BOOKS - LLMs and Generative AI for Healthcare The Next Frontier
LLMs and Generative AI for Healthcare The Next Frontier - Kerrie Holley, Manish Mathur 2024 EPUB O’Reilly Media, Inc. BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
15049

Telegram
 
LLMs and Generative AI for Healthcare The Next Frontier
Author: Kerrie Holley, Manish Mathur
Year: 2024
Pages: 266
Format: EPUB
File size: 43.0 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The Plot: In the not-too-distant future, the healthcare industry is on the cusp of a revolution. Large Language Models (LLMs) and Generative AI are poised to change the way we approach patient care, clinical decision support, drug discovery, and public health applications. This practical guide, written by Kerrie Holley, former Google healthcare professional, explores the transformative potential of these technologies in healthcare, using storytelling and illustrative use cases to showcase their real-world uses and future possibilities. As the world grapples with the challenges of an aging population, rising healthcare costs, and increasing demand for personalized medicine, LLMs and Generative AI offer a glimmer of hope. These technologies have the potential to revolutionize healthcare by improving efficiency, accuracy, and personalization of care. But, as with any new technology, there are also concerns about their impact on society and the need for ethical considerations. The book begins by setting the stage for the evolution of LLMs and Generative AI, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
В недалеком будущем индустрия здравоохранения находится на пороге революции. Модели больших языков (LLM) и генеративный AI готовы изменить подход к уходу за пациентами, поддержке принятия клинических решений, открытию лекарств и приложениям общественного здравоохранения. Это практическое руководство, написанное Керри Холли, бывшим медицинским работником Google, исследует преобразующий потенциал этих технологий в здравоохранении, используя повествование и иллюстративные примеры использования, чтобы продемонстрировать их реальное использование и будущие возможности. По мере того, как мир борется с проблемами старения населения, роста расходов на здравоохранение и растущего спроса на персонализированную медицину, LLM и Generative AI дают проблеск надежды. Эти технологии могут революционизировать здравоохранение, повышая эффективность, точность и персонализацию медицинской помощи. Но, как и в случае с любой новой технологией, существуют также опасения по поводу их влияния на общество и необходимости этических соображений. Книга начинается с того, что закладывает основу для эволюции LLM и Generative AI, подчеркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.
Dans un avenir proche, l'industrie de la santé est au seuil de la révolution. s grands modèles linguistiques (LLM) et l'IA générative sont prêts à changer l'approche des soins aux patients, du soutien à la prise de décisions cliniques, de la découverte de médicaments et des applications de santé publique. Ce guide pratique, écrit par Kerry Holly, un ancien professionnel de la santé de Google, explore le potentiel transformateur de ces technologies dans les soins de santé, en utilisant des narrations et des exemples illustratifs d'utilisation pour démontrer leur utilisation réelle et leurs possibilités futures. Alors que le monde s'attaque au vieillissement de la population, à l'augmentation des dépenses de santé et à la demande croissante de médicaments personnalisés, LLM et Generative AI offrent une lueur d'espoir. Ces technologies peuvent révolutionner les soins de santé en améliorant l'efficacité, la précision et la personnalisation des soins. Mais, comme pour toute nouvelle technologie, on s'inquiète aussi de son impact sur la société et du besoin de considérations éthiques. livre commence par jeter les bases de l'évolution de la LLM et de l'IA générative, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.
En un futuro próximo, la industria de la salud está en el umbral de la revolución. modelos de grandes lenguas (LLM) y la IA generativa están preparados para cambiar el enfoque de la atención al paciente, el apoyo a la toma de decisiones clínicas, el descubrimiento de medicamentos y las aplicaciones de salud pública. Esta guía práctica, escrita por Kerry Holly, ex profesional de la salud de Google, explora el potencial transformador de estas tecnologías en el cuidado de la salud, utilizando la narrativa y ejemplos ilustrativos de uso para demostrar su uso real y posibilidades futuras. A medida que el mundo lucha contra los problemas del envejecimiento de la población, el aumento del gasto sanitario y la creciente demanda de medicina personalizada, LLM y Generative AI dan un resplandor de esperanza. Estas tecnologías pueden revolucionar la atención médica, aumentando la eficiencia, precisión y personalización de la atención médica. Pero, como ocurre con cualquier nueva tecnología, también hay preocupaciones sobre su impacto en la sociedad y la necesidad de consideraciones éticas. libro parte de sentar las bases de la evolución de la LLM y de la IAE Generativa, destacando la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento contemporáneo.
Nel prossimo futuro, il settore sanitario è in piena rivoluzione. I modelli di grandi lingue (LLM) e l'AI generativo sono pronti a cambiare l'approccio alla cura dei pazienti, al supporto delle decisioni cliniche, alla scoperta dei farmaci e alle applicazioni sanitarie pubbliche. Questa guida pratica, scritta da Kerry Holly, ex operatore sanitario di Google, sta esplorando il potenziale di trasformazione di queste tecnologie nel settore sanitario, utilizzando la narrazione e gli esempi illustrativi di utilizzo per dimostrare il loro reale utilizzo e opportunità future. Mentre il mondo combatte l'invecchiamento della popolazione, l'aumento della spesa sanitaria e la crescente domanda di medicina personalizzata, LLM e Generative AI offrono una luce di speranza. Queste tecnologie possono rivoluzionare l'assistenza sanitaria migliorando l'efficienza, l'accuratezza e la personalizzazione delle cure mediche. Ma, come per ogni nuova tecnologia, ci sono anche preoccupazioni circa il loro impatto sulla società e la necessità di considerazioni etiche. Il libro inizia gettando le basi per l'evoluzione di LLM e Generative AI, sottolineando la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico per lo sviluppo delle conoscenze moderne.
In nicht allzu ferner Zukunft steht die Gesundheitsindustrie vor einer Revolution. Big Language Models (LLMs) und generative KI sind bereit, den Ansatz für die Patientenversorgung, die Unterstützung klinischer Entscheidungen, die Entdeckung von Medikamenten und Anwendungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit zu ändern. Dieser praktische itfaden, der von Kerry Holly, einem ehemaligen Gesundheitsexperten von Google, verfasst wurde, untersucht das transformative Potenzial dieser Technologien im Gesundheitswesen, indem er narrative und illustrative Anwendungsbeispiele verwendet, um ihre tatsächliche Nutzung und zukünftige Möglichkeiten zu demonstrieren. Während die Welt mit den Herausforderungen einer alternden Bevölkerung, steigenden Gesundheitskosten und einer wachsenden Nachfrage nach personalisierter Medizin zu kämpfen hat, bieten LLM und Generative AI einen Hoffnungsschimmer. Diese Technologien haben das Potenzial, das Gesundheitswesen zu revolutionieren, indem sie die Effizienz, Genauigkeit und Personalisierung der Gesundheitsversorgung verbessern. Aber wie bei jeder neuen Technologie gibt es auch Bedenken hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft und der Notwendigkeit ethischer Überlegungen. Das Buch beginnt mit der Schaffung der Grundlage für die Entwicklung von LLM und Generative AI und betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens.
W niezbyt odległej przyszłości, sektor opieki zdrowotnej jest na granicy rewolucji. Duże modele językowe (LLM) i generatywne AI są gotowe do przekształcenia podejścia do opieki nad pacjentami, wsparcie decyzji klinicznych, odkrycie narkotyków i zastosowań zdrowia publicznego. Ten praktyczny przewodnik, napisany przez Kerry'ego Holleya, byłego pracownika medycznego Google, bada potencjał transformacyjny tych technologii w opiece zdrowotnej, wykorzystując bajki i przykładowe przypadki użycia do pokazania ich rzeczywistych zastosowań i przyszłych możliwości. W miarę jak świat zmaga się z wyzwaniami starzejącej się populacji, rosnącymi kosztami opieki zdrowotnej i rosnącym zapotrzebowaniem na spersonalizowaną medycynę, LLM i Generative AI oferują blask nadziei. Technologie te mogą zrewolucjonizować opiekę zdrowotną poprzez zwiększenie wydajności, dokładności i personalizacji opieki. Ale podobnie jak w przypadku każdej nowej technologii, istnieją obawy co do ich wpływu na społeczeństwo i potrzeby rozważań etycznych. Książka zaczyna się od stworzenia podstaw dla ewolucji LLM i Generative AI, podkreślając potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.
''
Çok uzak olmayan bir gelecekte, sağlık sektörü bir devrimin eşiğinde. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ve üretken AI, hasta bakımı, klinik karar desteği, ilaç keşfi ve halk sağlığı uygulamalarına yaklaşımı dönüştürmeye hazırlanıyor. Eski bir Google tıp uzmanı olan Kerry Holley tarafından yazılan bu uygulamalı kılavuz, bu teknolojilerin sağlık alanındaki dönüştürücü potansiyelini, gerçek dünyadaki kullanımlarını ve gelecekteki olasılıklarını göstermek için hikaye anlatımı ve açıklayıcı kullanım durumlarını kullanarak araştırıyor. Dünya, yaşlanan bir nüfusun zorlukları, artan sağlık hizmetleri maliyetleri ve kişiselleştirilmiş tıp için artan talep ile boğuşurken, LLM ve Generative AI bir umut ışığı sunuyor. Bu teknolojiler, bakımın verimliliğini, doğruluğunu ve kişiselleştirilmesini artırarak sağlık hizmetlerinde devrim yapma potansiyeline sahiptir. Ancak, herhangi bir yeni teknolojide olduğu gibi, toplum üzerindeki etkileri ve etik hususlara duyulan ihtiyaç hakkında da endişeler vardır. Kitap, LLM ve Generative AI'nın evriminin temelini atarak, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigmasına duyulan ihtiyacı vurgulayarak başlar.
في المستقبل غير البعيد، أصبحت صناعة الرعاية الصحية على وشك الثورة. تستعد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي المولد لتحويل نهج رعاية المرضى، ودعم القرار السريري، واكتشاف الأدوية، وتطبيقات الصحة العامة. يستكشف هذا الدليل العملي، الذي كتبه كيري هولي، وهو متخصص طبي سابق في Google، الإمكانات التحويلية لهذه التقنيات في الرعاية الصحية، باستخدام رواية القصص وحالات الاستخدام التوضيحية لإثبات استخداماتهم في العالم الحقيقي وإمكانياتهم المستقبلية. بينما يتصارع العالم مع تحديات شيخوخة السكان، وارتفاع تكاليف الرعاية الصحية والطلب المتزايد على الأدوية الشخصية، تقدم LLM و Generative AI بصيص أمل. هذه التقنيات لديها القدرة على إحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال زيادة كفاءة ودقة وتخصيص الرعاية. ولكن كما هو الحال مع أي تقنية جديدة، هناك أيضًا مخاوف بشأن تأثيرها على المجتمع والحاجة إلى اعتبارات أخلاقية. يبدأ الكتاب بوضع الأساس لتطور LLM و Generative AI، مع التأكيد على الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.
在不久的將來,醫療保健行業正處於革命的風口浪尖。大語言模型(LLM)和生成的AI準備改變患者護理,臨床決策支持,藥物發現和公共衛生應用的方法。該實用指南由谷歌前醫療保健專業人員Kerry Holly撰寫,探討了這些技術在醫療保健方面的變革潛力,利用敘述和說明性用例來展示其實際用途和未來的可能性。隨著世界與人口老齡化、醫療保健支出上升以及對個性化醫學需求的日益增長等問題作鬥爭,LLM和Generative AI提供了一線希望。這些技術可以徹底改變醫療保健,提高醫療保健的效率、準確性和個性化。但是,與任何新技術一樣,人們也擔心它們對社會的影響以及道德考慮的必要性。這本書首先為LLM和Generative AI的發展奠定了基礎,強調了理解現代知識發展的過程過程的個人範式的必要性。

You may also be interested in:

LLMs and Generative AI for Healthcare The Next Frontier
LLMs and Generative AI for Healthcare: The Next Frontier
LLMs and Generative AI for Healthcare The Next Frontier
Generative AI and LLMs Natural Language Processing and Generative Adversarial Networks
Generative AI and LLMs Natural Language Processing and Generative Adversarial Networks
Applied Generative AI for Beginners: Practical Knowledge on Diffusion Models, ChatGPT, and Other LLMs
Applied Generative AI for Beginners Practical Knowledge on Diffusion Models, ChatGPT, and Other LLMs
Applied Generative AI for Beginners Practical Knowledge on Diffusion Models, ChatGPT, and Other LLMs
Generative AI for Cloud Solutions: Architect modern AI LLMs in secure, scalable, and ethical cloud environments
Practical Java Programming with ChatGPT Develop, Prototype and Validate Java Applications by integrating OpenAI API and leveraging Generative AI and LLMs
Practical Java Programming with ChatGPT: Develop, Prototype and Validate Java Applications by integrating OpenAI API and leveraging Generative AI and LLMs
Practical Java Programming with ChatGPT Develop, Prototype and Validate Java Applications by integrating OpenAI API and leveraging Generative AI and LLMs
What We Learned from a Year of Building with LLMs Developing Real-World Products with LLMs
What We Learned from a Year of Building with LLMs Developing Real-World Products with LLMs
Mastering NLP from Foundations to LLMs: Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
The History and Evolution of Healthcare in America: The Untold Backstory of Where We|ve Been, Where We Are, and Why Healthcare Needs Reform
Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI
Generative Analysis: The Power of Generative AI for Object-Oriented Software Engineering with UML
Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI
A Generative Journey to AI Mastering the foundations and frontiers of generative deep learning
Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide with Challenges and Opportunities (Advances in Smart Healthcare Technologies)
Generative Analysis The Power of Generative AI for Object-Oriented Software Engineering with UML (Early Release)
Generative AI in Practice: 100+ Amazing Ways Generative Artificial Intelligence is Changing Business and Society
Generative Analysis The Power of Generative AI for Object-Oriented Software Engineering with UML (Early Release)
Generative AI in Practice 100+ Amazing Ways Generative Artificial Intelligence is Changing Business and Society
Generative Artificial Intelligence Exploring the Power and Potential of Generative AI
Generative Artificial Intelligence Exploring the Power and Potential of Generative AI
Rescuing Healthcare: A Leadership Prescription to Make Healthcare What We All Want It to Be
Building Generative AI Services with FastAPI A Practical Approach to Developing Context Rich Generative AI Applications (Second Early Release)
Building Generative AI Services with FastAPI A Practical Approach to Developing Context Rich Generative AI Applications (Second Early Release)
Advances in Smart Healthcare Paradigms and Applications: Outstanding Women in Healthcare-Volume 1 (Intelligent Systems Reference Library, 244)
Enterprise GENERATIVE AI Well Architected Framework and Patterns: An Architect|s Real-life Guide to Adopting Generative AI in Enterprises at Scale
Building Generative AI Services with FastAPI A Practical Approach to Developing Context Rich Generative AI Applications (5th Early Release)
Enterprise Generative AI Well Architected Framework & Patterns An Architect|s Real-life Guide to Adopting Generative AI in Enterprises at Scale
Enterprise Generative AI Well Architected Framework & Patterns An Architect|s Real-life Guide to Adopting Generative AI in Enterprises at Scale
The Digital Transformation of the Healthcare System: Healthcare 5.0
Kleine generative Syntax des Deutschen: I. Traditionelle Syntax und generative Syntaxtheorie (Germanistische Arbeitshefte, 11) (German Edition)
Statistical, Mapping and Digital Approaches in Healthcare (Territory Management and Digital Healthcare)
Creative Prototyping with Generative AI: Augmenting Creative Workflows with Generative AI (Design Thinking)
IoT in Healthcare Systems (Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems)