Book Getting Started with Storm Continuous Streaming Computation with Twitter's Cluster Technology Book Overview: In today's world, where big data is transforming everything around us, the next stage of the revolution has already begun - real-time data analysis. This handbook will introduce you to Storm, a distributed JVM-based system for processing streaming data. With simple tutorials, sample Java code, and a complete real-world scenario, you'll discover how to construct quick and fault-tolerant solutions that process results as soon as the data arrives. This book will teach you how to create Storm clusters for various issues such as continuous data computation, distributed remote procedure calls, and data stream processing. Chapter 1: The Evolution of Technology and Its Impact on Humanity Technology has evolved at an unprecedented rate in recent years, and big data has been at the forefront of this transformation. The amount of data generated every second is staggering, making it impossible for humans to analyze and make sense of it all. This is where real-time data analysis comes into play, allowing us to process vast amounts of data in real time and gain insights that were previously unimaginable.

Book Getting Started with Storm Continuous Streaming Computation with Twitter's Cluster Technology Book Overview: В современном мире, где большие данные преобразуют все вокруг нас, уже начался следующий этап революции - анализ данных в реальном времени. Данное руководство знакомит вас со Storm - распределенной JVM-системой для обработки потоковых данных. С помощью простых учебных пособий, примеров кода Java и полного реального сценария вы узнаете, как создавать быстрые и отказоустойчивые решения, которые обрабатывают результаты сразу же после поступления данных. В этой книге вы научитесь создавать грозовые кластеры для различных задач, таких как непрерывное вычисление данных, распределенные удаленные вызовы процедур и обработка потоков данных. Глава 1: Эволюция технологий и ее влияние на человечество Технологии в последние годы развивались беспрецедентными темпами, и большие данные были в авангарде этой трансформации. Количество данных, генерируемых каждую секунду, ошеломляет, что делает невозможным для людей анализировать и понимать все это. Здесь в игру вступает анализ данных в режиме реального времени, что позволяет нам обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени и получать информацию, которую раньше было невозможно представить.

Book Title : Getting Started with Storm Continuous Streaming Computation with Twitter Cluster Technology Book Aperçu : Dans le monde d'aujourd'hui, où les données massives transforment tout autour de nous, la prochaine étape de la révolution a déjà commencé - l'analyse des données en temps réel. Ce guide vous présente Storm, un système JVM distribué pour le traitement des données en continu. Avec des tutoriels simples, des exemples de code Java et un script réel complet, vous apprendrez à créer des solutions rapides et tolérantes aux pannes qui traitent les résultats immédiatement après la réception des données. Dans ce livre, vous apprendrez à créer des clusters d'orages pour différentes tâches, telles que le calcul continu des données, les appels de procédures distantes distribuées et le traitement des flux de données. Chapitre 1 : L'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité La technologie a évolué à un rythme sans précédent ces dernières années, et les données massives ont été à la pointe de cette transformation. La quantité de données générées chaque seconde est impressionnante, ce qui rend impossible l'analyse et la compréhension de tout cela. C'est là que l'analyse des données en temps réel entre en jeu, ce qui nous permet de traiter d'énormes quantités de données en temps réel et d'obtenir des informations qui n'étaient pas imaginables auparavant.

Book Getting Started with Storm Continuous Streaming Computation with Twitter's Cluster Technology Book Overview: En el mundo actual, donde los grandes datos transforman todo lo que nos rodea, ya ha comenzado la siguiente etapa de la revolución - análisis datos en tiempo real. Esta guía le presenta Storm, un sistema JVM distribuido para el procesamiento de datos en streaming. Con simples tutoriales, ejemplos de código Java y un escenario real completo, aprenderá a crear soluciones rápidas y tolerantes a fallas que procesen los resultados inmediatamente después de que los datos lleguen. En este libro, aprenderá a crear clústeres de truenos para una variedad de tareas, como el cálculo continuo de datos, las llamadas a procedimientos remotos distribuidos y el procesamiento de flujos de datos. Capítulo 1: La evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad La tecnología ha evolucionado a un ritmo sin precedentes en los últimos y el big data ha estado a la vanguardia de esta transformación. La cantidad de datos generados cada segundo es abrumadora, lo que hace imposible que la gente analice y comprenda todo esto. Aquí entra en juego el análisis de datos en tiempo real, que nos permite procesar enormes cantidades de datos en tiempo real y obtener información que antes era imposible de imaginar.

Book Getting Started with Storm Continuous Streaming Computation with Twitter's Cluster Technology Book Overview: No mundo atual, onde os grandes dados transformam tudo ao nosso redor, a próxima etapa da revolução - a análise dos dados em tempo real - já começou. Este manual apresenta-lhe o Storm, um sistema JVM distribuído para o processamento de dados em streaming. Através de tutoriais simples, exemplos de código Java e um cenário real completo, você vai aprender como criar soluções rápidas e resistentes a falhas que processam os resultados imediatamente após a entrada dos dados. Neste livro, você aprende a criar clusters de borracha para várias tarefas, como computação contínua de dados, chamadas de procedimentos remotas distribuídas e processamento de fluxos de dados. Capítulo 1: A evolução da tecnologia e seus efeitos na humanidade A tecnologia evoluiu a um ritmo sem precedentes nos últimos anos, e grandes dados estiveram na vanguarda desta transformação. A quantidade de dados gerados a cada segundo é surpreendente, o que torna impossível para as pessoas analisar e compreender tudo isso. Aqui entra em jogo a análise de dados em tempo real, o que nos permite processar grandes quantidades de dados em tempo real e obter informações que antes não podíamos imaginar.

Book Getting Started with Storm Continuous Streaming Computation with Twitter's Cluster Technology Book Overview: nel mondo moderno, dove i big data trasformano tutto ciò che ci circonda, è già iniziata la fase successiva della rivoluzione, l'analisi dei dati in tempo reale. Questa guida vi presenta Storm, un sistema JVM distribuito per l'elaborazione dei dati in streaming. Utilizzando semplici manuali di formazione, esempi di codice Java e uno script reale completo, si impara a creare soluzioni veloci e resilienti che elaborano i risultati immediatamente dopo l'arrivo dei dati. In questo libro si imparano a creare cluster di thread per diverse attività, come calcolo continuo dei dati, chiamate di procedure remote distribuite e elaborazione dei flussi di dati. Capitolo 1: L'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sull'umanità tecnologie si sono evolute a un ritmo senza precedenti negli ultimi anni, e i grandi dati sono stati all'avanguardia in questa trasformazione. La quantità di dati generati ogni secondo è impressionante, rendendo impossibile per le persone analizzare e capire tutto questo. Qui entra in gioco l'analisi dei dati in tempo reale, che ci permette di elaborare enormi quantità di dati in tempo reale e di ottenere informazioni che prima non potevamo immaginare.

Buch Titel: Getting Started with Storm Continuous Streaming Computing with Twitters Cluster Technology Book Übersicht: In der heutigen Welt, in der Big Data alles um uns herum verändert, hat die nächste Phase der Revolution bereits begonnen - die Analyse von Echtzeitdaten. Dieses Handbuch stellt Ihnen Storm vor, ein verteiltes JVM-System zur Verarbeitung von Streaming-Daten. Mit einfachen Tutorials, Java-Codebeispielen und einem vollständigen realen Szenario lernen e, wie e schnelle und ausfallsichere Lösungen erstellen, die die Ergebnisse sofort nach dem Eintreffen der Daten verarbeiten. In diesem Buch lernen e, Gewittercluster für verschiedene Aufgaben zu erstellen, z. B. für die kontinuierliche Datenberechnung, verteilte Remote-Prozeduraufrufe und die Verarbeitung von Datenströmen. Kapitel 1: Die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Menschheit Technologie hat sich in den letzten Jahren in einem beispiellosen Tempo entwickelt, und Big Data war an der Spitze dieser Transformation. Die Menge an Daten, die jede Sekunde generiert wird, ist überwältigend, was es den Menschen unmöglich macht, alles zu analysieren und zu verstehen. Hier kommt die Echtzeit-Datenanalyse ins Spiel, die es uns ermöglicht, riesige Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und Informationen zu erhalten, die wir uns vorher nicht vorstellen konnten.

Książka Tytuł: Rozpoczęcie od Storm Continuous Streaming Computing with Twitter's Cluster Technology Book Overview: W dzisiejszym świecie, w którym duże dane przekształcają wszystko wokół nas, rozpoczął się już kolejny etap rewolucji - analiza danych w czasie rzeczywistym. Ten przewodnik wprowadza do Storm, rozproszonego systemu JVM do przetwarzania danych strumieniowych. Dzięki prostym samouczkom, próbkom kodu Java i kompletnemu skryptowi w świecie rzeczywistym dowiesz się, jak tworzyć szybkie, odporne na błędy rozwiązania, które przetwarzają wyniki bezpośrednio po przybyciu danych. W tej książce dowiesz się, jak tworzyć klastry burzowe do różnych zadań, takich jak ciągłe obliczanie danych, rozproszone rozmowy zdalne i przetwarzanie przepływu danych. Rozdział 1: Ewolucja technologii i jej wpływ na technologię ludzkości ewoluował w bezprecedensowym tempie w ostatnich latach, a duże dane były na czele tej transformacji. Ilość danych generowanych co sekundę jest oszałamiająca, co uniemożliwia ludziom analizę i zrozumienie wszystkiego. Tutaj wchodzi w grę analiza danych w czasie rzeczywistym, co pozwala nam przetwarzać ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym i uzyskać informacje, które wcześniej były niewyobrażalne.

כותרת ספר: התחלה עם מחשוב הזרמה מתמשך סופה עם סקירת ספר טכנולוגיית אשכול של טוויטר: בעולם של היום שבו נתונים גדולים משנה הכל סביבנו, השלב הבא של המהפכה כבר התחיל - ניתוח נתונים בזמן אמת. מדריך זה מציג בפניכם את סטורם, מערכת JVM מבוזרת לעיבוד נתוני הזרמה. עם הדרכות פשוטות, דגימות קוד Java, ותסריט עולם אמיתי שלם, תלמדו איך ליצור פתרונות מהירים, סובלניים לקויים בספר זה תלמדו כיצד ליצור אשכולות סערה עבור משימות שונות, כגון חישוב נתונים רציף, שיחות פרוצדורה מרוחקות מבוזרות ועיבוד זרימת נתונים. פרק 1: התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על טכנולוגיית האנושות התפתחו בקצב חסר תקדים בשנים האחרונות, ונתונים גדולים היו בחזית השינוי הזה. כמות המידע הנוצר בכל שנייה היא מדהימה, מה שהופך את זה בלתי אפשרי לאנשים לנתח ולהבין את כל זה. כאן נכנס לתמונה ניתוח נתונים בזמן אמת, המאפשר לנו לעבד כמויות עצומות של נתונים בזמן אמת ולקבל מידע שהיה בלתי נתפס בעבר.''

Kitap Adı: Twitter'ın Küme Teknolojisi ile Fırtına Sürekli Akış Bilişimine Başlamak Kitaba Genel Bakış: Büyük verinin çevremizdeki her şeyi dönüştürdüğü günümüz dünyasında, devrimin bir sonraki aşaması çoktan başladı - gerçek zamanlı veri analizi. Bu kılavuz sizi akış verilerini işlemek için dağıtılmış bir JVM sistemi olan Storm'a tanıtır. Basit öğreticiler, Java kod örnekleri ve eksiksiz bir gerçek dünya komut dosyası ile, veriler geldikten hemen sonra sonuçları işleyen hızlı, hataya dayanıklı çözümler oluşturmayı öğreneceksiniz. Bu kitapta, sürekli veri hesaplaması, dağıtılmış uzaktan yordam çağrıları ve veri akışı işleme gibi çeşitli görevler için fırtına kümelerinin nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Bölüm 1: Teknolojinin Evrimi ve İnsanlık Üzerindeki Etkisi Teknoloji son yıllarda benzeri görülmemiş bir hızla gelişti ve büyük veri bu dönüşümün ön saflarında yer aldı. Her saniye üretilen veri miktarı şaşırtıcıdır ve insanların hepsini analiz etmelerini ve anlamalarını imkansız hale getirir. Gerçek zamanlı veri analizinin devreye girdiği yer burasıdır, bu da büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işlememize ve daha önce hayal edilemeyen bilgileri elde etmemize olanak tanır.

عنوان الكتاب |: البدء بالحوسبة المتدفقة المستمرة للعاصفة مع نظرة عامة على كتاب التكنولوجيا العنقودية على Twitter: في عالم اليوم حيث تغير البيانات الضخمة كل شيء من حولنا، بدأت بالفعل المرحلة التالية من الثورة - تحليل البيانات في الوقت الفعلي. يقدمك هذا الدليل إلى Storm، وهو نظام JVM موزع لمعالجة بيانات البث. من خلال البرامج التعليمية البسيطة وعينات رمز جافا ونص كامل من العالم الحقيقي، ستتعلم كيفية إنشاء حلول سريعة ومتسامحة مع الأخطاء تعالج النتائج فور وصول البيانات. في هذا الكتاب، ستتعلم كيفية إنشاء مجموعات العواصف لمهام مختلفة، مثل حساب البيانات المستمر، ومكالمات الإجراءات الموزعة عن بعد، ومعالجة تدفق البيانات. الفصل 1: تطور التكنولوجيا وتأثيرها على تكنولوجيا الإنسانية قد تطور بوتيرة غير مسبوقة في السنوات الأخيرة، وكانت البيانات الضخمة في طليعة هذا التحول. كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل ثانية مذهلة، مما يجعل من المستحيل على الناس تحليلها وفهمها بالكامل. هذا هو المكان الذي يلعب فيه تحليل البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح لنا بمعالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي والحصول على معلومات لم يكن من الممكن تصورها سابقًا.

도서 제목: Twitter의 클러스터 기술 도서 개요를 통해 폭풍 연속 스트리밍 컴퓨팅으로 시작하기: 빅 데이터가 우리 주변의 모든 것을 변화시키는 오늘날의 세계에서 혁명의 다음 단계 인 실시간 데이터 분석이 이미 시작되었습니다. 이 안내서는 스트리밍 데이터를 처리하기위한 분산 JVM 시스템 인 Storm을 소개합니다. 간단한 튜토리얼, Java 코드 샘플 및 완전한 실제 스크립트를 통해 데이터가 도착한 직후 결과를 처리하는 빠르고 내결함이있는 솔루션을 만드는 방법을 배우게됩니다. 이 책에서는 연속 데이터 계산, 분산 원격 절차 호출 및 데이터 흐름 처리와 같은 다양한 작업을위한 폭풍 클러스터를 만드는 방법을 배웁니다. 1 장: 기술의 진화와 인류 기술에 미치는 영향은 최근 몇 년 동안 전례없는 속도로 발전했으며 빅 데이터는 이러한 변화의 선두에 서고 있습니다. 매 초마다 생성 된 데이터의 양은 엄청나므로 사람들이 모든 것을 분석하고 이해할 수 없습니다. 이곳에서 실시간 데이터 분석이 시작되어 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 이전에는 상상할 수 없었던 정보를 얻을 수 있습니다.

Book Title： Storm Continuous Streaming Computing with Twitterのクラスタテクノロジーブックの概要：ビッグデータが私たちの周りのすべてを変えている今日の世界では、革命の次の段階-リアルタイムのデータ分析がすでに始まっています。このガイドでは、ストリーミングデータを処理するための分散JVMシステムであるStormを紹介します。簡単なチュートリアル、Javaコードサンプル、完全な実世界のスクリプトを使用すると、データが到着した直後に結果を処理する高速で耐障害性の高いソリューションを作成する方法を学びます。本書では、連続データ計算、分散リモートプロシージャ呼び出し、データフロー処理など、さまざまなタスクのためのストームクラスタを作成する方法を学びます。第1章：テクノロジーの進化と人類への影響近、テクノロジーはかつてないペースで進化しており、ビッグデータはこの変革の最前線にあります。毎秒生成されるデータの量は驚異的であり、すべてを分析し理解することは不可能です。ここでは、リアルタイムのデータ分析が行われ、膨大な量のデータをリアルタイムで処理し、これまで考えられなかった情報を得ることができます。

Book Title：借助Twitter的Cluster Technology Book View：在當今世界,大數據正在改變我們周圍的一切,革命的下一階段已經開始,即實時數據分析。本指南讓您熟悉用於處理流數據的分布式JVM Storm。通過簡單的教程、Java代碼示例和完整的真實腳本，您將了解如何創建快速且容錯的解決方案，以便在數據到達後立即處理結果。在本書中，您將學會為各種任務創建雷暴群集，例如連續數據計算，分布式遠程過程調用和數據流處理。第一章：技術的演變及其對人類的影響技術近來以前所未有的速度發展，大數據處於這一轉變的最前沿。每秒生成的數據數量是驚人的，使得人們無法分析和理解這一切。在這裏，實時數據分析開始發揮作用，使我們能夠實時處理大量數據，並獲取以前無法想象的信息。