BOOKS - OS AND DB - Data Mining for Business Analytics Concepts, Techniques, and Appl...
Data Mining for Business Analytics Concepts, Techniques, and Applications with XLMiner, 3rd Edition - Galit Shmueli and Peter C. Bruce 2016 PDF Wiley BOOKS OS AND DB
ECO~26 kg CO²

2 TON

Views
32030

Telegram
 
Data Mining for Business Analytics Concepts, Techniques, and Applications with XLMiner, 3rd Edition
Author: Galit Shmueli and Peter C. Bruce
Year: 2016
Format: PDF
File size: 154 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book's content is organized into four parts: Part I introduces data mining and its importance in today's world; Part II covers data preparation and exploration; Part III describes data modeling and evaluation; and Part IV discusses deployment and maintenance. The authors emphasize the importance of understanding the process of technology evolution, recognizing that data mining is a tool that can be used to improve our lives and make better decisions. They also stress the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival in a warring state. This book provides readers with the skills they need to use data mining techniques to solve realworld problems and make informed decisions. The book begins by explaining why data mining is important and how it has evolved over time. It then delves into the details of data preparation, exploration, modeling, and evaluation, providing practical examples and exercises throughout. Finally, it concludes by discussing the importance of deploying and maintaining data mining solutions in a way that benefits society. Throughout the book, the authors emphasize the importance of understanding the process of technology evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival in a warring state.
Содержание книги состоит из четырех частей: Часть I знакомит с интеллектуальным анализом данных и его важностью в современном мире; Часть II охватывает подготовку и разведку данных; Часть III описывает моделирование и оценку данных; и в части IV обсуждается развертывание и техническое обслуживание. Авторы подчеркивают важность понимания процесса эволюции технологий, признавая, что интеллектуальный анализ данных - это инструмент, который можно использовать для улучшения нашей жизни и принятия лучших решений. Они также подчеркивают необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания в воюющем государстве. Эта книга предоставляет читателям навыки, необходимые им для использования методов интеллектуального анализа данных для решения реальных проблем и принятия обоснованных решений. Книга начинается с объяснения, почему интеллектуальный анализ данных важен и как он развивался с течением времени. Затем он углубляется в детали подготовки данных, разведки, моделирования и оценки, предоставляя практические примеры и упражнения по всему. В заключение мы обсудим важность развертывания и поддержки решений для интеллектуального анализа данных таким образом, чтобы это приносило пользу обществу. На протяжении всей книги авторы подчеркивают важность понимания процесса эволюции технологий и выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания в воюющем государстве.
contenu du livre se compose de quatre parties : La partie I présente l'exploration de données et son importance dans le monde d'aujourd'hui ; La partie II couvre la production et l'exploration de données ; La troisième partie décrit la modélisation et l'évaluation des données ; et la partie IV traite du déploiement et de l'entretien. s auteurs soulignent l'importance de comprendre le processus d'évolution des technologies, reconnaissant que l'exploration de données est un outil qui peut être utilisé pour améliorer nos vies et prendre de meilleures décisions. Ils soulignent également la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie dans un État en guerre. Ce livre offre aux lecteurs les compétences dont ils ont besoin pour utiliser les techniques d'exploration de données pour résoudre des problèmes réels et prendre des décisions éclairées. livre commence par expliquer pourquoi l'exploration de données est importante et comment elle a évolué au fil du temps. Il approfondit ensuite les détails de la préparation des données, de l'exploration, de la modélisation et de l'évaluation, en fournissant des exemples pratiques et des exercices sur tout. En conclusion, nous discuterons de l'importance de déployer et de soutenir des solutions d'exploration de données d'une manière qui profite à la société. Tout au long du livre, les auteurs soulignent l'importance de comprendre l'évolution des technologies et de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie dans un État en guerre.
contenido del libro consta de cuatro partes: Parte I introduce la inteligencia de datos y su importancia en el mundo actual; La parte II abarca la preparación y exploración de datos; En la parte III se describen las simulaciones y la evaluación de los datos; y en la parte IV se examinan el despliegue y el mantenimiento. autores subrayan la importancia de entender el proceso de evolución de la tecnología, reconociendo que la minería de datos es una herramienta que se puede utilizar para mejorar nuestras vidas y tomar mejores decisiones. También destacan la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia en un Estado en guerra. Este libro proporciona a los lectores las habilidades que necesitan para utilizar técnicas de minería de datos para resolver problemas reales y tomar decisiones informadas. libro comienza explicando por qué la minería de datos es importante y cómo ha evolucionado a lo largo del tiempo. A continuación, profundiza en los detalles de la preparación de datos, exploración, simulación y evaluación, proporcionando ejemplos prácticos y ejercicios en todo. Para concluir, discutiremos la importancia de implementar y apoyar soluciones para la minería de datos de una manera que beneficie a la sociedad. A lo largo del libro, los autores destacan la importancia de entender el proceso de evolución de la tecnología y de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia en un Estado en guerra.
O conteúdo do livro é composto por quatro partes: A parte I apresenta a análise inteligente dos dados e sua importância no mundo atual; A parte II abrange a preparação e exploração de dados; A Parte III descreve a simulação e avaliação de dados; e a parte IV discute a implantação e manutenção. Os autores destacam a importância de entender a evolução da tecnologia, reconhecendo que a análise inteligente de dados é uma ferramenta que pode ser usada para melhorar nossas vidas e tomar melhores decisões. Eles também enfatizam a necessidade de estabelecer um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência num estado em guerra. Este livro oferece aos leitores as habilidades que eles precisam para usar técnicas de análise inteligente de dados para resolver problemas reais e tomar decisões razoáveis. O livro começa explicando por que a análise inteligente dos dados é importante e como ele evoluiu ao longo do tempo. Em seguida, ele se aprofunda nos detalhes da produção de dados, inteligência, simulação e avaliação, fornecendo exemplos práticos e exercícios em tudo. Para terminar, vamos discutir a importância de implantar e apoiar soluções de análise inteligente de dados de modo a beneficiar a sociedade. Ao longo do livro, os autores destacam a importância de compreender a evolução da tecnologia e de estabelecer um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base de sobrevivência em um Estado em guerra.
Il contenuto del libro è costituito da quattro parti: La parte I presenta l'analisi intelligente dei dati e la sua importanza nel mondo moderno; La parte II riguarda la preparazione e l'esplorazione dei dati; La parte III descrive la simulazione e la valutazione dei dati; e nella parte IV si discute di installazione e manutenzione. Gli autori sottolineano l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia, riconoscendo che l'analisi intelligente dei dati è uno strumento che può essere utilizzato per migliorare la nostra vita e prendere decisioni migliori. Essi sottolineano anche la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base di sopravvivenza in uno stato in guerra. Questo libro fornisce ai lettori le competenze necessarie per utilizzare le tecniche di analisi intelligente dei dati per risolvere i problemi reali e prendere decisioni ragionevoli. Il libro inizia spiegando perché l'analisi intelligente dei dati è importante e come si è evoluto nel corso del tempo. Poi approfondisce i dettagli della preparazione dei dati, l'esplorazione, la simulazione e la valutazione, fornendo esempi pratici e esercizi su tutto. Per concludere, discuteremo dell'importanza di implementare e supportare soluzioni di analisi intelligente dei dati in modo da poter beneficiare la società. Durante tutto il libro, gli autori sottolineano l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e di sviluppare il paradigma personale della percezione del processo di sviluppo della conoscenza moderna come base di sopravvivenza in uno stato in guerra.
Der Inhalt des Buches besteht aus vier Teilen: Teil I stellt die intelligente Datenanalyse und ihre Bedeutung in der heutigen Welt vor; Teil II umfasst die Aufbereitung und Exploration von Daten; Teil III beschreibt die Modellierung und Auswertung von Daten; und Teil IV befasst sich mit der Bereitstellung und Wartung. Die Autoren betonen, wie wichtig es ist, den technologischen Evolutionsprozess zu verstehen, und erkennen an, dass Data Mining ein Werkzeug ist, mit dem wir unser ben verbessern und bessere Entscheidungen treffen können. e betonen auch die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Dieses Buch vermittelt den sern die Fähigkeiten, die sie benötigen, um Data-Mining-Techniken einzusetzen, um reale Probleme zu lösen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Buch beginnt mit einer Erklärung, warum Data Mining wichtig ist und wie es sich im Laufe der Zeit entwickelt hat. Es geht dann tiefer in die Details der Datenaufbereitung, Exploration, Modellierung und Bewertung und liefert praktische Beispiele und Übungen. Abschließend werden wir diskutieren, wie wichtig es ist, Data-Mining-Lösungen auf eine Weise einzusetzen und zu unterstützen, die der Gesellschaft zugute kommt. Während des gesamten Buches betonen die Autoren, wie wichtig es ist, den Prozess der Technologieentwicklung zu verstehen und ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben in einem kriegführenden Staat zu entwickeln.
Treść książki składa się z czterech części: Część I wprowadza eksplorację danych i jej znaczenie we współczesnym świecie; część II obejmuje przygotowanie danych i dane wywiadowcze; część III opisuje modelowanie i ocenę danych; i część IV omawia rozmieszczenie i utrzymanie. Autorzy podkreślają znaczenie zrozumienia ewolucji technologii, uznając, że eksploracja danych jest narzędziem, które można wykorzystać do poprawy naszego życia i podejmowania lepszych decyzji. Podkreślają również potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania w stanie wojennym. Książka ta zapewnia czytelnikom umiejętności, których potrzebują, aby wykorzystywać techniki eksploracji danych do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego i podejmowania świadomych decyzji. Książka zaczyna się od wyjaśnienia, dlaczego eksploracja danych jest ważna i jak ewoluowała w czasie. Następnie przechodzi do szczegółów przygotowania danych, badania, modelowania i oceny, dostarczając studiów przypadków i ćwiczeń w całym. Podsumowując, omówimy znaczenie wdrażania i wspierania rozwiązań w zakresie górnictwa danych w sposób przynoszący korzyści społeczeństwu. W całej książce autorzy podkreślają znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologii i opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania w stanie wojennym.
תוכן הספר מורכב מארבעה חלקים: חלק I מציג כריית נתונים וחשיבותה בעולם המודרני; חלק II מכסה הכנת נתונים ואינטליגנציה; חלק III מתאר מודל נתונים והערכה; וחלק 4 דן בפריסה ותחזוקה. המחברים מדגישים את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה, תוך הכרה בכך שכריית מידע היא כלי שניתן להשתמש בו כדי לשפר את חיינו ולקבל החלטות טובות יותר. הם גם מדגישים את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות במדינה לוחמת. ספר זה מספק לקוראים את המיומנויות הדרושות להם כדי להשתמש בטכניקות כריית נתונים כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי ולקבל החלטות מושכלות. הספר מתחיל בהסבר מדוע כריית נתונים חשובה וכיצד היא התפתחה עם הזמן. לאחר מכן הוא מתעמק בפרטים של הכנת נתונים, חקר, דוגמנות והערכה, לסיכום, נדון בחשיבות של פריסת ותמיכה בפתרונות כריית נתונים באופן שיועיל לחברה. לאורך הספר מדגישים המחברים את החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה ופיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות במצב לוחמני.''
Kitabın içeriği dört bölümden oluşuyor: Birinci bölüm veri madenciliğini ve onun modern dünyadaki önemini tanıtıyor; Bölüm II veri hazırlama ve istihbarat kapsar; Bölüm III, veri modelleme ve değerlendirmeyi açıklar; Ve Bölüm IV dağıtım ve bakımı tartışıyor. Yazarlar, veri madenciliğinin hayatımızı iyileştirmek ve daha iyi kararlar almak için kullanılabilecek bir araç olduğunu kabul ederek teknolojinin evrimini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, savaşan bir devlette hayatta kalmanın temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadırlar. Bu kitap, okuyuculara gerçek dünyadaki sorunları çözmek ve bilinçli kararlar vermek için veri madenciliği tekniklerini kullanmak için ihtiyaç duydukları becerileri sağlar. Kitap, veri madenciliğinin neden önemli olduğunu ve zaman içinde nasıl geliştiğini açıklayarak başlıyor. Daha sonra veri hazırlama, keşif, modelleme ve değerlendirme ayrıntılarına girerek, vaka çalışmaları ve alıştırmalar sağlar. Sonuç olarak, veri madenciliği çözümlerini topluma fayda sağlayacak şekilde dağıtmanın ve desteklemenin önemini tartışacağız. Kitap boyunca yazarlar, teknolojinin evrim sürecini anlamanın ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin savaşan bir durumda hayatta kalmanın temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır.
يتكون محتوى الكتاب من أربعة أجزاء: الجزء الأول يقدم استخراج البيانات وأهميتها في العالم الحديث ؛ ويغطي الجزء الثاني إعداد البيانات والاستخبارات ؛ ويصف الجزء الثالث نمذجة البيانات وتقييمها ؛ ويناقش الجزء الرابع النشر والصيانة. يؤكد المؤلفون على أهمية فهم تطور التكنولوجيا، مدركين أن تعدين البيانات هو أداة يمكن استخدامها لتحسين حياتنا واتخاذ قرارات أفضل. كما يشددون على الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء في دولة متحاربة. يوفر هذا الكتاب للقراء المهارات التي يحتاجونها لاستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات لحل مشاكل العالم الحقيقي واتخاذ قرارات مستنيرة. يبدأ الكتاب بشرح سبب أهمية استخراج البيانات وكيف تطورت بمرور الوقت. ثم يتعمق في تفاصيل إعداد البيانات واستكشافها ونمذجتها وتقييمها، ويقدم دراسات حالات إفرادية وتمارين طوال الوقت. في الختام، سنناقش أهمية نشر ودعم حلول استخراج البيانات بطريقة تفيد المجتمع. في جميع أنحاء الكتاب، أكد المؤلفون على أهمية فهم عملية تطور التكنولوجيا وتطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء في حالة حرب.
이 책의 내용은 네 부분으로 구성됩니다. 파트 I은 데이터 마이닝과 현대 세계에서의 중요성을 소개합니다. 파트 II는 데이터 준비 및 지능을 다룹니다. 파트 III은 데이터 모델링 및 평가를 설명합니다. Part IV는 배포 및 유지 보수에 대해 설명합니다. 저자는 데이터 마이닝이 우리의 삶을 개선하고 더 나은 의사 결정을 내리는 데 사용될 수있는 도구라는 것을 인식하면서 기술의 진화를 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 또한 전쟁 상태에서의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조한다. 이 책은 독자들에게 데이터 마이닝 기술을 사용하여 실제 문제를 해결하고 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 필요한 기술을 제공합 이 책은 왜 데이터 마이닝이 중요한지, 시간이 지남에 따라 어떻게 발전했는지 설명하는 것으로 시작됩니다 그런 다음 데이터 준비, 탐색, 모델링 및 평가의 세부 사항을 살펴보고 사례 연구 및 연습을 제공합니다. 결론적으로, 우리는 사회에 이익이되는 방식으로 데이터 마이닝 솔루션을 배포하고 지원하는 것의 중요성에 대해 논 이 책 전체에서 저자들은 기술의 진화 과정을 이해하고 전쟁 상태에서의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것의 중요성을 강조합니다.
本の内容は4つの部分から成っています:パート私は現代世界でデータマイニングとその重要性を紹介します;パートIIは、データ準備とインテリジェンスをカバーしています。Part IIIはデータモデリングと評価について説明します。パートIVは展開とメンテナンスについて説明します。著者たちは、データマイニングが私たちの生活を改善し、より良い意思決定を行うために使用できるツールであることを認識し、技術の進化を理解することの重要性を強調している。また、戦争状態における生存の基礎としての近代的知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調している。この本は、現実世界の問題を解決し、情報に基づいた意思決定を行うためにデータマイニング技術を使用するために必要なスキルを読者に提供します。この本は、データマイニングが重要である理由と、それが時間の経過とともにどのように進化してきたかを説明することから始まります。その後、データの準備、探索、モデリング、評価の詳細を掘り下げ、全体でケーススタディと演習を提供します。結論として、我々は、社会に利益をもたらす方法でデータマイニングソリューションを展開し、支援することの重要性について議論する。著者たちは、本書を通じて、技術の進化の過程を理解し、戦争状態における生存の基礎としての現代知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調している。
本書的內容包括四個部分:第一部分介紹了數據挖掘及其在當今世界中的重要性;第二部分涉及數據編制和勘探;第三部分描述了數據的建模和評估;第四部分討論了部署和維護問題。作者強調了解技術演變過程的重要性,認識到數據挖掘是一種可以用來改善我們的生活和做出更好決策的工具。他們還強調有必要建立個人範式,將現代知識的技術發展視為戰國生存的基礎。本書為讀者提供了使用數據挖掘技術解決實際問題和做出明智決策所需的技能。這本書首先解釋了為什麼數據挖掘很重要,以及它如何隨著時間的推移而發展。然後,他深入研究數據準備,情報,建模和評估的細節,並提供實用的示例和練習。最後,我們將討論以有利於社會的方式部署和支持數據挖掘解決方案的重要性。在整個書中,作者強調了解技術演變過程和建立個人範式以將現代知識的發展過程視為交戰國生存的基礎的重要性。

You may also be interested in:

AI-Centric Modeling and Analytics; Concepts, Technologies, and Applications
AI-Centric Modeling and Analytics; Concepts, Technologies, and Applications
Stream Analytics with Microsoft Azure Real-time data processing for quick insights using Azure Stream Analytics
Data Analytics Using Splunk 9.x: A practical guide to implementing Splunk|s features for performing data analysis at scale
PYTHON FOR DATA ANALYTICS: Mastering Python for Comprehensive Data Analysis and Insights (2023 Guide for Beginners)
PYTHON DATA ANALYTICS: Mastering Python for Effective Data Analysis and Visualization (2024 Beginner Guide)
Python Data Science How to Learn Step by Step Programming, Data Analytics, and Coding Essentials Tools
Text Mining Approaches for Biomedical Data
Learn Data Mining Through Excel, 2nd Ed.
Linear Algebra Tools for Data Mining
Practical Data Mining Techniques and Applications
Text Mining Approaches for Biomedical Data
Data Mining for the Social Sciences An Introduction
Cluster Analysis and Data Mining An Introduction
Dark Web: Exploring and Data Mining
Data Mining Theories, Algorithms, and Examples
Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare
Data Mining Applications in Engineering and Medicine
Data Mining and Analysis in the Engineering Field
Ultimate Azure Synapse Analytics: Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for … and Decision-Making (English Edition)
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Querying SQL Server. Run T-SQL Operations, Data Extraction, Data Manipulation, and Custom Queries to Deliver Simplified analytics
Data Analytics with SAS: Explore your data and get actionable insights with the power of SAS (English Edition)
Data Analytics and Big Data
Predictive Analytics with SAS and R Core Concepts, Tools, and Implementation
Learn Python Programming A Beginners Crash Course on Python Language for Getting Started with Machine Learning, Data Science and Data Analytics (Artificial Intelligence Book 1)
Data Mining for Co-location Patterns Principles and Applications
Data Mining in Time Series and Streaming Databases
Bio-Inspired Optimization for Medical Data Mining
Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning
Data Mining with R Learning with Case Studies, Second Edition
Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining
Bio-Inspired Optimization for Medical Data Mining
Applications of Data Mining in Engineering, Management and Medicine
Bio-Inspired Optimization for Medical Data Mining
Introduction to Data Mining, Global 2nd Edition
Unifying Business, Data, and Code: Designing Data Products With Json Schema
Data Is Everybody|s Business: The Fundamentals of Data Monetization (Management on the Cutting Edge)
Unifying Business, Data, and Code Designing Data Products With JSON Schema
Unifying Business, Data, and Code Designing Data Products With JSON Schema