Book Description: The book presents a new approach to creating "smart machines" based on the use of so-called evolving programs that, in an accelerated time scale, simulate the process of organic evolution with "natural selection" and "survival of the fittest. " The developed ideas are reinforced by a series of experiments performed by the authors, allowing for a new approach to several current cybernetics problems, such as image recognition and classification, management of production processes, and economic systems in conditions of incomplete information. The book is of great interest to specialists in various fields working on modern cybernetics and its practical applications. Long Description of the Plot: In the book "Artificial Intelligence and Evolutionary Modeling the authors propose a new approach to creating "smart machines" based on the principles of organic evolution. They argue that by using evolving programs, which simulate the process of natural selection and survival of the fittest, it is possible to create machines that can adapt and learn in real-time, just like living organisms. This approach allows for the development of self-improving machines that can solve complex problems and adapt to changing environments. The book begins by discussing the limitations of traditional artificial intelligence (AI) approaches, which rely on predefined rules and algorithms to solve problems. These methods are often limited by their inability to adapt to changing conditions and learn from experience.

В книге представлен новый подход к созданию "умных машин", основанный на использовании так называемых эволюционирующих программ, которые в ускоренном масштабе времени имитируют процесс органической эволюции с "естественным отбором" и "выживанием наиболее приспособленных. "Разработанные идеи подкрепляются серией экспериментов, выполненных авторами, позволяющих применить новый подход к нескольким текущим проблемам кибернетики, таким как распознавание и классификация изображений, управление производственными процессами и экономическими системами в условиях неполной информации. Книга представляет большой интерес для специалистов в различных областях, работающих над современной кибернетикой и её практическими приложениями. Длинное описание сюжета: В книге «Искусственный интеллект и эволюционное моделирование» авторы предлагают новый подход к созданию «умных машин», основанный на принципах органической эволюции. Они утверждают, что с помощью эволюционирующих программ, имитирующих процесс естественного отбора и выживания наиболее приспособленных, можно создавать машины, способные адаптироваться и обучаться в режиме реального времени, точно так же, как живые организмы. Такой подход позволяет разрабатывать самосовершенствовающиеся машины, способные решать сложные задачи и адаптироваться к меняющимся средам. Книга начинается с обсуждения ограничений традиционных подходов искусственного интеллекта (ИИ), которые полагаются на заранее определенные правила и алгоритмы для решения задач. Эти методы часто ограничены неспособностью адаптироваться к меняющимся условиям и учиться на опыте.

livre présente une nouvelle approche de la création de "machines intelligentes", basée sur l'utilisation de programmes dits évolutifs qui, à une échelle de temps accélérée, imitent le processus d'évolution organique avec la "sélection naturelle" et la "survie des plus adaptés. "s idées développées sont étayées par une série d'expériences menées par les auteurs qui permettent d'appliquer une nouvelle approche à plusieurs problèmes actuels de la cybernétique, tels que la reconnaissance et la classification des images, la gestion des processus de production et les systèmes économiques dans un contexte d'information incomplète. livre est d'un grand intérêt pour les spécialistes dans divers domaines qui travaillent sur la cybernétique moderne et ses applications pratiques. Description longue de l'histoire : Dans le livre « Intelligence artificielle et modélisation évolutionnaire », les auteurs proposent une nouvelle approche de la création de « machines intelligentes », basée sur les principes de l'évolution organique. Ils affirment qu'avec des programmes évolutifs qui imitent le processus de sélection naturelle et de survie des plus adaptés, il est possible de créer des machines capables de s'adapter et d'apprendre en temps réel, tout comme les organismes vivants. Cette approche permet de développer des machines auto-améliorées capables de relever des défis complexes et de s'adapter à des environnements changeants. livre commence par discuter des limites des approches traditionnelles de l'intelligence artificielle (IA), qui reposent sur des règles et des algorithmes prédéfinis pour résoudre les problèmes. Ces méthodes sont souvent limitées par l'incapacité de s'adapter aux conditions changeantes et d'apprendre de l'expérience.

libro presenta un nuevo enfoque para la creación de "máquinas inteligentes", basado en el uso de los llamados programas evolutivos que, a escala de tiempo acelerado, imitan el proceso de evolución orgánica con la "selección natural" y la "supervivencia de los más acomodados. " ideas desarrolladas están respaldadas por una serie de experimentos realizados por los autores que permiten un nuevo enfoque a varios problemas actuales de la cibernética, como el reconocimiento y clasificación de imágenes, la gestión de procesos de producción y sistemas económicos en condiciones de información incompleta. libro es de gran interés para los especialistas en diversos campos que trabajan en la cibernética moderna y sus aplicaciones prácticas. Larga descripción de la trama: En el libro «Inteligencia Artificial y mulación Evolutiva», los autores proponen un nuevo enfoque para la creación de «máquinas inteligentes», basado en los principios de la evolución orgánica. Afirman que a través de programas evolutivos que simulan el proceso de selección natural y supervivencia de los más acomodados, es posible crear máquinas capaces de adaptarse y entrenarse en tiempo real, al igual que los organismos vivos. Este enfoque permite desarrollar máquinas autoformadas capaces de resolver problemas complejos y adaptarse a entornos cambiantes. libro comienza discutiendo las limitaciones de los enfoques tradicionales de inteligencia artificial (IA) que se basan en reglas y algoritmos predefinidos para resolver problemas. Estas técnicas suelen estar limitadas por la incapacidad de adaptarse a las condiciones cambiantes y aprender de la experiencia.

O livro apresenta uma nova abordagem para a criação de "máquinas inteligentes", baseada na utilização dos chamados programas em evolução, que, numa escala acelerada de tempo, simulam o processo de evolução orgânica com "seleção natural" e "sobrevivência dos mais adaptados. "As ideias desenvolvidas são apoiadas por uma série de experiências feitas por autores que permitem uma nova abordagem de vários problemas de cibernética atuais, como reconhecimento e classificação de imagens, gerenciamento de processos de produção e sistemas econômicos em condições de informação incompletas. O livro é de grande interesse para especialistas em várias áreas que trabalham na cibernética moderna e suas aplicações práticas. Longa descrição da história: Em «Inteligência Artificial e Modelagem Evolutiva», os autores propõem uma nova abordagem para a criação de «máquinas inteligentes» baseada nos princípios da evolução orgânica. Eles afirmam que através de programas em evolução que simulam o processo de seleção natural e sobrevivência dos mais adaptados, é possível criar máquinas capazes de se adaptar e aprender em tempo real, exatamente como os organismos vivos. Esta abordagem permite o desenvolvimento de máquinas que se autoaproveitam, capazes de enfrentar desafios complexos e adaptar-se a ambientes em mudança. O livro começa com uma discussão sobre as limitações das abordagens tradicionais de inteligência artificial (IA), que dependem de regras e algoritmos pré-definidos para resolver desafios. Estes métodos são muitas vezes limitados pela incapacidade de se adaptar às condições em mudança e aprender com a experiência.

Il libro presenta un nuovo approccio alla creazione dì macchine intelligenti ', basato sull'uso dei cosiddetti programmi evoluti, che simulano in tempi rapidi il processo di evoluzione organica con "selezione naturale" e "sopravvivenza dei più adattati. " idee sviluppate sono supportate da una serie di esperimenti realizzati dagli autori che consentono di adottare un nuovo approccio a diversi problemi di cyberattacco attuali, come il riconoscimento e la classificazione delle immagini, la gestione dei processi produttivi e dei sistemi economici in ambienti incompleti. Il libro è di grande interesse per gli esperti di diverse aree che lavorano sulla cybernetica moderna e le sue applicazioni pratiche. Una lunga descrizione della storia: In Intelligenza Artificiale e mulazione Evolutiva, gli autori propongono un nuovo approccio alla creazione dì macchine intelligenti "basato sui principi dell'evoluzione organica. Sostengono che con programmi evoluti che simulano il processo di selezione naturale e la sopravvivenza dei più adattati, si possono creare macchine in grado di adattarsi e imparare in tempo reale, esattamente come gli organismi viventi. Questo approccio consente di sviluppare macchine in grado di migliorare le proprie capacità di affrontare le sfide e adattarsi agli ambienti in evoluzione. Il libro inizia con una discussione sui limiti dell'intelligenza artificiale tradizionale (IA), che si basa su regole e algoritmi predefiniti per affrontare le sfide. Questi metodi sono spesso limitati dall'incapacità di adattarsi alle condizioni in evoluzione e imparare dall'esperienza.

Das Buch stellt einen neuen Ansatz für die Schaffung „intelligenter Maschinen“ vor, der auf der Verwendung sogenannter Entwicklungsprogramme basiert, die auf einer beschleunigten Zeitskala den Prozess der organischen Evolution mit „natürlicher Selektion“ und „Überleben der am besten Angepassten“ nachahmen. "Die entwickelten Ideen werden durch eine Reihe von Experimenten unterstützt, die von den Autoren durchgeführt wurden, um einen neuen Ansatz für mehrere aktuelle kybernetische Probleme wie Bilderkennung und -klassifizierung, Steuerung von Produktionsprozessen und Wirtschaftssystemen unter Bedingungen unvollständiger Informationen zu ermöglichen. Das Buch ist von großem Interesse für Fachleute in verschiedenen Bereichen, die an der modernen Kybernetik und ihren praktischen Anwendungen arbeiten. In dem Buch „Künstliche Intelligenz und evolutionäre Modellierung“ schlagen die Autoren einen neuen Ansatz für die Schaffung von „intelligenten Maschinen“ vor, der auf den Prinzipien der organischen Evolution basiert. e argumentieren, dass es mit Hilfe sich entwickelnder Programme, die den Prozess der natürlichen Selektion und das Überleben der am besten Angepassten nachahmen, möglich ist, Maschinen zu schaffen, die sich in Echtzeit anpassen und lernen können, genau wie lebende Organismen. Dieser Ansatz ermöglicht die Entwicklung von selbstverbessernden Maschinen, die in der Lage sind, komplexe Probleme zu lösen und sich an sich ändernde Umgebungen anzupassen. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Grenzen traditioneller Ansätze der künstlichen Intelligenz (KI), die auf vordefinierte Regeln und Algorithmen zur Lösung von Problemen angewiesen sind. Diese Techniken sind oft durch die Unfähigkeit eingeschränkt, sich an veränderte Bedingungen anzupassen und aus Erfahrungen zu lernen.

Książka przedstawia nowe podejście do tworzenia "inteligentnych maszyn', oparte na wykorzystaniu tzw. programów ewoluujących, które w przyspieszonej skali czasowej naśladują proces ewolucji organicznej z" doborem naturalnym "i" przetrwaniem najsilniejszych ". "Rozwinięte pomysły wspierane są przez szereg eksperymentów przeprowadzonych przez autorów, umożliwiających zastosowanie nowego podejścia do kilku aktualnych problemów cybernetyki, takich jak rozpoznawanie i klasyfikacja obrazu, zarządzanie procesami produkcyjnymi i systemami gospodarczymi w warunkach niekompletnych informacji. Książka cieszy się dużym zainteresowaniem specjalistów z różnych dziedzin, pracujących nad nowoczesną cybernetyką i jej praktycznymi zastosowaniami. Opis długiej fabuły: W książce "Sztuczna inteligencja i modelowanie ewolucyjne" autorzy proponują nowe podejście do tworzenia "inteligentnych maszyn'w oparciu o zasady ewolucji organicznej. Twierdzą, że przy pomocy ewoluujących programów, które naśladują proces naturalnego doboru i przetrwania najsilniejszych, możliwe jest stworzenie maszyn, które mogą się dostosowywać i uczyć się w czasie rzeczywistym, podobnie jak żywe organizmy. Takie podejście pozwala rozwijać samodoskonalające się maszyny, które mogą rozwiązywać złożone problemy i dostosowywać się do zmieniających się środowisk. Książka zaczyna się od omówienia ograniczeń tradycyjnej sztucznej inteligencji (AI), która opiera się na wcześniej zdefiniowanych zasadach i algorytmach rozwiązywania problemów. Techniki te są często ograniczone przez niemożność dostosowania się do zmieniających się warunków i uczenia się z doświadczenia.

''

Kitap, hızlandırılmış bir zaman ölçeğinde "doğal seleksiyon've'en uygun olanın hayatta kalması'ile organik evrim sürecini taklit eden sözde gelişen programların kullanımına dayanan" akıllı makinelerin "yaratılmasına yeni bir yaklaşım sunuyor. Geliştirilen fikirler, yazarlar tarafından gerçekleştirilen bir dizi deneyle desteklenerek, görüntü tanıma ve sınıflandırma, üretim süreçlerinin yönetimi ve eksik bilgi koşullarında ekonomik sistemler gibi çeşitli güncel sibernetik problemlere yeni bir yaklaşımın uygulanmasına izin veriyor. Kitap, modern sibernetik ve pratik uygulamaları üzerinde çalışan çeşitli alanlardaki uzmanlar için büyük ilgi görüyor. Uzun arsa açıklaması: "Yapay Zeka ve Evrimsel Modelleme" kitabında, yazarlar organik evrim ilkelerine dayanan "akıllı makineler" oluşturmak için yeni bir yaklaşım önermektedir. Doğal seleksiyon sürecini ve en uygun olanın hayatta kalmasını taklit eden gelişen programların yardımıyla, canlı organizmalar gibi gerçek zamanlı olarak adapte olabilen ve öğrenebilen makineler yaratmanın mümkün olduğunu savunuyorlar. Bu yaklaşım, karmaşık sorunları çözebilen ve değişen ortamlara uyum sağlayabilen kendini geliştiren makineler geliştirmenizi sağlar. Kitap, problemleri çözmek için önceden tanımlanmış kurallara ve algoritmalara dayanan geleneksel yapay zeka (AI) yaklaşımlarının sınırlamalarını tartışarak başlıyor. Bu teknikler genellikle değişen koşullara uyum sağlayamama ve deneyimlerden öğrenme ile sınırlıdır.

يقدم الكتاب نهجًا جديدًا لإنشاء «آلات ذكية»، بناءً على استخدام ما يسمى بالبرامج المتطورة التي تحاكي على نطاق زمني متسارع عملية التطور العضوي مع «الانتقاء الطبيعي» و «بقاء الأصلح». "الأفكار المطورة مدعومة بسلسلة من التجارب التي أجراها المؤلفون، مما يسمح بتطبيق نهج جديد على العديد من مشاكل التحكم الإلكتروني الحالية، مثل التعرف على الصور وتصنيفها، وإدارة عمليات الإنتاج والأنظمة الاقتصادية في ظروف المعلومات غير المكتملة. الكتاب ذو أهمية كبيرة للمتخصصين في مختلف المجالات التي تعمل على علم التحكم الإلكتروني الحديث وتطبيقاته العملية. وصف الحبكة الطويلة: في كتاب «الذكاء الاصطناعي والنمذجة التطورية»، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا لإنشاء «آلات ذكية» بناءً على مبادئ التطور العضوي. يجادلون بأنه بمساعدة البرامج المتطورة التي تحاكي عملية الانتقاء الطبيعي وبقاء الأصلح، من الممكن إنشاء آلات يمكنها التكيف والتعلم في الوقت الفعلي، تمامًا مثل الكائنات الحية. يسمح لك هذا النهج بتطوير آلات ذاتية التحسين يمكنها حل المشكلات المعقدة والتكيف مع البيئات المتغيرة. يبدأ الكتاب بمناقشة قيود مناهج الذكاء الاصطناعي التقليدية (AI)، والتي تعتمد على قواعد وخوارزميات محددة مسبقًا لحل المشكلات. غالبًا ما تكون هذه التقنيات محدودة بسبب عدم القدرة على التكيف مع الظروف المتغيرة والتعلم من التجربة.

이 책은 소위 진화하는 프로그램을 사용하여 "자연 선택" 과 "적자 생존" 으로 유기 진화 과정을 모방 한 "스마트 머신" 의 생성에 대한 새로운 접근 방식을 제시합니다. "개발 된 아이디어는 저자가 수행 한 일련의 실험에 의해 뒷받침되며, 이미지 인식 및 분류, 생산 프로세스 관리 및 불완전한 정보 조건에서 경제 시스템과 같은 사이버네틱스의 여러 현재 문제에 새로운 접근 방식을 적용 할 수 있습니다.. 이 책은 현대 사이버네틱스와 실제 응용 분야에서 일하는 다양한 분야의 전문가들에게 큰 관심을 가지고 있습니다. 긴 음모 설명: "인공 지능 및 진화 모델링" 책에서 저자는 유기 진화의 원리를 기반으로 "스마트 머신" 을 만드는 새로운 접근 방식을 제안합니다. 그들은 자연 선택과 적자 생존 과정을 모방하는 진화하는 프로그램의 도움으로 살아있는 유기체처럼 실시간으로 적응하고 배울 수있는 기계를 만들 수 있다고 주장합니다. 이 방법을 사용하면 복잡한 문제를 해결하고 변화하는 환경에 적응할 수있는 자체 개선 기계를 개발할 수 있습니다 이 책은 문제를 해결하기 위해 사전 정의 된 규칙과 알고리즘에 의존하는 전통적인 인공 지능 (AI) 접근 방식의 한계에 대해 논의함으로써 시작됩니다. 이러한 기술은 종종 변화하는 조건에 적응하고 경험을 통해 배울 수 없기 때문에 제한됩니다.

この本は「、自然選択」と「適者の生存」によって有機的進化の過程を模倣する、いわゆる進化プログラムの使用に基づく「スマートマシン」の作成への新しいアプローチを提示します。"開発されたアイデアは、画像認識と分類、生産プロセスの管理、不完全な情報の状態での経済システムなど、サイバネティクスの現在のいくつかの問題に新しいアプローチを適用することができます。この本は、現代のサイバネティクスとその実用化に取り組むさまざまな分野の専門家にとって非常に興味深いものです。ロングプロットの説明：著書「人工知能と進化モデリング」では、有機進化の原理に基づいて「スマートマシン」を作成するための新しいアプローチを提案している。彼らは、適者の自然選択と生存の過程を模倣する進化するプログラムの助けを借りて、生物のようにリアルタイムで適応し学習できる機械を作成することが可能であると主張している。このアプローチにより、複雑な問題を解決し、変化する環境に適応できる自己改善機械を開発することができます。この本は、問題を解決するための事前定義されたルールとアルゴリズムに依存する、従来の人工知能（AI）アプローチの限界を議論することから始まります。これらのテクニックは、状況の変化に適応し、経験から学ぶことができないことによって制限されることがよくあります。

該書提出了一種新穎的方法來創建「智能機器」，其基礎是使用所謂的進化程序，該程序以加速的時間尺度模擬有機進化的過程，具有「自然選擇」和「最適應的生存」。"開發出的想法得到了作者進行的一系列實驗的支持，這些實驗允許對當前的幾個控制論問題（例如圖像識別和分類，生產過程管理以及信息不完整的經濟系統）采取新的方法。該書對從事現代控制論及其實際應用的各個領域的專家都非常感興趣。漫長的情節描述：在《人工智能與進化建模》中，作者提出了一種基於有機進化原理的「智能機器」的新方法。他們認為，通過模擬最適應者的自然選擇和生存過程的不斷發展的程序，可以創建能夠像活生物體一樣實時適應和訓練的機器。這種方法允許開發能夠應對復雜挑戰並適應不斷變化的環境的自我完善機器。該書首先討論了傳統人工智能（AI）方法的局限性，該方法依靠預先定義的規則和算法來解決問題。這些方法通常僅限於無法適應不斷變化的條件和學習經驗。