Pearce, R. Kumar, and M. R. K. Mokhtar. The Data Science Handbook 2nd Edition: A Comprehensive Guide to the Principles and Techniques of Data Science ============================================================================================= Introduction ------------ In today's world, data science has become an essential tool for businesses, governments, and individuals alike. With the rapid pace of technological advancements, it is crucial to stay up-to-date with the latest techniques and principles in the field. The second edition of "The Data Science Handbook" provides a comprehensive guide to the principles and techniques of data science, covering topics from data acquisition to machine learning, and everything in between. This handbook is a must-read for anyone looking to gain a deeper understanding of data science and its applications. Understanding the Evolution of Technology --------------------------------------- To fully grasp the concepts presented in this handbook, it is important to first understand the evolution of technology. From the early days of computing to the current era of artificial intelligence, technology has come a long way. The authors emphasize the need to study and understand the process of technological evolution to appreciate the significance of data science in modern society. By doing so, we can better prepare ourselves for the challenges that lie ahead.

Пирс, Р. Кумар и М. Р. К. Мохтар. The Data Science Handbook 2nd Edition: A Comprehensive Guide to the Principles and Techniques of Data Science = Introduction В современном мире наука о данных стала важным инструментом как для предприятий, так и для правительств и отдельных лиц. С быстрыми темпами технологического прогресса крайне важно оставаться в курсе новейших методов и принципов в этой области. Второе издание «The Data Science Handbook» содержит всеобъемлющее руководство по принципам и методам науки о данных, охватывающее темы от сбора данных до машинного обучения и все, что между ними. Это руководство необходимо прочитать всем, кто хочет получить более глубокое понимание науки о данных и ее приложений. Понимание эволюции технологий - чтобы полностью понять концепции, представленные в этом руководстве, важно сначала понять эволюцию технологий. От первых дней вычислений до нынешней эры искусственного интеллекта технологии прошли долгий путь. Авторы подчеркивают необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции, чтобы оценить значение науки о данных в современном обществе. Поступая так, мы сможем лучше подготовиться к предстоящим вызовам.

''