The author of this book has been working in the field of data science for over 10 years and has taught thousands of students worldwide on how to master the art of data science using Python programming language. Book Description: "Python Data Science Learn the Ethics of Coding in a Day by Taking My Classes" is a comprehensive guide that covers all aspects of data science, including machine learning, deep learning, natural language processing, and more. It is designed to provide readers with a solid foundation in Python programming and data science, as well as an understanding of the ethical considerations involved in coding. The book is divided into four sections: Part I: Introduction to Python Programming Language, Part II: Data Science Fundamentals, Part III: Advanced Topics in Data Science, and Part IV: Ethics of Coding. Each section builds upon the previous one, providing a thorough and well-rounded education in Python data science. Part I: Introduction to Python Programming Language In this section, the reader will learn the basics of Python programming language, including variables, data types, loops, conditional statements, functions, and modules. The author provides clear and concise explanations of each concept, along with practical examples to help reinforce the concepts. This section also covers the installation and setup of Python, making it accessible to beginners who may not have prior experience with the language.

Автор этой книги работает в области науки о данных более 10 лет и научил тысячи студентов по всему миру тому, как освоить искусство науки о данных с помощью языка программирования Python. «Python Data Science arn the Ethics of Coding in a Day by Taking My Classes» - всеобъемлющее руководство, охватывающее все аспекты науки о данных, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и многое другое. Он призван обеспечить читателям прочную основу в программировании на Python и науке о данных, а также понимание этических соображений, связанных с кодированием. Книга разделена на четыре раздела: Часть I: Введение в язык программирования Python, Часть II: Основы науки о данных, Часть III: Продвинутые темы в науке о данных и Часть IV: Этика кодирования. Каждый раздел основан на предыдущем, обеспечивая тщательное и всестороннее образование в области науки о данных Python. Часть I: Введение в язык программирования Python В этом разделе читатель изучит основы языка программирования Python, включая переменные, типы данных, циклы, условные операторы, функции и модули. Автор дает четкие и краткие объяснения каждой концепции, а также практические примеры, помогающие укрепить концепции. В этом разделе также рассматривается установка и настройка Python, что делает его доступным для новичков, которые могут не иметь опыта работы с языком.

L'auteur de ce livre travaille dans le domaine de la science des données depuis plus de 10 ans et a enseigné à des milliers d'étudiants à travers le monde comment apprendre l'art de la science des données avec le langage de programmation Python. « Python Data Science arn the Ethics of Coding in a Day by Taking My Classes » est un guide complet couvrant tous les aspects de la science des données, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et bien plus encore. Il vise à fournir aux lecteurs une base solide dans la programmation sur Python et la science des données, ainsi que la compréhension des considérations éthiques liées au codage. livre est divisé en quatre sections : Partie I : Introduction au langage de programmation Python, Partie II : Bases de la science des données, Partie III : Thèmes avancés en science des données et Partie IV : Éthique du codage. Chaque section est basée sur la précédente, offrant une éducation approfondie et complète dans le domaine de la science des données Python. Partie I : Introduction au langage de programmation Python Dans cette section, le lecteur étudiera les bases du langage de programmation Python, y compris les variables, les types de données, les boucles, les opérateurs conditionnels, les fonctions et les modules. L'auteur donne des explications claires et concises de chaque concept, ainsi que des exemples pratiques qui aident à renforcer les concepts. Cette section traite également de l'installation et de la configuration de Python, ce qui le rend accessible aux débutants qui n'ont peut-être pas d'expérience linguistique.

autor de este libro lleva más de 10 trabajando en ciencia de datos y ha enseñado a miles de estudiantes de todo el mundo cómo dominar el arte de la ciencia de datos con el lenguaje de programación Python. «Python Data Science arn the Ethics of Coding in a Day by Taking My Classes» es una guía completa que cubre todos los aspectos de la ciencia de los datos, incluyendo el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y más. Está diseñado para proporcionar a los lectores una base sólida en la programación en Python y la ciencia de datos, así como una comprensión de las consideraciones éticas relacionadas con la codificación. libro se divide en cuatro secciones: Parte I: Introducción al lenguaje de programación Python, Parte II: Fundamentos de la ciencia de datos, Parte III: Temas avanzados en la ciencia de datos y Parte IV: Ética de la codificación. Cada sección se basa en la anterior, proporcionando una educación exhaustiva y completa en el campo de la ciencia de datos Python. Parte I: Introducción al lenguaje de programación Python En esta sección, el lector aprenderá los fundamentos del lenguaje de programación Python, incluyendo variables, tipos de datos, ciclos, operadores condicionales, funciones y módulos. autor ofrece explicaciones claras y breves de cada concepto, así como ejemplos prácticos que ayudan a fortalecer los conceptos. Esta sección también aborda la instalación y configuración de Python, lo que hace que esté disponible para principiantes que pueden no tener experiencia con el idioma.

O autor deste livro trabalha na ciência dos dados há mais de 10 anos e ensinou milhares de estudantes em todo o mundo como aprender a arte da ciência dos dados através da linguagem de programação Python. «Python Data Science arn the Ethics of Coding in a Day by Taking My Classes» é um guia abrangente que abrange todos os aspectos da ciência de dados, incluindo aprendizagem de máquinas, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural e muito mais. O objetivo é fornecer aos leitores uma base sólida na programação de Python e ciências de dados, bem como compreensão das considerações éticas relacionadas com a codificação. O livro é dividido em quatro seções: Parte I: Introdução à Linguagem de Programação Python, Parte II: Fundamentos da Ciência de Dados, Parte III: Temas Avançados na Ciência de Dados e Parte IV: Ética de Codificação. Cada seção é baseada na anterior, fornecendo uma educação minuciosa e abrangente na ciência de dados Python. Parte I: Introdução à linguagem de programação Python Nesta seção, o leitor vai analisar os fundamentos da linguagem de programação Python, incluindo variáveis, tipos de dados, ciclos, operadoras condicionais, funções e pods. O autor fornece explicações claras e breves sobre cada conceito, além de exemplos práticos que ajudam a fortalecer os conceitos. Esta seção também aborda a instalação e configuração do Python, tornando-o acessível para novatos que podem não ter experiência em linguagem.

L'autore di questo libro lavora nel campo della scienza dei dati da più di 10 anni e ha insegnato a migliaia di studenti in tutto il mondo come imparare l'arte della scienza dei dati con il linguaggio di programmazione Python. «Python Data Science arn the Ethics of Coding in a Day by Taking My Clases» è una guida completa che comprende tutti gli aspetti della scienza dei dati, tra cui l'apprendimento automatico, l'apprendimento approfondito, l'elaborazione del linguaggio naturale e molto altro ancora. propone di fornire ai lettori una solida base di programmazione su Python e la scienza dei dati, nonché di comprendere le considerazioni etiche relative alla codifica. Il libro è suddiviso in quattro sezioni: Parte I: Introduzione al linguaggio di programmazione Python, Parte II: Fondamenti della scienza dei dati, Parte III: Temi avanzati nella scienza dei dati e Parte IV: Etica della codifica. Ogni sezione si basa sulla precedente, fornendo un'educazione approfondita e completa nella scienza dei dati Python. Parte I: Introduzione al linguaggio di programmazione Python In questa sezione il lettore studierà le basi del linguaggio di programmazione Python, incluse variabili, tipi di dati, cicli, operatori condizionali, funzioni e moduli. L'autore fornisce spiegazioni chiare e brevi di ogni concetto e esempi pratici che aiutano a rafforzare i concetti. Questa sezione esamina anche l'installazione e la configurazione di Python, rendendola disponibile per i nuovi arrivati che potrebbero non avere esperienza con la lingua.

Der Autor dieses Buches ist seit über 10 Jahren im Bereich Data Science tätig und hat Tausenden von Studenten auf der ganzen Welt beigebracht, wie man die Kunst der Data Science mit der Programmiersprache Python beherrscht. „Python Data Science arn the Ethics of Coding in a Day by Taking My Classes“ ist ein umfassender itfaden, der alle Aspekte der Datenwissenschaft abdeckt, einschließlich Machine arning, Deep arning, natürlicher Sprachverarbeitung und mehr. Es soll den sern eine solide Grundlage in Python-Programmierung und Datenwissenschaft sowie ein Verständnis für ethische Überlegungen im Zusammenhang mit der Codierung bieten. Das Buch ist in vier Abschnitte unterteilt: Teil I: Einführung in die Programmiersprache Python, Teil II: Grundlagen der Datenwissenschaft, Teil III: Fortgeschrittene Themen in der Datenwissenschaft und Teil IV: Ethik der Codierung. Jeder Abschnitt basiert auf dem vorherigen und bietet eine gründliche und umfassende Ausbildung in Python Data Science. Teil I: Einführung in die Programmiersprache Python In diesem Abschnitt wird der ser die Grundlagen der Programmiersprache Python lernen, einschließlich Variablen, Datentypen, Schleifen, bedingte Anweisungen, Funktionen und Module. Der Autor gibt klare und prägnante Erklärungen für jedes Konzept sowie praktische Beispiele, die dazu beitragen, die Konzepte zu stärken. Dieser Abschnitt befasst sich auch mit der Installation und Konfiguration von Python, was es für Anfänger zugänglich macht, die möglicherweise keine Erfahrung mit der Sprache haben.

Autor tej książki pracuje w dziedzinie danych od ponad 10 lat i uczy tysięcy studentów na całym świecie, jak opanować sztukę danych naukowych za pomocą języka programowania Python. „Python Data Science Naucz się etyki kodowania w ciągu dnia, biorąc moje zajęcia” to kompleksowy przewodnik obejmujący wszystkie aspekty nauki o danych, w tym uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego i wiele innych. Ma ona na celu zapewnienie czytelnikom solidnego fundamentu w programowaniu Pythona i nauce o danych, a także zrozumienie kwestii etycznych związanych z kodowaniem. Książka podzielona jest na cztery sekcje: Część I: Wprowadzenie do języka programowania Pythona, Część II: Podstawy nauki o danych, Część III: Zaawansowane tematy w nauce o danych oraz Część IV: Etyka kodowania. Każda sekcja opiera się na poprzednim, zapewniając dokładne i kompleksowe wykształcenie w nauce o danych Pythona. Część I: Wprowadzenie do języka programowania Pythona W tej sekcji czytelnik nauczy się podstaw języka programowania Pythona, w tym zmiennych, typów danych, pętli, stwierdzeń warunkowych, funkcji i modułów. Autor przedstawia jasne i zwięzłe wyjaśnienia każdej koncepcji, a także praktyczne przykłady, które pomogą wzmocnić koncepcje. Ta sekcja omawia również instalację i konfigurację Pythona, udostępniając go początkującym, którzy mogą nie mieć doświadczenia z językiem.

מחבר הספר הזה עובד במדעי המידע כבר יותר מ-10 שנים ולימד אלפי תלמידים ברחבי העולם כיצד לשלוט באמנות מדעי הנתונים באמצעות שפת התכנות של פייתון. Python Data Science arning the Ethics of Coding in a Day by Taking My Class הוא מדריך מקיף המסקר את כל ההיבטים של מדעי המידע, כולל למידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית ועוד. הוא נועד לספק לקוראים בסיס מוצק בתכנות פייתון ובמדעי המידע, וכן הבנה של השיקולים האתיים הכרוכים בקידוד. הספר מחולק לארבעה חלקים: חלק I: הקדמה לשפת התכנות של פייתון, חלק II: Fundamentals of Data Science, חלק III: Advanced Topics in Data Science, וחלק IV: Coding Ethics. כל סעיף נבנה על הקודם, ומספק חינוך יסודי ומקיף במדעי המידע בפייתון. חלק I: מבוא לשפת התכנות פייתון בקטע זה, הקורא ילמד את היסודות של שפת התכנות פייתון, כולל משתנים, סוגי נתונים, לולאות, הצהרות מותנות, פונקציות ומודולים. המחבר מספק הסברים ברורים ותמציתיים של כל מושג, כמו גם דוגמאות מעשיות שיעזרו לחזק את המושגים. סעיף זה דן גם בהתקנה והגדרה של פייתון, מה שהופך אותה לזמינה למתחילים שאולי אין להם ניסיון עם השפה.''

Bu kitabın yazarı 10 yılı aşkın bir süredir veri bilimi alanında çalışmaktadır ve dünya çapında binlerce öğrenciye Python programlama dilini kullanarak veri bilimi sanatında nasıl ustalaşacaklarını öğretmiştir. "Python Data Science, Derslerimi Alarak Bir Günde Kodlama Etiğini Öğrenin", makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve daha fazlası dahil olmak üzere veri biliminin tüm yönlerini kapsayan kapsamlı bir kılavuzdur. Okuyuculara Python programlama ve veri biliminde sağlam bir temel sağlamanın yanı sıra kodlamada yer alan etik hususların anlaşılmasını sağlamak amaçlanmıştır. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I: Python Programlama Diline Giriş, Bölüm II: Veri Biliminin Temelleri, Bölüm III: Veri Biliminde İleri Konular ve Bölüm IV: Kodlama Etiği. Her bölüm bir öncekine dayanıyor ve Python veri biliminde kapsamlı ve kapsamlı bir eğitim sağlıyor. Bölüm I: Python programlama diline giriş Bu bölümde okuyucu, değişkenler, veri türleri, döngüler, koşullu ifadeler, işlevler ve modüller dahil olmak üzere Python programlama dilinin temellerini öğrenecektir. Yazar, her kavramın açık ve özlü açıklamalarının yanı sıra kavramları güçlendirmeye yardımcı olacak pratik örnekler sunar. Bu bölümde ayrıca Python'un yüklenmesi ve yapılandırılması tartışılarak, dil konusunda deneyimi olmayan yeni başlayanlar için kullanılabilir hale getirilir.

يعمل مؤلف هذا الكتاب في علوم البيانات منذ أكثر من 10 سنوات وعلم آلاف الطلاب حول العالم كيفية إتقان فن علم البيانات باستخدام لغة برمجة بايثون. «علم بيانات بايثون تعلم أخلاقيات الترميز في يوم من خلال أخذ فصولي الدراسية» هو دليل شامل يغطي جميع جوانب علم البيانات، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والمزيد. ويهدف إلى تزويد القراء بأساس متين في برمجة بايثون وعلوم البيانات، بالإضافة إلى فهم الاعتبارات الأخلاقية التي ينطوي عليها الترميز. ينقسم الكتاب إلى أربعة أقسام: الجزء الأول: مقدمة إلى لغة برمجة بايثون، الجزء الثاني: أساسيات علم البيانات، الجزء الثالث: الموضوعات المتقدمة في علم البيانات، والجزء الرابع: أخلاقيات الترميز. يعتمد كل قسم على القسم السابق، حيث يوفر تعليمًا شاملاً وشاملاً في علم بيانات بايثون. الجزء الأول: مقدمة إلى لغة برمجة بايثون في هذا القسم، سيتعلم القارئ أساسيات لغة برمجة بايثون، بما في ذلك المتغيرات وأنواع البيانات والحلقات والبيانات المشروطة والوظائف والوحدات. ويقدم المؤلف شروحاً واضحة وموجزة لكل مفهوم، فضلاً عن أمثلة عملية للمساعدة في تعزيز المفاهيم. يناقش هذا القسم أيضًا تثبيت وتكوين Python، مما يجعله متاحًا للمبتدئين الذين قد لا يكون لديهم خبرة في اللغة.

이 책의 저자는 10 년 이상 데이터 과학 분야에서 일해 왔으며 전 세계 수천 명의 학생들에게 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 과학 기술을 습득하는 방법을 가르쳤습니다. "파이썬 데이터 과학은 수업을 통해 하루에 코딩의 윤리를 배웁니다" 는 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등을 포함한 데이터 과학의 모든 측면을 다루는 포괄적 인 가이드입니다. 독자들에게 파이썬 프로그래밍 및 데이터 과학의 견고한 기반과 코딩과 관련된 윤리적 고려 사항에 대한 이해를 제공하기위한 것입니다. 이 책은 파트 I: 파이썬 프로그래밍 언어 소개, 파트 II: 데이터 과학의 기초, 파트 III: 데이터 과학의 고급 주제 및 파트 IV: 코딩 윤리의 네 부분으로 나뉩니다. 각 섹션은 이전 섹션을 기반으로하며 파이썬 데이터 과학에 대한 철저하고 포괄적 인 교육을 제공합 파트 I: 파이썬 프로그래밍 언어 소개 이 섹션에서는 변수, 데이터 유형, 루프, 조건부 명세서, 함수 및 모듈을 포함한 파이썬 프로그래밍 언어의 기본 사항을 학습합니다. 저자는 각 개념에 대한 명확하고 간결한 설명과 개념을 강화하는 데 도움이되는 실용적인 예를 제공합니다. 이 섹션에서는 또한 파이썬 설치 및 구성에 대해 설명하여 언어 경험이없는 초보자가 사용할 수 있도록합니다.

この本の著者は10以上データサイエンスで働いており、Pythonプログラミング言語を使用してデータサイエンスの技術を習得する方法を世界中の何千人もの学生に教えてきました。「Python Data Science」は、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理など、データサイエンスのあらゆる側面を網羅する総合ガイドです。これは、読者にPythonプログラミングとデータサイエンスの確かな基盤を提供するとともに、コーディングに関わる倫理的な考慮事項を理解することを目的としています。本は4つのセクションに分かれています：パートI： Pythonプログラミング言語の紹介、パートII：データサイエンスの基礎、パートIII：データサイエンスの高度なトピック、パートIV：コーディング倫理。各セクションは前のセクションに基づいており、Pythonデータサイエンスの徹底的で包括的な教育を提供しています。パートI： Pythonプログラミング言語の紹介このセクションでは、変数、データ型、ループ、条件文、関数、モジュールなど、Pythonプログラミング言語の基本を学びます。著者は、概念の明確かつ簡潔な説明だけでなく、概念を強化するのに役立つ実用的な例を提供します。このセクションでは、Pythonのインストールと設定についても説明します。

本書的作者從事數據科學領域已有10多的歷史，並教給全球成千上萬的學生如何使用Python編程語言掌握數據科學的藝術。「Python Data Science arn the Ethics of Coding in a Day by Taking My Classes」是涵蓋數據科學各個方面的綜合指南，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等等。它旨在為讀者提供在Python和數據科學上進行編程的堅實基礎，並了解與編碼有關的道德考慮。該書分為四個部分：第一部分：Python編程語言簡介，第二部分：數據科學基礎，第三部分：數據科學的高級主題和第四部分：編碼倫理。每個部分都基於以前的部分，為Python數據科學提供全面而全面的教育。第一部分：Python編程語言的簡介在本節中，讀者將研究Python編程語言的基礎，包括變量，數據類型，周期，條件運算符，函數和模塊。作者為每個概念提供了清晰而簡潔的解釋，並提供了有助於加強概念的實例。本節還討論了Python的安裝和配置，使可能沒有語言經驗的新手可以使用它。