BOOKS - NETWORK TECHNOLOGIES - Networking for Big Data
Networking for Big Data - Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 PDF CRC BOOKS NETWORK TECHNOLOGIES
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
34000

Telegram
 
Networking for Big Data
Author: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen
Year: 2016
Pages: 432
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Networking for Big Data Author: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 Pages: 432 CRC Summary: In this groundbreaking book, Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen delves into the intricacies of Big Data and its networking aspects, offering a comprehensive overview of the field's cutting-edge research and developments. Starting with an introduction to Big Data and its networking challenges, the author provides in-depth technical coverage of both theoretical and practical applications of networking techniques for Big Data, including data-centric networking, distributed computing, and cloud computing. The book also examines the obstacles and opportunities presented by Big Data, highlighting how networking innovations can address these challenges. Plot: The book begins with an introductory chapter that sets the stage for the rest of the narrative, providing readers with a solid understanding of Big Data and its significance in today's technology landscape. This chapter covers the concept of Big Data, its evolution, and the various sources and types of data that fall under this category. The author then dives into the networking aspects of Big Data, exploring the challenges that arise when dealing with vast amounts of information.
Networking for Big Data Author: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 Страницы: 432 CRC Резюме: В этой новаторской книге Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen вникает в тонкости Big Данные и их сетевые аспекты, предлагающие всесторонний обзор передовых исследований и разработок в этой области. Начиная с знакомства с большими данными и их сетевыми проблемами, автор предоставляет подробный технический обзор как теоретических, так и практических применений сетевых технологий для больших данных, включая информационно-ориентированные сети, распределенные вычисления и облачные вычисления. В книге также рассматриваются препятствия и возможности, предоставляемые большими данными, и подчеркивается, как сетевые инновации могут решить эти проблемы. Сюжет: книга начинается со вступительной главы, которая закладывает основу для остальной части повествования, предоставляя читателям твердое понимание больших данных и их значимости в современном технологическом ландшафте. В этой главе рассматривается концепция больших данных, их эволюция, а также различные источники и типы данных, которые подпадают под эту категорию. Затем автор погружается в сетевые аспекты больших данных, исследуя проблемы, возникающие при работе с огромными объемами информации.
Networking for Big Data Author : Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 Pages : 432 CRC Résumé : Dans ce livre novateur, Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen s'intéresse aux subtilités des Big Data et à leurs aspects de réseau, offrant un aperçu complet de la recherche et du développement de pointe dans ce domaine. En commençant par se familiariser avec les grandes données et leurs problèmes de réseau, l'auteur fournit un aperçu technique détaillé des applications théoriques et pratiques des technologies de réseau pour les grandes données, y compris les réseaux orientés information, l'informatique distribuée et le cloud computing. livre examine également les obstacles et les opportunités offerts par le big data et souligne comment l'innovation en réseau peut résoudre ces problèmes. Intrigue : livre commence par un chapitre liminaire qui jette les bases du reste de la narration, offrant aux lecteurs une solide compréhension des grandes données et de leur importance dans le paysage technologique d'aujourd'hui. Ce chapitre traite du concept de Big Data, de son évolution, ainsi que des différentes sources et types de données qui entrent dans cette catégorie. L'auteur s'immerge ensuite dans les aspects de réseau du Big Data, explorant les problèmes rencontrés dans le traitement d'énormes quantités d'informations.
Networking for Big Data Author: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 Páginas: 432 CRC Resumen: En este libro pionero Shui Yu, Xixu Aodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen profundiza en la sutileza de Big Data y sus aspectos de red, ofreciendo una visión completa de la investigación y el desarrollo avanzados en este campo. A partir de la familiaridad con el big data y sus problemas de red, el autor ofrece una visión técnica detallada de las aplicaciones teóricas y prácticas de la tecnología de red para el big data, incluyendo redes orientadas a la información, computación distribuida y computación en la nube. libro también examina los obstáculos y oportunidades que ofrece el big data y destaca cómo la innovación en red puede resolver estos desafíos. La trama: el libro comienza con un capítulo introductorio que sienta las bases para el resto de la narración, proporcionando a los lectores una sólida comprensión del big data y su importancia en el panorama tecnológico actual. Este capítulo aborda el concepto de big data, su evolución, así como las diferentes fuentes y tipos de datos que entran dentro de esta categoría. autor se sumerge entonces en los aspectos de red del big data, investigando los problemas que surgen cuando se trabaja con enormes cantidades de información.
Networking for Big Data Athor: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 Páginas: 432 CRC Resumo: Neste livro inovador Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, o Sherman Shen está envolvido na finitude do Big Data e seus aspectos de rede que oferecem uma visão completa da pesquisa e desenvolvimento avançados nesta área. A partir do conhecimento dos grandes dados e dos seus problemas de rede, o autor fornece uma visão técnica detalhada das aplicações teóricas e práticas das tecnologias de rede para os grandes dados, incluindo redes orientadas à informação, computação distribuída e computação em nuvem. O livro também aborda os obstáculos e oportunidades oferecidos pelos grandes dados e enfatiza como a inovação da rede pode resolver esses problemas. O livro começa com um capítulo de abertura que estabelece as bases para o resto da narrativa, oferecendo aos leitores uma compreensão firme dos grandes dados e da sua importância na paisagem tecnológica atual. Este capítulo aborda o conceito de big data, sua evolução e as diferentes fontes e tipos de dados que estão dentro desta categoria. Em seguida, o autor mergulha nos aspectos da rede de grandes dados, explorando os problemas que surgem ao lidar com grandes quantidades de informação.
Networking for Big Data Author: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 Pagine: 432 CRC Curriculum: In questo innovativo libro Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic Sherman Shen si trova nella sottilità dei Big Data e nei loro aspetti di rete che offrono una panoramica completa della ricerca e dello sviluppo avanzati in questo campo. A partire dalla conoscenza dei dati di grandi dimensioni e dei loro problemi di rete, l'autore fornisce una panoramica tecnica dettagliata delle applicazioni teoriche e pratiche delle tecnologie di rete per i dati di grandi dimensioni, incluse le reti orientate alle informazioni, il calcolo distribuito e il cloud computing. Il libro affronta anche gli ostacoli e le opportunità forniti dai grandi dati e sottolinea come l'innovazione in rete possa risolvere questi problemi. Il libro inizia con un capitolo introduttivo che pone le basi per il resto della narrazione, fornendo ai lettori una solida comprensione dei grandi dati e della loro importanza nel panorama tecnologico moderno. Questo capitolo affronta il concetto di big data, la loro evoluzione e le varie fonti e tipi di dati che rientrano in questa categoria. L'autore si immette quindi negli aspetti di rete dei big data, esplorando i problemi che si verificano quando si utilizzano enormi quantità di informazioni.
Vernetzung für Big Data Autor: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 Seiten: 432 CRC Zusammenfassung: In diesem bahnbrechenden Buch Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen beschäftigt sich mit den Feinheiten von Big Data und seinen Netzwerkaspekten und bietet einen umfassenden Überblick über die Spitzenforschung und -entwicklung in diesem Bereich. Ausgehend von einer Einführung in Big Data und deren Netzwerkherausforderungen bietet der Autor einen detaillierten technischen Überblick über die theoretischen und praktischen Anwendungen von Netzwerktechnologien für Big Data, einschließlich informationsorientierter Netzwerke, verteiltem Computing und Cloud Computing. Das Buch untersucht auch die Hindernisse und Chancen, die Big Data bietet, und zeigt auf, wie vernetzte Innovationen diese Herausforderungen lösen können. Die Handlung: Das Buch beginnt mit einem einleitenden Kapitel, das den Grundstein für den Rest der Erzählung legt und den sern ein solides Verständnis von Big Data und ihrer Bedeutung in der heutigen Technologielandschaft vermittelt. Dieses Kapitel befasst sich mit dem Konzept von Big Data, ihrer Entwicklung sowie den verschiedenen Datenquellen und -typen, die in diese Kategorie fallen. Der Autor taucht dann in die Netzwerkaspekte von Big Data ein und untersucht die Herausforderungen, die sich aus dem Umgang mit riesigen Informationsmengen ergeben.
Networking for Big Data Autor: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 Strony: 432 CRC Podsumowanie: W tej przełomowej książce Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen zagłębia się w zawiłości Big Data i jego aspekty sieciowe, oferując kompleksowy przegląd najnowocześniejszych badań i rozwoju w dziedzinie. Począwszy od wprowadzenia do dużych danych i wyzwań związanych z siecią, autor zapewnia szczegółowy przegląd techniczny zarówno teoretycznych, jak i praktycznych zastosowań technologii sieciowych dla dużych danych, w tym sieci informatycznych, rozproszonych obliczeń i chmury obliczeniowej. W książce omówiono również bariery i możliwości stwarzane przez duże dane oraz podkreślono, w jaki sposób innowacje sieciowe mogą sprostać tym wyzwaniom. Fabuła: Książka rozpoczyna się od wstępnego rozdziału, który stanowi fundament dla reszty narracji, zapewniając czytelnikom solidne zrozumienie dużych danych i ich znaczenia w dzisiejszym krajobrazie technologicznym. Rozdział ten omawia pojęcie dużych danych, ich ewolucję oraz różne źródła i rodzaje danych, które należą do tej kategorii. Następnie autor zagłębia się w aspekty sieciowe dużych danych, badając wyzwania związane z radzeniem sobie z ogromną ilością informacji.
Networking for Big Data Writer: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 Pages: 432 CRC Summary: בספר פורץ הדרך הזה, שואי יו, שיאודונג לין, ילנה מיסק שרמן שן מתעמק במורכבויות של ביג דאטה ובהיבטים של רשתות, ומציע סקירה מקיפה של מחקר ופיתוח חדשני בתחום. החל ממבוא לנתונים גדולים ואתגרי הרשתות שלו, המחבר מספק סקירה טכנית מפורטת של יישומים תיאורטיים ומעשיים של טכנולוגיות רשת עבור נתונים גדולים, כולל רשת מרכזית מידע, מחשוב מבוזר ומחשוב ענן. הספר גם בוחן את המחסומים וההזדמנויות שמציגים נתונים גדולים ומדגיש כיצד חדשנות הרשת יכולה להתמודד עם אתגרים אלה. עלילה: הספר מתחיל בפרק מבוא המניח את היסודות לשאר הנרטיב, ומספק לקוראים הבנה מוצקה של נתונים גדולים ורלוונטיות בנוף הטכנולוגי של ימינו. פרק זה דן במושג המידע הגדול, האבולוציה שלו, ובמקורות השונים ובסוגי הנתונים הנופלים תחת קטגוריה זו. המחבר מתעמק בהיבטים של רשתות מידע גדולות, חוקר את האתגרים של התמודדות עם כמויות עצומות של מידע.''
Büyük Veri Ağı Yazar: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 Sayfalar: 432 CRC Özet: Bu çığır açan kitapta, Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen Big'in inceliklerini inceliyor Veri ve ağ oluşturma yönleri, alandaki en ileri araştırma ve geliştirmeye kapsamlı bir genel bakış sunar. Büyük verilere ve ağ zorluklarına bir giriş ile başlayan yazar, bilgi merkezli ağ, dağıtılmış bilgi işlem ve bulut bilgi işlem dahil olmak üzere büyük veri için ağ teknolojilerinin hem teorik hem de pratik uygulamalarına ayrıntılı bir teknik genel bakış sunar. Kitap aynı zamanda büyük verilerin sunduğu engellere ve fırsatlara bakıyor ve ağ inovasyonunun bu zorlukları nasıl ele alabileceğini vurguluyor. Kitap, anlatının geri kalanı için zemin hazırlayan ve okuyuculara büyük veri ve bugünün teknolojik ortamındaki önemi hakkında sağlam bir anlayış sağlayan bir giriş bölümüyle başlıyor. Bu bölüm, büyük veri kavramını, evrimini ve bu kategoriye giren çeşitli kaynakları ve veri türlerini tartışmaktadır. Yazar daha sonra büyük verilerin ağ oluşturma yönlerini inceleyerek, büyük miktarda bilgi ile uğraşmanın zorluklarını araştırıyor.
شبكة | لمؤلف البيانات الضخمة: شوي يو، شياودونغ لين، يلينا ميسيك، شيرمان شين 2016 الصفحات: 432 ملخص CRC: في هذا الكتاب الرائد، شوي يو، شياودونغ لين، يلينا ميسينا تتعمق شيرمان شين في تعقيدات البيانات الضخمة وجوانب الربط الشبكي الخاصة بها، وتقدم نظرة عامة شاملة على أحدث أعمال البحث والتطوير في هذا المجال. بدءًا من مقدمة للبيانات الضخمة وتحديات الربط الشبكي، يقدم المؤلف نظرة عامة تقنية مفصلة لكل من التطبيقات النظرية والعملية لتقنيات الربط الشبكي للبيانات الضخمة، بما في ذلك الشبكات التي تركز على المعلومات والحوسبة الموزعة والحوسبة السحابية. يبحث الكتاب أيضًا في الحواجز والفرص التي توفرها البيانات الضخمة ويسلط الضوء على كيفية مواجهة ابتكار الشبكة لهذه التحديات. الحبكة: يبدأ الكتاب بفصل تمهيدي يضع الأساس لبقية السرد، ويزود القراء بفهم قوي للبيانات الضخمة وأهميتها في المشهد التكنولوجي اليوم. يناقش هذا الفصل مفهوم البيانات الضخمة وتطورها ومختلف مصادر وأنواع البيانات التي تندرج تحت هذه الفئة. ثم يتعمق المؤلف في جوانب الربط الشبكي للبيانات الضخمة، ويستكشف تحديات التعامل مع كميات هائلة من المعلومات.
빅 데이터 저자를위한 네트워킹: Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen 2016 페이지: 432 CRC 요약: 이 획기적인 책에서 Shui Yu, Xiaodong Lin, Jelena Misic, Sherman Shen은 빅 데이터 및 네트워킹 측면의 복잡지에 대한 개요. 빅 데이터에 대한 소개와 네트워킹 문제를 시작으로 저자는 정보 중심 네트워킹, 분산 컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅을 포함하여 빅 데이터를위한 네트워킹 기술의 이론적 및 실제 응용에 대한 자세한 기술 개요를 제공합니다. 이 책은 또한 빅 데이터가 제시하는 장벽과 기회를 살펴보고 네트워크 혁신이 이러한 과제를 어떻게 해결할 수 있는지 강 줄거리: 이 책은 나머지 이야기의 토대를 마련하는 입문 장으로 시작하여 독자들에게 빅 데이터와 오늘날의 기술 환경과의 관련성에 대한 확실한 이해를 제공합니다. 이 장에서는이 범주에 속하는 빅 데이터의 개념, 진화 및 다양한 소스 및 유형의 데이터에 대해 설명합니다. 그런 다음 저자는 빅 데이터의 네트워킹 측면을 탐구하여 방대한 양의 정보를 처리해야하는 문제를 탐구합니다.
Networking for Big Data著者:Shui Yu、 Xiaodong Lin、 Jelena Misic、 Sherman Shen 2016 Pages: 432 CRC概要:この画期的な本では、Shui Yu、 Xiaodong Lin、 Jelena Misic、 Sherman Shenは、ビッグデータの複雑さとそのネットワーキングの側面を掘り下げ、分野における最先端の研究開発の包括的な概要を提供します。ビッグデータとそのネットワーキングの課題の紹介から始めて、著者は、情報中心のネットワーキング、分散コンピューティング、クラウドコンピューティングなど、ビッグデータのためのネットワーキング技術の理論的および実用的な応用の詳細な技術概要を提供します。本はまた、ビッグデータによって提示された障壁と機会を見て、ネットワークイノベーションがこれらの課題にどのように対処できるかを強調しています。プロット:本は、物語の残りの部分のための基礎を築く入門章から始まり、読者に今日の技術的景観におけるビッグデータとその関連性についてしっかりと理解を提供します。この章では、ビッグデータの概念、その進化、およびこのカテゴリーに属するさまざまなソースとデータの種類について説明します。著者はビッグデータのネットワーキングの側面を掘り下げ、膨大な量の情報を扱うことの課題を探求します。
大數據作者網絡:徐宇、小東林、傑琳娜·米西克、謝爾曼2016頁面:432 CRC總結:在這本開創性的書中,徐宇、小東林、傑琳娜米西克、吉倫娜、Sherman Shen深入Big Data的復雜性及其網絡方面,全面概述了該領域的先進研發。從熟悉大數據及其網絡問題開始,作者詳細介紹了網絡技術在大數據中的理論和實際應用,包括面向信息的網絡,分布式計算和雲計算。該書還探討了大數據帶來的障礙和機遇,並強調了網絡創新如何解決這些問題。情節:這本書從介紹性章節開始,為敘述的其余部分奠定了基礎,為讀者提供了對大數據及其在現代技術景觀中的重要性的堅定理解。本章討論了大數據的概念,大數據的演變以及屬於此類別的各種數據源和類型。然後,作者深入研究了大數據的網絡方面,研究了處理大量信息時遇到的問題。

You may also be interested in:

Successful Business Intelligence, Second Edition Unlock the Value of BI & Big Data 2nd Edition
Computer Networking for Beginners Collection of Three Books Computer Networking Beginners Guide, Security and Hacking (All in One)
Querying Databricks with Spark SQL Leverage SQL to query and analyze Big Data for insights
Querying Databricks with Spark SQL Leverage SQL to query and analyze Big Data for insights
Hadoop 2 Quick-Start Guide Learn the Essentials of Big Data Computing in the Apache Hadoop 2 Ecosystem
IoT Technologies in Smart-Cities From sensors to big data, security and trust (Control, Robotics and Sensors)
Entity Information Life Cycle for Big data Master Data Management and Information Integration
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics
The Data Mindset Playbook: A book about data for people who don|t want to read about data
Data Stewardship An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance Second Edition
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Advanced Information Networking and Applications: Proceedings of the 37th International Conference on Advanced Information Networking and Applications … (Lecture Notes in Networks and Systems, 6
Humphrey|S Big-Big-Big Book of Stories
Big Data for Twenty-First-Century Economic Statistics (Volume 79) (National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth)
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
High Performance Browser Networking What every web developer should know about networking and web performance
IoT and Big Data Technologies for Health Care: Second EAI International Conference, IoTCare 2021, Virtual Event, October 18-19, 2021, Proceedings, … and Telecommunications Engineering)
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Systems Engineering in the Fourth Industrial Revolution Big Data, Novel Technologies, and Modern Systems Engineering
Data Literacy in Practice: A complete guide to data literacy and making smarter decisions with data through intelligent actions
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Big Data and Social Computing: 8th China National Conference, BDSC 2023, Urumqi, China, July 15-17, 2023, Proceedings (Communications in Computer and Information Science)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
I Sleep in a Big Bed: (Milestone Books for Kids, Big Kid Books for Young Readers (Big Kid Power)
Quick Start Guide to Azure Data Factory, Azure Data Lake Server, and Azure Data Warehouse
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications