The book "Formats and Algorithms for Image Compression in Action" provides a comprehensive overview of the most popular compression algorithms and bitmap storage formats used in image processing. It covers the fundamental concepts of color models, mathematical foundations of compression, and practical methods for implementing software algorithms. The book's primary goal is to equip readers with the ability to write programs that can read and write files in various formats of two-dimensional images. The book begins by introducing the basics of image compression, including the importance of reducing the size of image files without sacrificing quality. It then delves into the details of various compression algorithms, such as JPEG, PNG, GIF, and BMP, highlighting their strengths and weaknesses. The book also explores the different types of bitmaps, including monochrome, RGB, and CMYK, and discusses the advantages and disadvantages of each format. The next section of the book focuses on the mathematical foundations of compression, providing an in-depth explanation of the principles behind image compression techniques. This includes topics such as lossless and lossy compression, transform coding, and entropy coding. The author also discusses the importance of psycho visual models in image compression, explaining how these models can be used to optimize image quality and reduce file sizes. The book then moves on to practical implementation of compression algorithms, providing examples of code written in popular programming languages such as Python, Java, and C++.

В книге «Formats and Algorithms for Image Compression in Action» представлен всесторонний обзор наиболее популярных алгоритмов сжатия и форматов хранения растровых изображений, используемых при обработке изображений. Она охватывает фундаментальные понятия цветовых моделей, математические основы сжатия и практические методы реализации программных алгоритмов. Основная цель книги - оснастить читателей возможностью писать программы, способные читать и записывать файлы в различных форматах двумерных изображений. Книга начинается с ознакомления с основами сжатия изображений, включая важность уменьшения размера файлов изображений без ущерба для качества. Затем он углубляется в детали различных алгоритмов сжатия, таких как JPEG, PNG, GIF и BMP, подчеркивая их сильные и слабые стороны. В книге также рассматриваются различные типы растровых изображений, включая монохромные, RGB и CMYK, а также обсуждаются преимущества и недостатки каждого формата. Следующий раздел книги посвящен математическим основам сжатия, предоставляя глубокое объяснение принципов, лежащих в основе методов сжатия изображений. Это включает в себя такие темы, как сжатие без потерь и с потерями, кодирование с преобразованием и энтропийное кодирование. Автор также обсуждает важность психо-визуальных моделей в сжатии изображений, объясняя, как эти модели могут быть использованы для оптимизации качества изображения и уменьшения размеров файлов. Затем книга переходит к практической реализации алгоритмов сжатия, предоставляя примеры кода, написанного на популярных языках программирования, таких как Python, Java и C++.

livre Formats and Algorithms for Image Compression in Action donne un aperçu complet des algorithmes de compression les plus populaires et des formats de stockage des images bitmap utilisés dans le traitement des images. Il couvre les concepts fondamentaux des modèles de couleurs, les bases mathématiques de la compression et les méthodes pratiques de mise en œuvre des algorithmes logiciels. L'objectif principal du livre est D'équiper les lecteurs de la possibilité D'écrire des programmes capables de lire et D'enregistrer des fichiers dans différents formats D'images bidimensionnelles. livre commence par une introduction aux bases de la compression des images, y compris l'importance de réduire la taille des fichiers d'images sans compromettre la qualité. Il s'enfonce ensuite dans les détails de différents algorithmes de compression tels que JPEG, PNG, GIF et BMP, soulignant leurs forces et leurs faiblesses. livre traite également de différents types d'images bitmap, y compris monochromes, RVB et CMJN, et examine les avantages et les inconvénients de chaque format. La section suivante du livre traite des bases mathématiques de la compression, fournissant une explication approfondie des principes qui sous-tendent les méthodes de compression d'images. Cela inclut des sujets tels que la compression sans perte et avec perte, le codage avec conversion et le codage entropique. L'auteur discute également de l'importance des modèles psycho-visuels dans la compression des images, expliquant comment ces modèles peuvent être utilisés pour optimiser la qualité de l'image et réduire la taille des fichiers. livre passe ensuite à la mise en œuvre pratique d'algorithmes de compression en fournissant des exemples de code écrits dans des langages de programmation populaires tels que Python, Java et C++.

libro Formats and Algorithms for Image Compression in Action ofrece una visión general completa de los algoritmos de compresión más populares y los formatos de almacenamiento de imágenes de mapa de bits utilizados en el procesamiento de imágenes. Abarca conceptos fundamentales de modelos de color, fundamentos matemáticos de compresión y métodos prácticos de implementación de algoritmos de software. objetivo principal del libro es dotar a los lectores de la capacidad de escribir programas capaces de leer y grabar archivos en diferentes formatos de imágenes bidimensionales. libro comienza con una introducción a los fundamentos de la compresión de imágenes, incluyendo la importancia de reducir el tamaño de los archivos de imagen sin comprometer la calidad. Luego profundiza en los detalles de los diferentes algoritmos de compresión como JPEG, PNG, GIF y BMP, destacando sus fortalezas y debilidades. libro también aborda diferentes tipos de imágenes de mapa de bits, incluyendo monocromas, RGB y CMYK, y discute las ventajas e inconvenientes de cada formato. La siguiente sección del libro trata de los fundamentos matemáticos de la compresión, proporcionando una explicación profunda de los principios que subyacen a los métodos de compresión de imágenes. Esto incluye temas como compresión sin pérdidas y con pérdidas, codificación con conversión y codificación entropía. autor también discute la importancia de los modelos psico-visuales en la compresión de imágenes, explicando cómo estos modelos se pueden utilizar para optimizar la calidad de imagen y reducir el tamaño de los archivos. libro pasa entonces a la implementación práctica de algoritmos de compresión, proporcionando ejemplos de código escrito en lenguajes de programación populares como Python, Java y C++.

O livro «Formats and Algorithms for Image Composition in Action» apresenta uma revisão completa dos algoritmos mais populares de compressão e formatos de armazenamento de imagens de bitmap usados no processamento de imagens. Ele abrange conceitos fundamentais de modelos de cores, fundamentos matemáticos de compressão e métodos práticos de implementação de algoritmos de software. O objetivo principal do livro é fornecer aos leitores a capacidade de escrever programas capazes de ler e gravar arquivos em diferentes formatos de imagens 2D. O livro começa com os fundamentos da compressão de imagens, incluindo a importância de reduzir o tamanho dos arquivos de imagem sem comprometer a qualidade. Em seguida, ele se aprofunda em detalhes de vários algoritmos de compressão, tais como JPEG, PNG, GIF e BMP, destacando seus pontos fortes e fracos. O livro também aborda diferentes tipos de imagens de bitmap, incluindo monocromáticas, RGB e CMYK, e discute as vantagens e desvantagens de cada formato. A secção seguinte do livro trata dos fundamentos matemáticos da compressão, fornecendo uma explicação profunda dos princípios subjacentes aos métodos de compressão de imagens. Isso inclui temas como compressão sem perdas e com perdas, codificação com conversão e codificação entropada. O autor também discute a importância dos modelos psico-visuais na compactação de imagens, explicando como estes modelos podem ser usados para otimizar a qualidade da imagem e reduzir o tamanho dos arquivos. Em seguida, o livro passa a implementar algoritmos de compressão fornecendo exemplos de código escrito em linguagens populares de programação, como Python, Java e C++.

Il libro Formats and Algorithms for Image Compressione in Action fornisce una panoramica completa degli algoritmi di compressione più popolari e dei formati di memorizzazione delle immagini bitmap utilizzati per l'elaborazione delle immagini. Include i concetti fondamentali dei modelli di colore, le basi matematiche della compressione e le tecniche pratiche di implementazione degli algoritmi software. Lo scopo principale del libro è quello di fornire ai lettori la possibilità di scrivere programmi in grado di leggere e registrare file in diversi formati di immagini 2D. Il libro inizia con la conoscenza delle basi di compressione delle immagini, inclusa l'importanza di ridurre le dimensioni dei file di immagine senza compromettere la qualità. Poi si approfondisce nei dettagli di diversi algoritmi di compressione, come JPEG, PNG, GIF e BMP, sottolineando i loro punti di forza e debolezza. Il libro affronta anche diversi tipi di immagini bitmap, tra cui quelle monocromatiche, RGB e CMYK, ed esamina i vantaggi e gli svantaggi di ciascun formato. La sezione successiva del libro riguarda le basi matematiche della compressione, fornendo una profonda spiegazione dei principi alla base dei metodi di compressione delle immagini. Questo include temi quali compressione senza perdita e con perdita, codifica con conversione e codifica entropica. L'autore discute anche dell'importanza dei modelli psico-visivi nella compressione delle immagini, spiegando come questi modelli possono essere utilizzati per ottimizzare la qualità dell'immagine e ridurre le dimensioni dei file. Il libro passa quindi alla realizzazione pratica di algoritmi di compressione, fornendo esempi di codice scritto in lingue di programmazione popolari come Python, Java e C++.

Das Buch „Formate und Algorithmen für Bildkompression in Aktion“ gibt einen umfassenden Überblick über die gängigsten Kompressionsalgorithmen und Speicherformate von Rasterbildern, die in der Bildverarbeitung eingesetzt werden. Es umfasst grundlegende Konzepte von Farbmodellen, mathematische Grundlagen der Kompression und praktische Methoden zur Implementierung von Softwarealgorithmen. Das Hauptziel des Buches ist es, die ser mit der Fähigkeit auszustatten, Programme zu schreiben, die in der Lage sind, Dateien in verschiedenen zweidimensionalen Bildformaten zu lesen und zu schreiben. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Bildkomprimierung, einschließlich der Wichtigkeit, die Größe von Bilddateien zu reduzieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Anschließend geht er auf die Details verschiedener Komprimierungsalgorithmen wie JPEG, PNG, GIF und BMP ein und hebt deren Stärken und Schwächen hervor. Das Buch befasst sich auch mit verschiedenen Arten von Rasterbildern, einschließlich Monochrom, RGB und CMYK, und diskutiert die Vor- und Nachteile jedes Formats. Der nächste Abschnitt des Buches konzentriert sich auf die mathematischen Grundlagen der Komprimierung und bietet eine gründliche Erklärung der Prinzipien, die Bildkomprimierungstechniken zugrunde liegen. Dazu gehören Themen wie verlustfreie und verlustbehaftete Komprimierung, Transformationskodierung und Entropiekodierung. Der Autor diskutiert auch die Bedeutung von psycho-visuellen Modellen in der Bildkompression und erklärt, wie diese Modelle verwendet werden können, um die Bildqualität zu optimieren und Dateigrößen zu reduzieren. Das Buch geht dann zur praktischen Implementierung von Kompressionsalgorithmen über und liefert Beispiele für Code, der in populären Programmiersprachen wie Python, Java und C++ geschrieben wurde.

Formaty i algorytmy kompresji obrazu w akcji zapewnia kompleksowy przegląd najpopularniejszych algorytmów kompresji i formatów pamięci bitmapowej stosowanych w przetwarzaniu obrazów. Obejmuje on podstawowe koncepcje modeli kolorów, matematyczne podstawy kompresji oraz praktyczne metody wdrażania algorytmów oprogramowania. Głównym celem książki jest wyposażenie czytelników w możliwość pisania programów, które mogą czytać i pisać pliki w różnych formatach dwuwymiarowych obrazów. Książka zaczyna się od wprowadzenia podstaw kompresji obrazu, w tym znaczenia zmniejszenia rozmiaru plików obrazu bez naruszania jakości. Następnie zagłębia się w szczegóły różnych algorytmów kompresji, takich jak JPEG, PNG, GIF i BMP, podkreślając ich mocne i słabe strony. Książka omawia również różnego rodzaju bitmapy, w tym monochromatyczne, RGB i CMYK, i omawia zalety i wady każdego formatu. Kolejna część książki dotyczy matematycznych podstaw kompresji, zapewniając głębokie wyjaśnienie zasad leżących u podstaw technik kompresji obrazu. Obejmuje to takie tematy jak kompresja bezstratna i lossy, kodowanie transformacji i kodowanie entropii. Autor omawia również znaczenie modeli psychowizualnych w kompresji obrazu, wyjaśniając, w jaki sposób modele te mogą być wykorzystywane do optymalizacji jakości obrazu i zmniejszenia rozmiarów plików. Następnie książka przechodzi do praktycznej implementacji algorytmów kompresji, dostarczając przykłady kodu napisanego w popularnych językach programowania, takich jak Python, Java i C++.

פורמטים ואלגוריתמים לדחיסת תמונה בפעולה מספק סקירה מקיפה של אלגוריתמי הדחיסה הפופולריים ביותר ופורמטי אחסון bitmap המשמשים בעיבוד תמונה. הוא מכסה מושגים יסודיים של מודלים צבעוניים, יסודות מתמטיים של דחיסה ושיטות מעשיות ליישום אלגוריתמי תוכנה. המטרה העיקרית של הספר היא לצייד את הקוראים ביכולת לכתוב תוכנות שיכולות לקרוא ולכתוב קבצים בפורמטים שונים של תמונות דו-ממדיות. הספר מתחיל בהצגת היסודות של דחיסת תמונה, כולל החשיבות של הפחתת הגודל של קבצי תמונה מבלי להתפשר על איכות. לאחר מכן הוא מתעמק בפרטים של אלגוריתמי דחיסה שונים כגון JPEG, PNG, GIF ו-BMP, ומדגיש את החוזקות והחולשות שלהם. הספר דן גם בסוגים שונים של מפות סיביות, כולל מונוכרום, RGB ו-CMYK, ודן ביתרונות ובחסרונות של כל פורמט. החלק הבא של הספר עוסק ביסודות המתמטיים של הדחיסה, ומספק הסבר עמוק לעקרונות הנמצאים ביסוד שיטות דחיסת התמונה. זה כולל נושאים כמו דחיסה ללא הפסד, קידוד שינוי, וקידוד אנטרופיה. המחבר דן גם בחשיבותם של מודלים פסיכו-ויזואליים בדחיסת תמונה, ומסביר כיצד ניתן להשתמש במודלים אלה כדי לייעל את איכות התמונה ולהפחית את גודל הקבצים. הספר עובר ליישום מעשי של אלגוריתמי דחיסה, ומספק דוגמאות של קוד שנכתב בשפות תכנות פופולריות כגון פייתון, ג 'אווה ו-C + +.''

Eylemde Görüntü Sıkıştırma için Biçimler ve Algoritmalar, görüntü işlemede kullanılan en popüler sıkıştırma algoritmalarına ve bitmap depolama biçimlerine kapsamlı bir genel bakış sağlar. Renk modellerinin temel kavramlarını, sıkıştırmanın matematiksel temellerini ve yazılım algoritmalarını uygulamak için pratik yöntemleri kapsar. Kitabın temel amacı, okuyucuları iki boyutlu görüntülerin çeşitli formatlarında dosyaları okuyabilen ve yazabilen programlar yazma yeteneği ile donatmaktır. Kitap, kaliteden ödün vermeden görüntü dosyalarının boyutunu azaltmanın önemi de dahil olmak üzere görüntü sıkıştırmanın temellerini tanıtarak başlar. Daha sonra JPEG, PNG, GIF ve BMP gibi çeşitli sıkıştırma algoritmalarının ayrıntılarına girerek güçlü ve zayıf yönlerini vurgular. Kitap ayrıca tek renkli, RGB ve CMYK dahil olmak üzere çeşitli bitmap türlerini tartışıyor ve her formatın avantajlarını ve dezavantajlarını tartışıyor. Kitabın bir sonraki bölümü, sıkıştırmanın matematiksel temellerini ele alarak, görüntü sıkıştırma tekniklerinin altında yatan ilkelerin derin bir açıklamasını sağlar. Bu, kayıpsız ve kayıplı sıkıştırma, dönüşüm kodlaması ve entropi kodlaması gibi konuları içerir. Yazar ayrıca, görüntü sıkıştırmada psiko-görsel modellerin önemini tartışıyor ve bu modellerin görüntü kalitesini optimize etmek ve dosya boyutlarını azaltmak için nasıl kullanılabileceğini açıklıyor. Kitap daha sonra sıkıştırma algoritmalarının pratik uygulamasına geçerek Python, Java ve C++ gibi popüler programlama dillerinde yazılmış kod örnekleri sunar.

تقدم تنسيقات وخوارزميات لضغط الصور في العمل لمحة عامة شاملة عن خوارزميات الضغط الأكثر شيوعًا وتنسيقات تخزين bitmap المستخدمة في معالجة الصور. يغطي المفاهيم الأساسية لنماذج الألوان والأسس الرياضية للضغط والطرق العملية لتنفيذ خوارزميات البرامج. الهدف الرئيسي للكتاب هو تزويد القراء بالقدرة على كتابة البرامج التي يمكنها قراءة وكتابة الملفات بأشكال مختلفة من الصور ثنائية الأبعاد. يبدأ الكتاب بتقديم أساسيات ضغط الصورة، بما في ذلك أهمية تقليل حجم ملفات الصور دون المساس بالجودة. ثم يتعمق في تفاصيل خوارزميات الضغط المختلفة مثل JPEG و PNG و GIF و BMP، مما يسلط الضوء على نقاط قوتها وضعفها. يناقش الكتاب أيضًا أنواعًا مختلفة من الخرائط الصغيرة، بما في ذلك أحادية اللون و RGB و CMYK، ويناقش مزايا وعيوب كل تنسيق. يتناول القسم التالي من الكتاب الأسس الرياضية للضغط، مما يوفر شرحًا عميقًا للمبادئ الكامنة وراء تقنيات ضغط الصورة. ويشمل ذلك موضوعات مثل الضغط غير المفقود والخاسر، وتحويل الترميز، وترميز الإنتروبي. يناقش المؤلف أيضًا أهمية النماذج النفسية البصرية في ضغط الصورة، موضحًا كيف يمكن استخدام هذه النماذج لتحسين جودة الصورة وتقليل أحجام الملفات. ثم ينتقل الكتاب إلى التنفيذ العملي لخوارزميات الضغط، حيث يقدم أمثلة على الشفرة المكتوبة بلغات البرمجة الشائعة مثل Python و Java و C++.

이미지 압축 작업을위한 형식 및 알고리즘은 이미지 처리에 사용되는 가장 널리 사용되는 압축 알고리즘 및 비트 맵 저장 형식에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 색상 모델의 기본 개념, 압축의 수학적 기초 및 소프트웨어 알고리즘 구현을위한 실용적인 방법을 다룹니다. 이 책의 주요 목표는 독자들에게 다양한 형식의 2 차원 이미지로 파일을 읽고 쓸 수있는 프로그램을 작성할 수있는 기능을 갖추는 것입니다. 이 책은 품질을 손상시키지 않으면 서 이미지 파일의 크기를 줄이는 것의 중요성을 포함하여 이미지 압축의 기본 사항을 소개하는 것으로 시작합 그런 다음 자세한 강점과 약점을 강조하여 상세한 압축 알고리즘을 자세히 살펴 봅니다. 이 책은 또한 흑백, RGB 및 CMYK를 포함한 다양한 유형의 비트 맵에 대해 설명하고 각 형식의 장단점에 대해 설명합니다. 이 책의 다음 섹션은 압축의 수학적 기초를 다루며 이미지 압축 기술의 기본 원리에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 여기에는 무손실 및 손실 압축, 변환 코딩 및 엔트로피 코딩과 같은 주제가 포함됩니다. 저자는 또한 이미지 압축에서 심리-비주얼 모델의 중요성에 대해 설명하고 이러한 모델을 사용하여 이미지 품질을 최적화하고 파일 크기를 줄이는 방법을 설명합니다. 그런 다음이 책은 압축 알고리즘의 실제 구현으로 넘어 가서 파이썬, 자바 및 C++ 와 같은 널리 사용되는 프로그래밍 언어로 작성된 코드의 예를 제공합니다.

「圖像壓縮操作的格式和字母表」全面概述了圖像處理中使用的最流行的壓縮算法和位圖存儲格式。它涵蓋了顏色模型的基本概念，壓縮的數學基礎以及實現軟件算法的實用方法。該書的主要目的是使讀者能夠編寫能夠以各種二維圖像格式讀寫文件的程序。本書首先介紹了圖像壓縮的基本原理，包括在不影響質量的情況下減少圖像文件大小的重要性。然後，他深入研究JPEG，PNG，GIF和BMP等各種壓縮算法的細節，強調其優缺點。該書還研究了各種類型的位圖圖像，包括單色，RGB和CMYK，並討論了每種格式的優缺點。本書的下一部分涉及壓縮的數學基礎，對圖像壓縮方法背後的原理進行了深入的解釋。這包括諸如無損和有損壓縮，變換編碼和熵編碼之類的主題。作者還討論了心理視覺模型在圖像壓縮中的重要性，並解釋了如何將這些模型用於優化圖像質量和減少文件大小。然後，該書繼續通過提供用Python，Java和C++等流行編程語言編寫的代碼的示例來實現壓縮算法。