Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning Robotics Deep Learning Recommender Systems Internet of Things Neural Networks Reinforcement Learning and Our Future As a professional writer, I am excited to share my thoughts on the book "Artificial Intelligence: What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, and Our Future. " This book provides a comprehensive overview of the rapidly evolving field of artificial intelligence (AI) and its various applications, making it an essential read for anyone looking to understand the technological landscape of the 21st century. The book covers a wide range of topics, from machine learning and robotics to deep learning and the Internet of Things (IoT), providing readers with a solid foundation in the principles and concepts of AI. The book begins with an introduction to the history of AI, dating back to the first inventions in antiquity, and takes readers on a journey through the evolution of AI over time. It explores the development of automations in ancient civilizations, the emergence of computer-based AI in the 20th century, and the current era of deep learning and neural networks. This historical context sets the stage for understanding the complexities of modern AI and its potential impact on society. Machine Learning and Reinforcement Learning The book delves into the fundamental concepts of machine learning and reinforcement learning, explaining how these techniques are used to train AI models and enable them to learn from data. Readers will gain insight into the inner workings of gradient descent and backpropagation, as well as the power of deep learning algorithms that drive many of today's AI systems.

Искусственный интеллект Что нужно знать о машинном обучении Робототехника глубокого обучения Рекомендательные системы Интернета вещей Нейронные сети Усиление обучения и наше будущее Как профессиональный писатель, я рад поделиться своими мыслями о книге "Искусственный интеллект: Что нужно знать о машинном обучении, робототехнике, глубоком обучении, рекомендательных системах, Интернете вещей, нейронных сетях и нашем будущем. "Эта книга содержит всесторонний обзор быстро развивающейся области искусственного интеллекта (ИИ) и его различных приложений, что делает его важным чтением для всех, кто хочет понять технологический ландшафт XXI века. Книга охватывает широкий круг тем, от машинного обучения и робототехники до глубокого обучения и интернета вещей (IoT), предоставляя читателям прочную основу в принципах и концепциях ИИ. Книга начинается с введения в историю ИИ, восходящего к первым изобретениям в древности, и ведёт читателей в путешествие по эволюции ИИ с течением времени. В ней исследуется развитие автоматизации в древних цивилизациях, появление компьютерного ИИ в XX веке и нынешняя эпоха глубокого обучения и нейронных сетей. Этот исторический контекст закладывает основу для понимания сложностей современного ИИ и его потенциального влияния на общество. Машинное обучение и обучение с подкреплением Книга углубляется в фундаментальные концепции машинного обучения и обучения с подкреплением, объясняя, как эти методы используются для обучения моделей ИИ и позволяют им учиться на данных. Читатели получат представление о внутренней работе градиентного спуска и обратного распространения, а также о силе алгоритмов глубокого обучения, которые управляют многими современными системами ИИ.

Intelligence artificielle Ce qu'il faut savoir sur l'apprentissage automatique Robotique de l'apprentissage profond Systèmes de recommandation de l'Internet des objets Réseaux neuronaux Renforcer l'apprentissage et notre avenir En tant qu'auteur professionnel, je suis heureux de partager mes réflexions sur le livre Intelligence artificielle : Ce qu'il faut savoir sur l'apprentissage automatique, la robotique, l'apprentissage profond, les systèmes de recommandation, l'Internet des objets, les réseaux neurones et notre avenir. "Ce livre offre un aperçu complet du domaine en évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA) et de ses différentes applications, ce qui en fait une lecture importante pour tous ceux qui veulent comprendre le paysage technologique du XXIe siècle. livre couvre un large éventail de sujets, allant de l'apprentissage automatique et de la robotique à l'apprentissage profond et à l'Internet des objets (IoT), offrant aux lecteurs une base solide dans les principes et les concepts de l'IA. livre commence par une introduction à l'histoire de l'IA, qui remonte aux premières inventions de l'antiquité, et mène les lecteurs à un voyage à travers l'évolution de l'IA au fil du temps. Il explore le développement de l'automatisation dans les civilisations anciennes, l'émergence de l'IA informatique au XXe siècle et l'ère actuelle de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux. Ce contexte historique jette les bases de la compréhension des complexités de l'IA moderne et de son impact potentiel sur la société. Apprentissage automatique et apprentissage avec des renforts livre approfondit les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage avec des renforts en expliquant comment ces méthodes sont utilisées pour enseigner les modèles d'IA et leur permettre d'apprendre à partir des données. s lecteurs auront une idée du fonctionnement interne de la descente de gradient et de la propagation inverse, ainsi que de la force des algorithmes d'apprentissage profond qui contrôlent de nombreux systèmes modernes d'IA.

Inteligencia Artificial Lo que se necesita saber sobre el aprendizaje automático Robótica de aprendizaje profundo stemas recomendados Internet de las cosas Redes neuronales Amplificación del aprendizaje y nuestro futuro Como escritor profesional, estoy encantado de compartir mis pensamientos sobre el libro "Inteligencia artificial: Lo que se necesita saber sobre el aprendizaje automático, robótica, aprendizaje profundo, recomendaciones sistemas, Internet de las cosas, redes neuronales y nuestro futuro. "Este libro contiene una revisión completa del rápido desarrollo del campo de la inteligencia artificial (IA) y sus diferentes aplicaciones, lo que lo convierte en una lectura importante para cualquiera que quiera entender el panorama tecnológico del siglo XXI. libro abarca una amplia gama de temas, desde el aprendizaje automático y la robótica hasta el aprendizaje profundo y el Internet de las Cosas (IoT), proporcionando a los lectores una base sólida en los principios y conceptos de la IA. libro comienza con una introducción a la historia de la IA que se remonta a los primeros inventos en la antigüedad, y lleva a los lectores a un viaje a través de la evolución de la IA a lo largo del tiempo. Explora el desarrollo de la automatización en las civilizaciones antiguas, la aparición de la IA informática en el siglo XX y la era actual del aprendizaje profundo y las redes neuronales. Este contexto histórico sienta las bases para comprender las complejidades de la IA moderna y su potencial impacto en la sociedad. Aprendizaje automático y aprendizaje con refuerzos libro profundiza en los conceptos fundamentales del aprendizaje automático y el aprendizaje con refuerzos, explicando cómo estos métodos se utilizan para enseñar modelos de IA y les permite aprender de los datos. lectores tendrán una idea del funcionamiento interno del descenso de gradiente y la propagación inversa, así como del poder de los algoritmos de aprendizaje profundo que controlan muchos sistemas de IA modernos.

Inteligência artificial O que você precisa saber sobre o aprendizado de máquina Robótica Aprendizado Profundo stemas de Recomendação da Internet das Coisas Redes Neurais Reforçando o Aprendizado e o nosso futuro Como Escritor Profissional, estou feliz em compartilhar os meus pensamentos sobre Inteligência Artificial: O que você precisa saber sobre Aprendizado de Máquinas, Robótica, Ensino Profundo, stemas de RecomendRecomendação, Internet, Internet, Internet, e Redes NeurNeur. "Este livro traz uma visão abrangente da área de inteligência artificial em rápida evolução (IA) e suas diversas aplicações, tornando-o uma leitura importante para todos aqueles que querem compreender a paisagem tecnológica do século XXI. O livro abrange uma gama de temas, desde o aprendizado de máquina e robótica até o aprendizado profundo e a Internet das Coisas (IoT), fornecendo aos leitores uma base sólida nos princípios e conceitos de IA. O livro começa com a introdução na história da IA, que remonta às primeiras invenções na antiguidade, e leva os leitores a viajar pela evolução da IA ao longo do tempo. Ele explora o desenvolvimento da automação em civilizações antigas, o surgimento da IA computacional no século XX e a atual era de aprendizagem profunda e redes neurais. Este contexto histórico estabelece as bases para compreender as complexidades da IA moderna e seu potencial impacto na sociedade. A aprendizagem de máquina e o aprendizado com reforços do Livro aprofundam-se nos conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e aprendizado com reforços, explicando como estes métodos são usados para aprender modelos de IA e permitem-lhes aprender com dados. Os leitores terão noção do funcionamento interno do gradiente e da disseminação inversa, bem como do poder dos algoritmos de aprendizagem profunda que controlam muitos sistemas de IA modernos.

Intelligenza artificiale Cosa c'è da sapere sull'apprendimento automatico della robotica Apprendimento profondo stemi di raccomandazione di Internet delle Cose reti neurali Rafforzamento dell'apprendimento e il nostro futuro Come scrittore professionista, sono lieto di condividere i miei pensieri sul libro Intelligenza artificiale: Cosa c'è da sapere sull'apprendimento automatico, sulla robotica, sull'apprendimento profondo, sui sistemi di raccomandazione, sull'internet delle cose, sulle reti neurali e sul futuro. "Questo libro fornisce una panoramica completa del campo dell'intelligenza artificiale in rapida evoluzione (IA) e delle sue diverse applicazioni, che lo rendono una lettura importante per tutti coloro che vogliono comprendere il panorama tecnologico del XXI secolo. Il libro comprende una vasta gamma di argomenti, dall'apprendimento automatico alla robotica all'apprendimento approfondito e all'Internet delle cose (IoT), fornendo ai lettori una base solida nei principi e nei concetti dell'IA. Il libro inizia con l'introduzione alla storia dell'IA, che risale alle prime invenzioni dell'antichità, e porta i lettori a viaggiare attraverso l'evoluzione dell'intelligenza artificiale nel tempo. Essa esplora lo sviluppo dell'automazione nelle civiltà antiche, la nascita dell'intelligenza artificiale informatica nel XX secolo e l'attuale era dell'apprendimento profondo e delle reti neurali. Questo contesto storico pone le basi per comprendere le complessità dell'intelligenza artificiale moderna e il suo potenziale impatto sulla società. Apprendimento automatico e apprendimento con rinforzi Il libro approfondisce i concetti fondamentali di apprendimento automatico e apprendimento con rinforzi, spiegando come questi metodi vengono utilizzati per imparare i modelli di IA e permettendo loro di imparare dai dati. I lettori avranno un'idea del funzionamento interno della discesa gradiente e della distribuzione inversa e del potere degli algoritmi di apprendimento approfondito che controllano molti sistemi di IA moderni.

Künstliche Intelligenz Wissenswertes über maschinelles rnen Deep arning Robotics IoT Recommendation Systems Neuronale Netze Verstärktes rnen und unsere Zukunft Als professioneller Autor freue ich mich, meine Gedanken zum Buch "Künstliche Intelligenz: Wissenswertes über maschinelles rnen, Robotik, Deep arning, Recommendation Systems, Internet of Things, Neuronale Netze und unsere Zukunft. "Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über das sich schnell entwickelnde Feld der künstlichen Intelligenz (KI) und seine verschiedenen Anwendungen und ist damit eine wichtige ktüre für alle, die die Technologielandschaft des 21. Jahrhunderts verstehen wollen. Das Buch deckt ein breites Themenspektrum ab, das von maschinellem rnen und Robotik bis hin zu Deep arning und dem Internet der Dinge (IoT) reicht und den sern eine solide Grundlage für KI-Prinzipien und -Konzepte bietet. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Geschichte der KI, geht auf die ersten Erfindungen in der Antike zurück und nimmt die ser mit auf eine Reise durch die Entwicklung der KI im Laufe der Zeit. Es untersucht die Entwicklung der Automatisierung in alten Zivilisationen, die Entstehung von Computer-KI im 20. Jahrhundert und die gegenwärtige Ära des Deep arning und neuronaler Netzwerke. Dieser historische Kontext legt den Grundstein für das Verständnis der Komplexität der modernen KI und ihrer potenziellen Auswirkungen auf die Gesellschaft. Maschinelles rnen und rnen mit Verstärkung Das Buch befasst sich mit den grundlegenden Konzepten des maschinellen rnens und des rnens mit Verstärkung und erklärt, wie diese Methoden zum rnen von KI-Modellen verwendet werden und es ihnen ermöglichen, aus Daten zu lernen. Die ser erhalten einen Einblick in das Innenleben des Gradientenabstiegs und der Rückwärtsausbreitung sowie in die Macht der Deep-arning-Algorithmen, die viele moderne KI-Systeme antreiben.

Sztuczna inteligencja Co musisz wiedzieć o uczeniu maszynowym Głębokie uczenie się Robotyka Internet rzeczy Rekomendacje Systemy neuronowe Wzmacnianie uczenia się i naszej przyszłości Jako profesjonalny pisarz, jestem podekscytowany, aby podzielić się swoimi myślami na temat książki "Sztuczna inteligencja: Co musisz wiedzieć o uczeniu maszynowym, robotyce, głębokim uczeniu się, systemach rekomendacyjnych, Internecie rzeczy, sieciach neuronowych i naszej przyszłości. "Ta książka zawiera obszerny przegląd szybko rozwijającej się dziedziny sztucznej inteligencji (AI) i jej różnych zastosowań, dzięki czemu jest ważna dla każdego, kto chce zrozumieć technologiczny krajobraz XXI wieku. Książka obejmuje szeroką gamę tematów od uczenia maszynowego i robotyki do głębokiego uczenia się i internetu rzeczy (IoT), zapewniając czytelnikom solidne podstawy w zasadach i koncepcjach sztucznej inteligencji. Książka zaczyna się od wprowadzenia do historii sztucznej inteligencji, sięgającej pierwszych wynalazków w starożytności, i prowadzi czytelników w podróż przez ewolucję AI w czasie. Bada rozwój automatyzacji w starożytnych cywilizacjach, pojawienie się komputerowej sztucznej inteligencji w XX wieku oraz obecną erę głębokiego uczenia się i sieci neuronowych. Ten kontekst historyczny stanowi podstawę do zrozumienia złożoności nowoczesnej sztucznej inteligencji i jej potencjalnego wpływu na społeczeństwo. Uczenie maszynowe i uczenie się wzmacniające Książka zagłębia się w podstawowe koncepcje uczenia maszynowego i uczenia się wzmacniającego, wyjaśniając, w jaki sposób techniki te są wykorzystywane do szkolenia modeli AI i umożliwiając im uczenie się z danych. Czytelnicy zyskają wgląd w wewnętrzne działania gradientu i propagacji pleców oraz w moc algorytmów głębokiego uczenia się, które napędzają wiele nowoczesnych systemów AI.

אינטליגנציה מלאכותית מה שאתה צריך לדעת על מכונת למידה מעמיקה של אינטרנט רובוטיקה של דברים מערכות המלצות רשתות עצביות מחזקות למידה ועתידנו כסופר מקצועי, אני נרגש לשתף את מחשבותיי על הספר "בינה מלאכותית: מה שאתם צריכים לדעת על למידת מכונה, רובוטיקה, למידה עמוקה, מערכות המלצות, האינטרנט של דברים, רשתות עצביות, והעתיד שלנו. הספר מספק סקירה מקיפה של התחום המתפתח במהירות של בינה מלאכותית (AI) ויישומיו השונים, מה שהופך אותו לקריאה חשובה לכל מי שרוצה להבין את הנוף הטכנולוגי של המאה ה-21. הספר עוסק במגוון רחב של נושאים החל מלימוד מכונה ורובוטיקה ועד למידה מעמיקה וכלה באינטרנט של דברים (IOT), ומספק לקוראים יסוד מוצק לעקרונות ומושגים של בינה מלאכותית. הספר מתחיל בהקדמה להיסטוריה של הבינה המלאכותית, המתוארכת להמצאות הראשונות בימי קדם, ומוביל את הקוראים למסע באבולוציה של הבינה המלאכותית לאורך זמן. הוא בוחן את התפתחות האוטומציה בתרבויות עתיקות, את הופעת המחשבים במאה ה-20 ואת העידן הנוכחי של למידה עמוקה ורשתות עצביות. הקשר היסטורי זה הוא הבסיס להבנת המורכבות של הבינה המלאכותית המודרנית והשפעתה הפוטנציאלית על החברה. למידת מכונה וחיזוק למידת הספר מתעמקת בתפיסות היסודיות של למידת מכונה ולמידת חיזוק, המסבירות כיצד משתמשים בטכניקות אלה כדי להכשיר מודלים בינה מלאכותית ולאפשר להם ללמוד מנתונים. הקוראים ישיגו תובנה על הפעולה הפנימית של ירידה בגרדיאנט והתפשטות בגב, ועל כוחם של אלגוריתמי למידה עמוקה המניעים מערכות בינה מלאכותית מודרניות רבות.''

Yapay Zeka Makine Öğrenimi Hakkında Bilmeniz Gerekenler Derin Öğrenme Robotik İnternet Nesnelerin İnterneti Öneri stemleri nir Ağları Öğrenmeyi ve Geleceğimizi Güçlendiriyor Profesyonel bir yazar olarak, "Yapay Zeka: Makine Öğrenimi, Robotik, Derin Öğrenme, Öneri stemleri, Nesnelerin İnterneti, nir Ağları ve Geleceğimiz Hakkında Bilmeniz Gerekenler "Bu kitap, hızla gelişen yapay zeka (AI) alanına ve çeşitli uygulamalarına kapsamlı bir genel bakış sunarak, 21. yüzyılın teknolojik manzarasını anlamak isteyen herkes için önemli bir okuma haline getiriyor. Kitap, makine öğrenimi ve robotikten derin öğrenmeye ve nesnelerin internetine (IoT) kadar geniş bir konu yelpazesini kapsıyor ve okuyuculara AI ilkeleri ve kavramları konusunda sağlam bir temel sağlıyor. Kitap, antik çağdaki ilk icatlara dayanan AI tarihine bir giriş ile başlıyor ve okuyucuları zaman içinde AI'nın evrimi boyunca bir yolculuğa çıkarıyor. Eski uygarlıklarda otomasyonun gelişimini, 20. yüzyılda bilgisayar yapay zekasının ortaya çıkışını ve mevcut derin öğrenme ve sinir ağları çağını araştırıyor. Bu tarihsel bağlam, modern AI'nın karmaşıklıklarını ve toplum üzerindeki potansiyel etkisini anlamak için temel oluşturur. Makine Öğrenimi ve Pekiştirmeli Öğrenme Kitap, makine öğrenimi ve pekiştirmeli öğrenmenin temel kavramlarını inceleyerek, bu tekniklerin AI modellerini eğitmek ve verilerden öğrenmelerini sağlamak için nasıl kullanıldığını açıklıyor. Okuyucular, degrade iniş ve geri yayılımının iç işleyişine ve birçok modern AI sistemini yönlendiren derin öğrenme algoritmalarının gücüne dair fikir edineceklerdir.

الذكاء الاصطناعي ما تحتاج لمعرفته حول التعلم الآلي والتعلم العميق الروبوتات إنترنت توصيات الأشياء أنظمة الشبكات العصبية تعزز التعلم ومستقبلنا ككاتب محترف، أنا متحمس لمشاركة أفكاري حول كتاب "الذكاء الاصطناعي: ما تحتاج لمعرفته حول التعلم الآلي والروبوتات والتعلم العميق وأنظمة التوصية وإنترنت الأشياء والشبكات العصبية ومستقبلنا. "يقدم هذا الكتاب نظرة عامة شاملة على مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور وتطبيقاته المختلفة، مما يجعله قراءة مهمة لأي شخص يريد فهم المشهد التكنولوجي للقرن الحادي والعشرين. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من الموضوعات من التعلم الآلي والروبوتات إلى التعلم العميق وإنترنت الأشياء (IoT)، مما يوفر للقراء أساسًا متينًا في مبادئ ومفاهيم الذكاء الاصطناعي. يبدأ الكتاب بمقدمة لتاريخ الذكاء الاصطناعي، يعود تاريخها إلى الاختراعات الأولى في العصور القديمة، ويقود القراء في رحلة عبر تطور الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت. يستكشف تطور الأتمتة في الحضارات القديمة، وظهور الذكاء الاصطناعي للكمبيوتر في القرن العشرين والعصر الحالي للتعلم العميق والشبكات العصبية. يضع هذا السياق التاريخي الأساس لفهم تعقيدات الذكاء الاصطناعي الحديث وتأثيره المحتمل على المجتمع. التعلم الآلي والتعلم المعزز يتعمق الكتاب في المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي والتعلم المعزز، موضحًا كيفية استخدام هذه التقنيات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتمكينها من التعلم من البيانات. سيكتسب القراء نظرة ثاقبة على الأعمال الداخلية لهبوط التدرج وانتشار الظهر، وقوة خوارزميات التعلم العميق التي تدفع العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

머신 러닝 딥 러닝 사물 인터넷에 대해 알아야 할 인공 지능 추천 시스템 신경 네트워크는 학습과 미래를 강화하며 전문 작가로서 "인공 지능: 머신 러닝, 로봇 공학, 딥 러닝, 추천 시스템, 사물 인터넷, 신경 네트워크 및 미래에 대해 알아야 할 사항. "이 책은 빠르게 진화하는 인공 지능 (AI) 분야와 다양한 응용 분야에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 21 세기의 기술 환경을 이해하려는 모든 사람에게 중요한 독서입니다. 이 책은 머신 러닝 및 로봇 공학에서 딥 러닝 및 사물 인터넷 (IoT) 에 이르기까지 광범위한 주제를 다루며 독자들에게 AI 원칙과 개념에 대한 탄탄한 토대를 제공합니다. 이 책은 AI의 역사에 대한 소개로 시작하여 고대 최초의 발명품으로 거슬러 올라가며 독자들이 시간이 지남에 따라 AI의 진화를 통해 여행하게합니다. 그것은 고대 문명의 자동화 개발, 20 세기 컴퓨터 AI의 출현 및 현재 딥 러닝 및 신경망의 시대를 탐구합니다. 이 역사적 맥락은 현대 AI의 복잡성과 사회에 미치는 잠재적 영향을 이해하기위한 토대를 마련합니다. 기계 학습 및 강화 학습이 책은 기계 학습 및 강화 학습의 기본 개념을 탐구하여 이러한 기술이 AI 모델을 훈련시키고 데이터를 통해 학습 할 수있는 방법을 설명합니다. 독자는 그라디언트 하강 및 백 전파의 내부 작업과 많은 최신 AI 시스템을 구동하는 딥 러닝 알고리즘의 힘에 대한 통찰력을 얻습니다.

人工知能機械学習について知っておくべきことディープラーニングロボティクスインターネットオブモノ推薦システムニューラルネットワーク学習と未来を強化プロの作家として"人工知能： 機械学習、ロボティクス、ディープラーニング、推薦システム、モノのインターネット、ニューラルネットワーク、そして私たちの未来について知っておくべきこと。"この本は、急速に進化する人工知能（AI）の分野とそのさまざまなアプリケーションの包括的な概要を提供し、21世紀の技術的景観を理解したい人にとって重要な読書となります。この本は機械学習やロボット工学からディープラーニング、モノのインターネット（IoT）まで幅広いトピックを網羅しており、読者にAIの原理と概念の確かな基盤を提供しています。この本は、古代の最初の発明にさかのぼるAIの歴史の紹介から始まり、時間とともにAIの進化を通して読者を導きます。古代文明におけるオートメーションの発展、20世紀におけるコンピュータAIの出現、そしてディープラーニングとニューラルネットワークの現在の時代を探る。この歴史的文脈は、現代のAIの複雑さとその社会への潜在的な影響を理解するための基礎を築いています。機械学習と強化学習本書では、機械学習と強化学習の基本的な概念を掘り下げ、これらの技術がAIモデルを訓練し、データから学ぶためにどのように使用されているかを説明します。読者は、勾配降下と背中伝播の内部の働き、そして多くの現代のAIシステムを駆動するディープラーニングアルゴリズムの力についての洞察を得るでしょう。

人工智能需要了解的機器學習深度學習機器人推薦物聯網系統神經網絡強化學習和我們的未來作為一名專業作家,我很高興分享我對《人工智能：你需要了解的機器學習、機器人技術、深度學習、推薦系統、物聯網、神經網絡和我們的未來》一書的想法。"本書全面概述了快速發展的人工智能（AI）領域及其各種應用，使其成為任何想了解21世紀技術格局的人的重要閱讀。該書涵蓋了從機器學習和機器人技術到深度學習和物聯網（IoT）的廣泛主題，為讀者提供了AI原理和概念的堅實基礎。這本書首先介紹了AI的歷史，其歷史可以追溯到古代的第一項發明，並帶領讀者經歷了AI隨著時間的推移的演變。它探索了古代文明中自動化的發展，20世紀計算機AI的出現以及當前深度學習和神經網絡的時代。這種歷史背景為理解現代AI的復雜性及其對社會的潛在影響奠定了基礎。機器學習和強化學習本書深入研究了機器學習和強化學習的基本概念，解釋了這些技術如何用於學習AI模型，並使它們能夠從數據中學習。讀者將了解梯度下降和反向傳播的內部工作，以及驅動許多現代AI系統的深度學習算法的力量。