BOOKS - PROGRAMMING - Machine Learners Archaeology of a Data Practice
Machine Learners Archaeology of a Data Practice - Adrian Mackenzie 2017 PDF | DJVU The MIT Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
56630

Telegram
 
Machine Learners Archaeology of a Data Practice
Author: Adrian Mackenzie
Year: 2017
Pages: 272
Format: PDF | DJVU
File size: 10.19 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Machine Learners Archaeology of a Data Practice Author: Adrian Mackenzie Publication Year: 2022 Genre: Non-Fiction, Technology, Artificial Intelligence Summary: In "Machine Learners: Archaeology of a Data Practice Adrian Mackenzie delves into the evolution of technology and its impact on humanity, specifically focusing on the development and proliferation of machine learning in various fields. The book explores how machine learning has transformed the nature of knowledge and, more importantly, the practice of critical thought. As machines learn from data, they are becoming increasingly integrated into our daily lives, from medical research to autonomous vehicles, credit transaction processing, computer gaming, recommendation systems, finance surveillance, and robotics. This widespread adoption of machine learning raises questions about the future of humanity and the possibility of unification in a world filled with conflict. Plot: The book begins by setting the stage for the rise of machine learning, tracing its origins and evolution over time. Mackenzie explains how machine learning programming has become ubiquitous in modern society, with devices and systems using it to learn from data and make decisions.
Book Machine arners Archaeology of a Data Practice Author: Adrian Mackenzie Publication Год: 2022 Жанр: нон-фикшн, технологии, искусственный интеллект Резюме: В «Machine arners: Archaeology of a Data Practice» Адриан Маккензи углубляется в эволюцию технологии и ее влияние на человечество, в частности фокусируясь на развитие и распространение машинного обучения в различных областях. Книга исследует, как машинное обучение изменило природу знаний и, что более важно, практику критического мышления. По мере того, как машины учатся на данных, они становятся все более интегрированными в нашу повседневную жизнь, от медицинских исследований до автономных транспортных средств, обработки кредитных транзакций, компьютерных игр, рекомендательных систем, финансового наблюдения и робототехники. Такое широкое распространение машинного обучения поднимает вопросы о будущем человечества и возможности объединения в мире, наполненном конфликтами. Сюжет: Книга начинается с подготовки почвы для подъема машинного обучения, отслеживания его истоков и эволюции во времени. Маккензи объясняет, как программирование машинного обучения стало повсеместным в современном обществе: устройства и системы используют его, чтобы учиться на данных и принимать решения.
Book Machine arners Archaeology of a Data Practice Auteur : Adrian Mackenzie Publication Année : 2022 Genre : non-fiction, technologie, intelligence artificielle Résumé : Dans « Machine arners : Archaeology of a Data Practice actice » Adrian McKenzie approfondit l'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité, en se concentrant en particulier sur le développement et la diffusion de l'apprentissage automatique dans différents domaines. livre explore comment l'apprentissage automatique a changé la nature de la connaissance et, plus important encore, la pratique de la pensée critique. Au fur et à mesure que les machines apprennent des données, elles s'intègrent de plus en plus dans notre vie quotidienne, de la recherche médicale aux véhicules autonomes, en passant par le traitement des transactions de crédit, les jeux informatiques, les systèmes de recommandation, la surveillance financière et la robotique. Cette large diffusion de l'apprentissage automatique soulève des questions sur l'avenir de l'humanité et la possibilité de s'unir dans un monde rempli de conflits. Histoire : livre commence par préparer le sol pour l'élévation de l'apprentissage automatique, le suivi de ses origines et de l'évolution dans le temps. Mackenzie explique comment la programmation d'apprentissage automatique est devenue omniprésente dans la société moderne : les appareils et les systèmes l'utilisent pour apprendre des données et prendre des décisions.
Book Machine arners Archaeology of a Data Practice Author: Adrian Mackenzie Publication Año: 2022 Género: no ficción, tecnología, inteligencia artificial Resumen: En «Machine arners: Archaeology of a Data Practice» Adrian Mackenzie profundiza en la evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad, centrándose en particular en el desarrollo y la difusión del aprendizaje automático en diversos campos. libro explora cómo el aprendizaje automático ha cambiado la naturaleza del conocimiento y, lo que es más importante, la práctica del pensamiento crítico. A medida que las máquinas aprenden de los datos, se integran cada vez más en nuestra vida cotidiana, desde la investigación médica hasta los vehículos autónomos, el manejo de transacciones de crédito, juegos de computadora, sistemas de recomendación, vigilancia financiera y robótica. Esta amplia difusión del aprendizaje automático plantea interrogantes sobre el futuro de la humanidad y la posibilidad de la unificación en un mundo lleno de conflictos. Trama: libro comienza preparando el terreno para levantar el aprendizaje automático, rastrear sus orígenes y la evolución en el tiempo. Mackenzie explica cómo la programación del aprendizaje automático se ha generalizado en la sociedad actual: los dispositivos y sistemas lo utilizan para aprender de los datos y tomar decisiones.
Book Machine arners Archaeology of a Data Practice Athor: Adrian Mackenzie Public Ano: 2022 Gênero: não ficção, tecnologia, inteligência artificial Resumo: Máquina arners: Archaeology of a Data Adrian Mackenzie aprofundou-se na evolução da tecnologia e no seu impacto na humanidade, em especial focando no desenvolvimento e distribuição do aprendizado de máquinas em vários campos. O livro explora como o aprendizado de máquina mudou a natureza do conhecimento e, mais importante, a prática do pensamento crítico. À medida que as máquinas aprendem com dados, elas estão cada vez mais integradas no nosso dia a dia, desde pesquisas médicas até veículos autônomos, processamento de transações de crédito, jogos de computador, sistemas de recomendação, vigilância financeira e robótica. Essa extensão do aprendizado de máquinas levanta questões sobre o futuro da humanidade e a possibilidade de união em um mundo cheio de conflitos. O livro começa com a preparação do solo para a elevação do aprendizado de máquinas, rastreamento de suas origens e evolução no tempo. Mackenzie explica como a programação do aprendizado de máquinas se tornou generalizada na sociedade moderna, com dispositivos e sistemas usando-a para aprender com dados e tomar decisões.
Book Machine arners Archaeology of a Data Practice Author: Adrian Mackenze Publishing Anno 2022 - Genere: no-fiction, tecnologia, intelligenza artificiale Riepilogo: «Machine arners: Archaeology of a Data Praing actice» Adrian Mackenzie approfondisce l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sull'umanità, concentrandosi in particolare sullo sviluppo e la diffusione dell'apprendimento automatico in diversi campi. Il libro indaga come l'apprendimento automatico ha cambiato la natura della conoscenza e, soprattutto, la pratica del pensiero critico. Mentre le macchine imparano dai dati, diventano sempre più integrate nella nostra vita quotidiana, dalla ricerca medica ai veicoli autonomi, all'elaborazione di transazioni di credito, videogiochi, sistemi di raccomandazione, sorveglianza finanziaria e robotica. Questa diffusione dell'apprendimento automatico solleva domande sul futuro dell'umanità e sulla possibilità di unirsi in un mondo pieno di conflitti. Il libro inizia con la preparazione del terreno per l'apprendimento automatico, per tracciarne le origini e l'evoluzione nel tempo. McKenzie spiega come la programmazione dell'apprendimento automatico sia diventata universale nella società moderna, con dispositivi e sistemi che la usano per imparare dai dati e prendere decisioni.
Book Machine arners Archäologie einer Datenpraxis Autor: Adrian Mackenzie Erscheinungsjahr: 2022 Genre: Sachbuch, Technologie, Künstliche Intelligenz Zusammenfassung: In „Machine arners: Archäologie einer Datenpraxis“ Adrian Mackenzie vertieft sich in die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Menschheit und konzentriert sich insbesondere auf die Entwicklung und Verbreitung des maschinellen rnens in verschiedenen Bereichen. Das Buch untersucht, wie maschinelles rnen die Natur des Wissens und vor allem die Praxis des kritischen Denkens verändert hat. Wenn Maschinen aus Daten lernen, werden sie zunehmend in unser tägliches ben integriert, von der medizinischen Forschung bis hin zu autonomen Fahrzeugen, der Verarbeitung von Kredittransaktionen, Computerspielen, Empfehlungssystemen, Finanzüberwachung und Robotik. Diese weite Verbreitung des maschinellen rnens wirft Fragen über die Zukunft der Menschheit und die Möglichkeit der Vereinigung in einer Welt voller Konflikte auf. Das Buch beginnt damit, den Boden für den Aufstieg des maschinellen rnens vorzubereiten, seine Ursprünge und Entwicklung im Laufe der Zeit zu verfolgen. MacKenzie erklärt, wie die Programmierung des maschinellen rnens in der heutigen Gesellschaft allgegenwärtig geworden ist: Geräte und Systeme nutzen es, um aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen.
Book Machine arners Archeologia praktyki danych Autor: Adrian Mackenzie Rok publikacji: 2022 Gatunek: non-fiction, technology, artificial intelligence Streszczenie: In „Machine arners: Archeologia praktyki danych” Adrian M ackenzie zagłębia się w ewolucję technologii i jej wpływ na ludzkość, w szczególności koncentrując się na rozwoju i rozpowszechnianiu uczenia maszynowego w różnych dziedzinach. Książka bada, jak uczenie maszynowe zmieniło charakter wiedzy i, co ważniejsze, praktykę krytycznego myślenia. Jak maszyny uczą się z danych, stają się bardziej zintegrowane z naszym codziennym życiem, od badań medycznych do autonomicznych pojazdów, przetwarzania transakcji kredytowych, gier komputerowych, systemów rekomendacji, nadzoru finansowego i robotyki. Ta powszechna adopcja uczenia maszynowego rodzi pytania o przyszłość ludzkości i możliwość zjednoczenia się w świecie wypełnionym konfliktem. Fabuła: Książka rozpoczyna się od przygotowania podłoża do powstania uczenia maszynowego, śledzenia jego początków i ewolucji w czasie. Mackenzie wyjaśnia, jak programowanie uczenia maszynowego stało się wszechobecne w dzisiejszym społeczeństwie: urządzenia i systemy wykorzystują je do uczenia się od danych i podejmowania decyzji.
Book Machine arners Archaeology of a Data Practice Witer: Adrian Mackenzie Publishing Year: 2022: Non-Fiction, Technology Summary: In MacHuman, במיוחד מתמקד בפיתוח והתפשטות של למידת מכונה בתחומים שונים. הספר בוחן כיצד לימוד מכונה שינה את אופי הידע, וחשוב מכך, את העיסוק בחשיבה ביקורתית. ככל שהמכונות לומדות מנתונים, הן משתלבות יותר בחיי היומיום שלנו, ממחקרים רפואיים ועד כלי רכב אוטונומיים, אימוץ נרחב זה של למידת מכונה מעלה שאלות על עתיד האנושות והאפשרות להתאחד בעולם מלא בקונפליקט. עלילה: הספר מתחיל בהכנת הקרקע לעלייה של למידת מכונה, מעקב אחר מקורותיה ואבולוציה לאורך זמן. מקנזי מסביר כיצד תכנות למידת מכונה נעשה נפוץ בחברה של ימינו: מכשירים ומערכות משתמשים בו כדי ללמוד מנתונים ולקבל החלטות.''
Kitap Makinesi Öğrenenler Bir Veri Uygulamasının Arkeolojisi Yazar: Adrian Mackenzie Yayın Yılı: 2022 Tür: kurgusal olmayan, teknoloji, yapay zeka Özet: In "Makine Öğrenenler: Bir Veri Uygulamasının Arkeolojisi" Adrian Mackenzie, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini, özellikle de teknolojinin gelişimine ve yayılmasına odaklanıyor Çeşitli alanlarda makine öğrenimi. Kitap, makine öğreniminin bilginin doğasını ve daha da önemlisi eleştirel düşünme pratiğini nasıl değiştirdiğini araştırıyor. Makineler verilerden öğrendikçe, tıbbi araştırmalardan otonom araçlara, kredi işlem işlemlerinden bilgisayar oyunlarına, öneri sistemlerine, finansal gözetime ve robotiğe kadar günlük hayatımıza daha entegre hale geliyorlar. Makine öğreniminin bu yaygın şekilde benimsenmesi, insanlığın geleceği ve çatışmalarla dolu bir dünyada bir araya gelme olasılığı hakkında sorular ortaya koyuyor. Kitap, makine öğreniminin yükselişi için zemin hazırlayarak, kökenlerini ve zaman içindeki evrimini izleyerek başlar. Mackenzie, makine öğrenimi programlamasının günümüz toplumunda nasıl her yerde bulunduğunu açıklıyor: Cihazlar ve sistemler bunu verilerden öğrenmek ve karar vermek için kullanıyor.
متعلمو آلات الكتاب علم الآثار لمؤلف ممارسة البيانات: Adrian Mackenzie Publishing Year: 2022 النوع: غير خيالي، تكنولوجيا، ملخص ذكاء اصطناعي: في «متعلمو الآلة: آثار ممارسة البيانات» أدريان ماكنزي يتعمق في وتطور التكنولوجيا وأثرها على البشرية، ولا سيما التركيز على تطوير التعلم الآلي وانتشاره في مختلف المجالات. يستكشف الكتاب كيف غيّر التعلم الآلي طبيعة المعرفة، والأهم من ذلك، ممارسة التفكير النقدي. عندما تتعلم الآلات من البيانات، تصبح أكثر اندماجًا في حياتنا اليومية، من البحث الطبي إلى المركبات ذاتية القيادة ومعالجة معاملات الائتمان وألعاب الكمبيوتر وأنظمة التوصية والمراقبة المالية والروبوتات. يثير هذا الاعتماد الواسع النطاق للتعلم الآلي تساؤلات حول مستقبل البشرية وإمكانية الالتقاء في عالم مليء بالصراع. الحبكة: يبدأ الكتاب بتمهيد الطريق لظهور التعلم الآلي، وتتبع أصوله وتطوره عبر الزمن. يشرح ماكنزي كيف أصبحت برمجة التعلم الآلي منتشرة في كل مكان في مجتمع اليوم: تستخدمها الأجهزة والأنظمة للتعلم من البيانات واتخاذ القرارات.
데이터 실습 저자의 도서 기계 학습자 고고학: Adrian Mackenzie 간행물 년: 2022 장르: 논픽션, 기술, 인공 지능 요약: "기계 학습의 진화" Adrian Mackenzie의 기술 및 기계, 특히 다양한 학습 분야의 확산 및 학습 분야에서. 이 책은 머신 러닝이 어떻게 지식의 본질과 더 중요한 비판적 사고의 실천을 변화 시켰는지 탐구합니다. 기계가 데이터를 통해 배우면 의료 연구에서 자율 주행 차량, 신용 거래 처리, 컴퓨터 게임, 추천 시스템, 재무 감시 및 로봇 공학에 이르기까지 일상 생활에 더욱 통합됩니다. 머신 러닝의 광범위한 채택은 인류의 미래와 갈등으로 가득 찬 세상에서 함께 할 가능성에 대한 의문을 제기합니다. 줄거리: 이 책은 머신 러닝의 부상을위한 기반을 마련하고 시간이 지남에 따라 기원과 진화를 추적하는 것으로 시작됩니다 Mackenzie는 오늘날 사회에서 머신 러닝 프로그래밍이 어떻게 어디에나 존재하는지 설명합니다. 장치와 시스템은이를 사용하여 데이터를 배우고 의사 결정합니다
Book Machine arners Archaeology of a Data Practice著者:エイドリアン・マッケンジー出版:2022ジャンル:ノンフィクション、テクノロジー、人工知能概要:「Machine arners: Archaeology of a Data Practice」エイドリアン・マッケンジー特に様々な分野における機械学習の発展と普及に焦点を当てた技術と人類への影響。この本では、機械学習が知識の性質をどのように変え、さらに重要なのは、批判的思考の実践を探求しています。機械がデータから学ぶにつれて、医療研究から自動運転車、クレジット取引処理、コンピュータゲーム、推薦システム、金融監視、ロボティクスまで、私たちの日常生活に統合されていきます。こうした機械学習の普及は、人類の未来と紛争に満ちた世界に集まる可能性についての疑問を提起します。プロット:この本は、機械学習の台頭のために地面を準備し、その起源と進化を時間をかけて追跡することから始まります。Mackenzieは、機械学習プログラミングが今日の社会でどのようにユビキタスになっているかを説明します。デバイスとシステムはそれを使用してデータから学び、意思決定を行います。
數據實踐作者書籍機器學習者考古學:Adrian Mackenzie出版份:2022體裁:非小說,技術,人工智能摘要:在「機器學習者:數據實踐考古學」中阿德裏安·麥肯齊(Adrian McKenzie)深入研究了技術的發展及其對人類的影響,特別是專註於機器學習在各個領域的發展和傳播。該書探討了機器學習如何改變知識的本質,更重要的是批判性思維的實踐。隨著機器從數據中學習,它們越來越融入我們的日常生活,從醫學研究到自動駕駛汽車、信用交易處理、計算機遊戲、推薦系統、財務監控和機器人技術。機器學習如此廣泛,引發了人們對人類的未來以及在充滿沖突的世界中統一的可能性的質疑。情節:這本書首先為機器學習的興起,追蹤其起源和時間演變做準備。McKenzie解釋了機器學習編程如何在現代社會中變得無處不在:設備和系統使用它來學習數據並做出決定。

You may also be interested in:

Machine Learning and Data Mining Annual Volume 2023
Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT
Just Enough Data Science and Machine Learning Essential Tools and Techniques
IoT, Machine Learning and Data Analytics for Smart Healthcare
Machine Learning and Big Data with kdb+ q (Wiley Finance)
Data Science and Machine Learning Applications in Subsurface Engineering
Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics
Feature Engineering for Machine Learning Principles and Techniques for Data Scientists
Machine Learning in Business An Introduction to the World of Data Science Second Edition
Data Science Fusion Integrating Maths, Python, and Machine Learning
Data-Driven Computational Neuroscience Machine Learning and Statistical Models
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing
Machine Learning and Cryptographic Solutions for Data Protection and Network Security
Behavior Analysis with Machine Learning and R A Sensors and Data Driven Approach
Scaling Python with Dask From Data Science to Machine Learning (Final)
Information-Driven Machine Learning Data Science as an Engineering Discipline
Machine Learning and Cryptographic Solutions for Data Protection and Network Security
Scaling Python with Dask From Data Science to Machine Learning (Final)
Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists
Information-Driven Machine Learning Data Science as an Engineering Discipline
Data Science and Machine Learning for Non-Programmers Using SAS Enterprise Miner
Machine Learning and Cryptographic Solutions for Data Protection and Network Security
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing
Statistical Methods for Machine Learning Discover how to Transform Data into Knowledge with Python
Machine Learning for Signal Processing Data Science, Algorithms, and Computational Statistics
The Invisible Brand: Marketing in the Age of Automation, Big Data, and Machine Learning
Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Data-Driven Science and Engineering Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Machine Learning Upgrade A Data Scientist|s Guide to MLOps, LLMs, and ML Infrastructure
No-Code Data Science Mastering Advanced Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Challenges in Machine Generation of Analytic Products from Multi-Source Data: Proceedings of a Workshop
Linux Fundamentals A Practical Guide for Data Scientists, Machine Learning Engineers, and IT Professionals
Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud
Scaling Python with Dask From Data Science to Machine Learning (Sixth Early Release)
Automating Data Quality Monitoring at Scale Scaling Beyond Rules with Machine Learning (Final)
No-Code Data Science Mastering Advanced Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Machine Learning Pocket Reference Working with Structured Data in Python (First Edition) +code
Before Machine Learning, Volume 2 - Calculus for A.I. The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Intelligence
Before Machine Learning Volume 2 - Calculus for A.I: The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Intelligence