigma pessoal para a sua percepção. Lily é uma programadora brilhante que sempre ficou encantada com o potencial das máquinas para melhorar a vida humana. Ela passa inúmeras horas estudando e experimentando vários algoritmos de aprendizado de máquina, tentando descobrir os seus segredos e usar o seu poder. Mas à medida que ela se aprofunda no seu trabalho, ela começa a notar algo estranho. As máquinas parecem estar a evoluir mais depressa do que conseguem, e começam a tomar decisões que estão fora do seu controle. No início, Lily está entusiasmada com a perspectiva de que as máquinas assumam tarefas mundanas e libertem tempo humano para atividades mais criativas. Mas, à medida que ela assiste ao rápido ritmo do progresso tecnológico, ela está a passar mal. As máquinas estão cada vez mais avançadas, mas as pessoas não estão atrás? Perdemos a capacidade de pensar criticamente e de tomar as próprias decisões? Enquanto Lily se esforça para manter a evolução da tecnologia, ela conhece um grupo de pessoas que compartilham as suas preocupações. Juntos, eles formam uma comunidade para compreender o impacto do aprendizado da máquina na sociedade e encontrar formas de garantir que as pessoas permaneçam relevantes neste novo mundo.
con esempi facili da comprendere e applicare in scenari reali. Il romanzo «Apprendimento automatico e la sua applicazione della A Quick Guide per i Beginners» è ambientato in un mondo futuro in cui la tecnologia si è sviluppata al di là dei nostri sogni più audaci, ma l'umanità sta ancora cercando di rimanere al passo. In questo mondo, le macchine sono diventate così intelligenti che possono imparare dai dati e prendere decisioni da sole, lasciando che le persone si sentano impotenti e insicure nel loro posto nella società. Come protagonista, una giovane donna di nome Lily, che si sta orientando in questo nuovo mondo, sta iniziando a capire che la chiave per sopravvivere non è solo capire la tecnologia, ma creare un paradigma personale della loro percezione. Lily è una brillante programmatrice che è sempre stata affascinata dal potenziale delle macchine per migliorare la vita umana. Trascorre innumerevoli ore studiando e sperimentando diversi algoritmi di apprendimento automatico, cercando di rivelare i loro segreti e sfruttandone il potere. Ma mentre si approfondisce nel suo lavoro, inizia a notare qualcosa di strano - le macchine sembrano progredire più velocemente di quanto riescano a fare e iniziano a prendere decisioni fuori dal suo controllo. All'inizio Lily è entusiasta della prospettiva che le macchine si occupino di sfide mondane e di liberare il tempo umano per attività più creative. Ma mentre è testimone di un rapido progresso tecnologico, si mette a disagio. macchine stanno diventando sempre più perfette, ma le persone non sono indietro? Stiamo perdendo la capacità di pensare e decidere in modo critico? Mentre Lily cerca di stare al passo con l'evoluzione tecnologica, incontra un gruppo di persone che condividono le sue preoccupazioni. Insieme formano una comunità che vuole comprendere l'impatto dell'apprendimento automatico sulla società e trovare modi per garantire che gli esseri umani rimangano importanti in questo nuovo mondo.
mit Beispielen, die leicht zu verstehen und in realen Szenarien anzuwenden sind. Der Roman „Maschinelles rnen und seine Anwendung Ein schneller itfaden für Anfänger“ spielt in einer zukünftigen Welt, in der sich die Technologie über unsere kühnsten Träume hinaus entwickelt hat, aber die Menschheit immer noch Schwierigkeiten hat, Schritt zu halten. In dieser Welt sind Maschinen so intelligent geworden, dass sie aus Daten lernen und selbstständig Entscheidungen treffen können, sodass sich die Menschen machtlos und unsicher über ihren Platz in der Gesellschaft fühlen. Als Protagonistin, eine junge Frau namens Lily, die durch diese schöne neue Welt geführt wird, beginnt sie zu erkennen, dass der Schlüssel zum Überleben nicht nur darin besteht, Technologie zu verstehen, sondern ein persönliches Paradigma ihrer Wahrnehmung zu entwickeln. Lily ist eine brillante Programmiererin, die schon immer fasziniert war von dem Potenzial von Maschinen, das menschliche ben zu verbessern. e verbringt unzählige Stunden damit, mit verschiedenen Algorithmen des maschinellen rnens zu lernen und zu experimentieren, um ihre Geheimnisse aufzudecken und ihre Macht zu nutzen. Aber als sie tiefer in ihre Arbeit eintaucht, bemerkt sie etwas Seltsames - Maschinen scheinen sich schneller zu entwickeln, als sie Zeit hat, und sie beginnen, Entscheidungen zu treffen, die außerhalb ihrer Kontrolle liegen. Zunächst ist Lily begeistert von der Aussicht, dass Maschinen weltliche Aufgaben übernehmen und menschliche Zeit für kreativere Beschäftigungen freimachen. Doch als sie das rasante Tempo des technologischen Fortschritts miterlebt, beginnt sie sich unwohl zu fühlen. Maschinen werden immer perfekter, aber hinken die Menschen nicht hinterher? Verlieren wir die Fähigkeit, kritisch zu denken und selbst Entscheidungen zu treffen? Während Lily darum kämpft, mit der Entwicklung der Technologie Schritt zu halten, trifft sie eine Gruppe Gleichgesinnter, die ihre Bedenken teilen. Gemeinsam bilden sie eine Gemeinschaft, die darauf abzielt, die Auswirkungen des maschinellen rnens auf die Gesellschaft zu verstehen und Wege zu finden, um sicherzustellen, dass die Menschen in dieser neuen Welt relevant bleiben.
z przykładami, które są łatwe do zrozumienia i zastosowania w realnych scenariuszach. Machine arning i jego zastosowanie Szybki przewodnik dla początkujących jest ustawiony w przyszłym świecie, w którym technologia rozwinęła się poza nasze najdziksze marzenia, ale ludzkość wciąż walczy o nadążanie. W tym świecie maszyny stały się tak inteligentne, że mogą uczyć się od danych i samodzielnie podejmować decyzje, pozostawiając ludziom bezsilność i niepewność co do miejsca w społeczeństwie. Jako bohaterka, młoda kobieta o imieniu Lily, nawiguje tym dzielnym nowym światem, zaczyna rozumieć, że kluczem do przetrwania jest nie tylko zrozumienie technologii, ale rozwój osobistego paradygmatu ich percepcji. Lily jest genialnym programistą, który zawsze był zafascynowany potencjałem maszyn do poprawy ludzkiego życia. Spędza niezliczone godziny studiując i eksperymentując z różnymi algorytmami uczenia maszynowego, próbując odkryć ich sekrety i wykorzystać ich moc. Ale gdy zagłębia się w swoją pracę, zaczyna dostrzegać coś dziwnego - maszyny wydają się ewoluować szybciej niż potrafi, i zaczynają podejmować decyzje, które są poza jej kontrolą. Początkowo Lily jest zachwycona perspektywą maszyn podejmujących przyziemne zadania i uwalniających ludzki czas na bardziej kreatywne dążenia. Ale kiedy jest świadkiem szybkiego postępu technologicznego, zaczyna odczuwać niepokój. Samochody są coraz bardziej zaawansowane, ale czy ludzie są w tyle? Czy tracimy zdolność krytycznego myślenia i podejmowania własnych decyzji? Kiedy Lily stara się nadążać za ewolucją technologii, spotyka grupę ludzi, którzy podzielają jej obawy. Razem tworzą społeczność, której celem jest zrozumienie wpływu uczenia maszynowego na społeczeństwo i znalezienie sposobów, aby zapewnić, że ludzie pozostaną istotni w tym nowym świecie.
עם דוגמאות שקל להבין וליישם בתרחישים של העולם האמיתי. Machine arning והיישום שלה A Quick Guide for Beginners מוגדר בעולם עתידי שבו הטכנולוגיה התפתחה מעבר לחלומות הפרועים ביותר שלנו, אבל האנושות עדיין מתקשה לעמוד בקצב. בעולם הזה, מכונות הפכו להיות כל כך אינטליגנטיות שהן יכולות ללמוד מנתונים ולקבל החלטות בעצמן, כגיבורה, אישה צעירה בשם לילי, מנווטת בעולם החדש והאמיץ הזה, היא מתחילה להבין שהמפתח להישרדות טמון לא רק בהבנת הטכנולוגיה, לילי היא מתכנת מבריק שתמיד הוקסם מהפוטנציאל של מכונות לשפר חיי אדם. היא מבלה אינספור שעות בלמידה והתנסות עם אלגוריתמי למידת מכונה שונים בניסיון לחשוף את סודותיהם ולרתום את כוחם. אבל כשהיא מתעמקת בעבודתה, היא מתחילה להבחין במשהו מוזר - המכונות מתפתחות מהר יותר ממה שהיא יכולה, והן מתחילות לקבל החלטות שהן מעבר לשליטתה. בהתחלה, לילי נרגשת מהאפשרות שמכונות יקחו על עצמן משימות שגרתיות וישחררו את הזמן האנושי לעיסוקים יצירתיים יותר. אבל כשהיא רואה את הקצב המהיר של ההתקדמות הטכנולוגית, היא מתחילה להרגיש לא בנוח. מכוניות הופכות מתקדמות יותר, אבל האם אנשים מפגרים מאחור? האם אנו מאבדים את היכולת לחשוב בצורה קריטית ולקבל החלטות בעצמנו? בעוד לילי נאבקת לעמוד בקצב ההתפתחות של הטכנולוגיה, היא פוגשת קבוצה של אנשים בעלי דעות דומות שחולקים את דאגותיה. יחד, הם יוצרים קהילה שנועדה להבין את ההשפעה של למידת מכונה על החברה ולמצוא דרכים להבטיח שאנשים יישארו רלוונטיים בעולם החדש הזה.''
gerçek dünya senaryolarında anlaşılması ve uygulanması kolay örneklerle. Makine Öğrenimi ve uygulaması Yeni Başlayanlar İçin Hızlı Bir Kılavuz, teknolojinin en çılgın hayallerimizin ötesine geçtiği, ancak insanlığın hala ayak uydurmak için mücadele ettiği gelecekteki bir dünyada yer almaktadır. Bu dünyada, makineler o kadar zeki hale geldi ki, verilerden öğrenebilir ve kendi başlarına karar verebilir, insanları güçsüz ve toplumdaki yerlerinden emin hissetmezler. Kahramanı, Lily adında genç bir kadın, bu cesur yeni dünyada gezinirken, hayatta kalmanın anahtarının sadece teknolojiyi anlamada değil, algıları için kişisel bir paradigma geliştirmede yattığını anlamaya başlar. Lily, makinelerin insan yaşamını iyileştirme potansiyelinden her zaman etkilenen parlak bir programcıdır. Sayısız saatlerini, sırlarını ortaya çıkarmak ve güçlerini kullanmak için çeşitli makine öğrenme algoritmaları üzerinde çalışarak ve deneyler yaparak geçiriyor. Ancak çalışmalarına derinlemesine baktıkça, garip bir şey fark etmeye başlar - makineler ondan daha hızlı gelişiyor gibi görünür ve kontrolünün ötesinde kararlar almaya başlarlar. İlk başta, Lily, makinelerin sıradan görevleri üstlenmesi ve daha yaratıcı arayışlar için insan zamanını serbest bırakma ihtimalinden heyecan duyuyor. Ancak teknolojik ilerlemenin hızlı hızına tanık olurken, huzursuz hissetmeye başlar. Arabalar daha gelişmiş hale geliyor, ama insanlar geride mi? Eleştirel düşünme ve kendi kararlarımızı verme yeteneğimizi kaybediyor muyuz? Lily, teknolojinin evrimine ayak uydurmaya çalışırken, endişelerini paylaşan benzer düşünen bir grup insanla tanışır. Birlikte, makine öğreniminin toplum üzerindeki etkisini anlamak ve insanların bu yeni dünyada alakalı kalmalarını sağlamanın yollarını bulmak için tasarlanmış bir topluluk oluştururlar.
مع أمثلة يسهل فهمها وتطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي. تم تعيين Machine arning وتطبيقه A Quick Guide for Beginners في عالم مستقبلي حيث تطورت التكنولوجيا إلى ما وراء أحلامنا الجامحة، لكن البشرية لا تزال تكافح من أجل مواكبة ذلك. في هذا العالم، أصبحت الآلات ذكية للغاية بحيث يمكنها التعلم من البيانات واتخاذ القرارات بمفردها، مما يترك الناس يشعرون بالعجز وعدم اليقين من مكانهم في المجتمع. بصفتها بطلة الرواية، امرأة شابة تدعى ليلي، تتنقل في هذا العالم الجديد الشجاع، تبدأ في فهم أن مفتاح البقاء على قيد الحياة لا يكمن فقط في فهم التكنولوجيا، ولكن في تطوير نموذج شخصي لتصورهم. ليلي مبرمجة رائعة كانت دائمًا مفتونة بإمكانات الآلات لتحسين حياة الإنسان. تقضي ساعات لا حصر لها في دراسة وتجربة خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في محاولة للكشف عن أسرارها وتسخير قوتها. ولكن بينما تتعمق في عملها، بدأت في ملاحظة شيء غريب - يبدو أن الآلات تتطور بشكل أسرع مما تستطيع، وتبدأ في اتخاذ قرارات خارجة عن إرادتها. في البداية، تشعر ليلي بسعادة غامرة لاحتمال قيام الآلات بمهام دنيوية وتحرير الوقت البشري لمزيد من المساعي الإبداعية. لكن بينما تشهد الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي، بدأت تشعر بعدم الارتياح. أصبحت السيارات أكثر تقدمًا، لكن هل يتخلف الناس ؟ هل نفقد قدرتنا على التفكير النقدي واتخاذ قراراتنا بأنفسنا ؟ بينما تكافح ليلي لمواكبة تطور التكنولوجيا، تلتقي بمجموعة من الأشخاص ذوي التفكير المماثل الذين يشاركونها مخاوفها. معًا، يشكلون مجتمعًا مصممًا لفهم تأثير التعلم الآلي على المجتمع وإيجاد طرق لضمان بقاء الناس على صلة بهذا العالم الجديد.
실제 시나리오에서 쉽게 이해하고 적용 할 수있는 예가 있습니다. 머신 러닝과 그 응용 프로그램 초보자를위한 빠른 안내서는 기술이 우리의 꿈을 넘어 진화 한 미래의 세계에 설정되어 있지만 인류는 여전히 유지하기 위해 고군분투하고 있습니다. 이 세상에서 기계는 너무 지능적이되어 데이터를 통해 배우고 스스로 결정을 내릴 수 있으며 사람들은 무력감을 느끼고 사회에서 자신의 위치를 확신하지 못합니다. 릴리라는 젊은 여성 인 주인공이이 용감한 새로운 세상을 탐색함에 따라, 그녀는 생존의 열쇠가 기술을 이해하는 것이 아니라 그들의 인식에 대한 개인적인 패러다임을 개발하는 데 있다는 것을 이해하기 시작합니다. 릴리는 인간의 삶을 개선 할 수있는 기계의 잠재력에 항상 매료 된 훌륭한 프로그래머입니다. 그녀는 비밀을 밝히고 힘을 활용하기 위해 다양한 머신 러닝 알고리즘을 연구하고 실험하는 데 많은 시간을 보냅니다. 그러나 그녀는 자신의 작업에 대해 더 깊이 파고 들면서 이상한 것을 발견하기 시작합니다. 기계는 가능한 한 빨리 진화하는 것처럼 보이며 통제 할 수없는 결정을 내리기 시작합니다. 처음에 Lily는 기계가 평범한 작업을 수행하고보다 창의적인 추구를 위해 인간의 시간을 확보 할 것이라는 기대에 감격합니다. 그러나 그녀는 빠른 속도의 기술 발전을 목격하면서 불안감을 느끼기 시작합니다. 자동차가 점점 발전하고 있지만 사람들이 뒤에 있습니까? 우리는 비판적으로 생각하고 스스로 결정을 내릴 수있는 능력을 잃고 있습니까? 릴리는 기술의 진화를 따라 잡기 위해 고군분투하면서 자신의 관심사를 공유하는 같은 생각을 가진 사람들을 만납니다. 그들은 함께 머신 러닝이 사회에 미치는 영향을 이해하고 사람들이이 새로운 세상에서 관련성을 유지할 수있는 방법을 찾도록 설계된 커뮤니티를 구성합
実世界のシナリオでわかりやすく適用できる例があります。機械学習とその応用初心者のためのクイックガイドは、テクノロジーが私たちの最も野生の夢を超えて進化してきた未来の世界に設定されていますが、人類はまだ維持するために苦労しています。この世界では、機械は非常にインテリジェントになり、データから学び、自分で意思決定を行うことができます。主人公、リリーという若い女性は、この勇敢な新しい世界をナビゲートするように、彼女は生き残るための鍵は、技術を理解するだけでなく、彼らの認識のための個人的なパラダイムを開発することにあることを理解し始めます。Lilyは、人間の生活を改善するための機械の可能性に常に魅了されてきた素晴らしいプログラマーです。彼女は彼らの秘密を明らかにし、彼らの力を利用するために様々な機械学習アルゴリズムを研究し、実験する無数の時間を費やしています。しかし、彼女が仕事を深く掘り下げるにつれて、彼女は何か奇妙なことに気づき始めます-マシンは彼女よりも速く進化しているように見え、彼らは彼女のコントロールを超えた意思決定を始めます。最初、Lilyは、一般的なタスクを引き受け、より創造的な追求のために人間の時間を解放するマシンの見通しに興奮しています。しかし、技術の急速な進歩を目撃すると、彼女は不安を感じ始めます。車はより高度になっていますが、人々は遅れていますか?批判的に考え、自分の決定を下す能力を失っているでしょうか。リリーは技術の進化に追いつくために苦労しているので、彼女の懸念を共有する同志のグループに会います。共同で、機械学習が社会に与える影響を理解し、人々がこの新しい世界で関連性を保つ方法を見つけることを目的としたコミュニティを形成しています。
示例易於理解並應用於真實場景。小說《機器學習及其對初學者快速指南》的應用發生在未來的世界中,技術已經超越了我們最瘋狂的夢想,但人類仍在努力跟上。在這個世界上,機器變得如此聰明,以至於他們可以從數據中學習並自行做出決定,使人們感到無能為力,不確定自己在社會中的地位。作為主角,一個名叫莉莉(Lily)的輕女子,在這個可愛的新世界中,她開始意識到,生存的關鍵不僅在於理解技術,而且在於建立個人感知範式。莉莉是一位出色的程序員,一直對機器改善人類生活的潛力著迷。她花了無數小時研究和實驗各種機器學習算法,試圖揭示它們的秘密並利用它們的力量。但是當她深入研究自己的工作時,她開始註意到一些奇怪的事情-機器的發展速度似乎快於她的時間,他們開始做出超出她控制範圍的決定。起初,莉莉對機器承擔世俗任務並騰出人類時間進行更具創造性的追求的前景感到高興。但隨著她目睹技術進步的快速發展,她開始陷入困境。機器越來越先進,但人們不會落後嗎?我們是否失去了批判性思考和做出決定的能力?在莉莉(Lily)努力跟上技術發展的同時,她遇到了一群誌同道合的人分享她的擔憂。他們共同組成了一個社區,旨在了解機器學習對社會的影響,並找到確保人們在這個新世界中保持相關性的方法。

You may also be interested in:

Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Machine Learning for Beginners A Math Guide to Mastering Deep Learning and Business Application. Understand How Artificial Intelligence, Data Science, and Neural Networks Work Through Real Examples
Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment
Machine Learning and Its Application A Quick Guide for Beginners
Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Machine Learning Mastery A Comprehensive Guide to Unlocking the Power of Artificial Intelligence from Theory to Application, Master the Techniques and Algorithms that Drive AI Innovation
Machine Learning Mastery A Comprehensive Guide to Unlocking the Power of Artificial Intelligence from Theory to Application, Master the Techniques and Algorithms that Drive AI Innovation
Machine Learning Mastery: A Comprehensive Guide to Unlocking the Power of Artificial Intelligence from Theory to Application, Master the Techniques and Algorithms that Drive AI Innovation
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Python Data Science The Ultimate Crash Course, Tips, and Tricks to Learn Data Analytics, Machine Learning, and Their Application
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (English Edition)
Building Machine Learning Systems Using Python Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Machine Learning, Animated (Chapman and Hall CRC Machine Learning and Pattern Recognition)
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Machine Learning for Absolute Beginners An Absolute beginner’s guide to learning and understanding machine learning successfully
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications