BOOKS - PROGRAMMING - Designing Cloud Data Platforms
Designing Cloud Data Platforms - Danil Zburivsky and Lynda Partner 2021 PDF Manning Publications Co BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
10911

Telegram
 
Designing Cloud Data Platforms
Author: Danil Zburivsky and Lynda Partner
Year: 2021
Pages: 337
Format: PDF
File size: 15 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
. The book covers topics such as data ingestion, storage, processing, security, scalability, management, and analytics all with realworld examples and case studies. The book "Designing Cloud Data Platforms" is a comprehensive guide to integrating data from multiple sources into a single cloud-based modern data platform. The book focuses on a six-layer approach that maximizes flexibility, manageability, and cost reduction, covering topics such as data ingestion, storage, processing, security, scalability, management, and analytics. The author emphasizes the importance of understanding the technology evolution process and developing a personal paradigm for perceiving the technological advancements in the field of modern knowledge. This approach is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book begins by highlighting the significance of studying and grasping the process of technological evolution, which has led to the development of cloud computing and big data. As technology continues to evolve, it is essential to understand how these changes impact society and our lives.
.В книге рассматриваются такие темы, как прием, хранение, обработка, безопасность, масштабируемость, управление и аналитика, а также реальные примеры и истории успеха. Книга «Проектирование облачных платформ данных» представляет собой всеобъемлющее руководство по интеграции данных из нескольких источников в единую облачную современную платформу данных. Книга посвящена шестиуровневому подходу, который обеспечивает максимальную гибкость, управляемость и сокращение затрат и охватывает такие темы, как прием, хранение, обработка, безопасность, масштабируемость, управление и аналитика данных. Автор подчеркивает важность понимания процесса эволюции технологий и выработки личностной парадигмы восприятия технологических достижений в области современных знаний. Такой подход имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с освещения значимости изучения и понимания процесса технологической эволюции, который привел к развитию облачных вычислений и больших данных. Поскольку технологии продолжают развиваться, важно понимать, как эти изменения влияют на общество и нашу жизнь.
. livre traite de sujets tels que la réception, le stockage, le traitement, la sécurité, l'évolutivité, la gestion et l'analyse, ainsi que des exemples réels et des histoires de succès. livre « Conception des plates-formes de données cloud » est un guide complet sur l'intégration des données multi-sources dans une seule plate-forme de données cloud moderne. livre se concentre sur une approche à six niveaux qui offre un maximum de flexibilité, de gestion et de réduction des coûts et couvre des sujets tels que la réception, le stockage, le traitement, la sécurité, l'évolutivité, la gestion et l'analyse des données. L'auteur souligne l'importance de comprendre l'évolution des technologies et de créer un paradigme personnel pour la perception des progrès technologiques dans le domaine des connaissances modernes. Cette approche est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des peuples dans un État en guerre. livre commence par mettre en lumière l'importance de l'étude et de la compréhension du processus d'évolution technologique qui a conduit au développement du cloud computing et du big data. Alors que la technologie continue d'évoluer, il est important de comprendre comment ces changements affectent la société et nos vies.
.libro aborda temas como recepción, almacenamiento, procesamiento, seguridad, escalabilidad, administración y análisis, así como ejemplos reales e historias de éxito. libro «Cloud Data Platform Design» (Diseño de plataformas de datos en la nube) es una guía completa para integrar datos de múltiples fuentes en una única plataforma de datos moderna en la nube. libro aborda un enfoque de seis niveles que ofrece la máxima flexibilidad, capacidad de administración y reducción de costos y abarca temas como recepción, almacenamiento, procesamiento, seguridad, escalabilidad, administración y análisis de datos. autor destaca la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y de generar un paradigma personal de percepción de los avances tecnológicos en el ámbito del conocimiento moderno. Este enfoque es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de las personas en un Estado en guerra. libro comienza destacando la importancia del estudio y la comprensión del proceso de evolución tecnológica que ha llevado al desarrollo de la computación en la nube y el big data. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es importante entender cómo estos cambios afectan a la sociedad y a nuestras vidas.
.O livro aborda temas como recepção, armazenamento, processamento, segurança, escalabilidade, gestão e análise, além de exemplos reais e histórias de sucesso. O livro «Projeto de plataformas de dados na nuvem» é um guia abrangente para a integração de dados de várias fontes em uma plataforma de dados moderna de nuvem. O livro trata de uma abordagem de seis níveis que oferece flexibilidade máxima, gerenciabilidade e redução de custos e abrange temas como recepção, armazenamento, processamento, segurança, escalabilidade, gerenciamento e análise de dados. O autor ressalta a importância de compreender a evolução da tecnologia e desenvolver um paradigma pessoal para a percepção dos avanços tecnológicos no conhecimento moderno. Esta abordagem é crucial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O livro começa por cobrir a importância do estudo e compreensão do processo de evolução tecnológica que levou ao desenvolvimento da computação em nuvem e grandes dados. Como a tecnologia continua a evoluir, é importante entender como essas mudanças afetam a sociedade e as nossas vidas.
.Il libro affronta argomenti quali l'accettazione, lo storage, l'elaborazione, la sicurezza, la scalabilità, la gestione e l'analisi, nonché esempi reali e storie di successo. Il libro «Progettazione di piattaforme di dati cloud» è una guida completa per l'integrazione dei dati da più origini in un'unica piattaforma di dati cloud moderna. Il libro tratta di un approccio a sei livelli che consente la massima flessibilità, gestibilità e riduzione dei costi e riguarda temi quali l'accettazione, lo storage, l'elaborazione, la sicurezza, la scalabilità, la gestione e l'analisi dei dati. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e di sviluppare un paradigma personale per la percezione dei progressi tecnologici nella conoscenza moderna. Questo approccio è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Il libro inizia mettendo in luce l'importanza dello studio e della comprensione del processo di evoluzione tecnologica che ha portato allo sviluppo del cloud computing e dei big data. Poiché la tecnologia continua a svilupparsi, è importante capire come questi cambiamenti influenzano la società e le nostre vite.
.Das Buch behandelt Themen wie Empfang, Speicherung, Verarbeitung, cherheit, Skalierbarkeit, Management und Analytik sowie reale Beispiele und Erfolgsgeschichten. Das Buch "Design Cloud Data Platforms'ist ein umfassender itfaden zur Integration von Daten aus mehreren Quellen in eine einzige Cloud-basierte, hochmoderne Datenplattform. Das Buch konzentriert sich auf einen sechsstufigen Ansatz, der maximale Flexibilität, Verwaltbarkeit und Kostensenkung bietet und Themen wie Empfang, Speicherung, Verarbeitung, cherheit, Skalierbarkeit, Management und Datenanalyse abdeckt. Der Autor betont, wie wichtig es ist, den Prozess der Technologieentwicklung zu verstehen und ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung technologischer Fortschritte im Bereich des modernen Wissens zu entwickeln. Dieser Ansatz ist entscheidend für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Das Buch beginnt mit der Hervorhebung der Bedeutung des Studiums und des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses, der zur Entwicklung von Cloud Computing und Big Data geführt hat. Während sich die Technologie weiterentwickelt, ist es wichtig zu verstehen, wie sich diese Veränderungen auf die Gesellschaft und unser ben auswirken.
. Książka obejmuje tematy takie jak odbiór, przechowywanie, przetwarzanie, bezpieczeństwo, skalowalność, zarządzanie i analityka, a także przykłady i historie sukcesów w świecie rzeczywistym. Projektowanie platform danych w chmurze zapewnia kompleksowy przewodnik po integracji danych z wielu źródeł w jedną, opartą na chmurze, najnowocześniejszą platformę danych. Książka skupia się na podejściu sześciopoziomowym, które zapewnia maksymalną elastyczność, zarządzalność i redukcję kosztów oraz obejmuje tematy takie jak odbiór danych, przechowywanie, przetwarzanie, bezpieczeństwo, skalowalność, zarządzanie i analityka. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologicznej i opracowania osobistego paradygmatu postrzegania postępu technologicznego w dziedzinie nowoczesnej wiedzy. Takie podejście ma kluczowe znaczenie dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej, który doprowadził do rozwoju chmury obliczeniowej i dużych danych. W miarę rozwoju technologii ważne jest, aby zrozumieć, jak te zmiany wpływają na społeczeństwo i nasze życie.
. הספר מכסה נושאים כמו קבלה, אחסון, עיבוד, אבטחה, קשקשים, ניהול ואנליטיקה, כמו גם דוגמאות מהעולם האמיתי וסיפורי הצלחה. תכנון פלטפורמות מידע ענן מספק מדריך מקיף לשילוב נתונים ממקורות מרובים לפלטפורמת מידע חדשנית מבוססת ענן אחת. הספר מתמקד בגישה בעלת שישה שלבים המספקת גמישות מרבית, יכולת ניהול והפחתת עלויות ומכסה נושאים כגון קליטת נתונים, אחסון, עיבוד, אבטחה, מדדים, ניהול ואנליטיקה. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית ופיתוח פרדיגמה אישית לתפישת ההתקדמות הטכנולוגית בתחום הידע המודרני. גישה זו חיונית להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את חשיבות המחקר והבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית שהוביל להתפתחות מחשוב הענן ונתונים גדולים. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, חשוב להבין כיצד שינויים אלה משפיעים על החברה ועל חיינו.''
.Kitap, alım, depolama, işleme, güvenlik, ölçeklenebilirlik, yönetim ve analitik gibi konuların yanı sıra gerçek dünyadaki örnekleri ve başarı hikayelerini de kapsar. Bulut Veri Platformlarının Tasarlanması, birden fazla kaynaktan gelen verilerin tek bir bulut tabanlı, en gelişmiş veri platformuna entegre edilmesi için kapsamlı bir rehber sağlar. Kitap, maksimum esneklik, yönetilebilirlik ve maliyet azaltma sağlayan altı katmanlı bir yaklaşıma odaklanır ve veri alımı, depolama, işleme, güvenlik, ölçeklenebilirlik, yönetim ve analitik gibi konuları kapsar. Yazar, teknoloji evrimi sürecini anlamanın ve modern bilgi alanındaki teknolojik gelişmelerin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Bu yaklaşım, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemlidir. Kitap, bulut bilişimin ve büyük verilerin gelişmesine yol açan teknolojik evrim sürecini incelemenin ve anlamanın önemini vurgulayarak başlıyor. Teknoloji gelişmeye devam ederken, bu değişikliklerin toplumu ve yaşamlarımızı nasıl etkilediğini anlamak önemlidir.
يغطي الكتاب مواضيع مثل الاستقبال والتخزين والمعالجة والأمن وقابلية التوسع والإدارة والتحليلات، بالإضافة إلى أمثلة واقعية وقصص نجاح. يوفر تصميم منصات البيانات السحابية دليلاً شاملاً لدمج البيانات من مصادر متعددة في منصة بيانات واحدة حديثة قائمة على السحابة. يركز الكتاب على نهج من ستة مستويات يوفر أقصى قدر من المرونة والإدارة وخفض التكاليف ويغطي مواضيع مثل استقبال البيانات والتخزين والمعالجة والأمن وقابلية التوسع والإدارة والتحليلات. ويشدد المؤلف على أهمية فهم عملية تطور التكنولوجيا ووضع نموذج شخصي لتصور أوجه التقدم التكنولوجي في مجال المعرفة الحديثة. هذا النهج حاسم لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي التي أدت إلى تطوير الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المهم فهم كيفية تأثير هذه التغييرات على المجتمع وحياتنا.
책은 수신, 저장, 처리, 보안, 확장 성, 관리 및 분석, 실제 사례 및 성공 사례와 같은 주제를 다룹니다. 클라우드 데이터 플랫폼 설계는 여러 소스의 데이터를 단일 클라우드 기반 최신 데이터 플랫폼으로 통합하는 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 이 책은 최대한의 유연성, 관리 가능성 및 비용 절감을 제공하는 6 계층 접근 방식에 중점을두고 있으며 데이터 수신, 스토리지, 처리, 보안, 확장 성, 관리 및 분석과 같은 주제를 다룹니다. 저자는 기술 진화 과정을 이해하고 현대 지식 분야의 기술 발전에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 접근법은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 중요합니다. 이 책은 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터의 개발로 이어진 기술 진화 과정을 연구하고 이해하는 것의 중요성을 강조함으로써 시작됩니다. 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 변화가 사회와 우리의 삶에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것이 중요합니

You may also be interested in:

Designing Cloud Data Platforms
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Practical Lakehouse Architecture Designing and Implementing Modern Data Platforms at Scale (Final Release)
Practical Lakehouse Architecture Designing and Implementing Modern Data Platforms at Scale (Final Release)
Practical Lakehouse Architecture Designing and Implementing Modern Data Platforms at Scale (5th Early Release)
Practical Lakehouse Architecture Designing and Implementing Modern Data Platforms at Scale (5th Early Release)
Designing Microservices Platforms with NATS: A modern approach to designing and implementing scalable microservices platforms with NATS messaging
Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud
Smart Cities IoT Technologies, Big Data Solutions, Cloud Platforms, and Cybersecurity Techniques
Smart Cities IoT Technologies, Big Data Solutions, Cloud Platforms, and Cybersecurity Techniques
Architecting Data and Machine Learning Platforms Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud (Final)
Architecting Data and Machine Learning Platforms Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud (Final)
Data Engineering for Machine Learning Pipelines From Python Libraries to ML Pipelines and Cloud Platforms
Threat Hunting in the Cloud Defending AWS, Azure and Other Cloud Platforms Against Cyberattacks
Threat Hunting in the Cloud: Defending AWS, Azure and Other Cloud Platforms Against Cyberattacks
Getting Started with Machine Learning in the Cloud Using Cloud-Based Platforms to Discover New Business Insights
Cloud Native Application Protection Platforms A Guide to CNAPPs and the Foundations of Comprehensive Cloud Security
Cloud Native Application Protection Platforms A Guide to CNAPPs and the Foundations of Comprehensive Cloud Security
Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python: Leverage Cloud platforms with Azure Time Series Insights and AWS Forecast Components … Modeling using Python (English Edition)
Snowflake The Definitive Guide Architecting, Designing, and Deploying on the Snowflake Data Cloud
Cloud Data Architectures Demystified Gain the expertise to build Cloud data solutions as per the organization|s needs
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience: Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud (English Edition)
Cloud Native Java Designing Resilient Systems with Spring Boot, Spring Cloud, and Cloud Foundry
The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud
Cloud Application Architecture Patterns Designing, Building, and Modernizing for the Cloud (Early Release)
Cloud Application Architecture Patterns Designing, Building, and Modernizing for the Cloud (Early Release)
Managing Cloud Native Data on Kubernetes Architecting Cloud Native Data Services Using Open Source Technology (Final)
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Managing Cloud Native Data on Kubernetes: Architecting Cloud Native Data Services Using Open Source Technology
Tableau for Salesforce: Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics (English Edition)
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python Leverage Cloud platforms with Azure Time Series Insights and AWS Forecast Components for Time Series Analysis and Forecasting with Deep l
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale