Bertsimas and John N. Drezner. Book Description: Introduction to Linear Optimization by Dimitri P. Bertsimas and John N. Drezner is a comprehensive guide to linear optimization, covering the fundamental concepts, algorithms, and applications of this essential tool for solving optimization problems. The book provides a thorough introduction to the mathematical foundations of linear optimization, including linear programming, integer programming, and convex optimization, and offers practical advice on how to use these techniques in real-world applications. It also explores the latest developments in the field, such as the use of semi-definite programming and the intersection of linear optimization with other areas of mathematics and computer science. The book begins by introducing the basic concepts of linear optimization, including linear programs, duality theory, and the simplex method. It then delves into more advanced topics, such as integer programming, convex optimization, and sensitivity analysis. Throughout the book, the authors emphasize the importance of understanding the mathematical underpinnings of linear optimization and provide numerous examples and exercises to help readers reinforce their knowledge.

Берцимас и Джон Н. Дрезнер. Введение в линейную оптимизацию Димитрия П. Берцимаса и Джона Н. Дрезнера является всеобъемлющим руководством по линейной оптимизации, охватывающим фундаментальные концепции, алгоритмы и применения этого важного инструмента для решения задач оптимизации. Книга содержит подробное введение в математические основы линейной оптимизации, включая линейное программирование, целочисленное программирование и выпуклую оптимизацию, и предлагает практические советы о том, как использовать эти методы в реальных приложениях. Также исследуются последние разработки в этой области, такие как использование полуопределённого программирования и пересечение линейной оптимизации с другими областями математики и информатики. Книга начинается с введения основных понятий линейной оптимизации, включая линейные программы, теорию двойственности и симплексный метод. Затем он углубляется в более продвинутые темы, такие как целочисленное программирование, выпуклая оптимизация и анализ чувствительности. На протяжении всей книги авторы подчеркивают важность понимания математических основ линейной оптимизации и приводят многочисленные примеры и упражнения, чтобы помочь читателям укрепить свои знания.

Berzimas et John N. Dresner. L'introduction à l'optimisation linéaire de Dimitri P. Berzimas et John N. Dresner est un guide complet sur l'optimisation linéaire, couvrant les concepts fondamentaux, les algorithmes et l'application de cet outil important pour relever les défis de l'optimisation. livre fournit une introduction détaillée aux bases mathématiques de l'optimisation linéaire, y compris la programmation linéaire, la programmation entière et l'optimisation convexe, et offre des conseils pratiques sur la façon d'utiliser ces méthodes dans des applications réelles. s derniers développements dans ce domaine sont également étudiés, tels que l'utilisation d'une programmation semi-définie et l'intersection de l'optimisation linéaire avec d'autres domaines des mathématiques et de l'informatique. livre commence par l'introduction des concepts de base de l'optimisation linéaire, y compris les programmes linéaires, la théorie de la dualité et la méthode simplex. Il s'oriente ensuite vers des sujets plus avancés tels que la programmation entière, l'optimisation convexe et l'analyse de sensibilité. Tout au long du livre, les auteurs soulignent l'importance de comprendre les bases mathématiques de l'optimisation linéaire et donnent de nombreux exemples et exercices pour aider les lecteurs à renforcer leurs connaissances.

Bercimas y John N. Drezner. La introducción a la optimización lineal de Dimitri P. Bercimas y John N. Drezner es una guía integral de optimización lineal que abarca conceptos fundamentales, algoritmos y aplicaciones de esta importante herramienta para resolver problemas de optimización. libro contiene una introducción detallada a los fundamentos matemáticos de la optimización lineal, incluyendo programación lineal, programación entera y optimización convexa, y ofrece consejos prácticos sobre cómo usar estas técnicas en aplicaciones reales. También se investigan los últimos desarrollos en este campo, como el uso de programación semi-definida y la intersección de la optimización lineal con otras áreas de las matemáticas y la informática. libro comienza con la introducción de los conceptos básicos de optimización lineal, incluyendo los programas lineales, la teoría de la dualidad y el método simplex. Luego se profundiza en temas más avanzados como la programación entera, la optimización convexa y el análisis de sensibilidad. A lo largo del libro, los autores destacan la importancia de entender los fundamentos matemáticos de la optimización lineal y dan numerosos ejemplos y ejercicios para ayudar a los lectores a reforzar sus conocimientos.

Bercimas e John N. Dresner. L'introduzione all'ottimizzazione lineare di Dimitri P. Berzimas e John N. Dresner è una guida completa all'ottimizzazione lineare che comprende concetti, algoritmi e applicazioni fondamentali di questo importante strumento per affrontare le sfide di ottimizzazione. Il libro contiene un'introduzione dettagliata alle basi matematiche dell'ottimizzazione lineare, tra cui programmazione lineare, programmazione completa e ottimizzazione convinta, e offre suggerimenti pratici su come utilizzare questi metodi in applicazioni reali. Inoltre, sono stati esplorati recenti sviluppi in questo campo, come l'utilizzo di programmazioni semideserte e l'intersezione di ottimizzazioni lineari con altre aree della matematica e dell'informatica. Il libro inizia con l'introduzione di concetti di base di ottimizzazione lineare, inclusi programmi lineari, la teoria della dualità e il metodo replex. approfondisce poi su temi più avanzati, come la programmazione completa, l'ottimizzazione convinta e l'analisi della sensibilità. Durante tutto il libro, gli autori sottolineano l'importanza di comprendere le basi matematiche dell'ottimizzazione lineare e citano numerosi esempi e esercizi per aiutare i lettori a rafforzare le loro conoscenze.

Bercimas und John N. Dresner. Die Einführung in die lineare Optimierung von Dimitri P. Bertsimas und John N. Dresner ist ein umfassender itfaden zur linearen Optimierung, der grundlegende Konzepte, Algorithmen und Anwendungen dieses wichtigen Tools zur Lösung von Optimierungsproblemen umfasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die mathematischen Grundlagen der linearen Optimierung, einschließlich linearer Programmierung, ganzzahliger Programmierung und konvexer Optimierung, und bietet praktische Tipps zur Verwendung dieser Techniken in realen Anwendungen. Auch die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich wie der Einsatz von semi-definierter Programmierung und die Schnittmenge der linearen Optimierung mit anderen Bereichen der Mathematik und Informatik werden untersucht. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der linearen Optimierung, einschließlich linearer Programme, der Dualitätstheorie und der mplex-Methode. Es geht dann tiefer in fortgeschrittenere Themen wie ganzzahlige Programmierung, konvexe Optimierung und Sensitivitätsanalyse. Im Laufe des Buches betonen die Autoren, wie wichtig es ist, die mathematischen Grundlagen der linearen Optimierung zu verstehen, und geben zahlreiche Beispiele und Übungen, um den sern zu helfen, ihr Wissen zu stärken.

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Berzimas ve John N. Drezner. Dimitri P. Bertsimas ve John N. Drezner tarafından doğrusal optimizasyona giriş, optimizasyon problemlerini çözmek için bu önemli aracın temel kavramlarını, algoritmalarını ve uygulamalarını kapsayan kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, doğrusal programlama, tam sayı programlama ve dışbükey optimizasyon dahil olmak üzere doğrusal optimizasyonun matematiksel temellerine ayrıntılı bir giriş sağlar ve bu yöntemlerin gerçek dünya uygulamalarında nasıl kullanılacağına dair pratik ipuçları sunar. Bu alandaki son gelişmeler, yarı-kesin programlama kullanımı ve doğrusal optimizasyonun matematik ve bilgisayar bilimlerinin diğer alanlarıyla kesişmesi gibi araştırılmaktadır. Kitap, doğrusal programlar, dualite teorisi ve simpleks yöntemi dahil olmak üzere doğrusal optimizasyonun temel kavramlarını tanıtarak başlar. Daha sonra tamsayı programlama, dışbükey optimizasyon ve duyarlılık analizi gibi daha gelişmiş konulara girer. Kitap boyunca, yazarlar doğrusal optimizasyonun matematiksel temellerini anlamanın önemini vurgulamakta ve okuyucuların bilgilerini güçlendirmelerine yardımcı olacak çok sayıda örnek ve alıştırma sunmaktadır.

Bercimas和John N. Drezner。Dimitri P. Bercimas和John N. Drezner對線性優化的介紹是線性優化的全面指南，涵蓋了基本概念，算法以及該重要工具在解決優化問題方面的應用。該書詳細介紹了線性優化的數學基礎，包括線性編程，整數編程和凸優化，並就如何在實際應用中使用這些技術提供了實用建議。還研究了該領域的最新發展，例如使用半定義編程以及線性優化與其他數學和計算機科學領域的交集。本書首先介紹了線性優化的基本概念，包括線性程序，對偶理論和單純形方法。然後，他深入研究更高級的主題，例如整數編程，凸優化和靈敏度分析。在整個書中，作者強調了了解線性優化數學基礎的重要性，並提供了許多示例和練習來幫助讀者增強知識。