BOOKS - Hands-On Deep Learning with Tensorflow
Hands-On Deep Learning with Tensorflow - Dan Van Boxel July 31, 2017 PDF  BOOKS
ECO~22 kg CO²

3 TON

Views
30407

Telegram
 
Hands-On Deep Learning with Tensorflow
Author: Dan Van Boxel
Year: July 31, 2017
Format: PDF
File size: PDF 4.9 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
He uses simple language and examples to explain complex concepts so that you can easily understand them. The book provides a comprehensive overview of deep learning and its applications in computer vision natural language processing and speech processing. It covers the entire spectrum of deep learning from basic to advanced techniques. The book is divided into four parts: Part I: Getting Started with TensorFlow, where you will learn how to set up your computing environment install TensorFlow and build simple TensorFlow graphs for everyday computations. Part II: Deep Learning Fundamentals, where you will learn about logistic regression and convolutional neural networks. Part III: Advanced Topics, where you will explore various advanced deep learning techniques such as recurrent neural networks and transfer learning. Part IV: Specialized Topics, where you will delve into specialized topics such as training deep networks using Keras and using TensorFlow with other types of networks. Each chapter ends with exercises that challenge you to apply what you have learned to realworld problems. This book is written in an easytofollow style with numerous examples and illustrations to make it easier for you to grasp the concepts. The text is formatted to make it easier for you to read and understand. The author explains complex concepts in simple language and provides practical examples to help you understand them better. Home > News > Compliance > New York City’s Paid Sick Leave Law Goes Into Effect New York City’s Paid Sick Leave Law Goes Into Effect Starting April 1, 2014, employers in New York City are required to provide paid sick leave to their employees under the new law, which was signed into effect by Mayor Bloomberg on May 28, 2013.
Он использует простой язык и примеры, чтобы объяснить сложные понятия, чтобы вы могли легко их понять. В книге представлен всесторонний обзор глубокого обучения и его приложений в области обработки естественного языка компьютерного зрения и обработки речи. Он охватывает весь спектр глубокого обучения от базовых до передовых методик. Книга разделена на четыре части: Часть I: Начало работы с TensorFlow, где вы узнаете, как настроить свою вычислительную среду, установить TensorFlow и построить простые графики TensorFlow для повседневных вычислений. Часть II: Основы глубокого обучения, где вы узнаете о логистической регрессии и сверточных нейронных сетях. Часть III: Расширенные темы, где вы изучите различные передовые методы глубокого обучения, такие как рекуррентные нейронные сети и перенос обучения. Часть IV: Специализированные темы, где вы углубитесь в специализированные темы, такие как обучение глубоких сетей с использованием Keras и использование TensorFlow с другими типами сетей. Каждая глава заканчивается упражнениями, в которых вам предлагается применить то, что вы узнали, к реальным проблемам. Эта книга написана в стиле easytofollow с многочисленными примерами и иллюстрациями, чтобы вам было легче понять концепции. Текст отформатирован так, чтобы облегчить чтение и понимание. Автор объясняет сложные понятия простым языком и приводит практические примеры, которые помогут лучше их понять. Home> News> Compliance> Закон об оплачиваемом отпуске по болезни в Нью-Йорке вступает в силу Закон об оплачиваемом отпуске по болезни в Нью-Йорке вступает в силу с 1 апреля, 2014, работодатели в Нью-Йорке обязаны предоставлять оплачиваемый отпуск по болезни своим сотрудникам в соответствии с новым законом, который был подписан мэром Блумбергом 28 мая 2013 года.
Il utilise un langage simple et des exemples pour expliquer des concepts complexes afin que vous puissiez les comprendre facilement. livre présente un aperçu complet de l'apprentissage profond et de ses applications dans le domaine du traitement du langage naturel de la vision par ordinateur et du traitement de la parole. Il couvre toute la gamme de l'apprentissage profond, des techniques de base aux techniques avancées. livre est divisé en quatre parties : Partie I : Commencez avec TensorFlow, où vous apprendrez à configurer votre environnement informatique, à installer TensorFlow et à construire des graphiques TensorFlow simples pour l'informatique quotidienne. Partie II : s bases de l'apprentissage profond, où vous apprendrez sur la régression logistique et les réseaux neuronaux convolutifs. Partie III : Sujets avancés où vous explorerez diverses techniques avancées d'apprentissage profond, telles que les réseaux neuronaux récurrents et le transfert d'apprentissage. Partie IV : Sujets spécialisés où vous allez approfondir des sujets spécialisés tels que l'apprentissage des réseaux profonds en utilisant Keras et l'utilisation de TensorFlow avec d'autres types de réseaux. Chaque chapitre se termine par des exercices dans lesquels vous êtes invité à appliquer ce que vous avez appris à des problèmes réels. Ce livre est écrit dans le style easytofollow avec de nombreux exemples et illustrations pour vous aider à comprendre les concepts. texte est formaté pour faciliter la lecture et la compréhension. L'auteur explique les concepts complexes en termes simples et donne des exemples pratiques qui aideront à mieux les comprendre. Accueil> Nouvelles> Conformité> Loi sur les congés de maladie payés à New York Entrée en vigueur La Loi sur les congés de maladie payés à New York entre en vigueur le 1er avril 2014, les employeurs à New York sont tenus d'accorder des congés de maladie payés à leurs employés en vertu de la nouvelle loi signée par le maire Bloomberg le 28 mai 2013.
Utiliza un lenguaje simple y ejemplos para explicar conceptos complejos para que puedas entenderlos fácilmente. libro ofrece una amplia visión general del aprendizaje profundo y sus aplicaciones en el manejo del lenguaje natural de la visión computarizada y el procesamiento del habla. Abarca todo el espectro del aprendizaje profundo, desde técnicas básicas hasta técnicas avanzadas. libro se divide en cuatro partes: Parte I: Comenzar con TensorFlow, donde aprenderá cómo configurar su entorno informático, instalar TensorFlow y construir gráficos TensorFlow simples para la computación diaria. Parte II: Fundamentos del aprendizaje profundo, donde aprenderás sobre la regresión logística y las redes neuronales perforadas. Parte III: Temas avanzados donde aprenderás varias técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, como redes neuronales recurrativas y transferencia de aprendizaje. Parte IV: Temas especializados donde profundizará en temas especializados como el aprendizaje en redes profundas con Keras y el uso de TensorFlow con otros tipos de redes. Cada capítulo termina con ejercicios en los que se invita a aplicar lo aprendido a los problemas reales. Este libro está escrito en estilo easytofollow con numerosos ejemplos e ilustraciones para que te resulte más fácil entender los conceptos. texto está formateado para facilitar la lectura y la comprensión. autor explica los conceptos complejos con un lenguaje simple y da ejemplos prácticos que ayudarán a entenderlos mejor. Home> News> Compliance> La y de Licencia de Enfermedad Remunerada en Nueva York entra en vigor La y de Licencia de Enfermedad Remunerada en Nueva York entra en vigor el 1 de abril de 2014, los empleadores en Nueva York están obligados a otorgar licencia de enfermedad remunerada a sus empleados bajo una nueva ley que fue firmada por el alcalde Bloomberg el 28 de mayo de 2013.
Ele usa uma linguagem simples e exemplos para explicar conceitos complexos para que você possa compreendê-los facilmente. O livro apresenta uma visão abrangente do aprendizado profundo e de seus aplicativos no tratamento da linguagem natural da visão do computador e do tratamento de voz. Ele abrange toda a gama de treinamentos profundos, desde técnicas básicas até técnicas avançadas. O livro é dividido em quatro partes: Parte I: Começar a trabalhar com , onde você vai aprender como ajustar seu ambiente computacional, instalar e construir gráficos simples para a computação diária. Parte II: Os fundamentos do aprendizado profundo, onde você aprende sobre regressão logística e redes neurais. Parte III: Temas avançados, onde você vai estudar várias técnicas avançadas de aprendizagem profunda, como redes neurais recorrentes e transferência de aprendizagem. Parte IV: Temas especializados onde você vai se aprofundar em temas especializados, como aprender redes profundas usando Keras e usar TensorFlow com outros tipos de redes. Cada capítulo termina com exercícios nos quais você é convidado a aplicar o que aprendeu a problemas reais. Este livro foi escrito no estilo easytofollow, com inúmeros exemplos e ilustrações para que você compreenda os conceitos mais facilmente. O texto é formatado para facilitar a leitura e a compreensão. O autor explica os conceitos complexos com uma linguagem simples e dá exemplos práticos que ajudam a compreendê-los melhor. Home> News> Compliance> A i de Licença de Doença Remunerada em Nova York entra em vigor A i de Licença de Doença Remunerada em Nova York entra em vigor a partir de 1 de Abril de 2014, e os empregadores em Nova York são obrigados a conceder licença de doença remunerada aos seus funcionários, de acordo com uma nova lei assinada pelo Presidente Bloomberg em 28 de Maio de 2013.
Utilizza un linguaggio semplice e esempi per spiegare i concetti complessi in modo che si possa facilmente capirli. Il libro fornisce una panoramica completa dell'apprendimento approfondito e delle sue applicazioni nell'elaborazione del linguaggio naturale della visione informatica e nell'elaborazione vocale. Copre l'intero spettro dell'apprendimento da base a metodologie avanzate. Il libro è suddiviso in quattro parti: Parte I: Inizia a lavorare con il computer, dove si impara a configurare il tuo ambiente di calcolo, installare il computer e creare grafici di semplici per i calcoli quotidiani. Parte II: basi dell'apprendimento approfondito in cui si impara la regressione logistica e le reti neurali compresse. Parte III: Temi avanzati in cui si studiano diverse tecniche avanzate di apprendimento approfondito, come le reti neurali ricettive e la migrazione dell'apprendimento. Parte IV: Argomenti specializzati in cui si approfondisce temi specializzati, come l'apprendimento di reti profonde con Keras e l'utilizzo di altri tipi di rete. Ogni capitolo si conclude con esercizi in cui si chiede di applicare ciò che si impara a problemi reali. Questo libro è stato scritto in stile easytofollow con numerosi esempi e illustrazioni per rendervi più facile da comprendere. Il testo è formattato per facilitare la lettura e la comprensione. L'autore spiega i concetti complessi con un linguaggio semplice e fornisce esempi pratici che aiutano a capirli meglio. Home> News> Compliance> La legge sul congedo di malattia retribuito a New York entrerà in vigore La legge sul congedo di malattia retribuito a New York entrerà in vigore il 1 ° aprile 2014, e i datori di lavoro a New York saranno obbligati a concedere il congedo di malattia retribuito ai loro dipendenti in conformità alla nuova legge firmata dal sindaco Bloomberg il 28 maggio 2013.
Es verwendet eine einfache Sprache und Beispiele, um komplexe Konzepte zu erklären, damit e sie leicht verstehen können. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über Deep arning und seine Anwendungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung von Computer Vision und Sprachverarbeitung. Es deckt das gesamte Spektrum des Deep arning von grundlegenden bis hin zu fortgeschrittenen Techniken ab. Das Buch ist in vier Teile unterteilt: Teil I: Erste Schritte mit TensorFlow, wo e lernen, wie e Ihre Computerumgebung anpassen, TensorFlow installieren und einfache TensorFlow-Diagramme für alltägliche Berechnungen erstellen. Teil II: Grundlagen des Deep arning, wo e über logistische Regression und konvolutionäre neuronale Netze lernen. Teil III: Fortgeschrittene Themen, in denen e verschiedene fortgeschrittene Deep-arning-Techniken wie wiederkehrende neuronale Netzwerke und rntransfer erlernen. Teil IV: Fachthemen, bei denen e in Fachthemen eintauchen, wie zum Beispiel Deep Networking Training mit Keras und die Verwendung von TensorFlow mit anderen Arten von Netzwerken. Jedes Kapitel endet mit Übungen, in denen e aufgefordert werden, das Gelernte auf reale Probleme anzuwenden. Dieses Buch ist im easytofollow-Stil mit zahlreichen Beispielen und Illustrationen geschrieben, um Ihnen das Verständnis der Konzepte zu erleichtern. Der Text ist formatiert, um das sen und Verstehen zu erleichtern. Der Autor erklärt komplexe Konzepte in einfacher Sprache und gibt praktische Beispiele, die helfen, sie besser zu verstehen. Home> News> Compliance> Gesetz über bezahlten Krankenstand in New York tritt in Kraft Das Gesetz über bezahlten Krankenstand in New York tritt am 1. April 2014 in Kraft, Arbeitgeber in New York sind verpflichtet, ihren Mitarbeitern bezahlten Krankenstand nach einem neuen Gesetz zu gewähren, das am 28. Mai 2013 von Bürgermeister Bloomberg unterzeichnet wurde.
Używa prostego języka i przykładów, aby wyjaśnić złożone koncepcje, dzięki czemu można je łatwo zrozumieć. Książka zawiera kompleksowy przegląd głębokiego uczenia się i zastosowań w komputerowej wizji przetwarzania języka naturalnego i przetwarzania mowy. Obejmuje ono pełne spektrum głębokiego uczenia się od podstawowych do zaawansowanych technik. Książka podzielona jest na cztery części: Część I: Rozpoczęcie od TensorFlow, gdzie dowiesz się, jak skonfigurować środowisko obliczeniowe, zainstalować TensorFlow i zbudować proste wykresy TensorFlow do codziennego przetwarzania. Część II: Podstawy głębokiego uczenia się, gdzie poznasz regresję logistyczną i konwolucyjne sieci neuronowe. Część III: Zaawansowane tematy, w których poznasz różne zaawansowane techniki głębokiego uczenia się, takie jak powtarzające się sieci neuronowe i transfer uczenia się. Część IV: Specjalistyczne tematy, w których będziesz zagłębiać się w specjalistyczne tematy, takie jak głębokie szkolenia sieciowe przy użyciu Keras i za pomocą TensorFlow z innymi rodzajami sieci. Każdy rozdział kończy się ćwiczeniami, w których jesteś zachęcany do stosowania tego, czego nauczyłeś się na prawdziwe problemy. Ta książka jest napisana w stylu easytofollow z licznymi przykładami i ilustracjami, aby ułatwić zrozumienie pojęć. Tekst jest sformatowany, aby ułatwić czytanie i zrozumienie. Autor wyjaśnia złożone pojęcia w prostym języku i podaje praktyczne przykłady, które pomogą je lepiej zrozumieć. Home> Aktualności> Zgodność> Ustawa o płatnym zwolnieniu chorobowym w Nowym Jorku staje się skuteczna Ustawa o płatnym zwolnieniu chorobowym w Nowym Jorku wchodzi w życie 1 kwietnia 2014 r., pracodawcy w Nowym Jorku są zobowiązani do zapewnienia pracownikom płatnego zwolnienia chorobowego na mocy nowej ustawy, która została podpisana przez burmistrza Bloomberga 28 maja, 2013.
''
Karmaşık kavramları açıklamak için basit bir dil ve örnekler kullanır, böylece onları kolayca anlayabilirsiniz. Kitap, derin öğrenme ve bilgisayarla görme doğal dil işleme ve konuşma işlemedeki uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Temelden ileri tekniklere kadar derin öğrenmenin tüm spektrumunu kapsar. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I: TensorFlow ile Başlarken, bilgisayar ortamınızı nasıl kuracağınızı, TensorFlow'u nasıl kuracağınızı ve günlük bilgisayar işlemleri için basit TensorFlow grafikleri oluşturmayı öğreneceksiniz. Bölüm II: Lojistik regresyon ve konvolüsyonel sinir ağları hakkında bilgi edineceğiniz Derin Öğrenme Temelleri. Bölüm III: Tekrarlayan sinir ağları ve öğrenme aktarımı gibi çeşitli gelişmiş derin öğrenme tekniklerini öğreneceğiniz gelişmiş konular. Bölüm IV: Keras kullanarak derin ağ eğitimi ve TensorFlow'u diğer ağ türleriyle kullanma gibi özel konulara gireceğiniz özel konular. Her bölüm, öğrendiklerinizi gerçek sorunlara uygulamak için teşvik edildiğiniz alıştırmalarla sona erer. Bu kitap, kavramları anlamanızı kolaylaştırmak için çok sayıda örnek ve illüstrasyonla birlikte eastofollow tarzında yazılmıştır. Metin, okumayı ve anlamayı kolaylaştırmak için biçimlendirilmiştir. Yazar karmaşık kavramları basit bir dille açıklar ve onları daha iyi anlamaya yardımcı olacak pratik örnekler verir. Ana sayfa> Haberler> Uyum> New York Ücretli Hastalık İzni Yasası Yürürlüğe Girdi New York Ücretli Hastalık İzni Yasası 1 Nisan 2014'te yürürlüğe girdi. New York'taki işverenlerin, Belediye Başkanı Bloomberg tarafından 28 Mayıs 2013'te imzalanan yeni bir yasa uyarınca çalışanlarına ücretli hastalık izni vermeleri gerekiyor.
يستخدم لغة بسيطة وأمثلة لشرح المفاهيم المعقدة حتى تتمكن من فهمها بسهولة. يقدم الكتاب نظرة عامة شاملة على التعلم العميق وتطبيقاته في رؤية الكمبيوتر معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الكلام. يغطي الطيف الكامل للتعلم العميق من التقنيات الأساسية إلى المتقدمة. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء الأول: البدء مع TensorFlow، حيث ستتعلم كيفية إعداد بيئة الحوسبة الخاصة بك، وتثبيت TensorFlow، وبناء رسوم بيانية بسيطة لـ TensorFlow للحوسبة اليومية. الجزء الثاني: أساسيات التعلم العميق، حيث ستتعرف على الانحدار اللوجستي والشبكات العصبية التلافيفية. الجزء الثالث: الموضوعات المتقدمة حيث ستتعلم العديد من تقنيات التعلم العميق المتقدمة مثل الشبكات العصبية المتكررة ونقل التعلم. الجزء الرابع: الموضوعات المتخصصة حيث ستتعمق في موضوعات متخصصة مثل التدريب العميق على الشبكة باستخدام Keras واستخدام TensorFlow مع أنواع أخرى من الشبكات. ينتهي كل فصل بتمارين يتم فيها تشجيعك على تطبيق ما تعلمته على المشاكل الحقيقية. هذا الكتاب مكتوب بأسلوب المتابعة السهلة مع العديد من الأمثلة والرسوم التوضيحية لتسهيل عليك فهم المفاهيم. تم تنسيق النص لتسهيل القراءة والفهم. يشرح المؤلف مفاهيم معقدة بلغة بسيطة ويعطي أمثلة عملية تساعد على فهمها بشكل أفضل. المنزل> الأخبار> الامتثال> قانون الإجازة المرضية مدفوعة الأجر في نيويورك يدخل حيز التنفيذ قانون الإجازة المرضية المدفوعة في نيويورك حيز التنفيذ في 1 أبريل 2014، يُطلب من أصحاب العمل في نيويورك تقديم إجازة مرضية مدفوعة الأجر لموظفيهم بموجب قانون جديد تم توقيعه ليصبح قانونًا من قبل العمدة بلومبرج في 28 مايو 2013.
它使用簡單的語言和示例來解釋復雜的概念,以便您輕松理解它們。該書全面概述了深度學習及其在計算機視覺自然語言處理和語音處理領域的應用。它涵蓋了從基礎到高級技術的整個深度學習範圍。本書分為四個部分:第一部分:開始使用TensorFlow,在那裏您將學習如何自定義您的計算環境,安裝TensorFlow並構建用於日常計算的簡單TensorFlow圖形。第二部分:深度學習的基礎,在那裏您將了解邏輯回歸和卷積神經網絡。第三部分:擴展主題,您可以在其中學習各種先進的深度學習技術,例如遞歸神經網絡和學習轉移。第四部分:專門主題,您可以深入研究專門主題,例如使用Keras學習深層網絡以及將TensorFlow與其他類型的網絡一起使用。每個章節都以練習結尾,建議您將您學到的知識應用於實際問題。這本書以easytofollow風格寫成,帶有許多示例和插圖,使您更容易理解概念。文本格式化,以便於閱讀和理解。作者用簡單的語言解釋了復雜的概念,並提供了有助於更好地理解它們的實用示例。Home> News> Compliance>紐約帶薪病假法於20144月1日起生效,紐約市雇主必須根據彭博市長於20135月28日簽署的新法律為其雇員提供帶薪病假。

You may also be interested in:

Data Scientist Pocket Guide Over 600 Concepts, Terminologies, and Processes of Machine Learning and Deep Learning Assembled
Programming Machine Learning From Coding to Deep Learning
Neural Networks with Tensorflow and Keras Training, Generative Models, and Reinforcement Learning
Data Science Crash Course Thyroid Disease Classification and Prediction Using Machine Learning and Deep Learning with Python GUI, Second Edition
Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection: Integrate the theory and practice of deep anomaly explainability
Machine Learning With Python 3 books in 1 Hands-On Learning for Beginners+An in-Depth Guide Beyond the Basics+A Practical Guide for Experts
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
Google JAX Cookbook Perform Machine Learning and numerical computing with combined capabilities of TensorFlow and NumPy
Google JAX Cookbook Perform Machine Learning and numerical computing with combined capabilities of TensorFlow and NumPy
TinyML Machine Learning with TensorFlow on Arduino and Ultra-Low Power Micro-Controllers (Second Early Release)
TinyML Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers 1st Edition
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Whatever Happened to the Classroom Turtle?: How Animals Spark Student Engagement and a Love of Learning (Foster hands-on learning and student … activities) (New Art and Science of Teaching)
Machine Learning for Beginners A Math Guide to Mastering Deep Learning and Business Application. Understand How Artificial Intelligence, Data Science, and Neural Networks Work Through Real Examples
Learn AI with Python Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Quantum AI Machine Learning and Deep Learning for Everyone A Beginners Guide to Unlocking Business Opportunities by Leveraging the power of AI in Quantum Age
Quantum AI Machine Learning and Deep Learning for Everyone A Beginners Guide to Unlocking Business Opportunities by Leveraging the power of AI in Quantum Age
Learning PyTorch 2.0, Second Edition Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and Deep Learning models
Learning PyTorch 2.0: Experiment deep learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
Learning PyTorch 2.0, Second Edition Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and Deep Learning models
Learning PyTorch 2.0 Experiment Deep Learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
Learning PyTorch 2.0 Experiment Deep Learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
From Machine Learning To Deep Learning
Deep Learning with C#, .Net and Kelp.Net The Ultimate Kelp.Net Deep Learning Guide
Learn AI with Python: Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Python Programming The Crash Course for Python – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology (Computational Methods in Engineering and the Sciences)
Grokking Algorithms Simple and Effective Methods to Grokking Deep Learning and Machine Learning
Python Machine Learning A Complete Guide for Beginners on Machine Learning and Deep Learning with Python
Mastering OpenCV with Python Use NumPy, Scikit, TensorFlow, and Matplotlib to learn Advanced algorithms for Machine Learning through a set of Practical Projects
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)
Python Machine Learning A Hands-On Beginner|s Guide to Effectively Understand Artificial Neural Networks and Machine Learning Using Python
Hands-On Learning