
BOOKS - Cognitive Machine Intelligence Applications, Challenges, and Related Technolo...

Cognitive Machine Intelligence Applications, Challenges, and Related Technologies
Author: Inam Ullah Khan, Salma El Hajjami, Mariya Ouaissa, Salwa Belaqziz
Year: 2025
Pages: 373
Format: PDF
File size: 12.9 MB
Language: ENG

Year: 2025
Pages: 373
Format: PDF
File size: 12.9 MB
Language: ENG

The book "Cognitive Machine Intelligence Applications Challenges and Related Technologies" is a comprehensive guide to the current state of machine intelligence applications and their challenges, as well as the related technologies that are driving this field forward. The book covers topics such as natural language processing, computer vision, and deep learning, and provides insights into the future of these technologies and their potential impact on society. One of the key themes of the book is the need to study and understand the process of technology evolution, particularly in the context of machine intelligence. The author argues that by understanding how technology has evolved in the past, we can better prepare for the future and anticipate the challenges that may arise from the development of new technologies. This includes examining the history of machine intelligence and how it has been applied in various industries, as well as exploring the ethical implications of these technologies and their potential impact on society. Another important theme of the book is the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author suggests that by adopting a more holistic approach to technology, we can better appreciate its potential and limitations, and make more informed decisions about its use. This involves considering not just the technical aspects of machine intelligence, but also its social and cultural implications, and how it may shape our lives and society as a whole.
Книга «Cognitive Machine Intelligence Applications Challenges and Related Technologies» представляет собой исчерпывающее руководство по текущему состоянию приложений машинного интеллекта и их проблемам, а также по связанным технологиям, которые двигают эту область вперед. Книга охватывает такие темы, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и глубокое обучение, и дает представление о будущем этих технологий и их потенциальном влиянии на общество. Одной из ключевых тем книги является необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, особенно в контексте машинного интеллекта. Автор утверждает, что, понимая, как технологии развивались в прошлом, мы можем лучше подготовиться к будущему и предвидеть проблемы, которые могут возникнуть в результате развития новых технологий. Это включает в себя изучение истории машинного интеллекта и того, как он применялся в различных отраслях, а также изучение этических последствий этих технологий и их потенциального влияния на общество. Еще одна важная тема книги - необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор предполагает, что, приняв более целостный подход к технологии, мы сможем лучше оценить ее потенциал и ограничения, а также принять более обоснованные решения о ее использовании. Это включает в себя рассмотрение не только технических аспектов машинного интеллекта, но и его социальных и культурных последствий, а также того, как он может влиять на нашу жизнь и общество в целом.
''
