BOOKS - Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applic...
Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications - Mayuri Mehta December 22, 2021 PDF  BOOKS
ECO~23 kg CO²

3 TON

Views
86584

Telegram
 
Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications
Author: Mayuri Mehta
Year: December 22, 2021
Format: PDF
File size: PDF 12 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Book Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications Introduction: In today's fast-paced technological era, the healthcare industry is undergoing a significant transformation. With the advent of big data analytics and knowledge modeling, the sector is witnessing unprecedented advancements in patient care, research, and decision-making processes. Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications is an insightful book that delves into the latest developments in these fields and their applications in the healthcare sector. The book is edited by four renowned experts in the field, bringing together various aspects of the healthcare system to provide a comprehensive understanding of the subject matter. Chapter 1: Introduction to Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare The first chapter provides a detailed overview of the book's content, highlighting the importance of knowledge modelling and big data analytics in the healthcare sector. It discusses how these technologies have revolutionized the industry, enabling healthcare professionals to make informed decisions based on vast amounts of data. The chapter also explores the challenges associated with implementing these technologies and the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Book Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications Введение: В современную быстро развивающуюся технологическую эру отрасль здравоохранения претерпевает значительные преобразования. С появлением аналитики больших данных и моделирования знаний в секторе наблюдаются беспрецедентные достижения в области ухода за пациентами, исследований и процессов принятия решений. Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications - это проницательная книга, в которой подробно рассматриваются последние разработки в этих областях и их применения в секторе здравоохранения. Книга редактируется четырьмя известными экспертами в этой области, объединяя различные аспекты системы здравоохранения, чтобы обеспечить всестороннее понимание предмета. Глава 1: Введение в моделирование знаний и аналитику больших данных в здравоохранении В первой главе представлен подробный обзор содержания книги, в котором подчеркивается важность моделирования знаний и аналитики больших данных в секторе здравоохранения. В нем обсуждается, как эти технологии произвели революцию в отрасли, позволив медицинским работникам принимать обоснованные решения на основе огромных объемов данных. В главе также рассматриваются проблемы, связанные с внедрением этих технологий, и необходимость персональной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.
Book Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications Introduction : Dans une ère technologique moderne en évolution rapide, le secteur de la santé subit une transformation considérable. Avec l'arrivée de l'analyse des données massives et de la modélisation des connaissances, le secteur a connu des progrès sans précédent dans les soins aux patients, la recherche et les processus décisionnels. Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications est un livre perspicace qui examine en détail les développements récents dans ces domaines et leurs applications dans le secteur de la santé. livre est édité par quatre experts de renom dans ce domaine, combinant les différents aspects du système de santé afin de permettre une compréhension complète du sujet. Chapitre 1 : Introduction à la modélisation des connaissances et à l'analyse des données volumineuses en santé premier chapitre présente un aperçu détaillé du contenu du livre, qui souligne l'importance de la modélisation des connaissances et de l'analyse des données volumineuses dans le secteur de la santé. Il explique comment ces technologies ont révolutionné l'industrie en permettant aux professionnels de la santé de prendre des décisions éclairées sur la base d'énormes quantités de données. chapitre traite également des défis liés à l'introduction de ces technologies et de la nécessité d'un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes.
Book Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications Introducción: La industria de la salud está experimentando una transformación significativa en la era tecnológica actual y en rápida evolución. Con la llegada de la analítica de big data y la simulación del conocimiento, el sector ha visto avances sin precedentes en la atención al paciente, la investigación y los procesos de toma de decisiones. Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications es un libro perspicaz que examina en detalle los últimos desarrollos en estas áreas y sus aplicaciones en el sector de la salud. libro está editado por cuatro reconocidos expertos en la materia, combinando diferentes aspectos del sistema sanitario para ofrecer una comprensión integral del tema. Capítulo 1: Introducción a la Modelización del Conocimiento y Análisis del Big Data en Salud primer capítulo presenta una revisión detallada del contenido del libro, destacando la importancia de la simulación del conocimiento y la analítica del Big Data en el sector salud. Discute cómo estas tecnologías revolucionaron la industria, permitiendo a los profesionales de la salud tomar decisiones informadas basadas en enormes cantidades de datos. En el capítulo también se examinan los retos que plantea la introducción de estas tecnologías y la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
Book Knowledge Modeling und Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications Einleitung: In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära befindet sich die Gesundheitsbranche im Umbruch. Mit dem Aufkommen von Big Data Analytics und Wissensmodellierung in der Branche gibt es beispiellose Fortschritte in der Patientenversorgung, Forschung und Entscheidungsprozessen. Knowledge Modeling and Big Data Analytics in Healthcare Advances and Applications ist ein aufschlussreiches Buch, das die neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen und ihre Anwendungen im Gesundheitswesen eingehend untersucht. Das Buch wird von vier renommierten Experten auf diesem Gebiet herausgegeben und kombiniert verschiedene Aspekte des Gesundheitssystems, um ein umfassendes Verständnis des Themas zu ermöglichen. Kapitel 1: Einführung in Wissensmodellierung und Big Data Analytics im Gesundheitswesen Das erste Kapitel bietet einen detaillierten Überblick über den Inhalt des Buches, in dem die Bedeutung von Wissensmodellierung und Big Data Analytics im Gesundheitswesen hervorgehoben wird. Es wird diskutiert, wie diese Technologien die Branche revolutioniert haben, indem sie es Gesundheitsdienstleistern ermöglichten, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage enormer Datenmengen zu treffen. Das Kapitel befasst sich auch mit den Herausforderungen, die mit der Einführung dieser Technologien verbunden sind, und der Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens.
''
Sağlıkta Gelişmeler ve Uygulamalarda Kitap Bilgisi Modellemesi ve Büyük Veri Analitiği Giriş: Günümüzün hızla gelişen teknolojik çağında, sağlık endüstrisi büyük bir dönüşüm geçiriyor. Büyük veri analitiği ve bilgi modellemesinin ortaya çıkmasıyla birlikte, sektör hasta bakımı, araştırma ve karar verme süreçlerinde benzeri görülmemiş gelişmeler yaşıyor. Sağlıkta Gelişmeler ve Uygulamalarda Bilgi Modellemesi ve Büyük Veri Analitiği, bu alanlardaki en son gelişmeleri ve sağlık sektöründeki uygulamalarını detaylandıran anlayışlı bir kitaptır. Kitap, alanında tanınmış dört uzman tarafından düzenlenerek, konunun kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için sağlık sisteminin farklı yönlerini bir araya getirmektedir. Bölüm 1: Sağlıkta Bilgi Modellemesine ve Büyük Veri Analitiğine Giriş İlk bölüm, sağlık sektöründe bilgi modellemesinin ve büyük veri analitiğinin önemini vurgulayarak kitabın içeriğine ayrıntılı bir genel bakış sunar. Bu teknolojilerin, sağlık profesyonellerinin büyük miktarda veriye dayanarak bilinçli kararlar vermelerine izin vererek endüstride nasıl devrim yarattığını tartışıyor. Bölüm ayrıca, bu teknolojilerin tanıtımıyla ilgili sorunları ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmaya duyulan ihtiyacı tartışmaktadır.
نمذجة معرفة الكتب وتحليلات البيانات الضخمة في تقدم الرعاية الصحية والتطبيقات مقدمة: في العصر التكنولوجي سريع التطور اليوم، تمر صناعة الرعاية الصحية بتحول كبير. مع ظهور تحليلات البيانات الضخمة ونمذجة المعرفة، يشهد القطاع تقدمًا غير مسبوق في رعاية المرضى والبحوث وعمليات صنع القرار. نمذجة المعرفة وتحليلات البيانات الضخمة في تقدم وتطبيقات الرعاية الصحية هو كتاب ثاقب يوضح بالتفصيل أحدث التطورات في هذه المجالات وتطبيقاتها في قطاع الرعاية الصحية. تم تحرير الكتاب من قبل أربعة خبراء مشهورين في هذا المجال، حيث جمع بين جوانب مختلفة من نظام الرعاية الصحية لتوفير فهم شامل للموضوع. الفصل 1: مقدمة لنمذجة المعرفة وتحليلات البيانات الضخمة في الرعاية الصحية يقدم الفصل الأول لمحة عامة مفصلة عن محتويات الكتاب، ويسلط الضوء على أهمية نمذجة المعرفة وتحليلات البيانات الضخمة في قطاع الرعاية الصحية. يناقش كيف أحدثت هذه التقنيات ثورة في الصناعة من خلال السماح لمهنيي الرعاية الصحية باتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على كميات هائلة من البيانات. ويناقش الفصل أيضا المشاكل المرتبطة بإدخال هذه التكنولوجيات، والحاجة إلى نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة.

You may also be interested in:

Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Augmented Analytics: Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (Final Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (Final Release)
Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Augmented Analytics Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (3rd Early Release)
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
Knowledge-Guided Machine Learning Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Applications of Emerging Technologies and AI ML Algorithms: International Conference on Data Analytics in Public Procurement and Supply Chain (ICDAPS2022) (Asset Analytics)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Data Analytics and AI (Data Analytics Applications)
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Data Analytics for Absolute Beginners A Deconstructed Guide to Data Literacy, Second Edition
Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data Volume Six
IBM Cloud Pak for Data: An enterprise platform to operationalize data, analytics, and AI
Data Pipelines Pocket Reference Moving and Processing Data for Analytics (Final)
Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Data Analytics)
Agile Data Science Building Data Analytics Applications with Hadoop
Agile Data Science 2.0 Building Full-Stack Data Analytics Applications with Spark
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Data Analytics, Deep Learning
Data Analytics for Pandemics A COVID-19 Case Study (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Hands on Azure Data Studio Microsoft|s Open Platform for Data Engineering and Analytics
Data Analytics for Organisational Development: Unleashing the Potential of Your Data
Data Just Right Introduction to Large-Scale Data & Analytics
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
Tableau for Salesforce: Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics (English Edition)
Qlik Sense: Advanced Data Visualization for Your Organization: Create smart data visualizations and predictive analytics solutions
Proceedings of Data Analytics and Management: ICDAM 2021, Volume 1 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 90)
Python Data Science The Ultimate Crash Course, Tips, and Tricks to Learn Data Analytics, Machine Learning, and Their Application