Book Integrity Constraints on Rich Data Types Synthesis Lectures on Data Management Introduction: In today's world, technology is rapidly evolving, and it is essential to understand the process of technological development to ensure the survival of humanity and unity among people. The book "Integrity Constraints on Rich Data Types" by Shaoxu Song provides an in-depth analysis of the recent trend of extending data dependencies to adapt to rich data types, addressing variety and veracity issues in big data. This article will provide a detailed description of the plot, focusing on the need to study and understand the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival and unity. Plot Summary: The book begins by exploring the full range of rich data types where data dependencies have been successfully applied, including categorical data with equality relationships, heterogeneous data with similarity relationships, numerical data with order relationships, sequential data with timestamps, and graph data with complicated structures. The author discusses interesting constraints on ordering or similarity relationships contained in novel classes of data dependencies, such as conditional functional dependencies (CFDs), which extend conventional functional dependencies (FDs). The text investigates the extension relationships between data dependencies, highlighting the expressive power of various data dependencies. The book also outlines the applications of extended data dependencies, particularly in data quality practice. As big data continues to grow in volume and variety, it becomes increasingly challenging to manually specify data dependencies, and this book provides a comprehensive guide for readers to select proper data dependencies that have sufficient expressive power and reasonable discovery cost. The Plot: The book is divided into several chapters, each focusing on a specific aspect of data dependencies.

Book Integrity Constraints on Rich Data Types Synthesis ctures on Data Management Введение: В современном мире технологии быстро развиваются, и важно понимать процесс технологического развития, чтобы обеспечить выживание человечества и единство между людьми. В книге Шаосю Сонга «Integrity Constraints on Rich Data Types» представлен глубокий анализ недавней тенденции расширения зависимостей данных для адаптации к богатым типам данных, решения проблем разнообразия и достоверности в больших данных. В этой статье будет представлено подробное описание сюжета, акцентирующее внимание на необходимости изучения и понимания технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человека. Краткое изложение сюжета: Книга начинается с изучения полного спектра богатых типов данных, где зависимости данных были успешно применены, включая категориальные данные с отношениями равенства, гетерогенные данные с отношениями подобия, числовые данные с отношениями порядка, последовательные данные с временными метками и данные графика со сложными структурами. Автор обсуждает интересные ограничения на упорядочивание или отношения подобия, содержащиеся в новых классах зависимостей данных, таких как условные функциональные зависимости (CFD), которые расширяют обычные функциональные зависимости (FD). Текст исследует отношения расширения между зависимостями данных, подчеркивая выразительную силу различных зависимостей данных. В книге также описываются применения расширенных зависимостей данных, особенно в практике качества данных. Поскольку объем и разнообразие больших данных продолжают расти, становится все сложнее вручную указывать зависимости данных, и эта книга предоставляет читателям исчерпывающее руководство по выбору правильных зависимостей данных, которые обладают достаточной выразительной мощностью и разумной стоимостью обнаружения. Книга разделена на несколько глав, каждая из которых посвящена конкретному аспекту зависимостей данных.

Book Integrity Constrains on Rich Data Types Synthesis Listures on Data Management Introduzione: Nel mondo moderno la tecnologia sta evolvendo rapidamente, ed è importante comprendere il processo di sviluppo tecnologico per garantire la sopravvivenza dell'umanità e la coesione tra le persone. Il libro di Shaosu Song, «Integrity Constrains on Rich Data Types», fornisce un'analisi approfondita della recente tendenza all'espansione delle dipendenze dei dati per adattarsi ai ricchi tipi di dati, risolvere la diversità e la credibilità nei big data. Questo articolo fornirà una descrizione dettagliata della storia, che sottolinea la necessità di studiare e comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unità umana. Riepilogo della trama: il libro inizia studiando una gamma completa di tipi di dati ricchi in cui le dipendenze sono state applicate con successo, inclusi dati categorici di equità, dati eterogenei con relazioni simili, dati numerici con relazioni di ordine, dati sequenziali con indicatori temporali e dati grafici con strutture complesse. L'autore discute di interessanti limitazioni all'organizzazione o alla somiglianza contenute nelle nuove classi di dipendenze dei dati, quali le dipendenze funzionali condizionali (CFD), che ampliano le dipendenze funzionali comuni (FD). Il testo esamina le relazioni di espansione tra le dipendenze dei dati, sottolineando la forza espressiva delle diverse dipendenze dei dati. Il libro descrive anche le applicazioni delle dipendenze avanzate dei dati, in particolare nelle pratiche di qualità dei dati. Poiché la quantità e la varietà dei dati di grandi dimensioni continuano a crescere, diventa sempre più difficile specificare manualmente le dipendenze dei dati, e questo libro fornisce ai lettori una guida completa per selezionare le dipendenze dei dati corrette che hanno una potenza espressiva sufficiente e un costo di rilevamento ragionevole. Il libro è suddiviso in diversi capitoli, ciascuno dei quali riguarda un aspetto specifico delle dipendenze dei dati.

''

Book Integrity Constraints on Rich Data Type Synthesis ctures on Data Managementはじめに：テクノロジーは今日の世界で急速に進化しており、人類の存続と人々の団結を確保するためには、技術開発のプロセスを理解することが重要です。Shaoshu Songの著書「Integrity Constraints on Rich Data Types」は、ビッグデータの多様性と妥当性の問題に対処するためにデータ依存性を拡大する最近の傾向を詳細に分析しています。この記事では、人間の生存と団結の基礎として現代の知識を開発する技術的プロセスを研究し理解する必要性に焦点を当て、プロットの詳細な説明を提供します。プロットの要約：この本は、平等関係を持つカテゴリデータ、類似関係を持つ異種データ、順序関係を持つ数値データ、タイムスタンプを持つシーケンシャルデータ、複雑な構造を持つグラフデータなど、データの依存関係がうまく適用されている豊富なデータ型の完全なスペクトルを検討することから始まります。著者は、従来のFD （Functional Dependencies）を拡張する条件付き関数依存（CFD）のような、新しいクラスのデータ依存関係に含まれる順序または類似性の関係に関する興味深い制約について論じている。テキストは、データ依存関係の間の拡張関係を探求し、さまざまなデータ依存関係の表現力を強調します。この本は、特にデータ品質の実践において、拡張データ依存性の適用についても説明しています。ビッグデータの量と多様性が増加するにつれて、データの依存関係を手動で指定することはますます困難になり、この本は読者に十分な表現力と妥当な発見コストを持つ適切なデータ依存関係を選択するための包括的なガイドを提供します。本はいくつかの章に分かれており、それぞれがデータ依存の特定の側面を扱っています。