
BOOKS - Оптимизация и основы теории принятия решений...

Оптимизация и основы теории принятия решений
Author: Бурда А.Г., Косников С.Н.
Year: 2024
Pages: 174
Format: PDF
File size: 12 Мб
Language: RU

Year: 2024
Pages: 174
Format: PDF
File size: 12 Мб
Language: RU

The author delves into the history of optimization and its evolution over time, highlighting key milestones and breakthroughs that have shaped the field. The book covers various optimization techniques, including linear programming, dynamic programming, and gradient descent, and discusses their applications in different fields such as economics, engineering, and computer science. The author also examines the foundations of decision-making, including game theory, social choice theory, and behavioral economics, and how they influence our understanding of optimization. Additionally, the book explores the intersection of optimization and artificial intelligence, discussing topics such as machine learning and neural networks. Throughout the book, the author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, arguing that this is essential for survival in a rapidly changing world. The author suggests that by studying and understanding the process of technology evolution, we can better adapt to new developments and make informed decisions about their impact on society. The book concludes by highlighting the need for unity among people in a warring state, emphasizing the importance of collaboration and cooperation in achieving common goals. The author argues that only through the unification of humanity can we hope to overcome the challenges posed by technological advancements and create a brighter future for all.
Автор углубляется в историю оптимизации и ее эволюцию с течением времени, выделяя ключевые вехи и прорывы, которые сформировали эту область. Книга охватывает различные методы оптимизации, включая линейное программирование, динамическое программирование и градиентный спуск, и обсуждает их применение в различных областях, таких как экономика, инженерия и информатика. Автор также рассматривает основы принятия решений, включая теорию игр, теорию социального выбора и поведенческую экономику, а также то, как они влияют на наше понимание оптимизации. Кроме того, книга исследует пересечение оптимизации и искусственного интеллекта, обсуждая такие темы, как машинное обучение и нейронные сети. На протяжении всей книги автор подчёркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, утверждая, что это необходимо для выживания в быстро меняющемся мире. Автор предполагает, что, изучая и понимая процесс эволюции технологий, мы сможем лучше адаптироваться к новым разработкам и принимать обоснованные решения об их влиянии на общество. В заключение книги подчеркивается необходимость единства людей в воюющем государстве, подчеркивается важность сотрудничества и сотрудничества в достижении общих целей. Автор утверждает, что только через объединение человечества мы можем надеяться преодолеть проблемы, связанные с технологическими достижениями, и создать более светлое будущее для всех.
''
