BOOKS - PROGRAMMING - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlo...
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow - Жерон Орельен 2018 PDF Диалектика BOOKS PROGRAMMING
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
95896

Telegram
 
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
Author: Жерон Орельен
Year: 2018
Pages: 690
Format: PDF
File size: 42 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы основания, вывод
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы основания, вывод
Машинное обучение сквозь призму Excel. Примеры и упражнения
Машинное обучение для детей. Практическое введение в искусственный интеллект
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
Машинное обучение для детей. Практическое введение в искусственный интеллект
Верховный алгоритм как машинное обучение изменит наш мир
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
Golang для профи. Работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go
Golang для профи. Работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go
Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
Learn AI with Python Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn
Learn AI with Python: Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд
Scikit-learn in Details Deep understanding
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Machine Learning for Biomedical Applications: With Scikit-Learn and PyTorch
Python Machine Learning: A Beginner|s Guide to Scikit-Learn
Distributed Machine Learning with PySpark Migrating Effortlessly from Pandas and Scikit-Learn
Distributed Machine Learning with PySpark Migrating Effortlessly from Pandas and Scikit-Learn
STROKE: Analysis and Prediction Using Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow with Python GUI
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition
Python Machine Learning A Beginner|s Guide to Scikit-Learn A Hands-On Approach
Python Machine Learning A Beginner|s Guide to Scikit-Learn A Hands-On Approach
Stroke Analysis and Prediction Using Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow with Python GUI, Second Edition
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition (Early Release)
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
Python for Natural Language Processing Programming with NumPy, Scikit-learn, Keras, and PyTorch, 3rd Edition
Feature Engineering for Modern Machine Learning with Scikit-Learn Advanced Data Science and Practical Applications
Data Science from Scratch with Python Concepts and Practices with NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn and Keras
Python for Natural Language Processing Programming with NumPy, Scikit-learn, Keras, and PyTorch, 3rd Edition
Mastering OpenCV with Python Use NumPy, Scikit, TensorFlow, and Matplotlib to learn Advanced algorithms for Machine Learning through a set of Practical Projects
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Second Edition (Third Release)