
BOOKS - Build a Large Language Model (From Scratch) (Final Release)

Build a Large Language Model (From Scratch) (Final Release)
Author: Sebastian Raschka
Year: 2025
Pages: 370
Format: PDF
File size: 17.3 MB
Language: ENG

Year: 2025
Pages: 370
Format: PDF
File size: 17.3 MB
Language: ENG

Book Description: Build a Large Language Model from Scratch: Final Release In this comprehensive guide, bestselling author Sebastian Raschka takes you on a journey to create your very own large language model (LLM) from scratch, providing a deep understanding of how these powerful AI systems work and their customization methods. Starting with the initial design and creation, you'll pretrain your LLM on a general corpus and fine-tune it for specific tasks, developing an in-depth understanding of its limitations and capabilities. As you work through each stage of the process, you'll gain hands-on experience with the internal systems that power generative AI, culminating in a GPT-style LLM that you can run on your laptop. This practical and satisfying handson journey will give you a unique appreciation for the foundations of generative AI, without relying on existing LLM libraries. With intermediate Python skills and some knowledge of machine learning, you'll embark on a journey to build a base model, evolve it into a text classifier, and ultimately create a chatbot that can follow your conversational instructions. The LLM you create will run on any modern laptop, with optional GPU processing for faster performance.
Создание большой языковой модели с нуля: Окончательный выпуск В этом всеобъемлющем руководстве автор бестселлеров Себастьян Рашка (Sebastian Raschka) проведет вас в путешествие, чтобы создать свою собственную большую языковую модель (LLM) с нуля, предоставляя глубокое понимание того, как работают эти мощные системы ИИ и методы их настройки. Начиная с первоначального проектирования и создания, вы будете предварительно тренировать LLM на общем корпусе и точно настраивать его для конкретных задач, развивая глубокое понимание его ограничений и возможностей. Работая на каждом этапе процесса, вы получите практический опыт работы с внутренними системами, которые обеспечивают генерирующий ИИ, кульминацией которого станет LLM в стиле GPT, который вы можете запустить на своем ноутбуке. Это практичное и удовлетворительное путешествие с рукой даст вам уникальную оценку основам генеративного ИИ, не полагаясь на существующие библиотеки LLM. С промежуточными навыками Python и некоторыми знаниями машинного обучения вы отправитесь в путешествие, чтобы построить базовую модель, превратить ее в текстовый классификатор и в конечном итоге создать чат-бота, который сможет следовать вашим разговорным инструкциям. Созданный вами LLM будет работать на любом современном ноутбуке, с опциональной обработкой GPU для более высокой производительности.
Créer un grand modèle linguistique à partir de zéro : Sortie finale Dans ce guide complet, l'auteur des best-sellers Sebastian Raschka vous emmènera dans un voyage pour créer votre propre grand modèle linguistique (LLM) à partir de zéro, vous fournissant une compréhension approfondie du fonctionnement de ces puissants systèmes d'IA et de leurs méthodes de personnalisation. À partir de la conception et de la création initiales, vous préentrainerez LLM sur un boîtier commun et le personnaliserez avec précision pour des tâches spécifiques, en développant une compréhension approfondie de ses limites et de ses capacités. En travaillant à chaque étape du processus, vous aurez une expérience pratique avec les systèmes internes qui fournissent l'IA génératrice, qui culminera avec un LLM de style GPT que vous pouvez démarrer sur votre ordinateur portable. Ce voyage pratique et satisfaisant vous donnera une évaluation unique des bases de l'IA générative, sans compter sur les bibliothèques LLM existantes. Avec les compétences intermédiaires de Python et une certaine connaissance de l'apprentissage automatique, vous partirez en voyage pour construire un modèle de base, le transformer en un classificateur de texte et finalement créer un chatbot qui sera en mesure de suivre vos instructions de conversation. LLM que vous créez fonctionnera sur n'importe quel ordinateur portable moderne, avec un GPU en option pour des performances plus élevées.
Crear un gran modelo de lenguaje desde cero: lanzamiento final En esta guía integral, el autor de los best sellers Sebastian Raschka le guiará en su viaje para crear su propio modelo de lenguaje grande (LLM) desde cero, proporcionando una comprensión profunda de cómo funcionan estos poderosos sistemas de IA y sus métodos configuración. A partir del diseño y la creación inicial, se preentrena el LLM en el cuerpo común y se personaliza con precisión para tareas específicas, desarrollando una comprensión profunda de sus limitaciones y capacidades. Al trabajar en cada etapa del proceso, obtendrá experiencia práctica con sistemas internos que proporcionan una IA generadora que culminará con un LLM estilo GPT que puede ejecutar en su computadora portátil. Este viaje práctico y satisfactorio con la mano le dará una evaluación única de los fundamentos de la IA generativa sin depender de las bibliotecas LLM existentes. Con las habilidades intermedias de Python y algunos conocimientos de machine learning, emprenderás un viaje para construir un modelo básico, convertirlo en un clasificador de texto y eventualmente crear un chatbot que pueda seguir tus instrucciones habladas. LLM que ha creado funcionará en cualquier portátil de última generación, con procesamiento GPU opcional para un mayor rendimiento.
Creare un grande modello linguistico da zero: Il lancio finale In questa guida completa, l'autore di bestseller Sebastian Ruska vi condurrà in viaggio per creare il proprio grande modello linguistico (LLM) da zero, fornendo una profonda comprensione di come funzionano questi potenti sistemi di IA e le loro tecniche di personalizzazione. A partire dalla progettazione e dalla creazione originali, sarà possibile predisporre LLM su uno chassis comune e personalizzarlo con precisione per attività specifiche, sviluppando una profonda comprensione dei suoi limiti e capacità. Lavorando in ogni fase del processo, si ottiene un'esperienza pratica con sistemi interni che forniscono un'IA generatrice che culminerà con un LLM stile GPT che si può eseguire sul notebook. Questo viaggio pratico e soddisfacente con la mano vi darà una valutazione unica dei fondamenti dell'IA generale, senza contare sulle librerie LLM esistenti. Con le competenze intermedie di Python e alcune conoscenze di apprendimento automatico, si partirà per costruire un modello di base, trasformarlo in un classificatore di testo e alla fine creare un chat-bot che sarà in grado di seguire le vostre istruzioni di conversazione. Il sistema LLM che hai creato funzionerà su qualsiasi notebook moderno, con GPU opzionale per prestazioni migliori.
Ein großes Sprachmodell von Grund auf neu erstellen: Die finale Ausgabe In diesem umfassenden itfaden nimmt e Bestseller-Autor Sebastian Raschka mit auf eine Reise, um sein eigenes großes Sprachmodell (LLM) von Grund auf neu zu erstellen, indem er einen tiefen Einblick in die Funktionsweise dieser leistungsstarken KI-Systeme und deren Anpassungstechniken gibt. Beginnend mit dem ersten Entwurf und der Erstellung trainieren e das LLM auf einem gemeinsamen Gehäuse und passen es für bestimmte Aufgaben an, während e ein tiefes Verständnis für seine Grenzen und Möglichkeiten entwickeln. Durch die Arbeit in jeder Phase des Prozesses erhalten e praktische Erfahrungen mit internen Systemen, die generierende KI bereitstellen, die in einem LLM im GPT-Stil gipfeln, das e auf Ihrem Laptop ausführen können. Diese praktische und zufriedenstellende Reise mit der Hand gibt Ihnen eine einzigartige Wertschätzung für die Grundlagen der generativen KI, ohne sich auf bestehende LLM-Bibliotheken zu verlassen. Mit den mittleren Python-Fähigkeiten und einigen Kenntnissen des maschinellen rnens begeben e sich auf eine Reise, um ein Basismodell aufzubauen, es in einen textbasierten Klassifikator zu verwandeln und schließlich einen Chatbot zu erstellen, der Ihren gesprochenen Anweisungen folgen kann. Das von Ihnen erstellte LLM funktioniert auf jedem modernen Laptop mit optionaler GPU-Verarbeitung für eine höhere istung.
Budowanie dużego modelu językowego od Scratch: Ultimate Release W tym kompleksowym przewodniku, najlepiej sprzedający się autor Sebastian Raschka zabiera Cię w podróż, aby zbudować swój własny duży model językowy (LLM) od podstaw, zapewniając głęboki wgląd w to, jak te potężne systemy AI działają i jak dostosować je. Zaczynając od wstępnego projektowania i tworzenia, będziesz wstępnie trenować LLM na wspólnym przypadku i dopasować go do konkretnych zadań, rozwijając głębokie zrozumienie jego ograniczeń i możliwości. Pracując przez każdy krok procesu, zyskasz praktyczne doświadczenie z systemami wewnętrznymi, które zasilają generujące AI, zwieńczone LLM w stylu GPT, który można uruchomić na laptopie. Ta praktyczna i satysfakcjonująca podróż ręczna zapewni Państwu unikalną ocenę podstaw generatywnej sztucznej inteligencji bez polegania na istniejących bibliotekach LLM. Dzięki pośrednim umiejętnościom Pythona i wiedzy z zakresu uczenia się maszynowego, wybierzesz się w podróż, aby zbudować podstawowy model, zamienić go w klasyfikatora tekstu i ostatecznie utworzyć chatbot, który może postępować zgodnie z instrukcjami rozmowy. Tworzony przez Ciebie LLM będzie działał na każdym nowoczesnym laptopie, z opcjonalnym przetwarzaniem GPU dla wyższej wydajności.
בניית מודל שפה גדול משריטות: שחרור אולטימטיבי במדריך מקיף זה, הסופר רב המכר סבסטיאן רשקה לוקח אותך למסע לבנות מודל שפה גדול משלך (LLM) מאפס, מספק תובנות עמוקות כיצד מערכות בינה מלאכותית חזקות אלה פועלות ואיך להתאים אותן אישית. החל מהעיצוב והיצירה הראשוניים, תאמן מראש את LLM על מקרה משותף ותכוון אותו היטב למשימות ספציפיות, ותפתח הבנה עמוקה של המגבלות והיכולות שלה. עם המערכות הפנימיות שמפעילות את הבינה המלאכותית, שמגיעה לשיאה ב-GPT LLM שתוכלו להפעיל על המחשב הנייד שלכם. מסע יד מעשי ומספק זה יעניק לכם הערכה ייחודית של יסודות הבינה המלאכותית המחוללת מבלי להסתמך על ספריות LLM קיימות. עם מיומנויות פייתון ביניים וכמה ידע למידת מכונה, תוכל לצאת למסע לבנות מודל בסיסי, להפוך אותו למסווג טקסט ובסופו של דבר ליצור צ 'אט שיכול לעקוב אחר הוראות השיחה שלך. ה-LLM שאתה יוצר יעבוד על כל מחשב נייד מודרני, עם עיבוד GPU אופציונלי לביצועים גבוהים יותר.''
Sıfırdan Büyük Bir Dil Modeli Oluşturma: Nihai Sürüm Bu kapsamlı kılavuzda, en çok satan yazar Sebastian Raschka sizi kendi büyük dil modelinizi (LLM) sıfırdan inşa etmek için bir yolculuğa çıkarır ve bu güçlü AI sistemlerinin nasıl çalıştığına ve nasıl özelleştirileceğine dair derin bilgiler sağlar. İlk tasarım ve yaratımdan başlayarak, LLM'yi ortak bir durumda önceden eğitecek ve belirli görevler için ince ayar yapacak, sınırlamaları ve yetenekleri hakkında derin bir anlayış geliştireceksiniz. Sürecin her adımında çalışarak, üreten AI'ya güç veren dahili sistemlerle uygulamalı deneyim kazanacak ve dizüstü bilgisayarınızda çalıştırabileceğiniz GPT tarzı bir LLM ile sonuçlanacaksınız. Bu pratik ve tatmin edici el yolculuğu, mevcut LLM kütüphanelerine güvenmeden üretken AI'nın temelleri hakkında benzersiz bir değerlendirme sağlayacaktır. Ara Python becerileri ve bazı makine öğrenme bilgisi ile, temel bir model oluşturmak, bir metin sınıflandırıcısına dönüştürmek ve sonunda konuşma talimatlarınızı takip edebilecek bir chatbot oluşturmak için bir yolculuğa çıkacaksınız. Oluşturduğunuz LLM, daha yüksek performans için isteğe bağlı GPU işlemiyle herhangi bir modern dizüstü bilgisayarda çalışacaktır.
بناء نموذج لغوي كبير من الصفر: الإصدار النهائي في هذا الدليل الشامل، يأخذك المؤلف الأكثر مبيعًا سيباستيان راشكا في رحلة لبناء نموذج لغتك الكبيرة (LLM) من الصفر، مما يوفر رؤى عميقة حول كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية هذه وكيفية تخصيصها. بدءًا من التصميم والإنشاء الأولي، ستقوم بتدريب LLM مسبقًا على حالة مشتركة وضبطها لمهام محددة، وتطوير فهم عميق لقيودها وقدراتها. من خلال العمل خلال كل خطوة من العملية، ستكتسب خبرة عملية مع الأنظمة الداخلية التي تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي المولد، وبلغت ذروتها في LLM على غرار GPT يمكنك تشغيله على الكمبيوتر المحمول الخاص بك. ستمنحك رحلة اليد العملية والمرضية هذه تقييمًا فريدًا لأساسيات الذكاء الاصطناعي المولد دون الاعتماد على مكتبات LLM الحالية. مع مهارات Python المتوسطة وبعض معرفة التعلم الآلي، ستذهب في رحلة لبناء نموذج أساسي، وتحويله إلى مصنف نصي وفي النهاية إنشاء روبوت دردشة يمكنه اتباع تعليمات المحادثة الخاصة بك. سيعمل LLM الذي تقوم بإنشائه على أي جهاز كمبيوتر محمول حديث، مع معالجة اختيارية لوحدة معالجة الرسومات لأداء أعلى.
從頭開始創建大型語言模型:最終版本在這本綜合指南中,暢銷書作者Sebastian Raschka將帶領您從頭開始創建自己的大型語言模型(LLM),深入了解這些功能強大的AI系統的工作原理和設置方法。從最初的設計和創建開始,您將預先在共享機箱上指導LLM,並根據特定任務對其進行精確調整,從而深入了解其局限性和功能。在流程的每個階段,您都可以從內部系統中獲得實際經驗,這些系統提供AI生成,最終達到您可以在筆記本電腦上運行的GPT風格的LLM。這種實用的和令人滿意的手動旅程將為您提供對生成AI基礎知識的獨特評估,而不必依賴現有的LLM庫。借助Python的中級技能和一些機器學習知識,您將踏上建立基本模型的旅程,將其轉換為文本分類器,並最終創建一個聊天機器人,可以遵循您的對話說明。您創建的LLM將在任何現代筆記本電腦上運行,並具有可選的GPU處理功能,以提高性能。
