BOOKS - Responsible AI Implement an Ethical Approach in your Organization
Responsible AI Implement an Ethical Approach in your Organization - Olivia Gambelin 2024 PDF | EPUB Kogan Page BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
31201

Telegram
 
Responsible AI Implement an Ethical Approach in your Organization
Author: Olivia Gambelin
Year: 2024
Pages: 273
Format: PDF | EPUB
File size: 18.9 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Responsible AI: Implement an Ethical Approach in Your Organization As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it has become increasingly clear that the future of humanity and the survival of our planet depend on our ability to harness the power of artificial intelligence (AI) in a responsible and ethical manner. Responsible AI: Implement an Ethical Approach in Your Organization is a guidebook for business leaders who want to develop and implement a robust and responsible AI strategy for their organizations. The book provides insight and guidance on how to use ethics and values as a modern-day decision-making tool in the design and development of AI, while also covering the technical and commercial potential of ethics in AI. The Three Core Pillars of Building a Responsible AI Strategy The book outlines three core pillars of building a responsible AI strategy: people, process, and technology. These pillars are essential for any size organization looking to establish a manageable ethical AI initiative. The people pillar focuses on the importance of having a diverse and inclusive team working on AI projects, ensuring that different perspectives and backgrounds are represented. The process pillar emphasizes the need for a structured approach to developing AI, including risk assessment and mitigation strategies, and the technology pillar highlights the importance of selecting appropriate AI tools and systems that align with the organization's values and goals.
Ответственный ИИ: внедрение этического подхода в вашей организации По мере того, как технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, становится все более очевидным, что будущее человечества и выживание нашей планеты зависят от нашей способности ответственно и этично использовать мощь искусственного интеллекта (ИИ). Responsible AI: Implement an Ethical Approach in Your Organization - руководство для бизнес-лидеров, которые хотят разработать и внедрить надежную и ответственную стратегию ИИ для своих организаций. Книга содержит информацию и руководство о том, как использовать этику и ценности в качестве современного инструмента принятия решений при разработке и развитии ИИ, а также освещает технический и коммерческий потенциал этики в ИИ. Три основных принципа построения стратегии ответственного ИИ В книге описаны три основных принципа построения стратегии ответственного ИИ: люди, процессы и технологии. Эти основы необходимы для любой организации, стремящейся создать управляемую этическую инициативу ИИ. Компонент «Люди» фокусируется на важности наличия разнообразной и инклюзивной команды, работающей над проектами ИИ, обеспечивая представление различных перспектив и опыта. Компонент процесса подчеркивает необходимость структурированного подхода к разработке ИИ, включая стратегии оценки и снижения рисков, а технологический компонент подчеркивает важность выбора соответствующих инструментов и систем ИИ, которые соответствуют ценностям и целям организации.
IA responsable : introduire une approche éthique dans votre organisation À mesure que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il devient de plus en plus évident que l'avenir de l'humanité et la survie de notre planète dépendent de notre capacité à exploiter de manière responsable et éthique la puissance de l'intelligence artificielle (IA). Responsible AI : Impact an Ethical Approach in Your Organization est un guide pour les chefs d'entreprise qui souhaitent développer et mettre en œuvre une stratégie d'IA fiable et responsable pour leurs organisations. livre fournit des informations et des conseils sur la façon d'utiliser l'éthique et les valeurs comme un outil de prise de décision moderne dans le développement et le développement de l'IA, et met en évidence le potentiel technique et commercial de l'éthique dans l'IA. Trois principes fondamentaux pour construire une stratégie d'IA responsable livre décrit trois principes fondamentaux pour construire une stratégie d'IA responsable : les personnes, les processus et la technologie. Ces bases sont essentielles pour toute organisation qui cherche à créer une initiative éthique gérée par l'IA. volet « Personnes » met l'accent sur l'importance d'avoir une équipe diversifiée et inclusive qui travaille sur des projets d'IA, offrant une représentation des différentes perspectives et expériences. La composante processus souligne la nécessité d'une approche structurée pour l'élaboration de l'IA, y compris des stratégies d'évaluation et d'atténuation des risques, et la composante technologie souligne l'importance de choisir les outils et systèmes d'IA appropriés qui correspondent aux valeurs et aux objectifs de l'organisation.
AI responsable: la introducción de un enfoque ético en su organización A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es cada vez más evidente que el futuro de la humanidad y la supervivencia de nuestro planeta dependen de nuestra capacidad para utilizar el poder de la inteligencia artificial (IA) de manera responsable y ética. Respuesta AI: Implemente una Aplicación Ética en Su Organización: una guía para líderes empresariales que desean desarrollar e implementar una estrategia de IA confiable y responsable para sus organizaciones. libro proporciona información y orientación sobre cómo utilizar la ética y los valores como una herramienta moderna de toma de decisiones en el diseño y desarrollo de la IA, y destaca el potencial técnico y comercial de la ética en IA. Tres principios básicos para construir una estrategia de IA responsable libro describe tres principios básicos para construir una estrategia de IA responsable: personas, procesos y tecnología. Estas bases son necesarias para cualquier organización que busque crear una iniciativa ética de IA administrada. componente Personas se centra en la importancia de contar con un equipo diverso e inclusivo que trabaje en proyectos de IA, proporcionando una visión de las diferentes perspectivas y experiencias. componente de proceso subraya la necesidad de un enfoque estructurado del desarrollo de la IA, incluidas las estrategias de evaluación y reducción de riesgos, y el componente de tecnología destaca la importancia de elegir los instrumentos y sistemas de IA adecuados que se ajusten a los valores y objetivos de la organización.
IA responsabile: implementazione di un approccio etico nella vostra organizzazione Mentre la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, diventa sempre più evidente che il futuro dell'umanità e la sopravvivenza del nostro pianeta dipendono dalla nostra capacità di sfruttare in modo responsabile ed etico il potere dell'intelligenza artificiale (IA). Responciabile AI: Implement an Ethical Approach in Your Organization è una guida per i leader aziendali che desiderano sviluppare e implementare una strategia di IA affidabile e responsabile per le organizzazioni. Il libro fornisce informazioni e manuali su come utilizzare l'etica e i valori come moderno strumento decisionale per lo sviluppo e lo sviluppo dell'IA, e mette in luce il potenziale tecnico e commerciale dell'etica nell'intelligenza artificiale. Tre principi fondamentali per la definizione di una strategia di IA responsabile Il libro descrive tre principi fondamentali per la definizione di una strategia di IA responsabile: le persone, i processi e la tecnologia. Queste basi sono necessarie per qualsiasi organizzazione che si impegna a creare un'iniziativa deontologica guidata dall'IA. La componente Esseri Umani si concentra sull'importanza di avere una squadra diversificata e inclusiva che lavora ai progetti di IA, fornendo prospettive ed esperienze diverse. La componente del processo sottolinea la necessità di un approccio strutturato allo sviluppo dell'IA, incluse le strategie di valutazione e riduzione dei rischi, mentre la componente tecnologica sottolinea l'importanza di selezionare strumenti e sistemi di IA appropriati in linea con i valori e gli obiettivi dell'organizzazione.
Responsible AI: Implementierung eines ethischen Ansatzes in Ihrer Organisation Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, wird immer deutlicher, dass die Zukunft der Menschheit und das Überleben unseres Planeten von unserer Fähigkeit abhängen, die Macht der künstlichen Intelligenz (KI) verantwortungsvoll und ethisch zu nutzen. Responsible AI: Implementieren e einen ethischen Ansatz in Ihrer Organisation - ein itfaden für Führungskräfte, die eine robuste und verantwortungsvolle KI-Strategie für ihre Organisationen entwickeln und implementieren möchten. Das Buch enthält Informationen und Anleitungen, wie Ethik und Werte als modernes Entscheidungsinstrument bei der Entwicklung und Entwicklung von KI eingesetzt werden können, und beleuchtet das technische und kommerzielle Potenzial von Ethik in KI. Drei Grundprinzipien für den Aufbau einer verantwortungsvollen KI-Strategie Das Buch beschreibt drei Grundprinzipien für den Aufbau einer verantwortungsvollen KI-Strategie: Menschen, Prozesse und Technologien. Diese Grundlagen sind für jede Organisation unerlässlich, die eine geführte ethische KI-Initiative aufbauen möchte. Die People-Komponente konzentriert sich auf die Bedeutung eines vielfältigen und integrativen Teams, das an KI-Projekten arbeitet und eine Darstellung verschiedener Perspektiven und Erfahrungen bietet. Die Prozesskomponente betont die Notwendigkeit eines strukturierten Ansatzes für die KI-Entwicklung, einschließlich Risikobewertungs- und Risikominderungsstrategien, und die Technologiekomponente betont die Bedeutung der Auswahl geeigneter KI-Tools und -Systeme, die den Werten und Zielen der Organisation entsprechen.
Responsible AI: Realizacja podejścia etycznego w Twojej organizacji Jako że technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, staje się coraz bardziej jasne, że przyszłość ludzkości i przetrwanie naszej planety zależy od naszej zdolności do korzystania z mocy sztucznej inteligencji (AI) odpowiedzialnie i etycznie. Odpowiedzialna AI: Wdrożenie podejścia etycznego w Twojej organizacji jest przewodnikiem dla liderów biznesu, którzy chcą opracować i wdrożyć solidną i odpowiedzialną strategię sztucznej inteligencji dla swoich organizacji. Książka zawiera informacje i wskazówki dotyczące sposobu wykorzystania etyki i wartości jako nowoczesnego narzędzia decyzyjnego w projektowaniu i rozwoju sztucznej inteligencji oraz podkreśla techniczny i komercyjny potencjał etyki w sztucznej inteligencji. Trzy podstawowe zasady budowy odpowiedzialnej strategii w zakresie sztucznej inteligencji Książka opisuje trzy podstawowe zasady budowania odpowiedzialnej strategii w zakresie sztucznej inteligencji: ludzi, procesów i technologii. Te fundamenty są niezbędne dla każdej organizacji dążącej do stworzenia zarządzanej inicjatywy etycznej w dziedzinie sztucznej inteligencji. Komponent People koncentruje się na znaczeniu posiadania zróżnicowanego i integracyjnego zespołu pracującego nad projektami w zakresie sztucznej inteligencji, zapewniając prezentację różnych perspektyw i doświadczeń. Komponent procesu podkreśla potrzebę ustrukturyzowanego podejścia do rozwoju sztucznej inteligencji, w tym strategii oceny ryzyka i ograniczania ryzyka, a komponent technologiczny podkreśla znaczenie wyboru odpowiednich narzędzi i systemów sztucznej inteligencji, które są zgodne z wartościami i celami organizacji.
''
Sorumlu AI: Organizasyonunuzda Etik Bir Yaklaşım Uygulamak Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, insanlığın geleceğinin ve gezegenimizin hayatta kalmasının yapay zekanın (AI) gücünü sorumlu ve etik olarak kullanma yeteneğimize bağlı olduğu giderek daha açık hale geliyor. Sorumlu AI: Kuruluşunuzda Etik Bir Yaklaşım Uygulamak, kuruluşları için sağlam ve sorumlu bir AI stratejisi geliştirmek ve uygulamak isteyen iş liderleri için bir rehberdir. Kitap, AI'nın tasarım ve geliştirilmesinde modern bir karar verme aracı olarak etik ve değerlerin nasıl kullanılacağına dair bilgi ve rehberlik sağlar ve AI'daki etiğin teknik ve ticari potansiyelini vurgular. Sorumlu bir AI stratejisi oluşturmanın üç temel ilkesi Kitap, sorumlu bir AI stratejisi oluşturmanın üç temel ilkesini açıklar: insanlar, süreçler ve teknolojiler. Bu temeller, yönetilen bir AI etik girişimi oluşturmak isteyen herhangi bir kuruluş için gereklidir. İnsan bileşeni, AI projeleri üzerinde çalışan, farklı perspektiflerin ve deneyimlerin sunulmasını sağlayan, çeşitli ve kapsayıcı bir ekibe sahip olmanın önemine odaklanmaktadır. Süreç bileşeni, risk değerlendirmesi ve azaltma stratejileri de dahil olmak üzere YZ gelişimine yapılandırılmış bir yaklaşıma duyulan ihtiyacı vurgular ve teknoloji bileşeni, bir kuruluşun değerleri ve hedefleriyle uyumlu uygun YZ araçları ve sistemlerinin seçilmesinin önemini vurgular.
الذكاء الاصطناعي المسؤول: تنفيذ نهج أخلاقي في منظمتك مع استمرار التكنولوجيا في التقدم بوتيرة غير مسبوقة، أصبح من الواضح بشكل متزايد أن مستقبل البشرية وبقاء كوكبنا يعتمد على قدرتنا على استخدام قوة الذكاء الاصطناعي (AI).) بشكل مسؤول وأخلاقي. الذكاء الاصطناعي المسؤول: تنفيذ نهج أخلاقي في مؤسستك هو دليل لقادة الأعمال الذين يرغبون في تطوير وتنفيذ استراتيجية قوية ومسؤولة للذكاء الاصطناعي لمنظماتهم. يقدم الكتاب معلومات وتوجيهات حول كيفية استخدام الأخلاقيات والقيم كأداة حديثة لصنع القرار في تصميم وتطوير الذكاء الاصطناعي، ويسلط الضوء على الإمكانات التقنية والتجارية للأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي. ثلاثة مبادئ أساسية لبناء استراتيجية مسؤولة للذكاء الاصطناعي يصف الكتاب ثلاثة مبادئ أساسية لبناء استراتيجية مسؤولة للذكاء الاصطناعي: الأشخاص والعمليات والتقنيات. هذه الأساسيات ضرورية لأي منظمة تسعى إلى إنشاء مبادرة أخلاقية مدارة للذكاء الاصطناعي. يركز مكون People على أهمية وجود فريق متنوع وشامل يعمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي، مما يضمن عرض وجهات نظر وتجارب متنوعة. ويشدد عنصر العملية على الحاجة إلى نهج منظم لتطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقييم المخاطر واستراتيجيات التخفيف من حدتها، ويشدد عنصر التكنولوجيا على أهمية اختيار أدوات ونظم مناسبة للذكاء الاصطناعي تتماشى مع قيم المنظمة وأهدافها.
負責任的AI:在您的組織中采用道德方法隨著技術以前所未有的速度不斷發展,越來越明顯的是,人類的前途和地球的生存取決於我們負責任和道德地利用人工智能(AI)的能力。響應性AI:在組織中實現道德實現-為希望為其組織制定和實施強大而負責任的AI策略的業務領導者提供指導。該書提供了有關如何將道德和價值觀作為現代決策工具用於AI設計和發展的信息和指南,並闡明了AI中道德的技術和商業潛力。建立負責任人工智能戰略的三個基本原則在書中描述了構建負責任人工智能戰略的三個基本原則:人,過程和技術。對於任何尋求建立AI管理道德倡議的組織來說,這些基礎都是必要的。「人」部分著重於擁有一個多元化和包容性的團隊來處理AI項目的重要性,從而提供了不同觀點和經驗的代表。流程組件強調需要采用結構化方法來設計人工智能,包括風險評估和減少戰略,而技術組件則強調選擇符合組織價值觀和目標的適當人工智能工具和系統的重要性。

You may also be interested in:

The Droner|s Manual A Guide to the Responsible Operation of Small Uncrewed Aircraft, 2nd Edition
The Droner|s Manual A Guide to the Responsible Operation of Small Uncrewed Aircraft, 2nd Edition
Building Today|s Green Home Practical, Cost-Effective and Eco-Responsible Homebuilding
The Happy Burden of History: From Sovereign Impunity to Responsible Selfhood (Interdisciplinary German Cultural Studies, 9)
Mastering TensorFlow 2.x Implement Powerful Neural Nets across Structured, Unstructured datasets and Time Series Data
Okta Administration: Up and Running: Implement enterprise-grade identity and access management for on-premises and cloud apps
Transformative AI: Responsible, Transparent, and Trustworthy AI systems (River Publishers Series in Computing and Information Science and Technology)
Programming-Based Formal Languages and Automata Theory: Design, Implement, Validate, and Prove (Texts in Computer Science)
Basic Python in Finance How to Implement Financial Trading Strategies and Analysis using Python
Ethical Writings
Ethical Encounters
Ethical Hacking
Ethical Knowledge
Microservices for Machine Learning Design, implement, and manage high-performance ML systems with microservices
Building an API Product: Design, implement, and release API products that meet user needs
Microservices for Machine Learning Design, implement, and manage high-performance ML systems with microservices
AI Basics for Managers A Comprehensive Guide for Managers to Implement, Measure, and Optimize AI in Business Operations Within the AI Revolution
AI Basics for Managers A Comprehensive Guide for Managers to Implement, Measure, and Optimize AI in Business Operations Within the AI Revolution
Go Web Scraping Quick Start Guide: Implement the power of Go to scrape and crawl data from the web
Implementing Enterprise Observability for Success: Strategically plan and implement observability using real-life examples
Environmentally Responsible Design: Green and Sustainable Design for Interior Designers
Environmentally Responsible Design Green and Sustainable Design for Interior Designers
Environmentally Responsible Design Green and Sustainable Design for Interior Designers
Ceph Cookbook Practical recipes to design, implement, operate, and manage Ceph storage systems, Second Edition
Microservices for Machine Learning: Design, implement, and manage high-performance ML systems with microservices (English Edition)
C++ Programming The Ultimate Beginners Guide to Effectively Design, Develop, and Implement a Robust Program Step-by-Step
Security for Containers and Kubernetes: Learn how to implement robust security measures in containerized environments (English Edition)
Building Modern Serverless Web APIs Develop Microservices and Implement Serverless Applications with .NET Core 3.1
Responsible Rural Tourism in Asia (Aspects of Tourism, 89) (Volume 89)
Ethical Rationalism and the Law
Ethical Al in Power Electronics
The Society of S (Ethical Vampire, #1)
Peace through Commerce: Responsible Corporate Citizenship and the Ideals of the United Nations Global Compact (John W. Houck Notre Dame Series in Business Ethics)
Raising Mentally Strong Kids: How to Combine the Power of Neuroscience with Love and Logic to Grow Confident, Kind, Responsible, and Resilient Children and Young Adults
Extending OpenStack Leverage extended OpenStack projects to implement containerization, deployment, and architecting robust cloud solutions
Implement NLP use-cases using BERT Explore the Implementation of NLP Tasks Using the Deep Learning Framework and Python by Amandeep
Finance Reconsidered: New Perspectives for a Responsible and Sustainable Finance (Critical Studies on Corporate Responsibility, Governance and Sustainability, 10)
Platform and Model Design for Responsible AI: Design and build resilient, private, fair, and transparent machine learning models
Border Security and Who Is Responsible for It (Defense, Security and Strategy)
Ethical Criticism: Reading After Levinas