BOOKS - PROGRAMMING - Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Communit...
Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Community - T.V. Ramana, G.S. Pradeep Ghantasala, R. Sathiyaraj, Mudassir Khan 2024 PDF CRC Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
400912

Telegram
 
Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Community
Author: T.V. Ramana, G.S. Pradeep Ghantasala, R. Sathiyaraj, Mudassir Khan
Year: 2024
Pages: 182
Format: PDF
File size: 10.1 MB
Language: ENG



. The plot of the book "Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Community" revolves around the need for humans to understand the process of technological evolution, particularly in the development of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) and its impact on society. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it's becoming increasingly important to study and grasp these developments to ensure human survival and unity in a war-torn world. The book focuses on how AI and ML can be applied to intelligent systems and smart communities, highlighting the challenges and limitations of their use. The author explores the latest trends in AI and ML research, including the integration of these technologies in various aspects of smart applications, such as business intelligence, reinforcement learning, supervised learning, and unsupervised learning. The book begins by explaining the fundamentals of AI and ML, providing readers with a solid understanding of these concepts and their relevance to modern society. The author then delves into novel algorithms and mathematical models that have been developed to enhance the performance of AI and ML systems. Case studies are presented to illustrate the practical applications of AI and ML in real-world scenarios, demonstrating their potential to improve the quality of life for individuals and communities. One of the key themes of the book is the need for humans to adapt their approach to studying new technologies. Rather than simply accepting the advancements of AI and ML at face value, the author argues that it's essential to analyze and understand the underlying principles to ensure their safe and ethical use. This requires a shift in perspective, from viewing technology as a tool to be used solely for efficiency and productivity to acknowledging its impact on human relationships, values, and beliefs.
. Сюжет книги «Искусственный интеллект и машинное обучение для умного сообщества» вращается вокруг необходимости понимания человеком процесса технологической эволюции, особенно в развитии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) и его влияние на общество. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, становится все более важным изучать и понимать эти разработки, чтобы обеспечить выживание и единство людей в раздираемом войной мире. Книга посвящена тому, как ИИ и МЛ могут быть применены к интеллектуальным системам и умным сообществам, освещая проблемы и ограничения их использования. Автор исследует последние тенденции в исследованиях ИИ и ML, включая интеграцию этих технологий в различные аспекты интеллектуальных приложений, таких как бизнес-интеллект, обучение с подкреплением, обучение с учителем и обучение без учителя. Книга начинается с объяснения основ ИИ и МЛ, предоставляя читателям твердое понимание этих понятий и их актуальности для современного общества. Затем автор углубляется в новые алгоритмы и математические модели, которые были разработаны для повышения производительности систем ИИ и ML. Тематические исследования представлены для иллюстрации практического применения ИИ и МЛ в реальных сценариях, демонстрируя их потенциал для улучшения качества жизни отдельных лиц и сообществ. Одна из ключевых тем книги - необходимость адаптации человеком своего подхода к изучению новых технологий. Вместо того, чтобы просто принять достижения ИИ и МЛ за чистую монету, автор утверждает, что важно проанализировать и понять основополагающие принципы, чтобы обеспечить их безопасное и этичное использование. Это требует изменения перспективы, от рассмотрения технологии как инструмента, который будет использоваться исключительно для эффективности и производительности, до признания ее влияния на человеческие отношения, ценности и убеждения.
. L'histoire du livre « L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour une communauté intelligente » repose sur la nécessité de comprendre le processus technologique, en particulier dans le développement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique (ML) et son impact sur la société. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il devient de plus en plus important d'étudier et de comprendre ces développements pour assurer la survie et l'unité des populations dans un monde déchiré par la guerre. livre traite de la façon dont l'IA et la LM peuvent être appliquées aux systèmes intelligents et aux communautés intelligentes, en soulignant les problèmes et les limites de leur utilisation. L'auteur explore les tendances récentes de la recherche en IA et en ML, y compris l'intégration de ces technologies dans divers aspects des applications intelligentes, telles que l'intelligence des affaires, l'apprentissage renforcé, l'apprentissage avec un professeur et l'apprentissage sans professeur. livre commence par expliquer les fondements de l'IA et de la LL, en donnant aux lecteurs une bonne compréhension de ces concepts et de leur pertinence pour la société moderne. L'auteur explore ensuite de nouveaux algorithmes et modèles mathématiques qui ont été développés pour améliorer les performances des systèmes d'IA et de ML. Des études de cas sont présentées pour illustrer l'application pratique de l'IA et de la LM dans des scénarios réels, démontrant leur potentiel pour améliorer la qualité de vie des individus et des communautés. L'un des principaux thèmes du livre est la nécessité pour l'homme d'adapter son approche de l'apprentissage des nouvelles technologies. Plutôt que de simplement accepter les réalisations de l'IA et de la LL comme une pièce propre, l'auteur affirme qu'il est important d'analyser et de comprendre les principes fondamentaux pour assurer leur utilisation sûre et éthique. Cela exige un changement de perspective, de considérer la technologie comme un outil qui sera utilisé uniquement pour l'efficacité et la performance, à reconnaître son impact sur les relations humaines, les valeurs et les croyances.
. La trama del libro «Inteligencia artificial y aprendizaje automático para la comunidad inteligente» gira en torno a la necesidad de que el ser humano comprenda el proceso de evolución tecnológica, especialmente en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) y su impacto en la sociedad. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es cada vez más importante estudiar y comprender estos desarrollos para garantizar la supervivencia y la unidad de los seres humanos en un mundo desgarrado por la guerra. libro trata de cómo la IA y el ML se pueden aplicar a los sistemas inteligentes y las comunidades inteligentes, destacando los problemas y limitaciones de su uso. autor explora las últimas tendencias en la investigación de IA y ML, incluida la integración de estas tecnologías en diferentes aspectos de las aplicaciones inteligentes, como la inteligencia empresarial, el aprendizaje con refuerzos, el aprendizaje con un profesor y el aprendizaje sin profesor. libro comienza explicando los fundamentos de la IA y el ML, proporcionando a los lectores una comprensión sólida de estos conceptos y su relevancia para la sociedad moderna. A continuación, el autor profundiza en los nuevos algoritmos y modelos matemáticos que se han desarrollado para mejorar el rendimiento de los sistemas IA y ML. estudios de caso se presentan para ilustrar la aplicación práctica de la IA y el ML en escenarios reales, demostrando su potencial para mejorar la calidad de vida de individuos y comunidades. Uno de los temas clave del libro es la necesidad de que el hombre adapte su enfoque al estudio de las nuevas tecnologías. En lugar de simplemente aceptar los logros de la IA y el ML como moneda pura, el autor sostiene que es importante analizar y comprender los principios fundamentales para garantizar su uso seguro y ético. Esto requiere un cambio de perspectiva, desde considerar la tecnología como una herramienta que se utilizará exclusivamente para la eficiencia y la productividad, hasta reconocer su impacto en las relaciones humanas, los valores y las creencias.
. A história do livro «Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquinas para uma Comunidade Inteligente» gira em torno da necessidade de o homem compreender o processo de evolução tecnológica, especialmente no desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) e do Aprendizado de Máquinas (ML) e seu impacto na sociedade. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é cada vez mais importante estudar e compreender esses desenvolvimentos para garantir a sobrevivência e a unidade das pessoas num mundo devastado pela guerra. O livro trata de como a IA e o ML podem ser aplicados a sistemas inteligentes e comunidades inteligentes, cobrindo problemas e limitações de uso. O autor explora as últimas tendências na pesquisa de IA e ML, incluindo a integração dessas tecnologias em vários aspectos de aplicações inteligentes, como inteligência empresarial, treinamento com reforços, formação com professor e formação sem professor. O livro começa explicando os fundamentos da IA e do ML, oferecendo aos leitores uma compreensão firme desses conceitos e sua relevância para a sociedade moderna. Em seguida, o autor se aprofundou em novos algoritmos e modelos matemáticos que foram desenvolvidos para melhorar a performance dos sistemas de IA e ML. Estudos de caso são apresentados para ilustrar a aplicação prática da IA e do ML em cenários reais, mostrando seu potencial para melhorar a qualidade de vida de indivíduos e comunidades. Um dos temas-chave do livro é a necessidade de o homem adaptar sua abordagem ao estudo de novas tecnologias. Em vez de simplesmente aceitar os avanços da IA e do ML por uma moeda limpa, o autor afirma que é importante analisar e compreender os princípios fundamentais para garantir seu uso seguro e ético. Isso requer uma mudança de perspectiva, desde considerar a tecnologia como um instrumento que será usado exclusivamente para eficiência e produtividade, até reconhecer seus efeitos sobre as relações humanas, valores e crenças.
. La trama del libro «Intelligenza artificiale e apprendimento automatico per una comunità intelligente» ruota sulla necessità per l'uomo di comprendere l'evoluzione tecnologica, in particolare nello sviluppo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico (ML) e il suo impatto sulla società. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, diventa sempre più importante studiare e comprendere questi sviluppi per garantire la sopravvivenza e l'unità delle persone in un mondo devastato dalla guerra. Il libro si occupa di come l'IA e l'ML possono essere applicate ai sistemi intelligenti e alle comunità intelligenti, mettendo in luce i problemi e i limiti di utilizzo. L'autore sta esplorando le tendenze più recenti nella ricerca di IA e ML, inclusa l'integrazione di queste tecnologie in diversi aspetti delle applicazioni intelligenti, come l'intelligenza aziendale, l'apprendimento con rinforzi, l'apprendimento con l'insegnante e la formazione senza insegnante. Il libro inizia con una spiegazione dei fondamenti dell'IA e dell'ML, fornendo ai lettori una chiara comprensione di questi concetti e della loro rilevanza per la società moderna. L'autore approfondisce poi i nuovi algoritmi e modelli matematici progettati per migliorare le prestazioni dei sistemi IA e ML. Studi di caso illustrano l'applicazione pratica dell'IA e dell'ML in scenari reali, dimostrandone il potenziale per migliorare la qualità della vita di individui e comunità. Uno dei temi chiave del libro è la necessità di adattare il proprio approccio allo studio delle nuove tecnologie. Invece di semplicemente accettare i progressi dell'IA e dell'ML con una moneta pulita, l'autore sostiene che è importante analizzare e comprendere i principi fondamentali per garantire il loro uso sicuro ed etico. Ciò richiede un cambiamento di prospettiva, dalla considerazione della tecnologia come strumento che sarà utilizzato esclusivamente per l'efficienza e la produttività, al riconoscimento del suo impatto sulle relazioni umane, sui valori e sulle convinzioni.
. Die Handlung des Buches „Künstliche Intelligenz und maschinelles rnen für eine intelligente Gemeinschaft“ dreht sich um die Notwendigkeit, dass der Mensch den Prozess der technologischen Evolution versteht, insbesondere bei der Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem rnen (ML) und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, wird es immer wichtiger, diese Entwicklungen zu studieren und zu verstehen, um das Überleben und die Einheit der Menschen in einer vom Krieg zerrissenen Welt zu gewährleisten. Das Buch konzentriert sich darauf, wie KI und ML auf intelligente Systeme und intelligente Gemeinschaften angewendet werden können, und beleuchtet die Herausforderungen und Grenzen ihrer Nutzung. Der Autor untersucht die neuesten Trends in der KI und ML-Forschung, einschließlich der Integration dieser Technologien in verschiedene Aspekte intelligenter Anwendungen wie Business Intelligence, rnen mit Verstärkung, rnen mit dem hrer und rnen ohne den hrer. Das Buch beginnt mit einer Erläuterung der Grundlagen von KI und ML und vermittelt den sern ein solides Verständnis dieser Konzepte und ihrer Relevanz für die moderne Gesellschaft. Der Autor taucht dann in neue Algorithmen und mathematische Modelle ein, die entwickelt wurden, um die istung von KI- und ML-Systemen zu verbessern. Fallstudien werden vorgestellt, um die praktische Anwendung von KI und ML in realen Szenarien zu veranschaulichen und ihr Potenzial zur Verbesserung der bensqualität von Einzelpersonen und Gemeinschaften aufzuzeigen. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Notwendigkeit, dass eine Person ihren Ansatz für das Studium neuer Technologien anpasst. Anstatt die Errungenschaften von KI und ML einfach für bare Münze zu nehmen, argumentiert der Autor, dass es wichtig ist, die zugrunde liegenden Prinzipien zu analysieren und zu verstehen, um sicherzustellen, dass sie sicher und ethisch verwendet werden. Dies erfordert einen Perspektivwechsel, von der Betrachtung der Technologie als Instrument, das ausschließlich für Effizienz und Produktivität eingesetzt wird, bis hin zur Anerkennung ihrer Auswirkungen auf menschliche Beziehungen, Werte und Überzeugungen.
. Fabuła książki „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla inteligentnej społeczności” obraca się wokół potrzeby ludzkiego zrozumienia procesu ewolucji technologicznej, zwłaszcza w rozwoju sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) oraz jej wpływu na społeczeństwo. Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, coraz ważniejsze staje się badanie i zrozumienie tych wydarzeń w celu zapewnienia przetrwania i jedności ludzi w rozdartym wojną świecie. Książka skupia się na tym, jak AI i ML mogą być stosowane do inteligentnych systemów i inteligentnych społeczności, podkreślając wyzwania i ograniczenia ich stosowania. Autor bada najnowsze trendy w badaniach nad AI i ML, w tym integrację tych technologii z różnymi aspektami inteligentnych aplikacji, takimi jak inteligencja biznesowa, uczenie się wzmacniające, nadzorowane uczenie się i uczenie się bez nadzoru. Książka zaczyna się od wyjaśnienia podstaw AI i ML, zapewniając czytelnikom solidne zrozumienie tych pojęć i ich znaczenia dla współczesnego społeczeństwa. Następnie autor zagłębia się w nowe algorytmy i modele matematyczne, które zostały opracowane w celu poprawy wydajności systemów AI i ML. Przedstawiono studia przypadku ilustrujące praktyczne zastosowania AI i ML w realnych scenariuszach, pokazujące ich potencjał do poprawy jakości życia osób i społeczności. Jednym z kluczowych tematów książki jest konieczność dostosowania przez osobę podejścia do badań nad nowymi technologiami. Autor twierdzi, że ważna jest analiza i zrozumienie podstawowych zasad, aby zapewnić ich bezpieczne i etyczne stosowanie, zamiast po prostu uwzględniać zalety AI i ML w wartości nominalnej. Wymaga to zmiany perspektywy, od postrzegania technologii jako narzędzia służącego wyłącznie wydajności i wydajności, po uznanie jej wpływu na relacje, wartości i przekonania człowieka.
. עלילת הספר ”בינה מלאכותית ולמידה של מכונה לקהילה החכמה” סובבת סביב הצורך בהבנה אנושית של תהליך האבולוציה הטכנולוגית, בייחוד בפיתוח בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) והשפעתה על החברה. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, יותר ויותר חשוב לחקור ולהבין את ההתפתחויות הללו כדי להבטיח את הישרדותם ואחדותם של אנשים בעולם שסוע מלחמה. הספר מתמקד באופן שבו ניתן ליישם את AI ו-ML על מערכות אינטליגנטיות וקהילות חכמות, תוך הדגשת האתגרים והמגבלות של השימוש בהם. המחבר בוחן את המגמות האחרונות במחקר ה-AI וה-ML, כולל שילוב טכנולוגיות אלה בהיבטים שונים של יישומים אינטליגנטיים כגון בינה עסקית, למידת חיזוק, למידה מפוקחת ולמידה ללא פיקוח. הספר מתחיל בהסברת היסודות של AI ו-ML, ומספק לקוראים הבנה מוצקה של מושגים אלה ושל הרלוונטיות שלהם לחברה המודרנית. המחבר מתעמק באלגוריתמים חדשים ובמודלים מתמטיים שפותחו כדי לשפר את ביצועי מערכות ה-AI וה-ML. מחקרי מקרה מוצגים כדי להמחיש את היישומים המעשיים של AI ו-ML בתרחישים של העולם האמיתי, ולהדגים את הפוטנציאל שלהם לשפר את איכות החיים של יחידים וקהילות. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא הצורך של האדם להתאים את גישתו לחקר טכנולוגיות חדשות. במקום לקחת את ההתקדמות של AI ו-ML כפשוטו, המחבר טוען שחשוב לנתח ולהבין את העקרונות הבסיסיים כדי להבטיח את השימוש הבטוח והאתי שלהם. הדבר דורש שינוי בפרספקטיבה, מראיית הטכנולוגיה ככלי שישמש אך ורק ליעילות ופרודוקטיביות, להכרה בהשפעתה על יחסי אנוש, ערכים ואמונות.''
. "Akıllı Topluluk için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi" kitabının konusu, özellikle yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) ve bunun toplum üzerindeki etkisinin geliştirilmesinde, teknolojik evrim sürecinin insan tarafından anlaşılması ihtiyacı etrafında dönmektedir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, savaşın yıktığı bir dünyada insanların hayatta kalmasını ve birliğini sağlamak için bu gelişmeleri incelemek ve anlamak giderek daha önemli hale geliyor. Kitap, AI ve ML'nin akıllı sistemlere ve akıllı topluluklara nasıl uygulanabileceğine odaklanarak, kullanımlarının zorluklarını ve sınırlamalarını vurgulamaktadır. Yazar, bu teknolojilerin iş zekası, takviye öğrenme, denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme gibi akıllı uygulamaların çeşitli yönlerine entegrasyonu da dahil olmak üzere AI ve ML araştırmalarındaki son eğilimleri araştırıyor. Kitap, AI ve ML'nin temellerini açıklayarak, okuyuculara bu kavramları ve modern toplumla ilgilerini sağlam bir şekilde anlamalarını sağlayarak başlar. Yazar daha sonra AI ve ML sistemlerinin performansını artırmak için geliştirilen yeni algoritmaları ve matematiksel modelleri araştırıyor. Vaka çalışmaları, AI ve ML'nin gerçek dünya senaryolarındaki pratik uygulamalarını göstermek ve bireylerin ve toplulukların yaşam kalitesini iyileştirme potansiyellerini göstermek için sunulmuştur. Kitabın ana konularından biri, bir kişinin yaklaşımını yeni teknolojilerin çalışmasına uyarlama ihtiyacıdır. Yazar, AI ve ML'nin ilerlemelerini sadece yüz değerinde almak yerine, güvenli ve etik kullanımlarını sağlamak için temel ilkeleri analiz etmenin ve anlamanın önemli olduğunu savunuyor. Bu, teknolojiyi yalnızca verimlilik ve üretkenlik için kullanılacak bir araç olarak görmekten, insan ilişkileri, değerler ve inançlar üzerindeki etkisini tanımaya kadar perspektifte bir değişiklik gerektirir.
. تدور حبكة كتاب «الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمجتمع الذكي» حول الحاجة إلى فهم الإنسان لعملية التطور التكنولوجي، لا سيما في تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) وتأثيره على المجتمع. ومع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة لم يسبق لها مثيل، أصبح من المهم بشكل متزايد دراسة وفهم هذه التطورات لضمان بقاء ووحدة الناس في عالم مزقته الحرب. يركز الكتاب على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي و ML على الأنظمة الذكية والمجتمعات الذكية، مما يسلط الضوء على التحديات والقيود المفروضة على استخدامها. يستكشف المؤلف الاتجاهات الحديثة في أبحاث الذكاء الاصطناعي و ML، بما في ذلك دمج هذه التقنيات في جوانب مختلفة من التطبيقات الذكية مثل ذكاء الأعمال، والتعلم المعزز، والتعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف. يبدأ الكتاب بشرح أساسيات الذكاء الاصطناعي و ML، مما يوفر للقراء فهمًا راسخًا لهذه المفاهيم وصلتها بالمجتمع الحديث. ثم يتعمق المؤلف في الخوارزميات الجديدة والنماذج الرياضية التي تم تطويرها لتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي و ML. وتُقدَّم دراسات حالات إفرادية لتوضيح التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي و ML في سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يدل على قدرتها على تحسين نوعية حياة الأفراد والمجتمعات. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو حاجة الشخص إلى تكييف نهجه مع دراسة التقنيات الجديدة. بدلاً من مجرد أخذ تقدم الذكاء الاصطناعي و ML في ظاهره، يجادل المؤلف بأنه من المهم تحليل وفهم المبادئ الأساسية لضمان استخدامها الآمن والأخلاقي. وهذا يتطلب تغييرا في المنظور، من النظر إلى التكنولوجيا كأداة تستخدم فقط لتحقيق الكفاءة والإنتاجية، إلى الاعتراف بتأثيرها على العلاقات الإنسانية والقيم والمعتقدات.
. "스마트 커뮤니티를위한 인공 지능 및 기계 학습" 책의 음모는 특히 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 의 개발과 사회에 미치는 영향에서 기술 진화 과정에 대한 인간의 이해의 필요성에 관한 것입니다.. 전례없는 속도로 기술이 계속 발전함에 따라 전쟁이 심한 세계에서 사람들의 생존과 통일성을 보장하기 위해 이러한 발전을 연구하고 이해하는 것이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 이 책은 지능형 시스템 및 스마트 커뮤니티에 AI 및 ML을 적용하는 방법에 중점을 두어 사용의 과제와 한계를 강조합니다. 저자는 이러한 기술을 비즈니스 인텔리전스, 강화 학습, 감독 학습 및 감독되지 않은 학습과 같은 지능형 응용 분야의 다양한 측면에 통합하는 등 AI 및 ML 연구의 최근 트렌드를 탐구합니다. 이 책은 AI와 ML의 기본을 설명하여 독자들에게 이러한 개념과 현대 사회와의 관련성에 대한 확실한 이해를 제공합니다. 그런 다음 저자는 AI 및 ML 시스템의 성능을 향상시키기 위해 개발 된 새로운 알고리즘과 수학적 모델을 탐구합니다. 실제 시나리오에서 AI 및 ML의 실제 응용 프로그램을 설명하기 위해 사례 연구가 제시되어 개인 및 커뮤니티의 삶의 질을 향상시킬 수있는 잠재력을 보여줍니다. 이 책의 주요 주제 중 하나는 새로운 기술 연구에 자신의 접근 방식을 적용해야한다는 것입니다. 저자는 단순히 액면가로 AI와 ML의 발전을 취하기보다는 안전하고 윤리적 인 사용을 보장하기위한 기본 원칙을 분석하고 이해하는 것이 중요하다고 주장합니다. 이를 위해서는 기술을 효율성과 생산성에만 사용되는 도구로 보는 것에서부터 인간 관계, 가치 및 신념에 미치는 영향을 인식하는 것에 이르기까지 관점의 변화가 필요합니다.
.本「スマートコミュニティのための人工知能と機械学習」のプロットは、特に人工知能(AI)と機械学習(ML)の開発と社会への影響における技術進化のプロセスの人間の理解の必要性を中心に展開しています。技術が前例のないペースで進歩し続ける中で、戦争によって引き裂かれた世界の人々の生存と団結を確保するために、これらの発展を研究し理解することがますます重要になっています。この本は、AIとMLをインテリジェントシステムやスマートコミュニティにどのように適用できるかに焦点を当て、その使用の課題と制限を強調しています。著者は、これらの技術をビジネスインテリジェンス、強化学習、監督学習、監視されていない学習などのインテリジェントアプリケーションのさまざまな側面に統合することを含む、AIとMLの研究の最近の傾向を探ります。本書は、AIとMLの基本を説明し、読者にこれらの概念と現代社会との関連性をしっかりと理解してもらうことから始まります。その後、AIとMLシステムの性能を向上させるために開発された新しいアルゴリズムと数学モデルを掘り下げます。実際のシナリオでのAIとMLの実用化を説明するケーススタディが提示され、個人やコミュニティの生活の質を向上させる可能性を示しています。この本の主要なトピックの1つは、新しい技術の研究に彼のアプローチを適応させる人の必要性である。AIとMLの進歩を単に顔の価値で捉えるのではなく、安全で倫理的な使用を確保するために、根底にある原則を分析し理解することが重要であると著者は主張しています。そのためには、効率性や生産性だけに使われるツールとしての技術から、人間関係や価値観、信念への影響を認識する視点の変化が必要です。
.該書的情節「智能社區的人工智能和機器學習」圍繞著人類需要了解技術進化的過程,特別是在人工智能(AI)和機器學習(ML)的發展及其對社會的影響。隨著技術以前所未有的速度繼續發展,研究和理解這些發展變得越來越重要,以確保人類在飽受戰爭蹂躪的世界中的生存和團結。該書著重於如何將AI和ML應用於智能系統和智能社區,闡明了使用它們的問題和局限性。作者探討了AI和ML研究的最新趨勢,包括將這些技術集成到智能應用的各個方面,例如商業智能,強化學習,與老師的學習以及沒有老師的學習。這本書首先解釋了AI和ML的基礎,使讀者對這些概念及其對現代社會的相關性有堅實的理解。然後,作者深入研究了旨在提高AI和ML系統性能的新算法和數學模型。提交案例研究以說明AI和ML在現實世界中的實際應用,展示了它們改善個人和社區生活質量的潛力。該書的主要主題之一是需要使人適應學習新技術的方法。作者沒有簡單地將AI和ML的成就放在表面上,而是認為分析和理解基本原理非常重要,以確保它們的安全和道德使用。這需要改變觀點,從將技術視為僅用於效率和生產力的工具,到認識到其對人際關系,價值和信念的影響。

You may also be interested in:

Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python, Second Edition
Artificial Intelligence for Scientific Discoveries: Extracting Physical Concepts from Experimental Data Using Deep Learning
Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python, Second Edition
Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2022: 17th Ibero-American Conference on AI, Cartagena de Indias, Colombia, November 23-25, 2022, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Machine Learning for Sustainable Development (De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, 9)
Machine Learning in Multimedia Unlocking the Power of Visual and Auditory Intelligence
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I: The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Inteligence.
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I. The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Inteligence
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I. The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Inteligence
Metaheuristics for Machine Learning: New Advances and Tools (Computational Intelligence Methods and Applications)
Artificial Intelligence Ethics and International Law A Techno-Social Vision of Artificial Intelligence in the International Life
Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques (Computational Intelligence Methods and Applications)
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Deep Learning in Medical Image Analysis: Recent Advances and Future Trends (Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems)
Applied Machine Learning for Smart Data Analysis (Computational Intelligence in Engineering Problem Solving)
The Use of Artificial Intelligence for Space Applications: Workshop at the 2022 International Conference on Applied Intelligence and Informatics (Studies in Computational Intelligence Book 1088)
AIxIA 2022 - Advances in Artificial Intelligence: XXIst International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence, AIxIA 2022, … (Lecture Notes in Computer Science, 13796)
Power BI Machine Learning and OpenAI: Explore data through business intelligence, predictive analytics, and text generation
Building Machine Learning Systems Using Python Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results
Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (English Edition)
Learning Python The Ultimate Guide for Beginners to Coding with Python with Useful Tools (Artificial Intelligence Book 1)
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Machine Learning, Animated (Chapman and Hall CRC Machine Learning and Pattern Recognition)
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning