
BOOKS - PROGRAMMING - Gesture Recognition Theory and Applications

Gesture Recognition Theory and Applications
Author: Qiguang Miao, Yunan Li, Xiangzeng Liu, Ruyi Liu
Year: 2024
Pages: 200
Format: EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG

Year: 2024
Pages: 200
Format: EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG

Book Description: Gesture Recognition Theory and Applications Author: Qiguang Miao, Yunan Li, Xiangzeng Liu, Ruyi Liu 2024 Pages: 200 Elsevier Summary: Gesture Recognition Theory and Applications is an essential resource for anyone interested in computer science, language technology, and human-computer interaction (HCI). This comprehensive guide covers the latest advancements in gesture recognition technology, from its evolution to practical applications. The book begins by exploring the computer vision-based gesture recognition method and examining recent research results in various gesture recognition technologies. It then delves into the three main categories of gesture recognition methods, including handcrafted features, convolutional neural networks, recurrent neural networks, multimodal data fusion, and visual attention mechanisms. Each category is analyzed in detail, highlighting their strengths, weaknesses, and challenges. The book also introduces four practical cases of gesture recognition-based HCI, providing readers with a deeper understanding of how this technology can be applied in real-world scenarios.
Теория и приложения для распознавания жестов Автор: Цигуан Мяо, Юнань Ли, Сянцзэн Лю, Жуи Лю 2024 Страницы: 200 Резюме Elsevier: Теория и приложения для распознавания жестов - важный ресурс для всех, кто интересуется информатикой, языковыми технологиями и человеко-компьютерным взаимодействием (HCI). Это всеобъемлющее руководство охватывает последние достижения в технологии распознавания жестов, от ее развития до практического применения. Книга начинается с изучения метода распознавания жестов на основе компьютерного зрения и изучения последних результатов исследований в различных технологиях распознавания жестов. Затем он углубляется в три основные категории методов распознавания жестов, включая функции ручной работы, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, слияние мультимодальных данных и механизмы визуального внимания. Каждая категория подробно анализируется, подчеркивая их сильные, слабые стороны и проблемы. Книга также вводит четыре практических случая HCI на основе распознавания жестов, предоставляя читателям более глубокое понимание того, как эта технология может быть применена в реальных сценариях.
Teoría y aplicaciones para el reconocimiento de gestos Autor: Qiguang Miao, Yunan Li, Xiangzeng Liu, Rui Liu 2024 Páginas: 200 Resumen Elsevier: La teoría y las aplicaciones para el reconocimiento de gestos son un recurso importante para cualquier persona interesada en la informática, el lenguaje tecnología e interacción hombre-computadora (HCI). Esta guía integral abarca los últimos avances en tecnología de reconocimiento gestual, desde su desarrollo hasta su aplicación práctica. libro comienza con el estudio del método de reconocimiento gestual basado en la visión por ordenador y el estudio de los últimos resultados de la investigación en diversas tecnologías de reconocimiento gestual. A continuación, se profundiza en tres categorías principales de técnicas de reconocimiento de gestos, incluyendo funciones manuales, redes neuronales perforadas, redes neuronales recurrativas, fusión de datos multimodales y mecanismos de atención visual. Cada categoría se analiza en detalle, destacando sus fortalezas, debilidades y problemas. libro también introduce cuatro casos prácticos de HCI basados en el reconocimiento de gestos, proporcionando a los lectores una comprensión más profunda de cómo se puede aplicar esta tecnología en escenarios reales.
''
Gesture Recognition Theory and Applications By Qiguang Miao、 Yunan Li、 Xiangzeng Liu、 Rui Liu 2024 Pages: 200 Elsevier概要:Gesture Recognition Theory and Applicsは、コンピュータサイエンス、言語技術、ヒューマンコンピュータに関心を持つ誰も重要なリソースです相互作用(HCI)。この包括的なガイドは、ジェスチャー認識技術の開発から実用化までの最新の進歩をカバーしています。まず、コンピュータビジョンに基づくジェスチャー認識法を検討し、様々なジェスチャー認識技術における最新の研究成果を検討することから始まる。その後、手作りの機能、畳み込みニューラルネットワーク、再発ニューラルネットワーク、マルチモーダルデータフュージョン、視覚的注意メカニズムなど、ジェスチャー認識技術の3つの主要なカテゴリーを掘り下げます。各カテゴリーは詳細に分析され、その強み、弱点、課題を強調しています。また、ジェスチャ認識ベースのHCIの4つの実用的な事例を紹介し、この技術を実際のシナリオにどのように適用できるかについての理解を深めることができます。
