Book Description: Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments Authors: Various Contributors Publication Date: 2023 Pages: 456 Publisher: Academic Publishers Genre: Non-Fiction, Business, Technology The Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments is a comprehensive guide to the use of artificial intelligence (AI) and big data in the investment industry. The book provides an in-depth analysis of the latest data science techniques and their applications in asset management, highlighting the practical and theoretical aspects of these technologies. With contributions from experts in the field, this handbook offers a diverse range of perspectives on the current state of AI and big data in investments and provides readers with a well-rounded understanding of the subject matter. Chapter 1: Introduction to Artificial Intelligence and Big Data in Asset Management The first chapter sets the stage for the rest of the book by introducing the fundamental concepts of AI and big data and their significance in modern asset management. The authors provide an overview of the history of AI and big data, discussing how they have evolved over time and their current impact on the financial industry. They also explore the challenges and opportunities presented by these technologies, emphasizing the need for a personal paradigm shift in perceiving their development and potential. Chapter 2: Machine Learning in Asset Management In this chapter, the authors delve into the application of machine learning algorithms in asset management, exploring their capabilities and limitations.

Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments Authors: Various Contributors Publication Date: 2023 Pages: 456 Publisher: Academic Publishers Жанр: нон-фикшн, бизнес, технологии Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments - комплексное руководство по использованию искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных в инвестиционной отрасли. В книге представлен глубокий анализ новейших методов науки о данных и их применения в управлении активами, освещаются практические и теоретические аспекты этих технологий. При участии экспертов в этой области это руководство предлагает широкий спектр точек зрения на текущее состояние ИИ и больших данных в инвестициях и дает читателям полное понимание предмета. Глава 1: Введение в искусственный интеллект и большие данные в управлении активами Первая глава закладывает основу для остальной части книги, представляя фундаментальные концепции ИИ и больших данных и их значение в современном управлении активами. Авторы дают обзор истории ИИ и больших данных, обсуждая, как они развивались с течением времени и их текущее влияние на финансовую индустрию. Они также изучают проблемы и возможности, предоставляемые этими технологиями, подчеркивая необходимость изменения личной парадигмы в восприятии их развития и потенциала. Глава 2: Машинное обучение в управлении активами В этой главе авторы углубляются в применение алгоритмов машинного обучения в управлении активами, исследуя их возможности и ограничения.

Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments Auteurs : Various Contributeurs Date de publication : 2023 Pages : 456 Publisher : Academic Publishers Genre : non-fiction, business, technologie Hh andbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments est un guide complet sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et du big data dans le secteur de l'investissement. livre présente une analyse approfondie des méthodes les plus récentes de la science des données et de leur application dans la gestion des actifs, et met en lumière les aspects pratiques et théoriques de ces technologies. Avec la participation d'experts dans ce domaine, ce guide offre un large éventail de points de vue sur l'état actuel de l'IA et des données volumineuses dans l'investissement et donne aux lecteurs une compréhension complète du sujet. Chapitre 1 : Introduction à l'intelligence artificielle et au big data dans la gestion des actifs premier chapitre pose les bases du reste du livre en présentant les concepts fondamentaux de l'IA et du big data et leur importance dans la gestion moderne des actifs. s auteurs donnent un aperçu de l'histoire de l'IA et des grandes données, en discutant de leur évolution au fil du temps et de leur impact actuel sur l'industrie financière. Ils examinent également les défis et les possibilités offerts par ces technologies, soulignant la nécessité de changer les paradigmes personnels dans la perception de leur développement et de leur potentiel. Chapitre 2 : Apprentissage automatique dans la gestion des actifs Dans ce chapitre, les auteurs examinent en profondeur l'application des algorithmes d'apprentissage automatique dans la gestion des actifs, en examinant leurs possibilités et leurs limites.

Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments Authors: Various Contributors Publication Date: 2023 Páginas: 456 Publisher: Academic Publishers Género: no ficción, negocios, tecnología Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments es una guía integral sobre el uso de inteligencia artificial (IA) y big data en la industria de la inversión. libro presenta un análisis profundo de las últimas técnicas de la ciencia de datos y sus aplicaciones en la gestión de activos, y destaca los aspectos prácticos y teóricos de estas tecnologías. Con la participación de expertos en este campo, esta guía ofrece una amplia gama de puntos de vista sobre el estado actual de la IA y el big data en las inversiones y proporciona a los lectores una comprensión completa del tema. Capítulo 1: Introducción a la inteligencia artificial y el big data en la gestión de activos primer capítulo sienta las bases para el resto del libro, presentando conceptos fundamentales de IA y big data y su importancia en la gestión moderna de activos. autores ofrecen una visión general de la historia de la IA y el big data, discutiendo cómo han evolucionado a lo largo del tiempo y su impacto actual en la industria financiera. También exploran los retos y oportunidades que ofrecen estas tecnologías, destacando la necesidad de cambiar el paradigma personal en la percepción de su desarrollo y potencial. Capítulo 2: Aprendizaje automático en la gestión de activos En este capítulo, los autores profundizan en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en la gestión de activos, investigando sus capacidades y limitaciones.

Handbook of Artíficie Inteligência e Big Data de Aplicações em Investments Archors: Various Continutors Public Data: 2023 Page: 456 Publisher: Academy Publishers Gênero: Não-Ficção, Negócios, Negócios A Handbook of Artesical Inteligência e Big Data Implicações in Investments é uma guia completa sobre inteligência artificial (IA) e big data no setor de investimento. O livro apresenta uma análise aprofundada dos mais recentes métodos de ciência de dados e suas aplicações na gestão de ativos, incluindo aspectos práticos e teóricos dessas tecnologias. Com a participação de especialistas nesta área, este manual oferece uma ampla gama de pontos de vista sobre o estado atual da IA e grandes dados em investimentos e dá aos leitores uma compreensão completa da matéria. Capítulo 1: Introdução à inteligência artificial e grandes dados na gestão de ativos O primeiro capítulo estabelece as bases para o resto do livro, apresentando conceitos fundamentais de IA e grandes dados e sua importância na atual gestão de ativos. Os autores fornecem uma visão geral da história da IA e dos grandes dados, discutindo como eles evoluíram ao longo do tempo e seus efeitos atuais na indústria financeira. Eles também estudam os desafios e oportunidades oferecidos por essas tecnologias, enfatizando a necessidade de mudar o paradigma pessoal na percepção de seu desenvolvimento e potencial. Capítulo 2: Treinamento de máquina em gerenciamento de ativos Neste capítulo, os autores aprofundam-se na aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina no gerenciamento de ativos, explorando suas capacidades e limitações.

Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments Autoren: Verschiedene Mitwirkende Erscheinungsdatum: 2023 Seiten: 456 Verlag: Academic Publishers Genre: Sachbuch, Wirtschaft, Technologie Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments ist ein umfassender itfaden für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data in der Investmentbranche. Das Buch bietet eine eingehende Analyse der neuesten Methoden der Datenwissenschaft und ihrer Anwendung im Asset Management und beleuchtet die praktischen und theoretischen Aspekte dieser Technologien. Mit der Beteiligung von Experten auf diesem Gebiet bietet dieser itfaden eine breite Palette von Perspektiven auf den aktuellen Stand von KI und Big Data bei Investitionen und vermittelt den sern ein umfassendes Verständnis des Themas. Kapitel 1: Einführung in Künstliche Intelligenz und Big Data im Asset Management Das erste Kapitel legt den Grundstein für den Rest des Buches und stellt die grundlegenden Konzepte von KI und Big Data und ihre Bedeutung im modernen Asset Management vor. Die Autoren geben einen Überblick über die Geschichte von KI und Big Data und diskutieren, wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt haben und welche Auswirkungen sie derzeit auf die Finanzindustrie haben. e untersuchen auch die Herausforderungen und Chancen, die diese Technologien bieten, und betonen die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmenwechsels in der Wahrnehmung ihrer Entwicklung und ihres Potenzials. Kapitel 2: Maschinelles rnen im Asset Management In diesem Kapitel gehen die Autoren auf die Anwendung von Algorithmen des maschinellen rnens im Asset Management ein und untersuchen deren Möglichkeiten und Grenzen.

''

Yatırımlarda Yapay Zeka ve Büyük Veri Uygulamaları Kitabı Yazarlar: Çeşitli Katkıda Bulunanlar Yayın Tarihi: 2023 Sayfalar: 456 Yayıncılar: Akademik Yayıncılar Tür: Kurgusal Olmayan, İş, Teknoloji Yatırımlarda Yapay Zeka ve Büyük Veri Uygulamaları Kitabı, yapay zeka (AI) ve büyük verinin kullanımında kapsamlı bir kılavuzdur Yatırım endüstrisi. Kitap, veri biliminin en son yöntemlerinin ve varlık yönetimindeki uygulamalarının derinlemesine bir analizini sağlar ve bu teknolojilerin pratik ve teorik yönlerini kapsar. Alandaki uzmanlardan gelen girdilerle, bu kılavuz AI'nın mevcut durumu ve yatırımdaki büyük veriler hakkında çok çeşitli perspektifler sunar ve okuyuculara konuyu tam olarak anlamalarını sağlar. Bölüm 1: Varlık Yönetiminde Yapay Zeka ve Büyük Veriye Giriş İlk bölüm, kitabın geri kalanı için temel oluşturur ve AI ve büyük verinin temel kavramlarını ve modern varlık yönetimindeki önemini ortaya koyar. Yazarlar, AI ve büyük verilerin tarihine genel bir bakış sunarak, zaman içinde nasıl geliştiğini ve finansal endüstri üzerindeki mevcut etkisini tartışıyorlar. Ayrıca, bu teknolojilerin sunduğu zorlukları ve fırsatları inceleyerek, gelişimlerinin ve potansiyellerinin algılanmasında kişisel bir paradigma değişimine duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Bölüm 2: Varlık Yönetiminde Makine Öğrenimi Bu bölümde, yazarlar yeteneklerini ve sınırlamalarını keşfederek, varlık yönetiminde makine öğrenimi algoritmalarının uygulanmasına girerler.

دليل | للذكاء الاصطناعي وتطبيقات البيانات الضخمة في مؤلفي الاستثمارات: مختلف المساهمين تاريخ النشر: 2023 الصفحات: 456 الناشر: الناشرون الأكاديميون النوع: غير الخيالي، كتيب الأعمال والتكنولوجيا للذكاء الاصطناعي وتطبيقات البيانات الضخمة في الاستثمارات هي دليل شامل لاستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة في صناعة الاستثمار. يقدم الكتاب تحليلاً متعمقًا لأحدث أساليب علم البيانات وتطبيقها في إدارة الأصول، ويغطي الجوانب العملية والنظرية لهذه التقنيات. مع مدخلات من الخبراء في هذا المجال، يقدم هذا الدليل مجموعة واسعة من وجهات النظر حول الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في الاستثمار ويمنح القراء فهمًا كاملاً للموضوع. الفصل 1: مقدمة للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في إدارة الأصول يرسي الفصل الأول الأساس لبقية الكتاب، ويقدم مفاهيم أساسية للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وأهميتها في إدارة الأصول الحديثة. يقدم المؤلفون لمحة عامة عن تاريخ الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، ويناقشون كيف تطورت بمرور الوقت وتأثيرها الحالي على الصناعة المالية. كما يدرسون التحديات والفرص التي تطرحها هذه التكنولوجيات، ويسلطون الضوء على الحاجة إلى تغيير النموذج الشخصي في إدراك تطورها وإمكاناتها. الفصل 2: التعلم الآلي في إدارة الأصول في هذا الفصل، يتعمق المؤلفون في تطبيق خوارزميات التعلم الآلي في إدارة الأصول، واستكشاف قدراتهم وقيودهم.