Book Description: In this book, we will explore the intersection of data storytelling and generative AI using Python and Altair MEAP v5. We will delve into the world of data-driven narratives and discover how machine learning can be used to create engaging and interactive stories that captivate audiences. The book will cover topics such as data preprocessing, visualization, and analysis, as well as the use of natural language processing techniques to generate compelling narratives from data. We will also discuss the ethical implications of using AI in storytelling and the potential applications of this technology in various industries. Throughout the book, we will use real-world examples and case studies to illustrate the concepts and techniques discussed. By the end of the book, readers will have a solid understanding of how to use data storytelling and generative AI to communicate complex ideas and insights effectively and engage their audience. The book is divided into four parts: Part I: Introduction to Data Storytelling and Generative AI, Part II: Data Preparation and Visualization, Part III: Machine Learning Techniques for Data Storytelling, and Part IV: Applications and Ethics of Data Storytelling with Generative AI. Each part builds upon the previous one, providing a comprehensive overview of the field and its applications.

В этой книге мы рассмотрим пересечение повествования данных и генеративного ИИ с использованием Python и Altair MEAP v5. Мы углубимся в мир повествований, основанных на данных, и узнаем, как машинное обучение можно использовать для создания увлекательных и интерактивных историй, увлекающих аудиторию. Книга будет охватывать такие темы, как предварительная обработка данных, визуализация и анализ, а также использование методов обработки естественного языка для генерации убедительных нарративов из данных. Мы также обсудим этические последствия использования ИИ в сторителлинге и потенциальное применение этой технологии в различных отраслях. На протяжении всей книги мы будем использовать реальные примеры и тематические исследования для иллюстрации обсуждаемых концепций и методов. К концу книги читатели получат твердое понимание того, как использовать повествование данных и генеративный ИИ для эффективной передачи сложных идей и идей и вовлечения своей аудитории. Книга разделена на четыре части: Часть I: Введение в повествование данных и генеративный ИИ, Часть II: Подготовка и визуализация данных, Часть III: Техника машинного обучения для повествования данных и Часть IV: Применение и этика повествования данных с генеративным ИИ. Каждая часть основывается на предыдущей, предоставляя всесторонний обзор области и ее приложений.

Dans ce livre, nous allons discuter de l'intersection de la narration des données et de l'IA générative en utilisant Python et Altair MEAP v5. Nous allons approfondir le monde de la narration basée sur les données et découvrir comment l'apprentissage automatique peut être utilisé pour créer des histoires fascinantes et interactives qui captivent le public. livre couvrira des sujets tels que le prétraitement des données, la visualisation et l'analyse, ainsi que l'utilisation de techniques de traitement du langage naturel pour générer des récits convaincants à partir des données. Nous discuterons également des implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans le storytelling et de l'application potentielle de cette technologie dans diverses industries. Tout au long du livre, nous utiliserons des exemples réels et des études de cas pour illustrer les concepts et les méthodes discutés. À la fin du livre, les lecteurs auront une bonne compréhension de la façon d'utiliser la narration des données et l'IA générative pour transmettre efficacement des idées et des idées complexes et impliquer leur public. livre est divisé en quatre parties : Partie I : Introduction à la narration des données et IA générative, Partie II : Préparation et visualisation des données, Partie III : Technique d'apprentissage automatique pour la narration des données et Partie IV : Application et éthique de la narration des données avec IA générative. Chaque partie est basée sur la précédente, offrant un aperçu complet de la zone et de ses applications.

En este libro examinaremos la intersección entre la narración de datos y la IA generativa utilizando Python y Altair MEAP v5. Profundizaremos en el mundo de las narrativas basadas en datos y aprenderemos cómo el aprendizaje automático se puede utilizar para crear historias fascinantes e interactivas que cautivan a la audiencia. libro cubrirá temas como el pre-procesamiento de datos, visualización y análisis, así como el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para generar narrativas convincentes a partir de datos. También discutiremos las implicaciones éticas del uso de IA en el storotelling y las posibles aplicaciones de esta tecnología en diferentes industrias. A lo largo del libro utilizaremos ejemplos reales y estudios de casos para ilustrar los conceptos y métodos discutidos. Hacia el final del libro, los lectores tendrán una sólida comprensión de cómo usar la narrativa de datos y la IA generativa para transmitir ideas e ideas complejas de manera efectiva e involucrar a su audiencia. libro se divide en cuatro partes: Parte I: Introducción a la narrativa de datos y a la IA generativa, Parte II: Preparación y visualización de datos, Parte III: Técnica de aprendizaje automático para la narración de datos y Parte IV: Aplicación y ética de la narrativa de datos con IA generativa. Cada parte se basa en la anterior, proporcionando una visión global del área y sus aplicaciones.

In questo libro esamineremo l'intersezione tra la narrazione dei dati e l'IA generale utilizzando Python e Altair MEAP v5. Ci approfondiremo nel mondo della narrazione basata sui dati e scopriremo come l'apprendimento automatico può essere utilizzato per creare storie affascinanti e interattive che appassionano il pubblico. Il libro tratterà argomenti quali la pre-elaborazione dei dati, la visualizzazione e l'analisi e l'utilizzo di metodi di elaborazione del linguaggio naturale per generare narrazioni convincenti dai dati. Discuteremo anche gli effetti etici dell'uso dell'IA nello storytelling e le potenziali applicazioni di questa tecnologia in diversi settori. Durante tutto il libro utilizzeremo esempi reali e studi di caso per illustrare i concetti e i metodi discussi. Alla fine del libro, i lettori avranno una solida comprensione di come utilizzare la narrazione dei dati e l'intelligenza artificiale generale per trasmettere in modo efficace idee e idee complesse e coinvolgere il proprio pubblico. Il libro è suddiviso in quattro parti: Parte I: Introduzione alla narrazione dei dati e all'IA generativa, Parte II: Produzione e visualizzazione dei dati, Parte III: Tecnica di apprendimento automatico per la narrazione dei dati e Parte IV: Applicazione e etica della narrazione dei dati con IA generativa. Ogni parte si basa sulla precedente, fornendo una panoramica completa dell'area e delle relative applicazioni.

In diesem Buch untersuchen wir die Schnittstelle von Datenerzählung und generativer KI mit Python und Altair MEAP v5. Wir werden tiefer in die Welt der datengesteuerten Erzählungen eintauchen und lernen, wie maschinelles rnen verwendet werden kann, um faszinierende und interaktive Geschichten zu erstellen, die das Publikum fesseln. Das Buch behandelt Themen wie Datenvorverarbeitung, Visualisierung und Analyse sowie den Einsatz natürlicher Sprachverarbeitungstechniken, um aus Daten überzeugende Narrative zu generieren. Wir werden auch die ethischen Implikationen des Einsatzes von KI im Storytelling und die mögliche Anwendung dieser Technologie in verschiedenen Branchen diskutieren. Während des gesamten Buches werden wir reale Beispiele und Fallstudien verwenden, um die diskutierten Konzepte und Methoden zu veranschaulichen. Am Ende des Buches haben die ser ein solides Verständnis dafür, wie sie Data Storytelling und generative KI nutzen können, um komplexe Ideen und Einsichten effektiv zu kommunizieren und ihr Publikum einzubeziehen. Das Buch ist in vier Teile gegliedert: Teil I: Einführung in Data Storytelling und generative KI, Teil II: Datenaufbereitung und Visualisierung, Teil III: Machine arning Techniques for Data Storytelling und Teil IV: Application and Ethics of Data Storytelling with Generative AI. Jeder Teil baut auf dem vorherigen auf und bietet einen umfassenden Überblick über das Gebiet und seine Anwendungen.

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Bu kitapta, Python ve Altair MEAP v5 kullanarak veri hikaye anlatımı ve üretken AI kesişimine bakıyoruz. Veri odaklı hikaye anlatımı dünyasına giriyoruz ve makine öğreniminin izleyicilerin ilgisini çeken ilgi çekici ve etkileşimli hikayeler oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini öğreniyoruz. Kitap, veri ön işleme, görselleştirme ve analiz ve verilerden çekici anlatılar oluşturmak için doğal dil işleme tekniklerinin kullanımı gibi konuları kapsayacaktır. Ayrıca, hikaye anlatımında AI kullanmanın etik etkilerini ve bu teknolojinin endüstriler arasında potansiyel uygulamasını tartışacağız. Kitap boyunca, tartışılan kavram ve yöntemleri göstermek için gerçek dünyadan örnekler ve vaka çalışmaları kullanacağız. Kitabın sonunda, okuyucular karmaşık fikirleri ve içgörüleri etkili bir şekilde iletmek ve izleyicilerini meşgul etmek için veri hikaye anlatımı ve üretken AI'nın nasıl kullanılacağı konusunda sağlam bir anlayışa sahip olacaklar. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I: Veri Hikaye Anlatımı ve Üretken AI'ya Giriş, Bölüm II: Veri Hazırlama ve Görselleştirme, Bölüm III: Veri Hikaye Anlatımı için Makine Öğrenme Teknikleri ve Bölüm IV: Üretken AI ile Veri Hikaye Anlatımı Uygulama ve Etiği. Her bölüm, bir öncekine dayanarak, alan ve uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar.