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您想掌握自然語言處理（NLP），但不知道從哪裏開始？這本書會給你正確的開端！由機器學習和NLP的領導者撰寫，「從基礎到LLM的母帶母帶」（「從基礎到LLM的母帶母帶母帶母帶母帶」）是對技術的詳細介紹，這些技術將允許從基礎知識過渡到高級應用程序，例如大型語言模型（LLM）和應用程序AI。您將學習如何構建以NLP、RAG和GPT為重點的基於Python的解決方案，並掌握用於實際應用的嵌入式技術和機器學習原理。該書從機器學習和NLP的數學基礎開始，逐漸轉向先進的NLP應用程序，例如LLM和AI應用程序。您將熟悉理解和實現機器學習和NLP算法所需的線性代數、優化、概率和統計數據。您還將學習常見的機器學習方法，並了解它們與NLP的關系。接下來，您將學習如何預處理文本數據，探索清除和準備文本以進行分析的方法，以及如何使用傳統的機器學習和深度學習技術對文本進行分類。在本書結束時，您將通過介紹專家的意見來了解LLM的理論，設計和應用程序等先進主題以及NLP的未來趨勢。