The book "Artificial Intelligence and Logical Neural Networks" by Yuri Ammosov explores the fundamental problems of artificial intelligence and their potential solutions using logical neural networks built on mathematical logic. The author proposes models of deductive and inductive reasoning based on logical inference, which can be used to solve complex tasks in various fields such as computer vision, natural language processing, and decision-making systems. The book begins with an introduction to the basics of artificial intelligence, including the concept of intelligent agents, problem-solving strategies, and the limitations of traditional AI approaches. The author then delves into the principles of logical neural networks, explaining how they can be used to model human thought processes and overcome the limitations of classical AI methods. The first chapter focuses on the need to study and understand the process of technological evolution, highlighting the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author argues that this is essential for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The chapter concludes with a discussion on the role of logical neural networks in shaping the future of AI research.

Книга Юрия Аммосова «Искусственный интеллект и логические нейронные сети» исследует фундаментальные проблемы искусственного интеллекта и их потенциальные решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на математической логике. Автор предлагает модели дедуктивных и индуктивных рассуждений, основанные на логическом выводе, которые могут быть использованы для решения сложных задач в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и системы принятия решений. Книга начинается с введения в основы искусственного интеллекта, включая концепцию интеллектуальных агентов, стратегии решения проблем и ограничения традиционных подходов к ИИ. Затем автор углубляется в принципы логических нейронных сетей, объясняя, как их можно использовать для моделирования мыслительных процессов человека и преодоления ограничений классических методов ИИ. Первая глава посвящена необходимости изучения и понимания процесса технологической эволюции, подчеркивая важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор утверждает, что это необходимо для выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Глава завершается обсуждением роли логических нейронных сетей в формировании будущего исследований ИИ.

livre de Yuri Ammosov, « Intelligence artificielle et réseaux neuronaux logiques », explore les problèmes fondamentaux de l'intelligence artificielle et leurs solutions potentielles à l'aide de réseaux neuronaux logiques construits sur la logique mathématique. L'auteur propose des modèles de raisonnement déductif et inductif basés sur une conclusion logique qui peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les systèmes de décision. livre commence par une introduction aux fondements de l'intelligence artificielle, y compris le concept d'agents intellectuels, les stratégies de résolution de problèmes et les limites des approches traditionnelles de l'IA. L'auteur explore ensuite les principes des réseaux neuronaux logiques en expliquant comment ils peuvent être utilisés pour modéliser les processus de pensée humaine et surmonter les limites des méthodes classiques de l'IA. premier chapitre traite de la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique, soulignant l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. L'auteur affirme que cela est nécessaire à la survie de l'humanité et à l'unité des personnes dans un État en guerre. chapitre se termine par un débat sur le rôle des réseaux neuronaux logiques dans la formation de l'avenir de la recherche en IA.

libro de Yuri Ammosov «Inteligencia artificial y redes neuronales lógicas» explora los problemas fundamentales de la inteligencia artificial y sus posibles soluciones mediante redes neuronales lógicas construidas sobre lógica matemática. autor propone modelos de razonamiento deductivo e inductivo, basados en la inferencia lógica, que pueden utilizarse para resolver problemas complejos en diferentes campos, como la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de toma de decisiones. libro comienza con una introducción a los fundamentos de la inteligencia artificial, incluyendo el concepto de agentes inteligentes, estrategias de resolución de problemas y la limitación de los enfoques tradicionales de la IA. A continuación, el autor profundiza en los principios de las redes neuronales lógicas, explicando cómo se pueden utilizar para modelar los procesos de pensamiento humanos y superar las limitaciones de los métodos clásicos de IA. primer capítulo aborda la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución tecnológica, destacando la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor sostiene que esto es necesario para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. capítulo concluye con una discusión sobre el papel de las redes neuronales lógicas en la formación de futuras investigaciones sobre IA.

O livro «Inteligência Artificial e Redes Neurais Lógicas», de Yuri Ammosov, explora os problemas fundamentais da inteligência artificial e suas soluções potenciais através de redes neurais lógicas baseadas na lógica matemática. O autor oferece modelos de raciocínio dedutivo e indutivo baseados na conclusão lógica que podem ser usados para tarefas complexas em várias áreas, como visão computacional, processamento de linguagem natural e sistemas decisórios. O livro começa com a introdução na inteligência artificial, incluindo o conceito de agentes inteligentes, estratégias de resolução de problemas e limitação de abordagens tradicionais de IA. Em seguida, o autor se aprofundou nos princípios das redes neurais lógicas, explicando como elas podem ser usadas para modelar os processos de pensamento humano e superar as limitações dos métodos clássicos de IA. O primeiro capítulo é sobre a necessidade de explorar e compreender o processo de evolução tecnológica, enfatizando a importância de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. O autor afirma que isso é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a unidade das pessoas num estado em guerra. O capítulo termina com uma discussão sobre o papel das redes neurais lógicas na formulação de futuras pesquisas de IA.

Il libro «Intelligenza artificiale e reti neurali logiche» di Yuri Ammosov esplora i problemi fondamentali dell'intelligenza artificiale e le loro potenziali soluzioni attraverso reti neurali logiche basate sulla logica matematica. L'autore propone modelli di ragionamento deduttivo e induttivo, basati su una conclusione logica, che possono essere utilizzati per affrontare sfide complesse in diversi ambiti quali la visione del computer, l'elaborazione del linguaggio naturale e i sistemi decisionali. Il libro inizia con l'introduzione alla base dell'intelligenza artificiale, tra cui il concetto di agenti intelligenti, la strategia di risoluzione dei problemi e la limitazione degli approcci tradizionali dell'intelligenza artificiale. Poi l'autore approfondisce i principi delle reti neurali logiche, spiegando come possono essere utilizzate per modellare i processi di pensiero umano e superare i limiti dei metodi di IA classici. Il primo capitolo è dedicato alla necessità di studiare e comprendere il processo di evoluzione tecnologica, sottolineando l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. L'autore sostiene che questo sia necessario per la sopravvivenza dell'umanità e l'unità delle persone in uno stato in guerra. Il capitolo si conclude con un dibattito sul ruolo delle reti neurali logiche nella formazione della ricerca futura sull'IA.

Yuri Ammosovs Buch „Künstliche Intelligenz und logische neuronale Netze“ untersucht grundlegende Probleme der künstlichen Intelligenz und ihre möglichen Lösungen mit Hilfe logischer neuronaler Netze, die auf mathematischer Logik basieren. Der Autor schlägt deduktive und induktive Argumentationsmodelle vor, die auf logischen Schlussfolgerungen basieren und zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen wie Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und Entscheidungssystemen verwendet werden können. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz, einschließlich des Konzepts intelligenter Agenten, Strategien zur Problemlösung und der Begrenzung traditioneller KI-Ansätze. Der Autor geht dann tiefer in die Prinzipien logischer neuronaler Netzwerke ein und erklärt, wie sie verwendet werden können, um menschliche Denkprozesse zu modellieren und die Grenzen klassischer KI-Methoden zu überwinden. Das erste Kapitel widmet sich der Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, und betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Der Autor argumentiert, dass dies für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat notwendig ist. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die Rolle logischer neuronaler Netze bei der Gestaltung der Zukunft der KI-Forschung.

Książka Jurija Ammosowa „Sztuczna inteligencja i logiczne sieci neuronowe” bada podstawowe problemy sztucznej inteligencji i ich potencjalnych rozwiązań za pomocą logicznych sieci neuronowych zbudowanych na logice matematycznej. Autor proponuje dedukcyjne i indukcyjne modele rozumowania oparte na logicznym wnioskowaniu, które można wykorzystać do rozwiązywania złożonych problemów w różnych dziedzinach, takich jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego i systemy decyzyjne. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do podstaw sztucznej inteligencji, w tym koncepcji inteligentnych agentów, strategii rozwiązywania problemów i ograniczeń tradycyjnych podejść do sztucznej inteligencji. Następnie autor zagłębia się w zasady logicznych sieci neuronowych, wyjaśniając, jak można je wykorzystać do modelowania ludzkich procesów myślenia i pokonywania ograniczeń klasycznych metod grypy ptaków. Pierwszy rozdział poświęcony jest potrzebie studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej, podkreślając znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Autor twierdzi, że jest to konieczne dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Rozdział kończy się dyskusją na temat roli logicznych sieci neuronowych w kształtowaniu przyszłości badań nad sztuczną inteligencją.

ספרו של יורי אמוזוב ”בינה מלאכותית ורשתות עצביות לוגיות” חוקר בעיות יסודיות של בינה מלאכותית והפתרונות הפוטנציאליים שלהם באמצעות רשתות עצביות לוגיות הבנויות על לוגיקה מתמטית. המחבר מציע מודלי חשיבה דדוקטיביים ואינדוקטיביים המבוססים על מסקנות לוגיות שניתן להשתמש בהן לפתרון בעיות מורכבות בתחומים שונים כגון ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית ומערכות החלטה. הספר מתחיל בהקדמה ליסודות הבינה המלאכותית, כולל תפיסה של גורמים אינטליגנטיים, אסטרטגיות לפתרון בעיות ומגבלות של גישות מסורתיות לבינה מלאכותית. המחבר מתעמק בעקרונות הרשתות העצביות הלוגיות ומסביר כיצד הן יכולות לשמש למידול תהליכי חשיבה אנושיים ולהתגברות על המגבלות של שיטות הבינה המלאכותית הקלאסית. הפרק הראשון מוקדש לצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, ומדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. המחבר טוען שזה הכרחי להישרדות האנושות ולאחדות האנשים במדינה לוחמת. הפרק מסתיים בדיון על תפקידן של רשתות עצביות לוגיות בעיצוב עתיד המחקר הבינה המלאכותית.''

Yuri Ammosov'un "Yapay Zeka ve Mantıksal nir Ağları'adlı kitabı, matematiksel mantık üzerine kurulu mantıksal sinir ağlarını kullanarak yapay zekanın temel problemlerini ve potansiyel çözümlerini araştırıyor. Yazar, bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve karar sistemleri gibi çeşitli alanlardaki karmaşık problemleri çözmek için kullanılabilecek mantıksal çıkarıma dayanan tümdengelimli ve tümevarımsal akıl yürütme modelleri önermektedir. Kitap, akıllı ajanlar kavramı, problem çözme stratejileri ve AI'ya geleneksel yaklaşımların sınırlamaları da dahil olmak üzere yapay zekanın temellerine bir giriş ile başlıyor. Yazar daha sonra mantıksal sinir ağlarının ilkelerini inceleyerek, insan düşünce süreçlerini modellemek ve klasik AI yöntemlerinin sınırlamalarını aşmak için nasıl kullanılabileceğini açıklıyor. İlk bölüm, teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacına ayrılmıştır ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Yazar, bunun insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devletteki insanların birliği için gerekli olduğunu savunuyor. Bölüm, AI araştırmasının geleceğini şekillendirmede mantıksal sinir ağlarının rolünün tartışılmasıyla sona ermektedir.

كتاب يوري أموسوف «الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية المنطقية» يستكشف المشاكل الأساسية للذكاء الاصطناعي وحلولها المحتملة باستخدام الشبكات العصبية المنطقية المبنية على المنطق الرياضي. يقترح المؤلف نماذج استنتاجية واستقرائية على أساس الاستدلال المنطقي الذي يمكن استخدامه لحل المشكلات المعقدة في مجالات مختلفة مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية وأنظمة القرار. يبدأ الكتاب بمقدمة لأساسيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مفهوم العوامل الذكية، واستراتيجيات حل المشكلات، وقيود الأساليب التقليدية للذكاء الاصطناعي. ثم يتعمق المؤلف في مبادئ الشبكات العصبية المنطقية، موضحًا كيف يمكن استخدامها لنمذجة عمليات الفكر البشري والتغلب على قيود أساليب الذكاء الاصطناعي الكلاسيكية. ويخصص الفصل الأول للحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، مع التأكيد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. ويدفع صاحب البلاغ بأن ذلك ضروري لبقاء البشرية ووحدة الشعب في دولة متحاربة. يختتم الفصل بمناقشة دور الشبكات العصبية المنطقية في تشكيل مستقبل أبحاث الذكاء الاصطناعي.

Yuri Ammosov의 저서 "인공 지능 및 논리 신경 네트워크" 는 수학 논리를 기반으로하는 논리 신경망을 사용하여 인공 지능의 근본적인 문제와 잠재적 솔루션을 탐구합니다. 저자는 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 의사 결정 시스템과 같은 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하는 데 사용할 수있는 논리적 추론을 기반으로 연역적 및 유도 적 추론 모델을 제안합니다. 이 책은 지능형 에이전트의 개념, 문제 해결 전략 및 AI에 대한 전통적인 접근 방식의 한계를 포함하여 인공 지능의 기본 사항에 대한 소개로 시작합니다. 그런 다음 저자는 논리적 신경망의 원리를 탐구하여 인간의 사고 과정을 모델링하고 고전적인 AI 방법의 한계를 극복하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 설명합니다. 첫 번째 장은 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성에 전념하며, 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 저자는 이것이 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 연합에 필요하다고 주장한다. 이 장은 AI 연구의 미래를 형성하는 데있어 논리적 신경망의 역할에 대한 토론으로 마무리됩니다.

Yuri Ammosovの著書「人工知能と論理ニューラルネットワーク」は、数学論理に基づいて構築された論理ニューラルネットワークを使用して、人工知能とその潜在的なソリューションの基本的な問題を探求しています。コンピュータビジョン、自然言語処理、意思決定システムなど、様々な分野の複雑な問題を解決するために使用できる論理的推論に基づいた推論的および誘導的推論モデルを提案している。インテリジェントエージェントの概念、問題解決戦略、AIへの従来のアプローチの制限など、人工知能の基本を紹介します。次に、論理ニューラルネットワークの原理を掘り下げ、人間の思考プロセスをモデル化し、古典的なAI手法の限界を克服する方法を説明します。第1章は、技術進化の過程を研究し理解する必要性に焦点を当て、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。著者は、これは人類の存続と戦争状態における人々の団結のために必要であると主張しています。この章では、AI研究の将来を形作るための論理ニューラルネットワークの役割について議論します。

Yuri Ammosov的書「人工智能和邏輯神經網絡」通過基於數學邏輯的邏輯神經網絡探索人工智能的基本問題及其潛在解決方案。作者提出了基於邏輯推理的演繹和歸納推理模型，可用於解決計算機視覺，自然語言處理和決策系統等各個領域的復雜問題。該書首先介紹了人工智能的基礎，包括智能代理的概念，解決問題的策略以及傳統人工智能方法的局限性。然後，作者深入研究了邏輯神經網絡的原理，解釋了如何將其用於模擬人類的思維過程並克服經典AI方法的局限性。第一章論述了學習和理解技術進化過程的必要性，強調了建立個人範式以理解現代知識發展的過程過程的重要性。提交人認為，這對於人類的生存和交戰國人民的團結是必要的。本章最後討論了邏輯神經網絡在塑造未來AI研究中的作用。