Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python Fourth Edition: Tackle Computer Vision and Machine Learning with the Newest Tools, Techniques, and Algorithms Computer vision has been rapidly evolving in the field of artificial intelligence, encompassing diverse use cases and techniques. As such, this book will not only help those who are getting started with computer vision but also experts in the domain. With this book, you'll have the opportunity to put theory into practice by building applications with OpenCV 5 and Python 3. You'll start by setting up OpenCV 5 with Python 3 on various platforms, and then learn how to perform basic operations such as reading, writing, manipulating, and displaying images, videos, and camera feeds. From image processing, video analysis, depth estimation, and segmentation to helping you gain practical experience through hands-on activities, this book ensures that you'll have a comprehensive understanding of computer vision. You'll tackle two popular face detection and face recognition, object classification, and even track moving objects in real-time. Additionally, you'll develop your skills in augmented reality and real-world 3D navigation. Furthermore, you'll cover ANNs and DNNs, learning how to develop apps for recognizing handwritten digits and classifying a person's gender and age, and deploy your solutions to the Cloud.

arning OpenCV 5 Computer Vision with Python Fourth Edition: Tackle Computer Vision and Machine arning with the Newest Tools, Techniques, and Algorithms Компьютерное зрение стремительно развивается в области искусственного интеллекта, охватывая разнообразные сценарии использования и техники. Таким образом, эта книга поможет не только тем, кто начинает работать с компьютерным зрением, но и экспертам в этой области. С этой книгой у вас будет возможность применить теорию на практике, создавая приложения с OpenCV 5 и Python 3. Вы начнете с настройки OpenCV 5 с Python 3 на различных платформах, а затем научитесь выполнять основные операции, такие как чтение, запись, манипулирование и отображение изображений, видео и лент с камер. От обработки изображений, анализа видео, оценки глубины и сегментации до помощи в получении практического опыта с помощью практических действий, эта книга гарантирует вам полное понимание компьютерного зрения. Вы решите две популярные задачи: обнаружение лиц и распознавание лиц, классификация объектов и даже отслеживание движущихся объектов в режиме реального времени. Кроме того, вы будете развивать свои навыки в области дополненной реальности и 3D-навигации в реальном мире. Кроме того, вы ознакомитесь с ANN и DNN, научитесь разрабатывать приложения для распознавания рукописных цифр и классификации пола и возраста человека, а также развертывать свои решения в облаке.

OpenCV 5 Computer Vision with Python Fourth Edition : Tackle Computer Vision and Machine Arning with the Newest Tools, Techniques et Algorithms La vision informatique évolue rapidement dans le domaine de l'intelligence artificielle, couvrant une variété de scénarios d'utilisation et d'Algorithms les techniques. Ainsi, ce livre aidera non seulement ceux qui commencent à travailler avec la vision informatique, mais aussi les experts dans ce domaine. Avec ce livre, vous aurez l'occasion de mettre la théorie en pratique en créant des applications avec OpenCV 5 et Python 3. Vous commencerez par configurer OpenCV 5 avec Python 3 sur différentes plates-formes, puis apprendrez à effectuer des opérations de base telles que la lecture, l'enregistrement, la manipulation et l'affichage d'images, de vidéos et de bandes de caméras. Du traitement d'images, de l'analyse vidéo, de l'évaluation de la profondeur et de la segmentation à l'aide de l'expérience pratique par des actions pratiques, ce livre vous garantit une compréhension complète de la vision par ordinateur. Vous allez résoudre deux problèmes populaires : la détection faciale et la reconnaissance faciale, la classification des objets et même le suivi des objets en mouvement en temps réel. En outre, vous développerez vos compétences dans le domaine de la réalité augmentée et de la navigation 3D dans le monde réel. En outre, vous vous familiariserez avec ANN et DNN, apprendrez à développer des applications pour reconnaître les chiffres manuscrits et classer le sexe et l'âge d'une personne, et à déployer vos solutions dans le cloud.

arning OpenCV 5 Computer Vision with Python Fourth Edition: Tackle Computer Vision and Machine arning with the Newest Tools, Techniques, and Algorithms Computer la visión se desarrolla rápidamente en el campo de la inteligencia artificial, abarcando una variedad de escenarios de uso y técnicas. Así, este libro no solo ayudará a quienes empiezan a trabajar con la visión por ordenador, sino también a los expertos en la materia. Con este libro tendrás la oportunidad de poner en práctica la teoría creando aplicaciones con OpenCV 5 y Python 3. Comenzará configurando OpenCV 5 con Python 3 en diferentes plataformas y luego aprenderá a realizar operaciones básicas como leer, escribir, manipular y mostrar imágenes, videos y cintas de cámaras. Desde el procesamiento de imágenes, el análisis de video, la evaluación de profundidad y la segmentación hasta ayudar a obtener experiencia práctica a través de acciones prácticas, este libro le garantiza una comprensión completa de la visión de la computadora. Usted resolverá dos tareas populares: detección facial y reconocimiento facial, clasificación de objetos e incluso seguimiento de objetos en movimiento en tiempo real. Además, desarrollarás tus habilidades en realidad aumentada y navegación 3D en el mundo real. Además, se familiarizará con ANN y DNN, aprenderá a desarrollar aplicaciones para reconocer números escritos a mano y clasificar el sexo y la edad de una persona, y desplegar sus soluciones en la nube.

arning OpenCV 5 Computador Visão with Python Fourth Edition: Tackle Computador Visão e Máquina arning with the Newest Tools, Techniques, and Algorithms A visão do computador está evoluindo rapidamente no campo da inteligência artificial, abrangendo vários cenários de uso e uso Técnicos. Assim, este livro ajudará não só aqueles que começam a trabalhar com visão computadorizada, mas também os especialistas na área. Com este livro, você terá a oportunidade de aplicar a teoria na prática, criando aplicativos com OpenCV 5 e Python 3. Você começará com a configuração do OpenCV 5 com Python 3 em várias plataformas e depois aprenderá a realizar as principais operações, tais como leitura, gravação, manipulação e exibição de imagens, vídeo e fitas de câmera. Desde o processamento de imagens, análise de vídeo, avaliação de profundidade e segmentação até a ajuda para a experiência prática através de ações práticas, este livro garante que você entenda completamente a visão do computador. Você terá duas tarefas populares: detecção facial e reconhecimento facial, classificação de objetos e até rastreamento em tempo real de objetos em movimento. Além disso, você vai desenvolver suas habilidades de realidade aumentada e navegação 3D no mundo real. Além disso, você vai consultar o ANN e o DNN, aprender a desenvolver aplicativos para reconhecer números escritos e classificar o sexo e a idade de uma pessoa e implementar suas soluções na nuvem.

arning OpenCV 5 Computer Vision with Python Vierte Ausgabe: Tackle Computer Vision and Machine arning with the Newest Tools, Techniques, and Algorithms Computer Vision entwickelt sich rasant im Bereich der künstlichen Intelligenz und deckt eine Vielzahl von Anwendungsfällen und Techniken ab. So wird dieses Buch nicht nur denjenigen helfen, die anfangen, mit Computer Vision zu arbeiten, sondern auch Experten auf diesem Gebiet. Mit diesem Buch haben e die Möglichkeit, die Theorie in die Praxis umzusetzen, indem e Anwendungen mit OpenCV 5 und Python 3 erstellen. e beginnen mit der Konfiguration von OpenCV 5 mit Python 3 auf verschiedenen Plattformen und lernen dann, grundlegende Vorgänge wie sen, Schreiben, Bearbeiten und Anzeigen von Bildern, Videos und Kamerabändern auszuführen. Von der Bildverarbeitung, Videoanalyse, Tiefenbewertung und Segmentierung bis hin zur Unterstützung beim Sammeln praktischer Erfahrungen durch praktische Maßnahmen garantiert Ihnen dieses Buch ein umfassendes Verständnis von Computer Vision. e lösen zwei beliebte Aufgaben: Gesichtserkennung und Gesichtserkennung, Objektklassifizierung und sogar Echtzeit-Verfolgung bewegter Objekte. Darüber hinaus entwickeln e Ihre Fähigkeiten im Bereich Augmented Reality und 3D-Navigation in der realen Welt. Darüber hinaus lernen e ANN und DNN kennen, lernen, wie e Anwendungen zur Erkennung von handgeschriebenen Zahlen und zur Klassifizierung von Geschlecht und Alter einer Person entwickeln und Ihre Lösungen in der Cloud bereitstellen.

arning OpenCV 5 Computer Vision z Pythonem Fourth Edition: Tackle Computer Vision i Machine arning z najnowszymi narzędziami, technikami i algorytmami Komputerowa wizja szybko rozwija się w dziedzinie sztucznej inteligencji, obejmującej różne przypadki i techniki użytkowania. Dlatego książka ta pomoże nie tylko tym, którzy zaczynają pracować z wizją komputerową, ale także ekspertom w tej dziedzinie. Dzięki tej książce będziesz miał możliwość wprowadzenia teorii w życie poprzez tworzenie aplikacji z OpenCV 5 i Python 3. Zaczniesz od skonfigurowania OpenCV 5 z Pythonem 3 na różnych platformach, a następnie dowiesz się, jak wykonywać podstawowe operacje, takie jak czytanie, nagrywanie, manipulowanie i wyświetlanie obrazów, filmów i kanałów kamer. Od przetwarzania obrazu, analizy wideo, oszacowania głębokości i segmentacji, aby pomóc Ci zdobyć praktyczne doświadczenie poprzez praktyczne działanie, ta książka gwarantuje pełne zrozumienie wizji komputera. Rozwiążesz dwa popularne wyzwania: wykrywanie twarzy i rozpoznawanie twarzy, klasyfikację obiektów, a nawet śledzenie poruszających się obiektów w czasie rzeczywistym. Ponadto, będziesz rozwijać swoje umiejętności w rozszerzonej rzeczywistości i nawigacji 3D w świecie rzeczywistym. Ponadto zapoznasz się z ANN i DNN, dowiesz się, jak rozwijać aplikacje do rozpoznawania numerów odręcznych i klasyfikacji płci i wieku danej osoby, a także wdrożysz swoje rozwiązania w chmurze.

למידת ראייה ממוחשבת 5 של OpenCV עם Python 4 Edition: Tackle Computer Vision and Machine arning with the t Tools, Technics, and Algorithms Computer Vision מתפתחת במהירות בתחום הבינה המלאכולי, המכסה על מגוון מקרים ושימוש. לפיכך, ספר זה יעזור לא רק למי שמתחילים לעבוד עם ראייה ממוחשבת, אלא גם למומחים בתחום זה. ‏ עם הספר הזה, תהיה לך הזדמנות ליישם את התיאוריה על ידי יצירת יישומים עם OpenCV 5 ופייתון 3. תתחיל על ידי הגדרת OpenCV 5 עם פייתון 3 בפלטפורמות שונות, ולאחר מכן תלמד כיצד לבצע פעולות בסיסיות כמו קריאה, הקלטה, מניפולציה והצגת תמונות, וידאו והזנות מצלמה. מעיבוד תמונה, ניתוח וידאו, הערכת עומק וקטע כדי לעזור לך להשיג ניסיון באמצעות פעולה ידנית, הספר הזה מבטיח לך הבנה מלאה של ראייה ממוחשבת. אתה תפתור שני אתגרים פופולריים: זיהוי פנים וזיהוי פנים, סיווג אובייקטים ואפילו מעקב בזמן אמת של חפצים נעים. בנוסף, אתה תפתח את הכישורים שלך במציאות מוגברת וניווט תלת מימדי בעולם האמיתי. בנוסף, תלמדו להכיר את ה-ANN וה-DNN, ללמוד איך לפתח יישומים לזיהוי מספרים בכתב יד וסיווג מגדר וגילו של אדם, ולפרוס את הפתרונות שלכם בענן.''

arning OpenCV 5 Computer Vision with Python Fourth Edition: En Yeni Araçlar, Teknikler ve Algoritmalar ile Bilgisayar Görüşü ve Makine Öğrenimi ile Mücadele Edin Bilgisayar görüşü, çeşitli kullanım durumlarını ve tekniklerini kapsayan yapay zeka alanında hızla gelişmektedir. Böylece, bu kitap sadece bilgisayar vizyonu ile çalışmaya başlayanlara değil, aynı zamanda bu alandaki uzmanlara da yardımcı olacaktır. Bu kitapla, OpenCV 5 ve Python 3 ile uygulamalar oluşturarak teoriyi pratiğe dökme fırsatına sahip olacaksınız. OpenCV 5'i Python 3 ile çeşitli platformlarda kurarak başlayacak ve daha sonra okuma, kaydetme, görüntüleri, videoları ve kamera yayınlarını işleme koyma ve görüntüleme gibi temel işlemleri nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz. Görüntü işleme, video analizi, derinlik tahmini ve segmentasyondan, uygulamalı eylem yoluyla uygulamalı deneyim kazanmanıza yardımcı olmak için, bu kitap size bilgisayar vizyonunun tam bir anlayışını garanti eder. İki popüler sorunu çözeceksiniz: yüz algılama ve yüz tanıma, nesne sınıflandırma ve hatta hareketli nesnelerin gerçek zamanlı takibi. Ayrıca, gerçek dünyada artırılmış gerçeklik ve 3D navigasyon becerilerinizi geliştireceksiniz. Buna ek olarak, ANN ve DNN ile tanışacak, el yazısıyla yazılmış sayıları tanımak ve bir kişinin cinsiyetini ve yaşını sınıflandırmak için uygulamalar geliştirmeyi ve çözümlerinizi bulutta dağıtmayı öğreneceksiniz.

تعلم رؤية الكمبيوتر OpenCV 5 مع Python الإصدار الرابع: معالجة رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي بأحدث الأدوات والتقنيات والخوارزميات تتطور رؤية الكمبيوتر بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتغطي مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام والتقنيات. وبالتالي، فإن هذا الكتاب لن يساعد فقط أولئك الذين يبدأون العمل برؤية الكمبيوتر، ولكن أيضًا الخبراء في هذا المجال. مع هذا الكتاب، ستتاح لك الفرصة لوضع النظرية موضع التنفيذ من خلال إنشاء تطبيقات باستخدام OpenCV 5 و Python 3. ستبدأ بإعداد OpenCV 5 مع Python 3 على منصات مختلفة، ثم تتعلم كيفية إجراء العمليات الأساسية مثل القراءة والتسجيل والتلاعب وعرض الصور ومقاطع الفيديو وخلاصات الكاميرا. من معالجة الصور وتحليل الفيديو وتقدير العمق والتجزئة إلى مساعدتك على اكتساب خبرة عملية من خلال العمل العملي، يضمن لك هذا الكتاب فهمًا كاملاً لرؤية الكمبيوتر. ستحل تحديين شائعين: اكتشاف الوجه والتعرف على الوجه، وتصنيف الكائن وحتى تتبع الأجسام المتحركة في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، ستطور مهاراتك في الواقع المعزز والتنقل ثلاثي الأبعاد في العالم الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، سوف تتعرف على ANN و DNN، وتتعلم كيفية تطوير تطبيقات للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد وتصنيف جنس الشخص وعمره، ونشر حلولك في السحابة.

파이썬 4 판을 사용한 OpenCV 5 컴퓨터 비전 학습: 최신 도구, 기술 및 알고리즘을 사용한 컴퓨터 비전 및 머신 러닝은 다양한 사용 사례 및 기술을 다루는 인공 지능 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 따라서이 책은 컴퓨터 비전 작업을 시작하는 사람들뿐만 아니라이 분야의 전문가들에게도 도움이 될 것입니다. 이 책을 통해 OpenCV 5 및 파이썬 3으로 응용 프로그램을 만들어 이론을 실천할 수 있습니다. 다양한 플랫폼에서 파이썬 3으로 OpenCV 5를 설정 한 다음 읽기, 녹화, 이미지, 비디오 및 카메라 피드와 같은 기본 작업을 수행하는 방법을 배웁니다. 이미지 처리, 비디오 분석, 깊이 추정 및 세분화에서 실습 작업을 통해 실습 경험을 얻는 데 도움이되는이 책은 컴퓨터 비전에 대한 완전한 이해를 보장합니다. 얼굴 감지 및 얼굴 인식, 물체 분류 및 움직이는 물체의 실시간 추적이라는 두 가지 인기있는 과제를 해결합니다. 또한 현실 세계에서 증강 현실 및 3D 탐색 기술을 개발할 것입니다. 또한 ANN 및 DNN에 익숙해지고 필기 번호를 인식하고 개인의 성별과 연령을 분류하는 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배우고 솔루션을 클라우드에 배포합니다.

arning OpenCV 5 Computer Vision with Python第4版：最新のツール、テクニック、アルゴリズムでコンピュータビジョンと機械学習に取り組むコンピュータビジョンは、人工知能の分野で急速に発展しており、さまざまなユースケースとテクニックをカバーしています。したがって、この本は、コンピュータビジョンを始めた人だけでなく、この分野の専門家を助けるでしょう。本書では、OpenCV 5とPython 3でアプリケーションを作成し、理論を実践する機会を得ることができます。まず、さまざまなプラットフォームでOpenCV 5 with Python 3を設定し、画像、ビデオ、カメラフィードの読み取り、録音、操作、表示などの基本的な操作を実行する方法を学びます。画像処理、ビデオ分析、深度推定、セグメンテーションから、実践的なアクションを通じて実践的な経験を得ることができ、コンピュータビジョンの完全な理解を保証します。顔検出と顔認識、オブジェクト分類、さらには動くオブジェクトのリアルタイム追跡という2つの一般的な課題を解決します。さらに、現実世界での拡張現実と3Dナビゲーションのスキルを開発します。さらに、ANNやDNNに精通し、手書きの数字を認識し、人の性別や齢を分類するためのアプリケーションを開発する方法を学び、ソリューションをクラウドに展開します。

使用Python第四版學習OpenCV 5計算機視覺：使用Newest Tools、Techniques和Algorithms進行分類計算機視覺和機器學習計算機視覺在人工智能領域迅速發展,涵蓋了各種用例。和技術。因此，這本書不僅可以幫助那些開始使用計算機視覺的人，還可以幫助該領域的專家。有了這本書，您將有機會通過使用OpenCV 5和Python 3創建應用程序來將理論付諸實踐。從OpenCV 5在不同平臺上與Python 3配置，然後學習如何執行基本操作，例如從相機讀取、寫入、處理和顯示圖像、視頻和磁帶。從圖像處理、視頻分析、深度評估和細分到通過實際操作幫助獲得實際經驗，本書確保您完全了解計算機視覺。您可以解決兩個流行的任務：面部檢測和面部識別，對對象進行分類，甚至實時跟蹤移動對象。此外，您還將在現實世界中發展增強現實和3D導航技能。此外，您還可以了解ANN和DNN，學習如何開發用於識別手寫數字以及性別和齡分類的應用程序，並將解決方案部署到雲中。