BOOKS - PROGRAMMING - Learning TensorFlow.js (Early Release)
Learning TensorFlow.js (Early Release) - Gant Laborde 2021-03-17 Third Release EPUB O’Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~25 kg CO²

2 TON

Views
72306

Telegram
 
Learning TensorFlow.js (Early Release)
Author: Gant Laborde
Year: 2021-03-17 Third Release
Format: EPUB
File size: 41 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The goal of this book is to provide readers with the tools and techniques to create their own AIpowered projects using TensorFlowjs Whether you want to build a chatbot or a recommendation system this comprehensive tutorial will cover everything from preprocessing data to deploying models This book begins by explaining how TensorFlowjs differs from other frameworks such as TensorFlowGo and why it's so important in modern software development It then dives into a hands on introduction to the core concepts of TensorFlowjs including tensors variables layers and optimizers. Need to study and understand the process of technology evolution, the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book "Learning TensorFlow. js Early Release" provides a comprehensive guide to the TensorFlow. js framework, which is a JavaScript library for building and training machine learning models. The author, Gant Laborde, a Google Developer Expert in machine learning and the web, emphasizes the importance of understanding the core concepts of TensorFlow. js and its differences from other frameworks like TensorFlow Go. The book is designed for a broad technical audience, including data scientists, engineers, web developers, students, and researchers, who want to create their own AI-powered projects using TensorFlow. js. The book begins by explaining the significance of TensorFlow. js in modern software development and how it differs from other frameworks. It then delves into a hands-on introduction to the core concepts of TensorFlow. js, such as tensors, variables, layers, and optimizers.
Цель этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателям инструменты и методы для создания своих собственных проектов на основе AI с использованием TensorFlowjs. Хотите ли вы создать чат-бот или систему рекомендаций, этот всеобъемлющий учебник охватит все, от предварительной обработки данных до развертывания моделей. Эта книга начинается с объяснения того, чем TensorFlowjs отличается от других фреймворков, таких как TensorFlowGo и почему это так важно в современной разработке программного обеспечения. Затем он переходит к ознакомлению с основными концепциями TensorFlowjs, включая уровни тензорных переменных и оптимизаторы. Необходимо изучить и понять процесс эволюции технологий, необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. В книге «arning TensorFlow.js Early Release» представлено исчерпывающее руководство по фреймворку TensorFlow.js, представляющему собой JavaScript-библиотеку для построения и обучения моделей машинного обучения. Автор, Гант Лаборде (Gant Laborde), эксперт Google Developer Expert по машинному обучению и вебу, подчеркивает важность понимания основных концепций TensorFlow.js и его отличий от других фреймворков вроде TensorFlow Go.Книга рассчитана на широкую техническую аудиторию, включая специалистов по анализу данных, инженеров, веб-разработчиков, студентов и исследователей, которые хотят создать свои собственные проекты на базе искусственного интеллекта с помощью TensorFlow.js.Книга начинается с объяснения значимости TensorFlow.js в современной разработке программного обеспечения и того, чем он отличается от других фреймворков. Затем он углубляется в практическое введение в основные концепции TensorFlow.js, такие как тензоры, переменные, слои и оптимизаторы.
L'objectif de ce livre est de fournir aux lecteurs des outils et des méthodes pour créer leurs propres projets basés sur l'AI en utilisant TensorFlowjs. Que vous souhaitiez créer un chatbot ou un système de recommandations, ce tutoriel complet couvrira tout, du prétraitement aux déploiements de modèles. Ce livre commence par expliquer en quoi TensorFlowjs diffère des autres cadres tels que TensorFlowGo et pourquoi il est si important dans le développement de logiciels modernes. Il passe ensuite à la familiarisation avec les concepts de base de TensorFlowjs, y compris les niveaux de variables tensorielles et les optimiseurs. Il est nécessaire d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies, la nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. livre « arning TensorFlow.js Early Release » fournit un guide complet sur le cadre TensorFlow.js, qui est une bibliothèque JavaScript pour la construction et l'apprentissage de modèles d'apprentissage automatique. L'auteur, Gant Laborde, expert Google Developer Expert en apprentissage automatique et web, souligne l'importance de comprendre les concepts de base de TensorFlow.js et ses différences par rapport à d'autres cadres comme TensorFlow Go. livre est conçu pour un large public technique, y compris les spécialistes de l'analyse des données, les ingénieurs, les développeurs Web, les étudiants et les chercheurs, qui veulent créer leurs propres projets basés sur l'intelligence artificielle avec TensorFlow.js. livre commence par expliquer l'importance de TensorFlow.js dans le développement de logiciels modernes et en quoi il diffère des autres cadres. Il s'oriente ensuite vers une introduction pratique aux concepts de base de TensorFlow.js, tels que les tenseurs, les variables, les couches et les optimiseurs.
objetivo de este libro es proporcionar a los lectores herramientas y métodos para crear sus propios proyectos basados en AI utilizando TensorFlowjs. Ya sea que desee crear un chatbot o un sistema de recomendaciones, este completo tutorial cubrirá todo, desde el procesamiento previo de datos hasta la implementación de modelos. Este libro comienza explicando cómo TensorFlowjs es diferente de otros marcos como TensorFlowGo y por qué es tan importante en el desarrollo de software moderno. Luego pasa a familiarizarse con los conceptos básicos de TensorFlowjs, incluidos los niveles de variables tensoriales y los optimizadores. Es necesario estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología, la necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. libro «arning TensorFlow.js Early Release» presenta una guía exhaustiva sobre el framework TensorFlow.js, que es una biblioteca JavaScript para construir y enseñar modelos de aprendizaje automático. Autor, Gant Laborde, experto en aprendizaje automático y web de Google Developer Expert, destaca la importancia de comprender los conceptos básicos de TensorFlow.js y sus diferencias con respecto a otros marcos como TensorFlow Go. incluyendo especialistas en análisis de datos, ingenieros, desarrolladores web, estudiantes e investigadores, que quieren crear sus propios proyectos basados en la inteligencia artificial con TensorFlow.js.libro comienza explicando la importancia de TensorFlow.js en el desarrollo de software moderno y cómo es diferente de otros marcos. A continuación, se profundiza en una introducción práctica a los conceptos básicos de TensorFlow.js, como tensores, variables, capas y optimizadores.
O objetivo deste livro é fornecer aos leitores ferramentas e métodos para criar seus próprios projetos baseados em AI usando TensorFlowjs. Se você quer criar um bate-papo ou um sistema de recomendação, este tutorial abrangente abrangerá tudo, desde o pré-processamento de dados até a implantação de modelos. Este livro começa explicando o que é diferente de outros quadros, como o , e por que isso é tão importante no desenvolvimento de software moderno. Depois passa a conhecer os conceitos básicos, incluindo os níveis de variáveis tensoras e otimizantes. É preciso explorar e compreender o processo de evolução da tecnologia, a necessidade e a possibilidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a sobrevivência da união das pessoas num estado em guerra. O livro «arning TensorFlow.js Early Release» fornece um guia completo sobre o quadro de TensorFlow.js, uma biblioteca JSE para construir e aprender modelos de aprendizado de máquina. Por Gant Laborde, especialista em aprendizagem de máquina e website do Google Developer, enfatiza a importância de compreender os conceitos básicos do TensorFlow.js e suas diferenças em relação a outros quadros como o TensorFlow Go.O livro é projetado para uma ampla audiência técnica, incluindo especialistas em análise de dados, engenheiros, desenvolvedores da web, estudantes e pesquisadores, que querem criar seus próprios projetos de inteligência artificial com o TensorFlow.js.O livro começa explicando a importância da TensorFlow.js no desenvolvimento de software moderno e o que é diferente dos outros quadros. Depois, aprofundou-se na introdução prática a conceitos básicos de TensorFlow.js, tais como tensores, variáveis, camadas e otimizantes.
Lo scopo di questo libro è quello di fornire ai lettori strumenti e metodi per creare i propri progetti basati su AI utilizzando il TensorFlowjs. Se si desidera creare una chat-bot o un sistema di raccomandazioni, questa esercitazione completa coprirà tutto, dall'elaborazione dei dati all'installazione dei modelli. Questo libro inizia con una spiegazione di ciò che è diverso da altri framework, come il , e perché è così importante nello sviluppo di software di oggi. Poi passa a conoscere i concetti di base del TensorFlowjs, inclusi i livelli delle variabili di tensione e gli ottimizzatori. È necessario studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro arning d'Early Release fornisce una guida completa al framework di , una libreria JavaScript per la creazione e l'apprendimento di modelli di apprendimento automatico. Autore, Gant Laborde, esperto di Google Developer Experience di apprendimento automatico e web, sottolinea l'importanza di comprendere i concetti di base del TensorFlow.js e le sue differenze da altri framework come TensorFlow Go.Il libro è progettato per un pubblico tecnico di grandi dimensioni. inclusi esperti di analisi dei dati, ingegneri, sviluppatori web, studenti e ricercatori, che vogliono creare i propri progetti basati sull'intelligenza artificiale con TenorFlow.js.Il libro inizia con una spiegazione della rilevanza del TensorFlow.js in uno sviluppo software moderno e di ciò che è diverso da altri framework. Poi si approfondisce con l'introduzione pratica ai concetti di base di TensorFlow.js, come tendini, variabili, livelli e ottimizzatori.
Das Ziel dieses Buches ist es, den sern die Werkzeuge und Methoden zur Verfügung zu stellen, um ihre eigenen KI-basierten Projekte mit TensorFlowjs zu erstellen. Ob e einen Chatbot oder ein Empfehlungssystem erstellen möchten, dieses umfassende Tutorial deckt alles von der Datenvorverarbeitung bis zur Bereitstellung von Modellen ab. Dieses Buch beginnt mit einer Erklärung, wie sich TensorFlowjs von anderen Frameworks wie TensorFlowGo unterscheidet und warum dies in der modernen Softwareentwicklung so wichtig ist. Anschließend werden die grundlegenden Konzepte von TensorFlowjs vorgestellt, einschließlich der Ebenen der Tensorvariablen und Optimierer. Es ist notwendig, den Prozess der Evolution der Technologie zu studieren und zu verstehen, die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Das Buch „arning TensorFlow.js Early Release“ bietet einen umfassenden itfaden für das TensorFlow.js-Framework, eine JavaScript-Bibliothek zum Erstellen und Trainieren von Machine-arning-Modellen. Autor, Gant Laborde, Google Developer Expert für maschinelles rnen und Web, betont, wie wichtig es ist, die grundlegenden Konzepte von TensorFlow.js und seine Unterschiede zu anderen Frameworks wie TensorFlow Go zu verstehen. Das Buch richtet sich an ein breites technisches Publikum, einschließlich Datenwissenschaftler, Ingenieure, Webentwickler, Studenten und Forscher, die mit TensorFlow.js eigene KI-basierte Projekte erstellen wollen. Das Buch beginnt mit einer Erläuterung der Bedeutung von TensorFlow.js in der modernen Softwareentwicklung und wie es sich von anderen Frameworks unterscheidet. Anschließend geht es in eine praktische Einführung in die Kernkonzepte von TensorFlow.js wie Tensoren, Variablen, Schichten und Optimierer.
Celem tej książki jest zapewnienie czytelnikom narzędzi i metod tworzenia własnych projektów opartych na sztucznej inteligencji przy użyciu TensorFlowjs. Niezależnie od tego, czy chcesz zbudować chatbot czy system rekomendacji, ten kompleksowy samouczek obejmie wszystko, od wstępnego przetwarzania danych do wdrażania modeli. Ta książka rozpoczyna się od wyjaśnienia, jak TensorFlows różni się od innych ram, takich jak TensorاGo i dlaczego jest tak ważna w nowoczesnym rozwoju oprogramowania. Następnie zna się na podstawowych koncepcjach TensorFlowjs, w tym na poziomach zmiennych tensorów i optymalizatorach. Konieczne jest badanie i zrozumienie procesu ewolucji technologii, potrzeby i możliwości rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka „arning TensorFlow.js Early Release” zawiera kompleksowy przewodnik po ramach TensorFlow.js, która jest biblioteką JavaScript do budowania i szkolenia modeli uczenia maszynowego. Przez Gant Laborde, Google Developer Expert on Machine arning i Web, podkreśla znaczenie zrozumienia podstawowych koncepcji TensorFlow.js i jego różnic od innych ram, takich jak TensorFlow Go. Książka jest przeznaczona dla szerokiego grona odbiorców technicznych, w tym naukowców zajmujących się danymi, inżynierów, twórców stron internetowych, studentów i naukowców, którzy chcą stworzyć własne projekty oparte na sztucznej inteligencji z TensorFlow.js. Książka zaczyna się od wyjaśnienia znaczenia TensorFlow.js w nowoczesnym rozwoju oprogramowania i różni się od innych ram. Następnie zagłębia się w praktyczne wprowadzenie do podstawowych koncepcji TensorFlow.js, takich jak tensory, zmienne, warstwy i optymalizatory.
מטרת הספר היא לספק לקוראים את הכלים והשיטות ליצירת פרויקטים מבוססי בינה מלאכותית משלהם באמצעות TensorFlowjs. בין אם ברצונך לבנות מערכת צ 'אט או המלצה, הדרכה מקיפה זו תכסה הכל ספר זה מתחיל בכך שהוא מסביר כיצד TensorFlows שונה ממסגרות אחרות כגון TensorThenGo ומדוע הוא כה חשוב בפיתוח תוכנה מודרני. לאחר מכן הוא ממשיך להתוודע למושגים הבסיסיים של TensorFlows, כולל רמות משתנים וטפילים. יש צורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, את הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במצב מלחמה. הספר ”arning TensorFlow.js Early Release” מספק מדריך מקיף למסגרת TensorFlow.js, שהיא ספריית JavaScript לבניית ומודלים ללימוד מכונות. על ידי Gant Laborde, Google Developer Experiment on Machine arning and the Web, מדגיש את החשיבות של הבנת המושגים הבסיסיים של TensorFlow.s וההבדלים שלה ממסגרות אחרות כמו TensorFlow Go. הספר מיועד לקהל טכני רחב, כולל מדעני נתונים, מהנדסים, מפתחי אתרים, סטודנטים וחוקרים, שרוצים ליצור פרוייקטים משלהם עם TensorFlow.js. הספר מתחיל בהסבר החשיבות של TensorFlow.s בפיתוח תוכנה מודרני וכיצד הוא שונה ממסגרות אחרות. לאחר מכן הוא מתעמק בהקדמה מעשית למושגים הבסיסיים של TensorFlow.s, כגון טנסורים, משתנים, שכבות ואופטימיזרים.''
Bu kitabın amacı, okuyuculara TensorFlowjs kullanarak kendi AI tabanlı projelerini oluşturmak için araçlar ve yöntemler sağlamaktır. İster bir chatbot veya öneri sistemi oluşturmak isteyin, bu kapsamlı eğitim, ön işleme verilerinden modellerin dağıtımına kadar her şeyi kapsayacaktır. Bu kitap, TensorFlows'un TensorFlowGo gibi diğer çerçevelerden nasıl farklı olduğunu ve modern yazılım geliştirmede neden bu kadar önemli olduğunu açıklayarak başlıyor. Daha sonra tensör değişken seviyeleri ve optimize ediciler de dahil olmak üzere TensorFlowjs'un temel kavramlarını tanımaya devam eder. Teknolojinin evrim sürecini, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir durumda insanların birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını ve olasılığını incelemek ve anlamak gerekir. "arning TensorFlow.js Early Release" kitabı, makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve eğitmek için bir JavaScript kütüphanesi olan TensorFlow.js çerçevesi için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Google Makine Öğrenimi ve Web Geliştirici Uzmanı Gant Laborde, TensorFlow.js'nin temel kavramlarını ve TensorFlow Go gibi diğer çerçevelerden farklılıklarını anlamanın önemini vurguluyor. Kitap, TensorFlow.js ile kendi AI destekli projelerini oluşturmak isteyen veri bilimcileri, mühendisler, web geliştiricileri, öğrenciler ve araştırmacılar da dahil olmak üzere geniş bir teknik kitle için tasarlanmıştır. Kitap, TensorFlow.js'nin modern yazılım geliştirmedeki önemini ve diğer çerçevelerden nasıl farklı olduğunu açıklayarak başlıyor. Daha sonra TensorFlow.js'nin tensörler, değişkenler, katmanlar ve optimize ediciler gibi temel kavramlarına pratik bir giriş yapar.
الغرض من هذا الكتاب هو تزويد القراء بالأدوات والطرق لإنشاء مشاريعهم الخاصة القائمة على الذكاء الاصطناعي باستخدام TensorFlowjs. سواء كنت ترغب في بناء روبوت محادثة أو نظام توصية، فإن هذا البرنامج التعليمي الشامل سيغطي كل شيء بدءًا من بيانات المعالجة المسبقة إلى نشر النماذج. يبدأ هذا الكتاب بشرح كيفية اختلاف TensorFlows عن الأطر الأخرى مثل TensorFlowGo ولماذا هو مهم جدًا في تطوير البرامج الحديثة. ثم يشرع في التعرف على المفاهيم الأساسية لـ TensorFlowjs، بما في ذلك المستويات المتغيرة والمحسنات. ومن الضروري دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، والحاجة إلى وضع نموذج شخصي لإدراك العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في حالة حرب. يقدم كتاب «arning TensorFlow.js Early Release» دليلاً شاملاً لإطار TensorFlow.js، وهو مكتبة JavaScript لبناء وتدريب نماذج التعلم الآلي. بقلم جانت لابورد، خبير مطور Google في التعلم الآلي والويب، يؤكد على أهمية فهم المفاهيم الأساسية لـ TensorFlow.js واختلافاتها عن الأطر الأخرى مثل TensorFlow Go. تم تصميم الكتاب لجمهور تقني واسع، بما في ذلك علماء البيانات والمهندسين ومطوري الويب والطلاب والباحثين، الذين يرغبون في إنشاء مشاريعهم الخاصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع TensorFlow.js. يبدأ الكتاب بشرح أهمية TensorFlow.js في تطوير البرامج الحديثة وكيف تختلف عن الأطر الأخرى. ثم يتعمق في مقدمة عملية للمفاهيم الأساسية لـ TensorFlow.js، مثل الموترات والمتغيرات والطبقات والمحسنات.
이 책의 목적은 독자들에게 TensorFlowjs를 사용하여 자체 AI 기반 프로젝트를 만드는 도구와 방법을 제공하는 것입니다. Chatbot 또는 추천 시스템을 구축하든, 이 포괄적 인 튜토리얼은 사전 처리 데이터에서 배포 모델에 이르기까지 모든 것을 포괄합니다. 이 책은 TensorFlows가 TensorFlowGo와 같은 다른 프레임 워크와 어떻게 다른지, 그리고 현대 소프트웨어 개발에서 왜 그렇게 중요한지 설명하는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 텐서 가변 레벨 및 최적화 장치를 포함하여 TensorFlowjs의 기본 개념에 익숙해집니다. 기술의 진화 과정, 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을 인류의 생존과 통일의 생존의 기초로 인식하기위한 개인 패러다임의 필요성과 가능성을 연구하고 이해해야합니다. 전쟁 상태에있는 사람들. "arning TensorFlow.js Early Release" 책은 TensorFlow.js 프레임 워크에 대한 포괄적 인 안내서를 제공합니다.이 프레임 워크는 머신 러닝 모델을 구축하고 훈련시키기위한 Javastar 라이브러리입니다 기계 학습 및 웹의 Google 개발자 전문가 인 Gant Laborde는 TensorFlow.js의 기본 개념과 TensorFlow Go와 같은 다른 프레임 워크와의 차이점을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 이 책은 TensorFlow.js로 자체 AI 기반 프로젝트를 만들고자하는 데이터 과학자, 엔지니어, 웹 개발자, 학생 및 연구원을 포함한 광범위한 기술 고객을 위해 설계되었습니다. 이 책은 현대 소프트웨어 개발에서 TensorFlow.js의 중요성과 다른 프레임 워크와 어떻게 다른지 설명하는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 텐서, 변수, 레이어 및 최적화기와 같은 TensorFlow.js의 기본 개념에 대한 실질적인 소개를 탐구합니다.
この本の目的は、TensorFlowjsを使用して独自のAIベースのプロジェクトを作成するためのツールと方法を読者に提供することです。チャットボットやレコメンデーションシステムを構築するかどうかにかかわらず、この包括的なチュートリアルでは、前処理データからモデルの展開まで、すべてをカバーします。この本は、TensorFlowがTensorFlowGoのような他のフレームワークとどのように異なるのか、そして現代のソフトウェア開発においてなぜ重要なのかを説明することから始まります。その後、テンソル変数レベルやオプティマイザを含むTensorFlowjsの基本的な概念に精通していきます。科学技術の進化のプロセスを研究し、理解する必要があります、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性は、人類の生存と戦争状態での人々の統一の生存のための基礎として。「arning TensorFlow。js Early Release」は、機械学習モデルを構築および訓練するためのJavaScriptライブラリであるTensorFlow。jsフレームワークの包括的なガイドを提供しています。機械学習とWebのGoogle Developer ExpertであるGant Labordeは、TensorFlow。jsの基本的な概念とTensorFlow Goのような他のフレームワークとの違いを理解することの重要性を強調しています。この本は、TensorFlow。jsで独自のAIを活用したプロジェクトを作成したいデータサイエンティスト、エンジニア、Web開発者、学生、研究者など、幅広い技術者向けに設計されています。この本は、現代のソフトウェア開発におけるTensorFlow。jsの意義と、他のフレームワークとの違いを説明することから始まります。その後、テンソル、変数、レイヤー、オプティマイザなどのTensorFlow。jsの基本的な概念の実用的な導入を掘り下げます。
本书的目的是为读者提供使用TensorFlowjs创建自己基于AI的项目的工具和方法。无论您想创建聊天机器人还是推荐系统,这本全面的教程将涵盖从数据预处理到模型部署的所有内容。本书首先解释了TensorFlowjs与其他框架(例如TensorFlowGo)的区别,以及为什么它在现代软件开发中如此重要。然后,他开始熟悉TensorFlowjs的基本概念,包括张量变量的水平和优化器。有必要研究和理解技术的演变过程、需要和可能性,以便制定个人范式,将发展现代知识的技术进程视为人类生存和人类在交战国团结的基础。"学习TensorFlow.js早期发布"一书提供了TensorFlow.js框架的详尽指南,该框架是用于构建和学习机器学习模型的JavaScript库。作者,Gant Laborde,Google Developer Expert机器学习和网络专家, 强调了解TensorFlow.js的基本概念及其与其他框架(例如TensorFlow Go.)的差异的重要性。该书面向广泛的技术受众, 包括数据分析专家,工程师,Web开发人员,学生和研究人员, 希望使用TensorFlow.js创建自己的人工智能项目。该书首先解释了TensorFlow.js在现代软件开发中的重要性以及它与其他框架的区别。然后,他深入介绍了TensorFlow.js的基本概念,例如张量,变量,层和优化器。

You may also be interested in:

Learning Algorithms A Programmer’s Guide to Writing Better Code (Early Release)
Reinforcement Learning for Finance A Python-Based Introduction (Early Release)
Effective Machine Learning Teams Best Practices for ML Practitioners (Fifth Early Release)
Reinforcement Learning for Finance A Python-Based Introduction (Early Release)
Learning the vi and Vim Editors, Eighth Edition (7th Early Release)
Practical MLOps Operationalizing Machine Learning Models (Early Release)
Learning LangChain Build an AI Chatbot Trained on Your Data (Early Release)
Learning LangChain Build an AI Chatbot Trained on Your Data (Early Release)
Machine Learning for Financial Risk Management with Python (Early Release)
Deep Learning at Scale At the Intersection of Hardware, Software, and Data (Third Early Release)
AI and ML for Coders in PyTorch A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning (Early Release)
Learning and Operating Presto Fast Federated SQL Analytics (Early Release)
Deep Learning at Scale At the Intersection of Hardware, Software, and Data (Third Early Release)
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch AI Applications Without a PhD (Early Release)
Learning Dapr Building Distributed Cloud Native Applications (Early Release)
Learning Data Science Programming and Statistics Fundamentals Using Python (7th Early Release)
Learning Go An Idiomatic Approach to Real-World Go Programming, 2nd Edition (Fifth Early Release)
Scaling Python with Dask From Data Science to Machine Learning (Sixth Early Release)
Learning Python Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition (Early Release)
Practical Time Series Analysis Prediction with Statistics and Machine Learning (Early Release)
Tensorflow for Quantitative Finance Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance)
Tensorflow for Quantitative Finance Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance)
Tensorflow for Quantitative Finance: Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance Book 5)
Learning Microsoft Power Apps Building Business Applications with Low-Code Technology (Early Release)
Learning Microsoft Power Apps Building Business Applications with Low-Code Technology (Early Release)
Practical Automated Machine Learning on Azure Using AutoML to Build and Deploy Intelligent Solutions (Early Release)
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected Data (10th Early Release)
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected Data (9th Early Release)
Hands-On Q-Learning with Python: Practical Q-learning with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow
Learning TensorFlow.js Powerful Machine Learning in javascript
Learning TensorFlow A Guide to Building Deep Learning Systems
TensorFlow for Deep Learning From Linear Regression to Reinforcement Learning
Learning React, Second Edition Modern Patterns for Developing React Apps (Early Release)
Python Machine Learning for Beginners Learning from Scratch Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SKlearn and TensorFlow 2.0
Learning Deep Learning Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, NLP, and Transformers using TensorFlow
Learning React Modern Patterns for Developing React Apps, 3rd Edition (Early Release)
Learning PHP, MySQL & javascript, 6th Edition (Early Release)
Deep Learning for Biology Harness AI to Solve Real-World Biology Problems (Early Release)
Learning React Modern Patterns for Developing React Apps, 3rd Edition (Early Release)
Practical Data Science with SAP Machine Learning Techniques for Enterprise Data, Early Release