The authors emphasize the importance of understanding the underlying structure of matrices and the geometry of vector spaces, and they use numerous exercises and figures to help readers visualize and internalize these concepts. The book covers all major areas of linear algebra, including systems of equations, vector spaces, linear transformations, determinants, eigenvalues, and singular value decomposition. It also discusses advanced topics such as matrix calculus, differential equations, and computational methods. The second edition includes new sections on matrix theory, neural networks, and computer vision, as well as expanded coverage of eigenvalue interpsects and singular value decomposition. The book is written at a level suitable for students who have taken one or two years of calculus, and it requires only basic familiarity with mathematical notation and terminology. The text is clear and concise, making it an excellent choice for both beginners and advanced students looking to deepen their understanding of linear algebra. Linear Algebra 2nd Edition is a comprehensive introduction to linear algebra that provides a thorough understanding of the subject matter and its practical applications. The book begins by introducing the fundamental concepts of vectors, vector addition, and scalar multiplication, before moving on to more advanced topics such as linear independence, span, basis, and dimension. It then explores the properties of matrices, including invertibility, determinants, and eigenvalues, and shows how these concepts can be used to solve systems of linear equations. The authors emphasize the importance of visualizing and understanding the geometry of vector spaces, and they use numerous figures and exercises to help readers internalize these concepts. They also provide a detailed explanation of the process of technology evolution and its impact on society, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. Throughout the book, the authors present a variety of applications of linear algebra in computer science, physics, engineering, and other fields, demonstrating the power and versatility of the subject.

Авторы подчеркивают важность понимания базовой структуры матриц и геометрии векторных пространств, и они используют многочисленные упражнения и рисунки, чтобы помочь читателям визуализировать и усвоить эти концепции. Книга охватывает все основные области линейной алгебры, включая системы уравнений, векторные пространства, линейные преобразования, детерминанты, собственные значения и декомпозицию сингулярных значений. В ней также обсуждаются сложные темы, такие как матричное исчисление, дифференциальные уравнения и вычислительные методы. Второе издание включает новые разделы по теории матриц, нейронным сетям и компьютерному зрению, а также расширенный охват интерсектов собственных значений и разложения сингулярных значений. Книга написана на уровне, подходящем для студентов, которые прошли один или два года исчисления, и она требует только базового знакомства с математической нотацией и терминологией. Текст ясен и лаконичен, что делает его отличным выбором как для начинающих, так и для продвинутых студентов, стремящихся углубить своё понимание линейной алгебры. Линейная алгебра 2-го издания - комплексное введение в линейную алгебру, обеспечивающее полное понимание предмета и его практических применений. Книга начинается с введения фундаментальных понятий векторов, векторного сложения и скалярного умножения, прежде чем перейти к более продвинутым темам, таким как линейная независимость, диапазон, базис и размерность. Затем он исследует свойства матриц, включая обратимость, детерминанты и собственные значения, и показывает, как эти понятия могут быть использованы для решения систем линейных уравнений. Авторы подчеркивают важность визуализации и понимания геометрии векторных пространств, и они используют многочисленные фигуры и упражнения, чтобы помочь читателям усвоить эти концепции. Они также дают подробное объяснение процесса эволюции технологий и его влияния на общество, подчеркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. На протяжении всей книги авторы представляют разнообразные приложения линейной алгебры в информатике, физике, инженерии и других областях, демонстрируя мощность и универсальность предмета.

s auteurs soulignent l'importance de comprendre la structure de base des matrices et la géométrie des espaces vectoriels, et ils utilisent de nombreux exercices et dessins pour aider les lecteurs à visualiser et assimiler ces concepts. livre couvre tous les principaux domaines de l'algèbre linéaire, y compris les systèmes d'équations, les espaces vectoriels, les transformations linéaires, les déterminants, les valeurs propres et la décomposition des valeurs singulières. Il traite également de sujets complexes tels que le calcul matriciel, les équations différentielles et les méthodes de calcul. La deuxième édition comprend de nouvelles sections sur la théorie des matrices, les réseaux neuronaux et la vision informatique, ainsi que la couverture étendue des intersectes de leurs propres valeurs et la décomposition des valeurs singulières. livre est écrit à un niveau approprié pour les étudiants qui ont passé une ou deux années de calcul, et il ne nécessite qu'une connaissance de base de la notation mathématique et de la terminologie. texte est clair et concis, ce qui en fait un excellent choix pour les étudiants débutants et avancés qui cherchent à approfondir leur compréhension de l'algèbre linéaire. L'algèbre linéaire de la 2ème édition est une introduction complexe à l'algèbre linéaire, qui permet une compréhension complète du sujet et de ses applications pratiques. livre commence par l'introduction des concepts fondamentaux des vecteurs, de l'addition vectorielle et de la multiplication scalaire, avant de passer à des sujets plus avancés tels que l'indépendance linéaire, la gamme, la base et la dimension. Il étudie ensuite les propriétés des matrices, y compris la réversibilité, les déterminants et les valeurs propres, et montre comment ces concepts peuvent être utilisés pour résoudre les systèmes d'équations linéaires. s auteurs soulignent l'importance de visualiser et de comprendre la géométrie des espaces vectoriels, et ils utilisent de nombreuses figures et exercices pour aider les lecteurs à assimiler ces concepts. Ils fournissent également une explication détaillée du processus d'évolution de la technologie et de son impact sur la société, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Tout au long du livre, les auteurs présentent une variété d'applications de l'algèbre linéaire dans l'informatique, la physique, l'ingénierie et d'autres domaines, démontrant la puissance et la polyvalence du sujet.

autores destacan la importancia de comprender la estructura básica de las matrices y la geometría de los espacios vectoriales, y utilizan numerosos ejercicios y dibujos para ayudar a los lectores a visualizar y asimilar estos conceptos. libro cubre todas las áreas principales del álgebra lineal, incluyendo sistemas de ecuaciones, espacios vectoriales, transformaciones lineales, determinantes, valores propios y descomposición de valores singulares. También aborda temas complejos como el cálculo matricial, las ecuaciones diferenciales y los métodos computacionales. La segunda edición incluye nuevas secciones sobre teoría de matrices, redes neuronales y visión por ordenador, así como una cobertura ampliada de intersectos de valores propios y descomposición de valores singulares. libro está escrito a un nivel adecuado para estudiantes que han completado uno o dos de cálculo, y solo requiere una familiaridad básica con la notación matemática y la terminología. texto es claro y conciso, por lo que es una excelente opción tanto para estudiantes principiantes como avanzados que buscan profundizar su comprensión del álgebra lineal. álgebra lineal de la 2a edición es una introducción compleja al álgebra lineal que proporciona una comprensión completa del tema y sus aplicaciones prácticas. libro comienza introduciendo conceptos fundamentales de vectores, adición vectorial y multiplicación escalar antes de pasar a temas más avanzados como independencia lineal, rango, base y dimensión. Luego explora las propiedades de las matrices, incluyendo reversibilidad, determinantes y valores propios, y muestra cómo estos conceptos pueden ser utilizados para resolver sistemas de ecuaciones lineales. autores destacan la importancia de visualizar y entender la geometría de los espacios vectoriales, y utilizan numerosas figuras y ejercicios para ayudar a los lectores a asimilar estos conceptos. También ofrecen una explicación detallada del proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, destacando la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. A lo largo del libro, los autores presentan diversas aplicaciones de álgebra lineal en informática, física, ingeniería y otros campos, demostrando la potencia y versatilidad del tema.

Os autores destacam a importância de entender a estrutura básica das matrizes e a geometria dos espaços vetoriais, e eles usam inúmeros exercícios e desenhos para ajudar os leitores a visualizar e aprender esses conceitos. O livro abrange todas as principais áreas da álgebra linear, incluindo sistemas de equação, espaços vetoriais, transformações lineares, determinantes, valores próprios e descomposição de valores singulares. Também trata de temas complexos, como o cálculo matriz, equações diferenciais e métodos computacionais. A segunda edição inclui novas seções sobre teoria de matrizes, redes neurais e visão de computador, além de uma extensão de interligações de valores próprios e decomposição de valores singulares. O livro foi escrito em um nível adequado para estudantes que fizeram um ou dois anos de cálculo, e requer apenas o conhecimento básico da notação matemática e terminologia. O texto é claro e conciso, tornando-o uma excelente escolha tanto para os iniciantes como para os estudantes avançados que procuram aprofundar sua compreensão da álgebra linear. Álgebra linear da 2ª edição é uma introdução complexa à álgebra linear que permite uma compreensão completa do objeto e de suas aplicações práticas. O livro começa com a introdução de conceitos fundamentais de vetores, adição vetorial e multiplicação escalar antes de avançar para temas mais avançados, tais como independência linear, faixa, base e dimensão. Em seguida, ele explora as propriedades das matrizes, incluindo reversibilidade, determinantes e seus próprios valores, e mostra como esses conceitos podem ser usados para resolver sistemas de equação linear. Os autores destacam a importância da visualização e compreensão da geometria dos espaços vetoriais, e eles usam inúmeras formas e exercícios para ajudar os leitores a aprender esses conceitos. Eles também fornecem uma explicação detalhada do processo de evolução da tecnologia e do seu impacto na sociedade, enfatizando a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Ao longo do livro, os autores apresentam uma variedade de aplicações de álgebra linear em informática, física, engenharia e outras áreas, mostrando a potência e versatilidade da matéria.

Die Autoren betonen, wie wichtig es ist, die grundlegende Struktur von Matrizen und die Geometrie von Vektorräumen zu verstehen, und sie verwenden zahlreiche Übungen und Zeichnungen, um den sern zu helfen, diese Konzepte zu visualisieren und zu verinnerlichen. Das Buch deckt alle Kernbereiche der linearen Algebra ab, einschließlich Gleichungssysteme, Vektorräume, lineare Transformationen, Determinanten, Eigenwerte und die Zerlegung singulärer Werte. Es diskutiert auch komplexe Themen wie Matrixkalkül, Differentialgleichungen und Berechnungsmethoden. Die zweite Ausgabe enthält neue Abschnitte über Matrixtheorie, neuronale Netze und Computer Vision sowie eine erweiterte Abdeckung von Intersekten der Eigenwerte und der Zerlegung singulärer Werte. Das Buch ist auf einem Niveau geschrieben, das für Studenten geeignet ist, die ein oder zwei Jahre Kalkül absolviert haben, und es erfordert nur eine grundlegende Vertrautheit mit mathematischer Notation und Terminologie. Der Text ist klar und prägnant, was ihn zu einer großartigen Wahl für Anfänger und Fortgeschrittene macht, die ihr Verständnis der linearen Algebra vertiefen möchten. Lineare Algebra der 2. Auflage ist eine umfassende Einführung in die lineare Algebra, die ein umfassendes Verständnis des Themas und seiner praktischen Anwendungen bietet. Das Buch beginnt mit der Einführung grundlegender Konzepte von Vektoren, Vektoraddition und skalarer Multiplikation, bevor es zu fortgeschritteneren Themen wie lineare Unabhängigkeit, Reichweite, Basis und Dimension geht. Er untersucht dann die Eigenschaften der Matrizen, einschließlich Reversibilität, Determinanten und Eigenwerte, und zeigt, wie diese Konzepte verwendet werden können, um lineare Gleichungssysteme zu lösen. Die Autoren betonen die Bedeutung der Visualisierung und des Verständnisses der Geometrie von Vektorräumen und verwenden zahlreiche Formen und Übungen, um den sern zu helfen, diese Konzepte zu verinnerlichen. e bieten auch eine detaillierte Erklärung des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft und betonen die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Während des gesamten Buches präsentieren die Autoren eine Vielzahl von Anwendungen der linearen Algebra in Informatik, Physik, Ingenieurwesen und anderen Bereichen und demonstrieren die Macht und Vielseitigkeit des Themas.

''

Yazarlar, matrislerin temel yapısını ve vektör uzaylarının geometrisini anlamanın önemini vurgulamakta ve okuyucuların bu kavramları görselleştirmelerine ve özümsemelerine yardımcı olmak için çok sayıda alıştırma ve çizim kullanmaktadırlar. Kitap, denklemlerin sistemleri, vektör uzayları, doğrusal dönüşümler, determinantlar, özdeğerler ve tekil değerlerin ayrışması dahil olmak üzere doğrusal cebirin tüm ana alanlarını kapsar. Ayrıca matris hesabı, diferansiyel denklemler ve hesaplama yöntemleri gibi karmaşık konuları tartışır. İkinci baskı, matris teorisi, sinir ağları ve bilgisayar görüşü ile ilgili yeni bölümlerin yanı sıra, özdeğer kesişimlerinin ve tekil değer ayrışmasının genişletilmiş kapsamını içerir. Kitap, bir veya iki yıllık matematiği tamamlayan öğrenciler için uygun bir seviyede yazılmıştır ve matematiksel gösterim ve terminolojiye sadece temel aşinalık gerektirir. Metin açık ve özlüdür, hem yeni başlayanlar hem de doğrusal cebir anlayışlarını derinleştirmek isteyen ileri düzey öğrenciler için mükemmel bir seçimdir. 2. baskının doğrusal cebiri, doğrusal cebire karmaşık bir giriş olup, konunun ve pratik uygulamalarının tam olarak anlaşılmasını sağlar. Kitap, doğrusal bağımsızlık, aralık, temel ve boyut gibi daha ileri konulara geçmeden önce vektörler, vektör toplama ve skaler çarpma temel kavramlarını tanıtarak başlar. Daha sonra tersinirlik, determinantlar ve özdeğerler de dahil olmak üzere matrislerin özelliklerini araştırıyor ve bu kavramların doğrusal denklem sistemlerini çözmek için nasıl kullanılabileceğini gösteriyor. Yazarlar, vektör uzaylarının geometrisini görselleştirmenin ve anlamanın önemini vurgulamakta ve okuyucuların bu kavramları özümsemelerine yardımcı olmak için çok sayıda şekil ve alıştırma kullanmaktadır. Ayrıca, teknolojinin evrim sürecinin ve toplum üzerindeki etkisinin ayrıntılı bir açıklamasını sunar ve modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin kişisel bir algı paradigmasına olan ihtiyacını vurgular. Kitap boyunca, yazarlar bilgisayar bilimleri, fizik, mühendislik ve diğer alanlarda lineer cebirin çeşitli uygulamalarını sunarlar ve konunun gücünü ve çok yönlülüğünü gösterirler.

يؤكد المؤلفون على أهمية فهم البنية الأساسية للمصفوفات وهندسة المساحات المتجهة، ويستخدمون العديد من التمارين والرسومات لمساعدة القراء على تصور هذه المفاهيم واستيعابها. يغطي الكتاب جميع المجالات الرئيسية للجبر الخطي، بما في ذلك أنظمة المعادلات، والفضاءات المتجهة، والتحولات الخطية، والمحددات، والقيم الذاتية، وتحلل القيم المفردة. كما يناقش المواضيع المعقدة مثل حساب المصفوفة والمعادلات التفاضلية والطرق الحسابية. تتضمن الطبعة الثانية أقسامًا جديدة عن نظرية المصفوفة والشبكات العصبية ورؤية الكمبيوتر، بالإضافة إلى تغطية موسعة لتقاطعات القيمة الذاتية وتحلل القيمة الفريدة. الكتاب مكتوب على مستوى مناسب للطلاب الذين أكملوا سنة أو سنتين من حساب التفاضل والتكامل، ويتطلب فقط الإلمام الأساسي بالتدوين الرياضي والمصطلحات. النص واضح وموجز، مما يجعله خيارًا ممتازًا لكل من الطلاب المبتدئين والمتقدمين الذين يسعون إلى تعميق فهمهم للجبر الخطي. الجبر الخطي للطبعة الثانية هو مقدمة معقدة للجبر الخطي، مما يوفر فهمًا كاملاً للموضوع وتطبيقاته العملية. يبدأ الكتاب بإدخال المفاهيم الأساسية للمتجهات، وإضافة المتجهات، والضرب القياسي قبل الانتقال إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل الاستقلالية الخطية، والنطاق، والأساس، والبعد. ثم يستكشف خصائص المصفوفات، بما في ذلك القابلية للعكس، والمحددات، والقيم الذاتية، ويوضح كيف يمكن استخدام هذه المفاهيم لحل أنظمة المعادلات الخطية. يؤكد المؤلفون على أهمية تصور وفهم هندسة المساحات المتجهة، ويستخدمون العديد من الأشكال والتمارين لمساعدة القراء على استيعاب هذه المفاهيم. كما أنها تقدم شرحا مفصلا لعملية تطور التكنولوجيا وأثرها على المجتمع، مع التأكيد على الحاجة إلى نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. في جميع أنحاء الكتاب، يقدم المؤلفون تطبيقات متنوعة للجبر الخطي في علوم الكمبيوتر والفيزياء والهندسة ومجالات أخرى، مما يدل على قوة وتعدد استخدامات الموضوع.