The book provides expert guidance on how to manage Hadoop clusters at scale including YARN and HDFS tuning, performance optimization, capacity planning, and security. It also includes a detailed analysis of Spark and its integration with Hadoop. This comprehensive guide will help you master Hadoop administration and ensure your cluster runs smoothly and efficiently. The book begins by introducing the core concepts of Hadoop and its ecosystem, then dives into the details of HDFS and YARN architecture, configuration, and deployment. You’ll learn how to manage Hadoop clusters in various environments, including cloud, onpremises, and hybrid setups. The book explains how to monitor and troubleshoot Hadoop, including advanced techniques for debugging and problem solving. You’ll discover how to optimize performance, capacity, and availability, as well as how to secure Hadoop against external threats and internal failures. The book concludes with a look at future trends in Hadoop and big data technologies, so you can prepare for what’s next. This is a musthave resource for every Hadoop administrator, whether you’re new to the technology or an experienced practitioner looking to stay current with the latest developments.

Книга содержит рекомендации экспертов по управлению кластерами Hadoop в масштабе, включая настройку YARN и HDFS, оптимизацию производительности, планирование емкости и безопасность. Он также включает подробный анализ Spark и его интеграции с Hadoop. Это всеобъемлющее руководство поможет освоить администрирование Hadoop и обеспечить бесперебойную и эффективную работу кластера. Книга начинается с представления основных концепций Hadoop и его экосистемы, затем погружается в детали архитектуры, конфигурации и развертывания HDFS и YARN. Вы узнаете, как управлять кластерами Hadoop в различных средах, включая облако, onpremises и гибридные установки. В книге объясняется, как отслеживать и устранять неполадки в Hadoop, включая передовые методы отладки и решения проблем. Вы узнаете, как оптимизировать производительность, емкость и доступность, а также как защитить Hadoop от внешних угроз и внутренних сбоев. Книга завершается обзором будущих тенденций в технологиях Hadoop и больших данных, чтобы вы могли подготовиться к тому, что будет дальше. Это ресурс для каждого администратора Hadoop, независимо от того, являетесь ли вы новичком в технологии или опытным практиком, стремящимся быть в курсе последних разработок.

livre contient des conseils d'experts sur la gestion des clusters Hadoop à grande échelle, y compris la configuration YARN et HDFS, l'optimisation des performances, la planification de la capacité et la sécurité. Il comprend également une analyse détaillée de Spark et de son intégration avec Hadoop. Ce guide complet vous aidera à maîtriser l'administration de Hadoop et à assurer le bon fonctionnement et l'efficacité du cluster. livre commence par une présentation des concepts de base de Hadoop et de son écosystème, puis s'immerge dans les détails de l'architecture, de la configuration et du déploiement de HDFS et YARN. Vous apprendrez à gérer les clusters Hadoop dans différents environnements, y compris le cloud, les onpremises et les installations hybrides. livre explique comment surveiller et résoudre les problèmes dans Hadoop, y compris les meilleures pratiques de débogage et de résolution de problèmes. Vous apprendrez comment optimiser les performances, la capacité et la disponibilité, et comment protéger Hadoop contre les menaces externes et les pannes internes. livre se termine par un aperçu des tendances futures dans les technologies Hadoop et Big Data afin que vous puissiez vous préparer pour ce qui se passera ensuite. C'est une ressource pour chaque administrateur Hadoop, que vous soyez un débutant en technologie ou un praticien expérimenté désireux de se tenir au courant des derniers développements.

libro contiene recomendaciones de expertos sobre la gestión de clústeres de Hadoop a escala, incluyendo la configuración de YARN y HDFS, optimización del rendimiento, planificación de la capacidad y seguridad. También incluye un análisis detallado de Spark y su integración con Hadoop. Esta guía completa le ayudará a dominar la administración de Hadoop y a garantizar que el clúster funcione sin problemas y de manera eficiente. libro comienza presentando los conceptos básicos de Hadoop y su ecosistema, luego se sumerge en detalles de arquitectura, configuración e implementación de HDFS y YARN. Aprenderá a administrar los clústeres de Hadoop en una variedad de entornos, incluyendo la nube, onpremises e instalaciones híbridas. libro explica cómo monitorear y solucionar problemas en Hadoop, incluidas las mejores prácticas de depuración y resolución de problemas. Aprenderá cómo optimizar el rendimiento, la capacidad y la disponibilidad, así como cómo proteger Hadoop de amenazas externas y fallas internas. libro concluye con una revisión de las tendencias futuras en las tecnologías de Hadoop y Big Data para que pueda prepararse para lo que viene después. Es un recurso para cada administrador de Hadoop, ya sea que sea un principiante en tecnología o un practicante experimentado que busca estar al tanto de los últimos desarrollos.

O livro contém recomendações de especialistas em gestão de clusters Hadoop em escala, incluindo configuração de YARN e HDFS, otimização de desempenho, planejamento de capacidade e segurança. Ele também inclui uma análise detalhada de Spark e sua integração com Hadoop. Este guia abrangente ajudará a dominar a administração do Hadoop e garantir que o cluster funcione de forma ininterrupta e eficiente. O livro começa apresentando os conceitos básicos de Hadoop e seu ecossistema, e depois mergulha em detalhes da arquitetura, configuração e implantação do HDFF e YARN. Você vai aprender como gerenciar clusters Hadoop em vários ambientes, incluindo nuvem, onpremises e instalações híbridas. O livro explica como monitorar e resolver problemas no Hadoop, incluindo técnicas avançadas de depuração e resolução de problemas. Você vai aprender como otimizar a produtividade, capacidade e disponibilidade e como proteger Hadoop de ameaças externas e falhas internas. O livro termina com uma revisão das futuras tendências do Hadoop e dos grandes dados para que você possa se preparar para o que vai acontecer. É um recurso para cada administrador do Hadoop, independentemente de você ser um novato em tecnologia ou um praticante experiente que quer estar ciente dos últimos desenvolvimentos.

Il libro contiene le linee guida degli esperti di gestione dei cluster Hadoop su scala, inclusa la configurazione di YARN e HDFS, l'ottimizzazione delle prestazioni, la pianificazione della capacità e la sicurezza. Include anche un'analisi dettagliata di Spark e la sua integrazione con Hadoop. Questa guida completa consente di imparare l'amministrazione di Hadoop e di garantire che il cluster funzioni in modo efficiente ed efficiente. Il libro inizia con la rappresentazione dei concetti di base di Hadoop e del suo ecosistema, quindi si immerge nelle parti di architettura, configurazione e distribuzione di HDFS e YARN. Saprete come gestire i cluster Hadoop in diversi ambienti, tra cui cloud, onpremises e ibride. Il libro spiega come monitorare e risolvere i problemi in Hadoop, incluse le procedure avanzate di debug e risoluzione dei problemi. Scopri come ottimizzare le prestazioni, la capacità e la disponibilità e come proteggere Hadoop da minacce esterne e guasti interni. Il libro si conclude con una panoramica delle future tendenze delle tecnologie Hadoop e dei big data, in modo da potervi preparare per quello che succederà. Questa è una risorsa per ogni amministratore di Hadoop, sia che tu sia un principiante in tecnologia o un professionista esperto che cerca di essere aggiornato sugli ultimi sviluppi.

Das Buch enthält Empfehlungen von Experten zum Management von Hadoop-Clustern in großem Maßstab, einschließlich YARN- und HDFS-Konfiguration, istungsoptimierung, Kapazitätsplanung und cherheit. Es enthält auch eine detaillierte Analyse von Spark und seiner Integration mit Hadoop. Dieser umfassende itfaden wird Ihnen helfen, die Hadoop-Verwaltung zu meistern und sicherzustellen, dass der Cluster reibungslos und effizient funktioniert. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von Hadoop und seinem Ökosystem und taucht dann in die Details der Architektur, Konfiguration und Bereitstellung von HDFS und YARN ein. e lernen, wie e Hadoop-Cluster in einer Vielzahl von Umgebungen verwalten, einschließlich Cloud, Onpremises und Hybrid-Installationen. Das Buch erklärt, wie man Hadoop überwacht und behebt, einschließlich fortgeschrittener Debug- und Problemlösungstechniken. e erfahren, wie e istung, Kapazität und Verfügbarkeit optimieren und Hadoop vor externen Bedrohungen und internen Ausfällen schützen können. Das Buch schließt mit einem Überblick über zukünftige Trends in Hadoop-Technologien und Big Data, damit e sich auf das vorbereiten können, was als nächstes kommt. Es ist eine Ressource für jeden Hadoop-Administrator, egal ob e ein Technologie-Neuling oder ein erfahrener Praktiker sind, der auf dem neuesten Stand bleiben möchte.

Książka dostarcza porady ekspertów w zakresie zarządzania klastrów Hadoop na skalę, w tym tuningu przędzy i HDFS, optymalizacji wydajności, planowania przepustowości i bezpieczeństwa. Zawiera również szczegółową analizę Iskry i jej integracji z Hadoop. Ten kompleksowy przewodnik pomoże Ci opanować administrację Hadoop i utrzymać swój klaster działa płynnie i sprawnie. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstawowych koncepcji Hadoop i jego ekosystemu, a następnie rozpoczyna się w szczegółach architektury, konfiguracji i wdrażania HDFS i YARN. Dowiedz się, jak zarządzać klastrami Hadoop w różnych środowiskach, w tym w chmurze, onpremises i instalacjach hybrydowych. Książka wyjaśnia, jak monitorować i rozwiązywać problemy Hadoop, w tym najlepsze praktyki debugowania i rozwiązywania problemów. Dowiedz się, jak zoptymalizować wydajność, pojemność i dostępność oraz jak chronić Hadoop przed zagrożeniami zewnętrznymi i wewnętrznymi awariami. Książka kończy się przeglądem przyszłych trendów w Hadoop i technologii dużych danych, dzięki czemu możesz przygotować się na to, co nadejdzie. Jest to zasób dla każdego administratora Hadoop, niezależnie od tego, czy jesteś nowy w technologii, czy doświadczony praktyk, który chce śledzić najnowsze osiągnięcia.

הספר מספק הדרכה מומחה בניהול אשכולות Hadoop בקנה מידה, כולל YARN וכוונון HDFS, אופטימיזציה ביצועית, תכנון קיבולת, וביטחון. הוא כולל גם ניתוח מפורט של Spark ושילובו עם Hadoop. מדריך מקיף זה יעזור לך לשלוט בממשל האדופ ולשמור על אשכול פועל בצורה חלקה ויעילה. הספר מתחיל בהצגת המושגים הבסיסיים של האדופ והמערכת האקולוגית שלו, ואז מתעמק בפרטים של הארכיטקטורה, התצורה והפריסה של HDFS ו-YARN. למד כיצד לנהל מקבצי Hadoop במגוון סביבות, כולל עננים, מקדמים והתקנות היברידיות. הספר מסביר כיצד לפקח על Hadoop ולמצוא את הצרות, כולל הרגלים טובים ביותר לדיבוג ולפתרון בעיות. למד כיצד לייעל ביצועים, יכולת וזמינות, וכיצד להגן על Hadoop מפני איומים חיצוניים וכישלונות פנימיים. הספר מסתיים בסקירה של מגמות עתידיות בהאדופ וטכנולוגיות מידע גדולות כך שתוכלו להתכונן למה שיבוא בהמשך. זהו משאב עבור כל מנהל Hadoop, בין אם אתה חדש לטכנולוגיה או רופא מנוסה מחפש לשמור מעודכן של ההתפתחויות האחרונות.''

Kitap, YARN ve HDFS ayarı, performans optimizasyonu, kapasite planlaması ve güvenlik dahil olmak üzere Hadoop kümelerini ölçekte yönetme konusunda uzman rehberlik sağlar. Ayrıca Spark'ın ayrıntılı bir analizini ve Hadoop ile entegrasyonunu içerir. Bu kapsamlı kılavuz, Hadoop yönetiminde ustalaşmanıza ve kümenizin sorunsuz ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlamanıza yardımcı olacaktır. Kitap, Hadoop ve ekosisteminin temel kavramlarını tanıtarak başlıyor, daha sonra HDFS ve YARN'nin mimarisi, konfigürasyonu ve dağıtımının ayrıntılarına iniyor. Hadoop kümelerini bulut, ön hazırlık ve hibrit kurulumlar dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda nasıl yöneteceğinizi öğrenin. Kitap, hata ayıklama ve problem çözme için en iyi uygulamalar da dahil olmak üzere Hadoop'un nasıl izleneceğini ve sorun giderileceğini açıklar. Performansı, kapasiteyi ve kullanılabilirliği nasıl optimize edeceğinizi ve Hadoop'u dış tehditlerden ve dahili arızalardan nasıl koruyacağınızı öğrenin. Kitap, Hadoop'taki gelecekteki trendlere ve büyük veri teknolojilerine genel bir bakış ile sona eriyor, böylece bir sonraki adıma hazırlanabilirsiniz. Bu, her Hadoop yöneticisi için, ister teknolojide yeni olun, ister en son gelişmelerden haberdar olmak isteyen deneyimli bir uygulayıcı olsun, bir kaynaktır.

يقدم الكتاب إرشادات الخبراء حول إدارة مجموعات Hadoop على نطاق واسع، بما في ذلك ضبط YARN و HDFS، وتحسين الأداء، وتخطيط القدرات، والأمن. كما يتضمن تحليلاً مفصلاً لـ Spark وتكاملها مع Hadoop. سيساعدك هذا الدليل الشامل على إتقان إدارة Hadoop والحفاظ على عمل مجموعتك بسلاسة وكفاءة. يبدأ الكتاب بتقديم المفاهيم الأساسية لـ Hadoop ونظامه البيئي، ثم يتعمق في تفاصيل بنية وتكوين ونشر HDFS و YARN. تعلم كيفية إدارة مجموعات Hadoop في مجموعة متنوعة من البيئات، بما في ذلك السحابة والظهور والتركيبات الهجينة. يشرح الكتاب كيفية مراقبة Hadoop واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، بما في ذلك أفضل الممارسات لتصحيح الأخطاء وحل المشكلات. تعلم كيفية تحسين الأداء والقدرة والتوافر وكيفية حماية Hadoop من التهديدات الخارجية والفشل الداخلي. يختتم الكتاب بلمحة عامة عن الاتجاهات المستقبلية في Hadoop وتقنيات البيانات الضخمة حتى تتمكن من الاستعداد لما سيأتي بعد ذلك. هذا مورد لكل مسؤول في Hadoop، سواء كنت جديدًا في التكنولوجيا أو ممارسًا متمرسًا يتطلع إلى مواكبة أحدث التطورات.

이 책은 YARN 및 HDFS 튜닝, 성능 최적화, 용량 계획 및 보안을 포함하여 규모에 따라 Hadoop 클러스터 관리에 대한 전문가 지침을 제공합니다. 또한 Spark에 대한 자세한 분석과 Hadoop과의 통합도 포함됩니다. 이 포괄적 인 안내서는 Hadoop 관리를 마스터하고 클러스터를 원활하고 효율적으로 실행하는 데 도움이됩 이 책은 Hadoop 및 생태계의 기본 개념을 소개 한 다음 HDFS 및 YARN의 아키텍처, 구성 및 배포에 대한 세부 정보를 탐구합니다. 클라우드, 온 프레미스 및 하이브리드 설치를 포함한 다양한 환경에서 Hadoop 클러스터를 관리하는 방법을 알아보십시오. 이 책은 디버깅 및 문제 해결을위한 모범 사례를 포함하여 Hadoop을 모니터링하고 문제 해결하는 방법을 설명합니다. 성능, 용량 및 가용성을 최적화하는 방법과 외부 위협 및 내부 장애로부터 Hadoop을 보호하는 방법을 알아보십시오. 이 책은 Hadoop 및 빅 데이터 기술의 미래 동향에 대한 개요로 마무리되므로 다음에 오는 내용을 준비 할 수 있습니다. 이것은 기술을 처음 접하든 최신 개발을 유지하려는 숙련 된 실무자이든 모든 Hadoop 관리자를위한 리소스입니다.

この本は、YARNやHDFSチューニング、パフォーマンスの最適化、容量計画、セキュリティなど、大規模なHadoopクラスタの管理に関する専門家のガイダンスを提供します。Sparkの詳細な分析とHadoopとの統合も含まれています。この包括的なガイドは、Hadoop管理をマスターし、クラスタをスムーズかつ効率的に実行するのに役立ちます。本はHadoopとそのエコシステムの基本的な概念を紹介することから始まり、HDFSとYARNのアーキテクチャ、構成、展開の詳細を掘り下げます。クラウド、オンプレミス、ハイブリッドインストールなど、さまざまな環境でHadoopクラスタを管理する方法を学びます。この本では、Hadoopを監視してトラブルシューティングする方法について説明しています。パフォーマンス、容量、可用性を最適化する方法、および外部の脅威や内部障害からHadoopを保護する方法を学びます。この本は、Hadoopの将来の動向とビッグデータ技術の概要をまとめたもので、次に来るものに備えることができます。これはすべてのHadoop管理者のためのリソースです。技術の初心者でも、最新の開発を維持したい経験豊富な実践者でも。