Book Description: Starting Data Analytics with Generative AI and Python is a comprehensive guide to understanding the power of generative AI and its applications in data analytics. The book covers the basics of generative AI, its history, and its role in shaping the future of data analysis. It provides practical examples of how to use Python programming language to implement generative AI models in real-world scenarios. The book also explores the ethical implications of using generative AI in data analytics and its potential impact on society. The book is divided into four parts: Part 1: Introduction to Generative AI, Part 2: Applications of Generative AI in Data Analytics, Part 3: Case Studies, and Part 4: Ethical Considerations. Each part builds upon the previous one, providing a thorough understanding of the subject matter.

Starting Data Analytics with Generative AI and Python - всеобъемлющее руководство по пониманию силы генеративного ИИ и его приложений в аналитике данных. Книга охватывает основы генеративного ИИ, его историю и его роль в формировании будущего анализа данных. В ней приводятся практические примеры того, как использовать язык программирования Python для реализации генеративных моделей ИИ в реальных сценариях. В книге также рассматриваются этические последствия использования генеративного ИИ в аналитике данных и его потенциальное влияние на общество. Книга разделена на четыре части: Часть 1: Введение в генеративный ИИ, Часть 2: Применение генеративного ИИ в аналитике данных, Часть 3: Тематические исследования и Часть 4: Этические соображения. Каждая часть основывается на предыдущей, обеспечивая полное понимание предмета.

''