And finally it is hard because you will be working with real people who have biases expectations and prejudices and you must learn how to navigate those challenges to do good work. The book covers topics such as: 1. Data Processing, 2. Data Visualization, 3. Data Wrangling, 4. Data Exploration, 5. Model Selection, 6. Representing results, 7. Communicating insights, 8. Mitigating bias, 9. Ethics and fairness, 10. Data Storytelling. A detailed description of the plot for "Data Science The Hard Parts" by Jake VanderPlas. The book "Data Science The Hard Parts" by Jake VanderPlas is a practical guide that provides a collection of techniques and best practices for data science professionals to excel in their field. It focuses on the lesser-known but essential skills required for success in data science, which are often overlooked in traditional pedagogy. The author argues that great data scientists should not only be experts in machine learning and programming but also possess strong communication and interpersonal skills. The book covers ten key areas, each addressing a crucial aspect of data science, including data processing, visualization, wrangling, exploration, model selection, representing results, communicating insights, mitigating bias, ethics, and fairness, and data storytelling. One of the primary themes of the book is the need to understand the process of technology evolution and its impact on society. As technology advances at an unprecedented pace, it is increasingly important for data scientists to keep up with the latest developments and adapt their approach to studying new technologies.

И, наконец, это трудно, потому что вы будете работать с реальными людьми, которые имеют предвзятые ожидания и предрассудки, и вы должны научиться ориентироваться в этих проблемах, чтобы делать хорошую работу. Книга охватывает такие темы, как: 1.Data Processing, 2.Data Visualization, 3.Data Wrangling, 4.Data Exploration, 5.Model Selection, 6.Representating results, 7.Communiciating insights, 8.Mitigating bias, 9.Этика и справедливость, 10.Data Storytelling.Подробное описание сюжета для «Data Science The Hard Parts» Джейка ВандераПлаза.Книга «Data Science The Hard Parts» от Jake VanderPlas - это практическое руководство, которое предоставляет коллекцию методов и лучших практик для профессионалов в области науки о данных, чтобы преуспеть в своей области. Он фокусируется на менее известных, но важных навыках, необходимых для успеха в науке о данных, которые часто упускаются из виду в традиционной педагогике. Автор утверждает, что великие специалисты в области данных должны быть не только экспертами в области машинного обучения и программирования, но также обладать сильными коммуникационными и межличностными навыками. Книга охватывает десять ключевых областей, каждая из которых посвящена важнейшему аспекту науки о данных, включая обработку данных, визуализацию, споры, исследование, выбор модели, представление результатов, передачу идей, смягчение предвзятости, этику и справедливость, а также повествование данных. Одной из первостепенных тем книги является необходимость понимания процесса эволюции технологий и его влияния на общество. По мере того как технологии развиваются беспрецедентными темпами, для специалистов по анализу данных становится все более важным не отставать от последних разработок и адаптировать свой подход к изучению новых технологий.

Et enfin, c'est difficile, parce que vous travaillerez avec des gens réels qui ont des attentes et des préjugés biaisés, et vous devez apprendre à vous orienter vers ces problèmes pour faire un bon travail. livre couvre des sujets tels que : 1.Data Processing, 2.Data Visualization, 3.Data Wrangling, 4.Data Exploration, 5.Model Selection, 6.Representating results, 7.Communiciating insights, 8.Mitigating bias, 9.Ettica et la justice, 10.Data Storytelling.Description détaillée de l'histoire pour « Data Science The Hard Parts » de Jake VanderPlas.Livre « Data Science The Hard Parts » de Jake VanderPlas. est un guide pratique qui fournit une collection de méthodes et de meilleures pratiques pour les professionnels de la science des données d'exceller dans leur domaine. Il met l'accent sur les compétences moins connues mais importantes nécessaires pour réussir dans la science des données, qui sont souvent négligées dans la pédagogie traditionnelle. L'auteur affirme que les grands spécialistes des données doivent non seulement être des experts en apprentissage automatique et en programmation, mais aussi avoir de solides compétences en communication et en relations interpersonnelles. livre couvre dix domaines clés, chacun traitant d'un aspect crucial de la science des données, y compris le traitement des données, la visualisation, la controverse, la recherche, le choix du modèle, la présentation des résultats, la transmission des idées, l'atténuation des biais, l'éthique et l'équité, ainsi que la narration des données. L'un des principaux thèmes du livre est la nécessité de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur la société. À mesure que la technologie évolue à un rythme sans précédent, il devient de plus en plus important pour les analystes de données de suivre les derniers développements et d'adapter leur approche à l'apprentissage des nouvelles technologies.

Y finalmente es difícil porque trabajarás con personas reales que tienen expectativas y prejuicios preconcebidos, y tienes que aprender a navegar por estos problemas para hacer un buen trabajo. libro cubre temas como: 1.Data Processing, 2.Data Visualization, 3.Data Wrangling, 4.Data Exploration, 5.Model Selection, 6.Representating Results, 7.Communiciating insights, 8.Mitigating bias, 9.Etica y justicia, 10.Data Storytelling.Descripción detallada de la trama para "Data Science The Hard Parts'de Jake VanderPlaz." Data Science The Hard Parage ts "de Jake VanderPlas. es una guía práctica que proporciona una colección de técnicas y mejores prácticas para que los profesionales de la ciencia de datos tengan éxito en su campo. Se centra en las habilidades menos conocidas pero importantes necesarias para tener éxito en la ciencia de los datos, que a menudo se pasan por alto en la pedagogía tradicional. autor sostiene que los grandes especialistas en datos no solo deben ser expertos en machine learning y programación, sino también tener fuertes habilidades de comunicación e interpersonales. libro abarca diez áreas clave, cada una dedicada a un aspecto crucial de la ciencia de datos, incluyendo procesamiento de datos, visualización, controversia, investigación, elección de modelo, presentación de resultados, transmisión de ideas, mitigación de sesgos, ética y equidad, y narración de datos. Uno de los temas primordiales del libro es la necesidad de entender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad. A medida que la tecnología avanza a un ritmo sin precedentes, es cada vez más importante que los analistas de datos se mantengan al día con los últimos avances y adapten su enfoque al estudio de las nuevas tecnologías.

E, finalmente, é difícil porque você vai trabalhar com pessoas reais que têm expectativas preconceituosas e preconceitos, e você tem que aprender a orientar esses problemas para fazer um bom trabalho. O livro abrange temas como: 1.Data Processing, 2.Data Visualization, 3.Data Wrangling, 4.Data Exploration, 5.Model Selecção, 6.Restentating results, 7.Comuniciating insights, 8.Mitigating bias, 9.Ética e justiça, 10.Data Storytelling.Descrição detalhada da história para «Data Science The Hard Parts', de Jake VanderPlaza.Livro» Data Science The Hard Parts', de Jake VanderPlas. é um guia prático que fornece uma coleção de técnicas e melhores práticas para profissionais de ciência de dados para serem bem sucedidos em sua área. Ele se concentra em habilidades menos conhecidas, mas importantes, necessárias para o sucesso na ciência de dados, que muitas vezes são deixados de lado na pedagogia tradicional. O autor afirma que os grandes especialistas em dados não devem ser apenas especialistas em aprendizagem de máquinas e programação, mas também possuem fortes habilidades de comunicação e interpessoais. O livro abrange dez áreas-chave, cada uma sobre um aspecto crucial da ciência dos dados, incluindo processamento de dados, visualização, controvérsia, pesquisa, escolha de modelo, apresentação de resultados, transmissão de ideias, flexibilização do preconceito, ética e justiça e narração de dados. Um dos temas principais do livro é a necessidade de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade. À medida que as tecnologias evoluem a um ritmo sem precedentes, é cada vez mais importante para os especialistas em análise de dados se manterem aquém dos últimos desenvolvimentos e adaptarem sua abordagem para o estudo de novas tecnologias.

E infine, è difficile perché si lavorerà con persone reali che hanno aspettative pregiudiziali e pregiudizi, e si deve imparare a orientarsi in questi problemi per fare un buon lavoro. Il libro comprende argomenti quali 1.Data Processing, 2.Data Visalization, 3.Data Wrangling, 4.Data Explorer, 5.Model Selection, 6.Representating results, 7.Communiciating insights, 8.Mitigating bias, 9.Etica e giustizia, 10.Data Storytelling.Descrizione dettagliata della storia dì Data Science The Hard Parts'di Jake VanderPlaza.Il libro "Data Science The Hard Parts'di Jake VanderPlas. è un manuale pratico che fornisce una raccolta di metodi e best practice per i professionisti della scienza dei dati per avere successo nel loro campo. concentra sulle competenze meno conosciute ma importanti necessarie per il successo nella scienza dei dati, che spesso vengono trascurate nella pedagogia tradizionale. L'autore sostiene che i grandi esperti di dati non devono essere solo esperti di apprendimento automatico e di programmazione, ma hanno anche forti competenze comunicative e interpersonali. Il libro comprende dieci aree chiave, ognuna su un aspetto fondamentale della scienza dei dati, tra cui l'elaborazione dei dati, la visualizzazione, la discussione, la ricerca, la scelta del modello, la presentazione dei risultati, la trasmissione delle idee, l'attenuazione dei pregiudizi, l'etica e l'equità e la narrazione dei dati. Uno dei temi principali del libro è la necessità di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società. Man mano che la tecnologia avanza a un ritmo senza precedenti, è sempre più importante per gli esperti di analisi dei dati mantenere il passo con gli ultimi sviluppi e adattare il proprio approccio allo studio delle nuove tecnologie.

Und schließlich ist es schwierig, weil e mit echten Menschen arbeiten werden, die voreingenommene Erwartungen und Vorurteile haben, und e müssen lernen, durch diese Probleme zu navigieren, um gute Arbeit zu leisten. Das Buch behandelt Themen wie: 1.Data Processing, 2.Data Visualization, 3.Data Wrangling, 4.Data Exploration, 5.Model Selection, 6.Representating results, 7.Communiciating insights, 8.Mitigating bias, 9.Ethics and Justice, 10.Data Storytelling.Ausführliche Beschreibung der Handlung für „Data Science The Hard Parts'von Jake VanderPlasa.Buch“ Data Science The Hard Parts'von Jake VanderPlas. ist ein praktischer itfaden, der eine Sammlung von Methoden und Best Practices für Data Science-Profis bietet, um in ihrem Bereich erfolgreich zu sein. Es konzentriert sich auf die weniger bekannten, aber wichtigen Fähigkeiten, die für den Erfolg in der Datenwissenschaft erforderlich sind und in der traditionellen Pädagogik oft übersehen werden. Der Autor argumentiert, dass große Datenexperten nicht nur Experten für maschinelles rnen und Programmierung sein sollten, sondern auch über starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten verfügen sollten. Das Buch umfasst zehn Schlüsselbereiche, die sich jeweils mit einem entscheidenden Aspekt der Datenwissenschaft befassen, darunter Datenverarbeitung, Visualisierung, Kontroverse, Forschung, Modellauswahl, Präsentation von Ergebnissen, Ideentransfer, Abmilderung von Verzerrungen, Ethik und Fairness sowie Datenerzählung. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Notwendigkeit, den Entwicklungsprozess der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo entwickelt, wird es für Datenwissenschaftler immer wichtiger, mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten und ihren Ansatz an die Erforschung neuer Technologien anzupassen.

I wreszcie, to trudne, bo będziesz pracować z prawdziwymi ludźmi, którzy mają wstępne oczekiwania i uprzedzenia, i musisz nauczyć się poruszać tymi problemami, aby zrobić dobrą robotę. Książka obejmuje takie tematy jak: 1.Data Processing, 2.Data Visualization, 3.Data Wrangling, 4.Data Exploration, 5.Model Selection, 6.Representatory results, 7.Communicating insights, 8.Mitigating bias, 9.Ethics and justice, 10.Data Fabuła Szczegóły spisku dla „Data Science The Hard Parts” Jake VanderPlaz.Książka „Data Science The Hard Parts” Jake VanderPlas. jest praktycznym przewodnikiem, który zapewnia zbiór metod i najlepszych praktyk dla specjalistów w dziedzinie danych naukowych, aby przekroczyć w swojej dziedzinie. Koncentruje się na mniej znanych, ale ważnych umiejętnościach potrzebnych do osiągnięcia sukcesu w nauce o danych, które często są pomijane w tradycyjnej pedagogice. Autor twierdzi, że wielcy badacze danych powinni być nie tylko ekspertami w zakresie uczenia maszynowego i programowania, ale także posiadać silne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne. Książka obejmuje dziesięć kluczowych obszarów, z których każda koncentruje się na krytycznym aspekcie danych naukowych, w tym przetwarzanie danych, wizualizacja, kontrowersje, badania, wybór modeli, prezentacja wyników, komunikacja pomysłów, łagodzenie stronniczości, etyka i sprawiedliwość oraz opowiadanie danych. Jednym z podstawowych tematów książki jest potrzeba zrozumienia procesu ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo. W miarę jak technologia rozwija się w niespotykanych dotąd tempach, coraz większe znaczenie dla naukowców zajmujących się danymi ma nadążanie za najnowszymi osiągnięciami i dostosowanie ich podejścia do nauki o nowych technologiach.

ולבסוף, זה קשה כי אתה הולך לעבוד עם אנשים אמיתיים שיש להם ציפיות ודעות קדומות מראש, הספר מכסה נושאים כגון: 1 Data Processing, 2.Data Visualization, 3.Data Wrangling, 4Data Exploration, 5.Model Selection, 6.Refresenting, 7.C Data Science The Hard Parts "מאת ג 'ייק ונדרפלז. הוא מדריך מעשי המספק אוסף של שיטות ומנהגים טובים ביותר עבור אנשי מדע נתונים להצטיין בתחומם. הוא מתמקד במיומנויות פחות מוכרות אך חשובות הדרושות להצלחה במדעי המידע, שלרוב מתעלמים מהן בפדגוגיה מסורתית. המחבר טוען שמדעני נתונים גדולים לא רק צריכים להיות מומחים בלמידה ותכנות של מכונה, אלא גם בעלי תקשורת חזקה וכישורים בין-אישיים. הספר מכסה עשרה תחומים מרכזיים, שכל אחד מהם מתמקד בהיבט קריטי של מדעי הנתונים, כולל עיבוד נתונים, ויזואליזציה, מחלוקת, מחקר, בחירת מודל, הצגת תוצאות, תקשורת של רעיונות, הקלה של הטיה, אתיקה והגינות וסיפור נתונים. אחד הנושאים העיקריים בספר הוא הצורך להבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה ואת השפעתה על החברה. ככל שהטכנולוגיה מתקדמת בקצב חסר תקדים, יותר ויותר חשוב למדעני נתונים לעמוד בקצב ההתפתחויות האחרונות ולהתאים את גישתם ללמידה על טכנולוגיות חדשות.''

Ve son olarak, bu zor çünkü önyargılı beklentileri ve önyargıları olan gerçek insanlarla çalışacaksınız ve iyi bir iş yapmak için bu konularda gezinmeyi öğrenmelisiniz. Kitap gibi konuları kapsar: 1.Data İşleme, 2.Data Görselleştirme, 3.Data Wrangling, 4.Data Keşif, 5.Model Seçimi, 6.Resmi temsil, 7.Communicating anlayışlar, 8.Mitigating önyargı, 9.Etik ve adalet, 10.Data StorytellingZor "Veri Bilimi için Arsa ayrıntıları Bölüm" yazan Jake VanderPlaz.Kitap "Data Science The Hard Parts" yazan Jake VanderPlas. Veri bilimi profesyonellerinin kendi alanlarında başarılı olmaları için bir dizi yöntem ve en iyi uygulama sağlayan pratik bir kılavuzdur. Geleneksel pedagojide genellikle göz ardı edilen veri biliminde başarı için gerekli olan daha az bilinen ancak önemli becerilere odaklanır. Yazar, büyük veri bilimcilerinin sadece makine öğrenimi ve programlamada uzman olmaları değil, aynı zamanda güçlü iletişim ve kişilerarası becerilere sahip olmaları gerektiğini savunuyor. Kitap, her biri veri işleme, görselleştirme, tartışma, araştırma, model seçimi, sonuçların sunumu, fikirlerin iletişimi, önyargının azaltılması, etik ve adalet ve veri hikaye anlatımı dahil olmak üzere veri biliminin kritik bir yönüne odaklanan on önemli alanı kapsamaktadır. Kitabın ana konularından biri, teknolojinin evrim sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlama ihtiyacıdır. Teknoloji benzeri görülmemiş oranlarda ilerledikçe, veri bilimcilerinin en son gelişmelere ayak uydurmaları ve yeni teknolojiler hakkında bilgi edinme yaklaşımlarını uyarlamaları giderek daha önemli hale geliyor.

وأخيراً، الأمر صعب لأنك ستعمل مع أشخاص حقيقيين لديهم توقعات مسبقة وتحيزات، وعليك أن تتعلم كيفية التعامل مع هذه القضايا للقيام بعمل جيد. يغطي الكتاب موضوعات مثل: 1.Data Processing، و 2.Data Visualization، و 3.Data Wrangling، و 4.Data Exploration، و 5.Model Selection، و 6.Representing Results، و 7.C تفاصيل ytellingPlot لـ «Data Science The Hard Parts'بقلم Jake VanderPlaz.Book» Data Science The Hard Parts'بقلم Jake VanderPlas. دليل عملي يوفر مجموعة من الأساليب وأفضل الممارسات لمهنيي علوم البيانات للتفوق في مجالهم. يركز على المهارات الأقل شهرة ولكنها مهمة المطلوبة للنجاح في علم البيانات والتي غالبًا ما يتم تجاهلها في علم التربية التقليدي. يجادل المؤلف بأن علماء البيانات العظماء يجب ألا يكونوا خبراء في التعلم الآلي والبرمجة فحسب، بل يجب أن يتمتعوا أيضًا بمهارات اتصال وتفاعل قوية. يغطي الكتاب عشرة مجالات رئيسية، يركز كل منها على جانب حاسم من علوم البيانات، بما في ذلك معالجة البيانات، والتصور، والجدل، والبحث، واختيار النماذج، وعرض النتائج، وإبلاغ الأفكار، والتخفيف من التحيز، والأخلاق والإنصاف، ورواية قصص البيانات. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو الحاجة إلى فهم عملية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع. مع تقدم التكنولوجيا بمعدلات غير مسبوقة، أصبح من المهم بشكل متزايد لعلماء البيانات مواكبة أحدث التطورات وتكييف نهجهم للتعرف على التقنيات الجديدة.

마지막으로, 당신은 선입견과 편견을 가진 실제 사람들과 함께 일하기 때문에 어렵고, 좋은 일을하기 위해 이러한 문제를 탐색하는 법을 배워야합니다. 이 책은 1.Data Processing, 2.Data Visualization, 3.Data Wrangling, 4.Data Exploration, 5.Model Selection, 6. 결과 대표, 7. 의사 소통 통찰력, 8. 완화 편견, 9 윤리 및 정의, "Data Science The Hard Parts" 제이크 밴더스 데이터 과학 전문가가 해당 분야에서 탁월한 방법과 모범 사례를 수집하는 실용적인 안내서입니다. 그것은 전통적인 교육학에서 종종 간과되는 데이터 과학의 성공에 필요한 덜 알려져 있지만 중요한 기술에 중점을 둡니다. 저자는 훌륭한 데이터 과학자들이 기계 학습 및 프로그래밍 전문가 일뿐만 아니라 강력한 의사 소통과 대인 관계 기술을 보유해야한다고 주장합 이 책은 데이터 처리, 시각화, 논쟁, 연구, 모델 선택, 결과 제시, 아이디어 커뮤니케이션, 편견 완화, 윤리 및 공정성, 데이터 스토리 텔링 등 데이터 과학의 중요한 측면에 중점을 둔 10 가지 주요 영역을 다룹니다. 이 책의 주요 주제 중 하나는 기술의 진화 과정과 사회에 미치는 영향을 이해해야한다는 것입니다. 전례없는 속도로 기술이 발전함에 따라 데이터 과학자들이 최신 개발을 따라 잡고 새로운 기술에 대한 학습에 대한 접근 방식을 조정하는 것이 점점 중요 해지고 있습

最後に、期待と偏見を先入観している本物の人々と仕事をすることになるので、それは難しいです、そして、あなたは良い仕事をするためにこれらの問題をナビゲートすることを学ぶ必要があります。本は次のようなトピックをカバーしています：1。Data Processing、 2。Data Visualization、 3。Data Wrangling、 4。Data Exploration、 5。Model Selection、 6。Representing results、 7。Communicating insights、 8。M。バイアス、9。Eethics and justries、 10。Dutics、 10。Data storss Jake VanderPlaz。Bookの「Data Science The Hard Parts」のプロット詳細Jake VanderPlasの「Data Science The Hard Parts」。は、データサイエンスの専門家がその分野で優れているための方法とベストプラクティスのコレクションを提供する実用的なガイドです。これは、伝統的な教育で見過ごされがちなデータサイエンスの成功に必要な、あまり知られていないが重要なスキルに焦点を当てています。著者は、偉大なデータサイエンティストは機械学習とプログラミングの専門家であるだけでなく、強いコミュニケーションと対人スキルを持つべきであると主張しています。本書は、データ処理、可視化、論争、研究、モデルの選択、結果の提示、アイデアのコミュニケーション、バイアスの緩和、倫理と公平性、データのストーリーテリングなど、データサイエンスの重要な側面に焦点を当てた10の主要分野をカバーしています。この本の主なトピックの1つは、技術の進化の過程と社会への影響を理解する必要があることです。テクノロジーが前例のない速度で進歩するにつれて、データサイエンティストが最新の開発に追いつき、新しい技術について学ぶためのアプローチを適応することがますます重要になっています。

最後，這很困難，因為你將與有偏見和偏見的真實人一起工作，你必須學會如何應對這些問題才能做好工作。該書涵蓋的主題包括：1.Data處理，2.Data Visualization，3.Data寫作，4.Data探索，5.Model選擇，6.representating結果，7.Communiciating insights，8.Mitigating bias，9.etica和Jake VanderPlas的《Data Science The Hard Parts》的詳細情節描述。Jake VanderPlas的《Data Science The Hard Parts》一書. 是一本實用指南，為數據科學專業人士提供了一系列方法和最佳實踐，以在其領域取得成功。它專註於數據科學成功所需的鮮為人知但重要的技能，這在傳統教學法中經常被忽略。作者認為，偉大的數據專業人員不僅應該是機器學習和編程方面的專家，還應該具有強大的溝通和人際交往技能。該書涵蓋了十個關鍵領域，每個領域都涉及數據科學的關鍵方面，包括數據處理，可視化，爭議，研究，模型選擇，結果表示，思想傳播，緩解偏見，倫理和公平以及數據敘述。該書的主要主題之一是需要了解技術的演變過程及其對社會的影響。隨著技術以前所未有的速度發展，數據分析人員越來越需要跟上最近的發展，並調整他們的方法以研究新技術。