BOOKS - Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale - Daniel Abadi, Andrew Mott 2024-07-03 PDF | EPUB | MOBI O’Reilly Media, Inc. BOOKS
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
53506

Telegram
 
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
Author: Daniel Abadi, Andrew Mott
Year: 2024-07-03
Pages: 184
Format: PDF | EPUB | MOBI
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale In this book, we explore the concept of data virtualization and its role in the cloud era, where data lakes and data federations at scale are becoming increasingly important. We examine the challenges and opportunities presented by these technologies and discuss how they can be used to create a more efficient and effective approach to data management. The book begins by discussing the current state of data management and the limitations of traditional approaches. We then delve into the concept of data virtualization and its potential benefits, including improved data quality, increased efficiency, and better decision-making capabilities. Next, we examine the role of cloud computing in data virtualization and how it enables the creation of large-scale data lakes and data federations. We also discuss the importance of data governance and security in the cloud era and how these technologies can be used to ensure data privacy and compliance. The book then explores the use cases for data virtualization in various industries, such as healthcare, finance, and retail, highlighting the potential for cost savings, improved customer experiences, and competitive advantages. We also discuss the future of data virtualization and how it is likely to continue to evolve in the coming years. Finally, we conclude with a discussion on the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, and how this can help us navigate the complex and rapidly changing world of technology.
Виртуализация данных в эпоху облачных вычислений Озера данных и объединение данных в масштабе В этой книге мы исследуем концепцию виртуализации данных и ее роль в эпоху облачных вычислений, когда озера данных и объединения данных в масштабе приобретают все большее значение. Мы изучаем проблемы и возможности, предоставляемые этими технологиями, и обсуждаем, как их можно использовать для создания более эффективного и действенного подхода к управлению данными. Книга начинается с обсуждения текущего состояния управления данными и ограничений традиционных подходов. Затем мы углубились в концепцию виртуализации данных и ее потенциальные преимущества, включая улучшение качества данных, повышение эффективности и улучшение возможностей принятия решений. Далее мы рассмотрим роль облачных вычислений в виртуализации данных и то, как они позволяют создавать крупномасштабные «озера» данных и федерации данных. Мы также обсуждаем важность управления и безопасности данных в эпоху облачных вычислений и то, как эти технологии можно использовать для обеспечения конфиденциальности и соответствия требованиям регулирования. Затем книга исследует сценарии использования виртуализации данных в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и розничная торговля, подчеркивая потенциал экономии средств, улучшения качества обслуживания клиентов и конкурентных преимуществ. Мы также обсуждаем будущее виртуализации данных и то, как она, вероятно, продолжит развиваться в ближайшие годы. Наконец, завершаем дискуссией о необходимости личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, и о том, как это может помочь нам ориентироваться в сложном и быстро меняющемся мире технологий.
Virtualisation des données à l'ère du cloud computing Lacs de données et combinaison de données à l'échelle Dans ce livre, nous explorons le concept de la virtualisation des données et son rôle à l'ère du cloud computing, où les lacs de données et la fusion de données à l'échelle prennent de plus en plus d'importance. Nous examinons les défis et les possibilités offerts par ces technologies et nous discutons de la façon dont elles peuvent être utilisées pour créer une approche plus efficace et efficiente de la gestion des données. livre commence par discuter de l'état actuel de la gestion des données et des limites des approches traditionnelles. Nous avons ensuite approfondi le concept de virtualisation des données et ses avantages potentiels, notamment l'amélioration de la qualité des données, de l'efficacité et de la prise de décision. Ensuite, nous examinerons le rôle du cloud computing dans la virtualisation des données et la façon dont elles permettent de créer des « lacs » de données et des fédérations de données à grande échelle. Nous discutons également de l'importance de la gestion et de la sécurité des données à l'ère du cloud computing et de la façon dont ces technologies peuvent être utilisées pour garantir la confidentialité et la conformité. livre explore ensuite les scénarios d'utilisation de la virtualisation des données dans différents secteurs tels que la santé, la finance et le commerce de détail, soulignant le potentiel d'économies, d'amélioration du service à la clientèle et d'avantage concurrentiel. Nous discutons également de l'avenir de la virtualisation des données et de la façon dont elle continuera probablement à évoluer dans les années à venir. Enfin, nous concluons par un débat sur la nécessité d'un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes et sur la façon dont cela peut nous aider à naviguer dans un monde technologique complexe et en mutation rapide.
Virtualización de datos en la era de la computación en la nube Lagos de datos y consolidación de datos a escala En este libro exploramos el concepto de virtualización de datos y su papel en la era de la computación en la nube, cuando los lagos de datos y la combinación de datos a escala son cada vez más importantes. Estamos explorando los desafíos y oportunidades que ofrecen estas tecnologías y discutiendo cómo pueden usarse para crear un enfoque más eficiente y eficiente para la gestión de datos. libro comienza con una discusión sobre el estado actual de la gestión de datos y las limitaciones de los enfoques tradicionales. Luego profundizamos en el concepto de virtualización de datos y sus beneficios potenciales, incluyendo mejoras en la calidad de los datos, mayor eficiencia y mejores capacidades de toma de decisiones. A continuación, analizaremos el papel de la computación en la nube en la virtualización de datos y cómo permiten crear «lagos» de datos y federaciones de datos a gran escala. También discutimos la importancia de la gestión y la seguridad de los datos en la era de la computación en la nube y cómo estas tecnologías se pueden utilizar para garantizar la privacidad y el cumplimiento de normas. A continuación, el libro explora los escenarios para el uso de la virtualización de datos en diferentes industrias, como la salud, las finanzas y el comercio minorista, destacando el potencial de ahorro de costos, la mejora de la calidad del servicio al cliente y las ventajas competitivas. También estamos discutiendo el futuro de la virtualización de datos y cómo es probable que siga evolucionando en los próximos . Finalmente, concluimos con un debate sobre la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, y cómo esto puede ayudarnos a navegar en el complejo y cambiante mundo de la tecnología.
Virtualizzazione dei dati nell'era del cloud Lake Data Computing e consolidamento dei dati In questo libro stiamo esplorando il concetto di virtualizzazione dei dati e il suo ruolo nell'era del cloud computing, in cui i laghi di dati e l'unione dei dati in scala stanno diventando sempre più importanti. Esaminiamo i problemi e le opportunità offerti da queste tecnologie e discutiamo come utilizzarle per creare un approccio più efficiente e efficiente alla gestione dei dati. Il libro inizia con una discussione sullo stato attuale della gestione dei dati e sulle limitazioni degli approcci tradizionali. Abbiamo poi approfondito il concetto di virtualizzazione dei dati e i suoi potenziali vantaggi, tra cui migliorare la qualità dei dati, migliorare l'efficienza e migliorare le capacità decisionali. In seguito, esamineremo il ruolo del cloud computing nella virtualizzazione dei dati e il modo in cui questi consentono di creare laghi di dati su larga scala e federazioni di dati. Stiamo anche discutendo dell'importanza della gestione e della sicurezza dei dati nell'era del cloud computing e di come queste tecnologie possano essere utilizzate per garantire la privacy e la conformità. Il libro illustra poi gli scenari per l'utilizzo della virtualizzazione dei dati in diversi settori, come l'assistenza sanitaria, la finanza e il commercio al dettaglio, sottolineando il potenziale di risparmio, il miglioramento del servizio clienti e i vantaggi competitivi. Stiamo anche discutendo del futuro della virtualizzazione dei dati e del modo in cui la virtualizzazione continuerà ad evolversi nei prossimi anni. Infine, concludiamo il dibattito sulla necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico per lo sviluppo delle conoscenze moderne, e su come questo possa aiutarci a orientarci in un mondo sofisticato e in rapida evoluzione della tecnologia.
Datenvirtualisierung im Cloud-Zeitalter Data Lakes und Data Pooling in großem Maßstab In diesem Buch untersuchen wir das Konzept der Datenvirtualisierung und ihre Rolle im Cloud-Zeitalter, in dem Data Lakes und Data Pooling in großem Maßstab an Bedeutung gewinnen. Wir untersuchen die Herausforderungen und Chancen, die diese Technologien bieten, und diskutieren, wie sie genutzt werden können, um einen effizienteren und effizienteren Ansatz für das Datenmanagement zu schaffen. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über den aktuellen Stand des Datenmanagements und die Grenzen traditioneller Ansätze. Anschließend vertieften wir uns in das Konzept der Datenvirtualisierung und seine potenziellen Vorteile, einschließlich der Verbesserung der Datenqualität, der Verbesserung der Effizienz und der Verbesserung der Entscheidungsfähigkeit. Als Nächstes betrachten wir die Rolle des Cloud Computing bei der Datenvirtualisierung und wie es die Erstellung großer Daten- „Seen“ und Datenföderationen ermöglicht. Wir diskutieren auch die Bedeutung von Datenmanagement und -sicherheit im Zeitalter des Cloud Computing und wie diese Technologien zur Gewährleistung von Datenschutz und Compliance eingesetzt werden können. Das Buch untersucht dann Anwendungsfälle für die Datenvirtualisierung in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel und hebt das Potenzial für Kosteneinsparungen, ein verbessertes Kundenerlebnis und Wettbewerbsvorteile hervor. Wir diskutieren auch die Zukunft der Datenvirtualisierung und wie sie sich in den kommenden Jahren voraussichtlich weiterentwickeln wird. Schließlich schließen wir mit einer Diskussion über die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens und darüber, wie es uns helfen kann, in der komplexen und sich schnell verändernden Welt der Technologie zu navigieren.
וירטואליזציה של נתונים בעידן של מחשוב ענן אגמי נתונים ופדרציית נתונים בסולם בספר זה, אנו חוקרים את מושג וירטואליזציה נתונים ותפקידו בעידן של מחשוב ענן, אנו חוקרים את האתגרים וההזדמנויות שמציגות טכנולוגיות אלו ודנים כיצד הן יכולות לשמש ליצירת גישה יעילה ויעילה יותר לניהול נתונים. הספר מתחיל על ידי דיון במצב הנוכחי של ניהול נתונים ומגבלות של גישות מסורתיות. ואז התעמקנו ברעיון של וירטואליזציה של מידע והיתרונות הפוטנציאליים שלו, כולל איכות נתונים משופרת, יעילות מוגברת, ויכולות קבלת החלטות משופרות. בשלב הבא, אנחנו בוחנים את התפקיד של מחשוב ענן בווירטואליזציה של נתונים ואיך הוא יכול ליצור אגמי נתונים בקנה מידה גדול ופדרציות נתונים. אנחנו גם דנים בחשיבות של ניהול נתונים וביטחון בעידן מחשוב הענן ואיך הטכנולוגיות האלה יכולות לשמש לפרטיות וציות. הספר בוחן את השימוש במקרים של וירטואליזציה של נתונים על פני תעשיות כמו בריאות, פיננסים וקמעונאות, ומדגיש את הפוטנציאל לחסכון בעלויות, ניסיון לקוחות משופר ויתרון תחרותי. אנחנו גם דנים בעתיד של וירטואליזציה נתונים ואיך זה צפוי להמשיך להתפתח בשנים הקרובות. לבסוף, אנו מסכמים עם דיון על הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, ואיך זה יכול לעזור לנו לנווט בעולם המורכב ומשתנה במהירות.''
Bulut Bilişim Çağında Veri Sanallaştırma Veri Gölleri ve Ölçekte Veri Federasyonu Bu kitapta, veri sanallaştırma kavramını ve veri göllerinin ve ölçekte veri federasyonunun giderek daha önemli hale geldiği bulut bilişim çağındaki rolünü araştırıyoruz. Bu teknolojilerin sunduğu zorlukları ve fırsatları araştırıyor ve veri yönetimine daha verimli ve etkili bir yaklaşım oluşturmak için bunların nasıl kullanılabileceğini tartışıyoruz. Kitap, veri yönetiminin mevcut durumunu ve geleneksel yaklaşımların sınırlamalarını tartışarak başlıyor. Daha sonra veri sanallaştırma kavramını ve iyileştirilmiş veri kalitesi, artırılmış verimlilik ve iyileştirilmiş karar verme yetenekleri de dahil olmak üzere potansiyel faydalarını araştırdık. Daha sonra, bulut bilişimin veri sanallaştırmadaki rolüne ve büyük ölçekli veri gölleri ve veri federasyonları nasıl oluşturabileceğine bakıyoruz. Ayrıca, bulut bilişim çağında veri yönetimi ve güvenliğinin önemini ve bu teknolojilerin gizlilik ve uyumluluk için nasıl kullanılabileceğini tartışıyoruz. Kitap daha sonra sağlık, finans ve perakende gibi sektörlerde veri sanallaştırma için kullanım durumlarını araştırıyor, maliyet tasarrufu, gelişmiş müşteri deneyimi ve rekabet avantajı potansiyelini vurguluyor. Ayrıca, veri sanallaştırmanın geleceğini ve önümüzdeki yıllarda nasıl gelişmeye devam edeceğini de tartışıyoruz. Son olarak, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma ihtiyacına ve bunun karmaşık ve hızla değişen teknoloji dünyasında gezinmemize nasıl yardımcı olabileceğine dair bir tartışma ile bitiriyoruz.
افتراضية البيانات في عصر بحيرات بيانات الحوسبة السحابية واتحاد البيانات على نطاق واسع في هذا الكتاب، نستكشف مفهوم افتراضية البيانات ودورها في عصر الحوسبة السحابية، حيث أصبحت بحيرات البيانات واتحاد البيانات على نطاق واسع ذات أهمية متزايدة. نستكشف التحديات والفرص التي توفرها هذه التقنيات ونناقش كيف يمكن استخدامها لإنشاء نهج أكثر كفاءة وفعالية لإدارة البيانات. يبدأ الكتاب بمناقشة الوضع الحالي لإدارة البيانات وقيود النهج التقليدية. ثم بحثنا في مفهوم افتراضية البيانات وفوائدها المحتملة، بما في ذلك تحسين جودة البيانات، وزيادة الكفاءة، وتحسين قدرات صنع القرار. بعد ذلك، ننظر إلى دور الحوسبة السحابية في افتراضية البيانات وكيف يمكنها إنشاء بحيرات بيانات واتحادات بيانات واسعة النطاق. نناقش أيضًا أهمية إدارة البيانات وأمنها في عصر الحوسبة السحابية وكيف يمكن استخدام هذه التقنيات للخصوصية والامتثال. يستكشف الكتاب بعد ذلك حالات الاستخدام الافتراضية للبيانات عبر صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجزئة، مما يسلط الضوء على إمكانية توفير التكاليف وتحسين تجربة العملاء والميزة التنافسية. نناقش أيضًا مستقبل افتراضية البيانات وكيف من المحتمل أن تستمر في التطور في السنوات القادمة. وأخيرا، نختتم بمناقشة حول الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، وكيف يمكن أن يساعدنا ذلك على التنقل في عالم التكنولوجيا المعقد والسريع التغير.
數據湖雲計算時代的數據虛擬化和數據大規模整合本書探討了數據虛擬化的概念及其在雲計算時代的作用,當時數據湖和數據大規模整合變得越來越重要。我們正在研究這些技術帶來的挑戰和機遇,並討論如何利用它們來創建更有效率和高效的數據管理方法。本書首先討論了當前數據管理狀態和傳統方法的局限性。然後,我們深入研究了數據虛擬化的概念及其潛在優勢,包括改進數據質量、提高效率和增強決策能力。接下來,我們將研究雲計算在數據虛擬化中的作用以及它們如何允許創建大規模的「湖泊」數據和數據聯合。我們還討論了數據管理和安全在雲計算時代的重要性,以及如何利用這些技術來確保隱私和法規遵從性。該書隨後探討了醫療保健、金融和零售等不同行業使用數據虛擬化的情景,突出了節省成本、改善客戶服務質量和競爭優勢的潛力。我們還討論了數據虛擬化的未來以及未來幾數據虛擬化可能如何繼續發展。最後,通過對現代知識發展的技術過程感知個人範式的必要性的討論,以及如何幫助我們駕馭一個復雜而快速變化的技術世界來結束討論。

You may also be interested in:

Implementing Azure Cloud Design Patterns: Implement efficient design patterns for data management, high availability, monitoring and other popular patterns on your Azure Cloud
The Intelligent Enterprise in the Era of Big Data
The Digital Era 1 Big Data Stakes
Designing Cloud Data Platforms
Cloud Computing for Data Analysis
Managing Cloud Native Data on Kubernetes
Cloud Data Centers and Cost Modeling
Data Security in Cloud Computing, Volume I
Reliability Assurance of Big Data in the Cloud
Data Independence: Reclaiming Privacy in an Era of Evolving Tech
Data Independence Reclaiming Privacy in an Era of Evolving Tech
Data Independence Reclaiming Privacy in an Era of Evolving Tech
Data Analytics in the AWS Cloud: Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS
Big Data Analytics for Human-Computer Interactions A New Era of Computation
Big Data Analytics for Human-Computer Interactions A New Era of Computation
Securing the Cloud Security Strategies for the Ubiquitous Data Center
Security and Privacy for Big Data, Cloud Computing and Applications
Microsoft System Center Data Protection for the Hybrid Cloud
Data Science on the Google Cloud Platform, 2nd Edition
Authentication Technologies for Cloud Computing, IoT and Big Data
Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT
Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing
Multi-Cloud Administration Guide Manage and optimize cloud resources across Azure, AWS, GCP, and Alibaba Cloud
SRv6 Network Programming Ushering in a New Era of IP Networks (Data Communication Series)
Unlocking dbt Design and Deploy Transformations in Your Cloud Data Warehouse
Advanced data management For SQL, NoSQL, cloud and distributed databases
Advanced Data Management For SQL, NoSQL, Cloud and Distributed Databases
Advanced data management: For SQL, NoSQL, cloud and distributed databases
Advanced data management For SQL, NoSQL, cloud and distributed databases
Mastering Cloud Security Posture Management (CSPM): Secure multi-cloud infrastructure across AWS, Azure, and Google Cloud using proven techniques
Management in the Era of Big data Issues and Challenges (Data Analytics Applications)
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
High-Performance Data Architectures How to Maximize Your Business with a Cloud-Based Database
Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide
Smart Grid Communication Infrastructures Big Data, Cloud Computing, and Security
Data Science on the Google Cloud Platform, Second Edition (2nd Early Release)
Automating Microsoft Azure Infrastructure Services From the Data Center to the Cloud with PowerShell
Data Science on the Google Cloud Platform, 2nd Edition (Early Release)
Cloud Computing Simplified Explore Application of Cloud, Cloud Deployment Models, Service Models and Mobile Cloud Computing