BOOKS - Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics - Neha Singh, Shilpi Birla, Mohd Dilshad Ansari, Neeraj Kumar Shukla 2024 PDF | EPUB Wiley-IEEE Press BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
46052

Telegram
 
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Author: Neha Singh, Shilpi Birla, Mohd Dilshad Ansari, Neeraj Kumar Shukla
Year: 2024
Pages: 272
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics: A Comprehensive Resource for Modern Knowledge Survival In today's fast-paced technological world, the ability to analyze and interpret vast amounts of data has become a crucial aspect of decision-making for businesses, healthcare providers, and governments alike. With the ever-evolving landscape of technology, it is essential to stay abreast of the latest tools and techniques used in predictive data analytics to ensure the survival of humanity and the unity of people in a warring state. Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics provides an in-depth introduction to these tools and techniques, making it accessible to readers regardless of their background knowledge. This comprehensive resource covers the practical applications of predictive analytics across various industries, enabling readers to save time and perform deep, efficient analysis without human bias and time constraints. The book begins with a brief overview of the subject, providing a solid foundation for understanding the complex concepts that follow. Each chapter offers a clear explanation of the techniques used in data processing, classification, and analysis, allowing readers to gain a thorough understanding of how to use data to support strategic decisions such as optimizing marketing strategies, customer relationship management, and recommendation systems.
Интеллектуальные методы для прогнозирования аналитики данных: Комплексный ресурс для выживания современных знаний В современном быстро развивающемся технологическом мире способность анализировать и интерпретировать огромные объемы данных стала решающим аспектом принятия решений для предприятий, поставщиков медицинских услуг и правительств., В условиях постоянно развивающегося ландшафта технологий важно быть в курсе новейших инструментов и методов, используемых в прогнозной аналитике данных, чтобы обеспечить выживание человечества и единство людей в воюющем государстве. Интеллектуальные методы анализа данных с предсказанием предоставляют подробные сведения об этих инструментах и методах, делая их доступными для читателей независимо от их знаний. Этот комплексный ресурс охватывает практические применения прогнозной аналитики в различных отраслях, позволяя читателям экономить время и проводить глубокий, эффективный анализ без предвзятости человека и временных ограничений. Книга начинается с краткого обзора предмета, предоставляя прочную основу для понимания сложных концепций, которые следуют. Каждая глава предлагает четкое объяснение методов, используемых при обработке, классификации и анализе данных, позволяя читателям получить полное представление о том, как использовать данные для поддержки стратегических решений, таких как оптимизация маркетинговых стратегий, управление взаимоотношениями с клиентами и системы рекомендаций.
Méthodes intelligentes pour prédire l'analyse des données : Une ressource complète pour la survie des connaissances modernes Dans le monde technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, la capacité d'analyser et d'interpréter d'énormes quantités de données est devenue un aspect décisif de la prise de décision pour les entreprises, Dans un contexte technologique en constante évolution, il est important de se tenir au courant des derniers outils et méthodes, utilisé dans l'analyse prédictive des données pour assurer la survie de l'humanité et l'unité des hommes dans un État en guerre. s techniques d'exploration de données prédictives fournissent des informations détaillées sur ces outils et méthodes, les rendant accessibles aux lecteurs quelle que soit leur connaissance. Cette ressource complète couvre les applications pratiques de l'analyse prédictive dans différents secteurs, permettant aux lecteurs d'économiser du temps et d'effectuer des analyses approfondies et efficaces sans biais humain et sans contraintes de temps. livre commence par un bref aperçu du sujet, offrant une base solide pour comprendre les concepts complexes qui suivent. Chaque chapitre fournit une explication claire des méthodes utilisées dans le traitement, la classification et l'analyse des données, permettant aux lecteurs d'avoir une idée complète de la façon d'utiliser les données pour soutenir les décisions stratégiques, telles que l'optimisation des stratégies marketing, la gestion de la relation client et les systèmes de recommandations.
Técnicas inteligentes para la predicción de análisis de datos: un recurso integral para la supervivencia del conocimiento moderno En el mundo tecnológico en rápida evolución, la capacidad de analizar e interpretar enormes cantidades de datos se ha convertido en un aspecto crucial de la toma de decisiones para las empresas, proveedores de servicios de salud y los gobiernos., Ante el panorama cada vez más cambiante de la tecnología, es importante estar al tanto de las últimas herramientas y técnicas, los datos utilizados en el análisis predictivo para garantizar la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. técnicas de minería de datos con predicción proporcionan información detallada sobre estas herramientas y métodos, haciéndolos accesibles a los lectores independientemente de su conocimiento. Este recurso integral abarca aplicaciones prácticas de análisis predictivo en diferentes industrias, lo que permite a los lectores ahorrar tiempo y realizar análisis profundos y eficientes sin sesgos humanos y limitaciones de tiempo. libro comienza con una breve revisión del tema, proporcionando una base sólida para entender los conceptos complejos que siguen. Cada capítulo ofrece una explicación clara de los métodos utilizados en el procesamiento, clasificación y análisis de datos, lo que permite a los lectores obtener una visión completa de cómo utilizar los datos para apoyar soluciones estratégicas como la optimización de estrategias de marketing, la gestión de relaciones con los clientes y los sistemas de recomendaciones.
Intelligente Methoden zur Vorhersage der Datenanalyse: Eine umfassende Ressource für das Überleben des modernen Wissens In der heutigen schnelllebigen technologischen Welt ist die Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren, zu einem entscheidenden Aspekt der Entscheidungsfindung für Unternehmen geworden. Gesundheitsdienstleister und Regierungen., In einer sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft ist es wichtig, über die neuesten Werkzeuge und Techniken auf dem Laufenden zu bleiben, Daten, die in der prädiktiven Datenanalyse verwendet werden, um das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat zu gewährleisten. Intelligente prädiktive Datenanalysetechniken liefern detaillierte Einblicke in diese Tools und Techniken und machen sie den sern unabhängig von ihrem Wissen zugänglich. Diese umfassende Ressource deckt die praktischen Anwendungen von Predictive Analytics in verschiedenen Branchen ab und ermöglicht es den sern, Zeit zu sparen und tiefgreifende, effektive Analysen ohne menschliche Voreingenommenheit und Zeitbeschränkungen durchzuführen. Das Buch beginnt mit einem kurzen Überblick über das Thema und bietet eine solide Grundlage für das Verständnis der komplexen Konzepte, die folgen. Jedes Kapitel bietet eine klare Erklärung der Methoden, die bei der Verarbeitung, Klassifizierung und Analyse von Daten verwendet werden, sodass die ser ein umfassendes Verständnis davon erhalten, wie Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen wie der Optimierung von Marketingstrategien, des Kundenbeziehungsmanagements und des Empfehlungssystems verwendet werden können.
''
Veri Analitiğini Tahmin Etmek İçin Akıllı Yöntemler: Modern Bilginin Hayatta Kalması İçin Kapsamlı Bir Kaynak Günümüzün hızla gelişen teknolojik dünyasında, çok miktarda veriyi analiz etme ve yorumlama yeteneği, işletmeler için karar vermenin çok önemli bir yönü haline gelmiştir. Sürekli gelişen bir teknoloji ortamında, insanlığın hayatta kalmasını ve savaşan bir durumdaki insanların birliğini sağlamak için tahmine dayalı analitikte kullanılan en son araç ve tekniklerden haberdar olmak önemlidir. Akıllı tahmine dayalı veri analizi yöntemleri, bu araçlar ve yöntemler hakkında ayrıntılı bilgi sağlayarak, bilgilerinden bağımsız olarak okuyucular için erişilebilir olmasını sağlar. Bu kapsamlı kaynak, endüstriler arasında öngörücü analitiğin pratik uygulamalarını kapsar ve okuyucuların zamandan tasarruf etmelerini ve insan önyargısı veya zaman kısıtlamaları olmadan derin, verimli analizler yapmalarını sağlar. Kitap, konunun kısa bir özeti ile başlar ve takip eden karmaşık kavramları anlamak için sağlam bir temel sağlar. Her bölüm, veri işleme, sınıflandırma ve analizde kullanılan yöntemlerin net bir açıklamasını sunar ve okuyucuların pazarlama stratejisi optimizasyonu, müşteri ilişkileri yönetimi ve öneri sistemleri gibi stratejik kararları desteklemek için verilerin nasıl kullanılacağını tam olarak anlamalarını sağlar.
الأساليب الذكية للتنبؤ بتحليلات البيانات: مورد شامل لبقاء المعرفة الحديثة في عالم التكنولوجيا سريع التطور اليوم، أصبحت القدرة على تحليل وتفسير كميات هائلة من البيانات جانبًا مهمًا في صنع القرار للمؤسسات. في المشهد التكنولوجي المتطور باستمرار، من المهم مواكبة أحدث الأدوات والتقنيات المستخدمة في التحليلات التنبؤية لضمان بقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. توفر طرق تحليل البيانات التنبؤية الذكية معلومات مفصلة حول هذه الأدوات والطرق، مما يجعلها في متناول القراء بغض النظر عن معرفتهم. يغطي هذا المورد الشامل التطبيقات العملية للتحليلات التنبؤية عبر الصناعات، مما يسمح للقراء بتوفير الوقت وإجراء تحليل عميق وفعال دون تحيز بشري أو قيود زمنية. يبدأ الكتاب باستعراض عام موجز للموضوع، مما يوفر أساسًا صلبًا لفهم المفاهيم المعقدة التالية. يقدم كل فصل شرحًا واضحًا للطرق المستخدمة في معالجة البيانات وتصنيفها وتحليلها، مما يسمح للقراء باكتساب فهم كامل لكيفية استخدام البيانات لدعم القرارات الاستراتيجية مثل تحسين استراتيجية التسويق وإدارة علاقات العملاء وأنظمة التوصيات.

You may also be interested in:

Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data (Data Analytics)
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Tableau for Salesforce Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Agile Data Science 2.0 Building Full-Stack Data Analytics Applications with Spark
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Data Analytics, Deep Learning
Hands on Azure Data Studio Microsoft|s Open Platform for Data Engineering and Analytics
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Data Just Right Introduction to Large-Scale Data & Analytics
Data Analytics for Organisational Development: Unleashing the Potential of Your Data
Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Tableau for Salesforce: Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics (English Edition)
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Proceedings of Data Analytics and Management: ICDAM 2021, Volume 1 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 90)
Python Data Science The Ultimate Crash Course, Tips, and Tricks to Learn Data Analytics, Machine Learning, and Their Application
Data Science and Data Analytics Opportunities and Challenges
Data Analytics with Google Cloud Platform Build Real Time Data Analytics on Google Cloud Platform
Practical Data Analytics for BFSI Leveraging Data Science for Driving Decisions in Banking, Financial Services, and Insurance Operations
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Fog Computing for Intelligent Cloud IoT Systems (Advances in Learning Analytics for Intelligent Cloud-IoT Systems)
Machine Learning in Python Essential Techniques for Predictive Analysis
Web Analytics Blueprint: Unleashing Data Insights for Digital Success: Unlocking the Power of Data Analysis to Drive Business Growth and Optimization
Be Data Analytical: How to Use Analytics to Turn Data into Value
Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhange erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) (German Edition)
Data-Driven Modelling with Fuzzy Sets: Embracing Uncertainty (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Modern Statistics with R From Wrangling and Exploring Data to Inference and Predictive Modelling Second Edition
Modern Statistics with R From Wrangling and Exploring Data to Inference and Predictive Modelling Second Edition
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Ultimate Azure Synapse Analytics Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for Enhanced Business Insights and Decision-Making
Ultimate Azure Synapse Analytics Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for Enhanced Business Insights and Decision-Making
Stream Analytics with Microsoft Azure Real-time data processing for quick insights using Azure Stream Analytics
Data Analytics Using Splunk 9.x: A practical guide to implementing Splunk|s features for performing data analysis at scale
PYTHON FOR DATA ANALYTICS: Mastering Python for Comprehensive Data Analysis and Insights (2023 Guide for Beginners)
PYTHON DATA ANALYTICS: Mastering Python for Effective Data Analysis and Visualization (2024 Beginner Guide)
Python Data Science How to Learn Step by Step Programming, Data Analytics, and Coding Essentials Tools
Ultimate Azure Synapse Analytics: Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for … and Decision-Making (English Edition)