The textbook provides practical exercises for students to practice what they have learned in the classroom. The textbook covers the following topics: 1. Introduction to Intelligent Systems 2. Basics of Building Intelligent Systems 3. Methods for Extracting Knowledge 4. Traditional Intelligent Systems Based on Production Model of Knowledge 5. Machine Learning Methods 6. Statistical Methods for Processing Natural Language Texts 7. Practical Exercises The textbook is intended for students who want to learn about the development and application of intelligent systems. It is written in an accessible and simple style so that anyone can understand it, even if they do not have any prior knowledge of the subject. The textbook is divided into seven chapters, each of which covers a specific aspect of intelligent systems. Chapter 1 introduces the concept of intelligent systems and explains why they are important in today's world. Chapter 2 discusses the basics of building intelligent systems, including the need to study and understand the process of technology evolution. Chapter 3 explores methods for extracting knowledge from informal and weakly formalized sources, such as machine learning and statistical methods for processing natural language texts. Chapter 4 provides practical exercises for students to practice what they have learned in the classroom. Chapter 5 focuses on traditional intelligent systems based on the production model of knowledge.

Учебное пособие содержит практические занятия для учащихся по отработке того, чему они научились на занятиях. Учебник охватывает следующие темы: 1. Введение в интеллектуальные системы 2. Основы построения интеллектуальных систем 3. Методы извлечения знаний 4. Традиционные интеллектуальные системы на основе производственной модели знаний 5. Методы машинного обучения 6. Статистические методы обработки текстов на естественном языке 7. Практические занятия Учебник предназначен для студентов, желающих узнать о разработке и применении интеллектуальных систем. Он написан в доступном и простом стиле, чтобы любой мог его понять, даже если не обладает никакими предварительными знаниями предмета. Учебник разбит на семь глав, каждая из которых охватывает определенный аспект интеллектуальных систем. Глава 1 описывает концепцию интеллектуальных систем и объясняет, почему они важны в современном мире. В главе 2 обсуждаются основы построения интеллектуальных систем, в том числе необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий. В главе 3 рассматриваются методы извлечения знаний из неформальных и слабо формализованных источников, такие как машинное обучение и статистические методы обработки текстов на естественном языке. В главе 4 представлены практические занятия, на которых студенты отрабатывают то, чему научились в классе. Глава 5 посвящена традиционным интеллектуальным системам, основанным на производственной модели знаний.

manuel de formation contient des cours pratiques pour les élèves qui apprennent ce qu'ils ont appris en cours. manuel couvre les sujets suivants : 1. Introduction aux systèmes intelligents 2. s bases de la construction de systèmes intelligents 3. Techniques d'extraction des connaissances 4. Systèmes intelligents traditionnels basés sur un modèle de savoir productif 5. Techniques d'apprentissage automatique 6. Méthodes statistiques de traitement de texte en langue naturelle 7. Cours pratiques tutoriel est destiné aux étudiants qui souhaitent en apprendre davantage sur le développement et l'application des systèmes intelligents. Il est écrit dans un style accessible et simple afin que n'importe qui puisse le comprendre, même s'il n'a aucune connaissance préalable du sujet. manuel est divisé en sept chapitres, chacun couvrant un aspect particulier des systèmes intellectuels. chapitre 1 décrit le concept de systèmes intellectuels et explique pourquoi ils sont importants dans le monde d'aujourd'hui. chapitre 2 traite des fondements de la construction de systèmes intelligents, y compris la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies. chapitre 3 traite des méthodes d'extraction des connaissances à partir de sources informelles et peu formalisées, telles que l'apprentissage automatique et les méthodes statistiques de traitement de texte en langage naturel. chapitre 4 présente des exercices pratiques dans lesquels les élèves apprennent ce qu'ils ont appris en classe. chapitre 5 traite des systèmes intelligents traditionnels fondés sur un modèle de savoir productif.

manual de capacitación contiene clases prácticas para que los estudiantes aprendan lo que han aprendido en las clases. tutorial cubre los siguientes temas: 1. Introducción a los sistemas inteligentes 2. Bases para la construcción de sistemas inteligentes 3. Técnicas de extracción de conocimientos 4. stemas inteligentes tradicionales basados en el modelo de producción del conocimiento 5. Técnicas de aprendizaje automático 6. Métodos estadísticos para el procesamiento de textos en lenguaje natural 7. Clases prácticas libro de texto está dirigido a los estudiantes que deseen aprender sobre el desarrollo y aplicación de sistemas inteligentes. Está escrito en un estilo accesible y sencillo para que cualquiera pueda entenderlo, aunque no tenga ningún conocimiento previo del tema. tutorial se divide en siete capítulos, cada uno de los cuales cubre un aspecto específico de los sistemas inteligentes. capítulo 1 describe el concepto de sistemas inteligentes y explica por qué son importantes en el mundo actual. En el capítulo 2 se examinan los fundamentos de la construcción de sistemas inteligentes, incluida la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología. En el capítulo 3 se examinan métodos para extraer conocimientos de fuentes no formales y poco formalizadas, como el aprendizaje automático y las técnicas estadísticas de procesamiento de textos en lenguaje natural. capítulo 4 presenta clases prácticas en las que los estudiantes aprenden lo aprendido en el aula. capítulo 5 se centra en los sistemas inteligentes tradicionales basados en el modelo de producción del conocimiento.

O currículo contém aulas práticas para os alunos trabalharem o que aprenderam nas aulas. O tutorial abrange os seguintes temas: 1. Introdução aos sistemas inteligentes 2. Fundamentos da construção de sistemas inteligentes 3. Técnicas de extração de conhecimento 4. stemas inteligentes tradicionais baseados no modelo de produção de conhecimento 5. Técnicas de aprendizado de máquina 6. Métodos estatísticos de processamento de textos em linguagem natural 7. Aulas práticas O currículo é para estudantes que desejam aprender sobre o desenvolvimento e a aplicação de sistemas inteligentes. Ele é escrito em um estilo acessível e simples, para que qualquer um possa compreendê-lo, mesmo que não tenha qualquer conhecimento prévio da matéria. O tutorial é dividido em sete capítulos, cada um deles abrangendo um aspecto específico dos sistemas inteligentes. O capítulo 1 descreve o conceito de sistemas inteligentes e explica por que eles são importantes no mundo atual. O capítulo 2 discute os fundamentos da construção de sistemas inteligentes, incluindo a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia. O capítulo 3 aborda técnicas de extração de conhecimento de fontes informais e pouco formalizadas, tais como o aprendizado de máquinas e métodos estatísticos de processamento de textos em linguagem natural. O capítulo 4 apresenta atividades práticas em que os estudantes aprendem o que aprenderam em sala de aula. O capítulo 5 trata dos sistemas inteligentes tradicionais baseados no modelo de produção de conhecimento.

Il manuale contiene lezioni pratiche per gli studenti per imparare ciò che hanno imparato durante le lezioni. L'esercitazione comprende i seguenti argomenti: 1. Introduzione ai sistemi intelligenti 2. Basi dei sistemi intelligenti 3. Metodi di recupero delle conoscenze 4. stemi intelligenti tradizionali basati sul modello di produzione della conoscenza 5. Tecniche di apprendimento automatico 6. Metodi statistici di elaborazione testi in lingua naturale 7. zioni pratiche Il manuale è rivolto agli studenti che desiderano conoscere lo sviluppo e l'applicazione di sistemi intelligenti. È scritto in modo semplice e accessibile, in modo che chiunque possa capirlo, anche se non ha alcuna conoscenza preliminare dell'oggetto. Il manuale è suddiviso in sette capitoli, ciascuno dei quali comprende un aspetto specifico dei sistemi intelligenti. Il capitolo 1 descrive il concetto di sistemi intelligenti e spiega perché sono importanti nel mondo moderno. Il capitolo 2 affronta le basi della costruzione di sistemi intelligenti, tra cui la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia. Il capitolo 3 affronta i metodi per estrarre le conoscenze da fonti informali e poco formalizzate, come l'apprendimento automatico e i metodi statistici per elaborare testi in linguaggio naturale. Il capitolo 4 presenta lezioni pratiche in cui gli studenti imparano ciò che hanno imparato in classe. Il capitolo 5 è dedicato ai sistemi intelligenti tradizionali basati sul modello di produzione della conoscenza.

Das Tutorial enthält praktische Übungen für die Schüler, um herauszufinden, was sie im Unterricht gelernt haben. Das hrbuch behandelt folgende Themen: 1. Einführung in intelligente Systeme 2. Grundlagen des Aufbaus intelligenter Systeme3. Methoden der Wissensgewinnung 4. Traditionelle intelligente Systeme auf der Grundlage eines produktiven Wissensmodells 5. Methoden des maschinellen rnens 6. Statistische Methoden der Textverarbeitung in natürlicher Sprache 7. Praktische Übungen Das hrbuch richtet sich an Studenten, die sich über die Entwicklung und Anwendung intelligenter Systeme informieren möchten. Es ist in einem zugänglichen und einfachen Stil geschrieben, damit jeder es verstehen kann, auch wenn er keine Vorkenntnisse über das Thema hat. Das hrbuch ist in sieben Kapitel unterteilt, die jeweils einen bestimmten Aspekt intelligenter Systeme abdecken. Kapitel 1 beschreibt das Konzept intelligenter Systeme und erklärt, warum sie in der heutigen Welt wichtig sind. Kapitel 2 diskutiert die Grundlagen des Aufbaus intelligenter Systeme, einschließlich der Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen. In Kapitel 3 werden Methoden zur Gewinnung von Wissen aus informellen und schwach formalisierten Quellen wie maschinelles rnen und statistische Methoden zur Verarbeitung von Texten in natürlicher Sprache untersucht. In Kapitel 4 werden praktische Übungen vorgestellt, in denen die Schüler das Erlernte im Unterricht üben. Kapitel 5 befasst sich mit traditionellen intelligenten Systemen, die auf einem produktiven Wissensmodell basieren.

''

Öğretici, öğrencilerin sınıfta öğrendiklerini öğrenmeleri için pratik dersler içerir. Öğretici aşağıdaki konuları kapsar: 1. Akıllı stemlere Giriş 2. Akıllı sistemler kurmanın temelleri 3. Bilgi çıkarma yöntemleri 4. Üretim bilgi modeline dayalı geleneksel akıllı sistemler 5. Makine öğrenmesi yöntemleri 6. Doğal dil metinlerinin işlenmesinde istatistiksel yöntemler 7. Pratik sınıflar Ders kitabı, akıllı sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması hakkında bilgi edinmek isteyen öğrencilere yöneliktir. Erişilebilir ve basit bir tarzda yazılmıştır, böylece konu hakkında önceden bilgi sahibi olmasalar bile herkes anlayabilir. Ders kitabı, her biri akıllı sistemlerin belirli bir yönünü kapsayan yedi bölüme ayrılmıştır. Bölüm 1, akıllı sistemler kavramını açıklar ve bugünün dünyasında neden önemli olduklarını açıklar. Bölüm 2, teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı da dahil olmak üzere akıllı sistemler inşa etmenin temellerini tartışmaktadır. Bölüm 3, makine öğrenimi ve doğal dil metin işleme için istatistiksel yöntemler gibi resmi olmayan ve gevşek biçimlendirilmiş kaynaklardan bilgi çıkarma yöntemlerini tartışmaktadır. Bölüm 4, öğrencilerin sınıfta öğrendiklerini uyguladıkları pratik alıştırmaları sunar. Bölüm 5, üretim bilgi modeline dayanan geleneksel akıllı sistemlere odaklanmaktadır.

يحتوي البرنامج التعليمي على دروس عملية للطلاب لتعلم ما تعلموه في الفصل الدراسي. ويغطي البرنامج التعليمي المواضيع التالية: 1. مقدمة إلى الأنظمة الذكية 2. أساسيات بناء الأنظمة الذكية 3. 4- أساليب استخراج المعرفة الأنظمة الذكية التقليدية القائمة على نموذج المعرفة التصنيعية 5. أساليب التعلم الآلي 6. الطرق الإحصائية لتجهيز نصوص اللغات الطبيعية 7. الفصول العملية الكتاب المدرسي مخصص للطلاب الذين يرغبون في التعرف على تطوير وتطبيق الأنظمة الذكية. وهي مكتوبة بأسلوب سهل الوصول وبسيط حتى يتمكن أي شخص من فهمها، حتى لو لم يكن لديه أي معرفة مسبقة بالموضوع. ينقسم الكتاب المدرسي إلى سبعة فصول، يغطي كل منها جانبًا محددًا من الأنظمة الذكية. يصف الفصل 1 مفهوم الأنظمة الذكية ويشرح سبب أهميتها في عالم اليوم. يناقش الفصل 2 أساسيات بناء أنظمة ذكية، بما في ذلك الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا. يناقش الفصل 3 طرق استخلاص المعرفة من المصادر غير الرسمية وذات الطابع الرسمي الفضفاض، مثل التعلم الآلي والطرق الإحصائية لمعالجة النصوص باللغة الطبيعية. يقدم الفصل 4 تمارين عملية يمارس فيها الطلاب ما تعلموه في الفصل. يركز الفصل 5 على النظم الذكية التقليدية القائمة على نموذج المعرفة التصنيعية.